阅读说明：本技术 语音播报方法及装置 (Voice broadcasting method and device ) 是由 宋夏 于 2019-11-15 设计创作，主要内容包括：本申请提供一种语音播报方法及装置。该方法包括：获取待语音播报的文本，根据敏感词数据库确定待语音播报的文本中是否包含敏感词，敏感词为与预设的语音识别命令发音相同或相似的词，若确定待语音播报的文本中包含敏感词，在播放与待语音播报的文本对应的待播报语音时根据敏感词调整语音识别算法的参数。从而，可减少触发语音误识别的概率，提升用户体验。(The application provides a voice broadcasting method and device. The method comprises the following steps: the method comprises the steps of obtaining a text to be broadcasted by voice, determining whether the text to be broadcasted by voice contains sensitive words according to a sensitive word database, wherein the sensitive words are words with the same or similar pronunciation as a preset voice recognition command, and if the text to be broadcasted by voice contains the sensitive words, adjusting parameters of a voice recognition algorithm according to the sensitive words when the voice to be broadcasted corresponding to the text to be broadcasted by voice is broadcasted. Therefore, the probability of triggering voice misrecognition can be reduced, and the user experience is improved.)

语音播报方法及装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种语音播报方法及装置。

背景技术

目前，很多智能家电都具备语音识别和语音播报的功能，为了防止自身的语音播报内容误触发自身的语音识别，现有技术中，通常通过采集喇叭播放的音频信号作为参考信号，使用回声消除算法，在麦克风采集的音频信号中“减去”喇叭播放的音频信号。但是由于家电具体所处的室内环境各不相同，且不同家电的喇叭与麦克风的结构位置不同，回声消除算法无法保证完全将喇叭播放的音频信号从麦克风采集的音频信号中消除掉，因此偶尔会触发语音的误识别，从而会影响用户体验。

发明内容

本申请提供一种语音播报方法及装置，可减少触发语音误识别的概率，提升用户体验。

第一方面，本申请提供一种语音播报方法，包括：

获取待语音播报的文本；

根据敏感词数据库确定所述待语音播报的文本中是否包含敏感词，所述敏感词为与预设的语音识别命令发音相同或相似的词；

若确定所述待语音播报的文本中包含敏感词，在播放与所述待语音播报的文本对应的待播报语音时根据所述敏感词调整语音识别算法的参数。

可选的，所述在播放与所述待语音播报的文本对应的待播报语音时根据所述敏感词调整语音识别算法的参数，包括：

将所述待语音播报的文本合成为所述待播报语音，并根据所述待播报语音提取所述敏感词出现的时间点；播放所述待播报语音，当到达所述敏感词出现的时间点时，调整与所述敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值；

或者，

从所述敏感词数据库中获取所述敏感词的语音合成参数，在将所述待语音播报的文本合成为所述待播报语音时调整所述敏感词的语音合成参数；播放所述待播报语音；

或者，

从所述敏感词数据库中获取所述敏感词的语音合成参数，在将所述待语音播报的文本合成为待播报语音时调整所述敏感词的语音合成参数，并根据所述待播报语音提取所述敏感词出现的时间点；播放所述待播报语音，当到达所述敏感词出现的时间点时，调整与所述敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值。

可选的，所述根据敏感词数据库确定所述待语音播报的文本中是否包含敏感词之前，所述方法还包括：

确定所述待语音播报的文本合成为语音后的音频长度大于预设阈值。

可选的，所述方法还包括：

若确定所述音频长度小于所述预设阈值，则关闭语音识别算法，将所述待语音播报的文本合成为待播报语音后播放，在所述待播报语音播放完毕后开启语音识别算法。

可选的，所述方法还包括：

在播放所述待播报语音过程中监测是否触发了语音识别；

若监测到触发了语音识别，则记录已触发语音识别的播放词和所述播放词触发的命令词；

根据所述播放词和所述命令词确定是否是所述播放词触发了语音识别；

若确定是所述播放词触发了语音识别，则将所述播放词和所述播放词的语音合成参数存入所述敏感词数据库。

可选的，所述根据所述播放词和所述命令词确定是否是所述播放词触发了语音识别，包括：

将所述播放词合成为语音；

将所述播放词合成后的语音输入所述语音识别算法，通过所述语音识别算法计算所述播放词与所述命令词的匹配分数；

若所述匹配分数大于预设值，则确定是所述播放词触发了语音识别；

若所述匹配分数小于预设值，则确定不是所述播放词触发了语音识别。

可选的，所述方法还包括：

若数据敏感词数据库中已存在所述播放词，则调整所述敏感词数据库中存储的与所述播放词对应的语音合成参数。

第二方面，本申请提供一种防止语音播报导致语音误识别的装置，包括：

获取模块，用于获取待语音播报的文本；

第一确定模块，用于根据敏感词数据库确定所述待语音播报的文本中是否包含敏感词，所述敏感词为与预设的语音识别命令发音相同或相似的词；

处理模块，用于在所述确定模块确定所述待语音播报的文本中包含敏感词，在播放与所述待语音播报的文本对应的待播报语音时根据所述敏感词调整语音识别算法的参数。

可选的，所述处理模块用于：

将所述待语音播报的文本合成为所述待播报语音，并根据所述待播报语音提取所述敏感词出现的时间点；播放所述待播报语音，当到达所述敏感词出现的时间点时，调整与所述敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值；

或者，

从所述敏感词数据库中获取所述敏感词的语音合成参数，在将所述待语音播报的文本合成为所述待播报语音时调整所述敏感词的语音合成参数；播放所述待播报语音；

或者，

从所述敏感词数据库中获取所述敏感词的语音合成参数，在将所述待语音播报的文本合成为待播报语音时调整所述敏感词的语音合成参数，并根据所述待播报语音提取所述敏感词出现的时间点；播放所述待播报语音，当到达所述敏感词出现的时间点时，调整与所述敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值。

可选的，所述装置还包括：

第二确定模块，用于在所述第一确定模块根据敏感词数据库确定所述待语音播报的文本中是否包含敏感词之前，确定所述待语音播报的文本合成为语音后的音频长度大于预设阈值。

可选的，所述处理模块还用于：

在所述第二确定模块确定所述音频长度小于所述预设阈值时，则关闭语音识别算法，将所述待语音播报的文本合成为待播报语音后播放，在所述待播报语音播放完毕后开启语音识别算法。

可选的，所述装置还包括：

监测模块，用于在播放所述待播报语音过程中监测是否触发了语音识别；

所述处理模块还用于：若所述监测模块监测到触发了语音识别，则记录已触发语音识别的播放词和所述播放词触发的命令词；

第三确定模块，用于根据所述播放词和所述命令词确定是否是所述播放词触发了语音识别；

所述处理模块还用于：若所述第三确定模块确定是所述播放词触发了语音识别，则将所述播放词和所述播放词的语音合成参数存入所述敏感词数据库。

可选的，所述第三确定模块用于：

将所述播放词合成为语音；

将所述播放词合成后的语音输入所述语音识别算法，通过所述语音识别算法计算所述播放词与所述命令词的匹配分数；

若所述匹配分数大于预设值，则确定是所述播放词触发了语音识别；

若所述匹配分数小于预设值，则确定不是所述播放词触发了语音识别。

可选的，所述处理模块还用于：

若数据敏感词数据库中已存在所述播放词，则调整所述敏感词数据库中存储的与所述播放词对应的语音合成参数。

本申请提供的语音播报方法及装置，通过获取待语音播报的文本，根据敏感词数据库确定待语音播报的文本中是否包含敏感词，若确定待语音播报的文本中包含敏感词，在播放与待语音播报的文本对应的待播报语音时根据敏感词调整语音识别算法的参数，从而可减少触发语音误识别的概率，提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种语音播报方法实施例的流程图；

图2为本申请提供的一种语音播报方法实施例的流程图；

图3为本申请提供的一种语音播报装置实施例的结构示意图；

图4为本申请提供的一种语音播报装置实施例的结构示意图；

图5为本申请提供的一种语音播报装置实施例的结构示意图；

图6为本申请提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

现有的智能家电中，为了防止智能家电自身的语音播报内容误触发自身的语音识别，一般是通过采集喇叭播放的音频信号作为参考信号，使用回声消除算法，在麦克风采集的音频信号中“减去”喇叭播放的音频信号，但是回声消除算法无法保证完全将喇叭播放的音频信号从麦克风采集的音频信号中消除掉，因此偶尔会触发语音的误识别，从而会影响用户体验。为解决这一问题，本申请提供一种语音播报方法及装置，通过根据敏感词数据库确定待语音播报的文本中是否包含敏感词，若确定待语音播报的文本中包含敏感词，在播放与待语音播报的文本对应的待播报语音时根据敏感词调整语音识别算法的参数，从而可减少触发语音误识别的概率，提升用户体验。下面结合附图通过具体实施例，对本申请实施例的语音播报方法的具体实现过程进行详细说明。

图1为本申请提供的一种语音播报方法实施例的流程图，本实施例中的执行主体可以为智能家电，如图1所示，本实施例的方法可以包括：

S101、获取待语音播报的文本。

具体来说，文本即文字内容。

S102、根据敏感词数据库确定待语音播报的文本中是否包含敏感词，敏感词为与预设的语音识别命令发音相同或相似的词。

具体来说，敏感词是指与预设的语音识别命令发音相同或相似的词，例如智能家电预设了“打开灯光”这个语音识别命令词，与“打开灯光”发音相同或相似的词例如有“大开灯光”，则“大开灯光”为敏感词。敏感词数据库可在家电产品研发阶段根据产品预设的语音识别命令词列表确定，例如可将“打开灯光”与“大开灯光”还有与其发音相似的词存入敏感词数据库。若触发了语音误识别，还可以将触发语音误识别的词存入敏感词数据库。

其中，S102具体可以为：从敏感词数据库中查找与待语音播报的文本中的词相同的词。

S103、若确定待语音播报的文本中包含敏感词，在播放与待语音播报的文本对应的待播报语音时根据敏感词调整语音识别算法的参数。

具体地，若确定待语音播报的文本中包含敏感词，在播放与待语音播报的文本对应的待播报语音时根据敏感词调整语音识别算法的参数，本实施例有三种可实施的方式：

方式一、将待语音播报的文本合成为待播报语音，并根据待播报语音提取敏感词出现的时间点，接着播放待播报语音，当到达敏感词出现的时间点时，调整与敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值。

具体可以是使用文本转语音(Text to Speech，TTS)语音合成技术将待语音播报的文本合成为待播报语音，在播放待播报语音时，当到达敏感词出现的时间点时，调整与敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值，如当即将播放“大开灯光”这个敏感词时，同步将语音识别算法中“打开灯光”这个语音识别命令词的识别门槛值调高，防止该敏感词被误触发语音识别。

方式二、从敏感词数据库中获取敏感词的语音合成参数，在将待语音播报的文本合成为待播报语音时调整敏感词的语音合成参数，接着播放待播报语音。

其中的语音合成参数包括音量、语速和音调等。敏感词数据库中存储敏感词和敏感词的语音合成参数，在将待语音播报的文本合成为待播报语音时调整敏感词的语音合成参数，例如降低音量，提高语速，提高或降低音调等，调整方法可以有很多种，例如每次乘以固定的比例系数，如将音量调整为原来的95％，语速提高为原来的105％，等等。从而，可以减少触发语音误识别的概率。

方式三、从敏感词数据库中获取敏感词的语音合成参数，在将待语音播报的文本合成为待播报语音时调整敏感词的语音合成参数，并根据待播报语音提取敏感词出现的时间点；接着播放待播报语音，当到达敏感词出现的时间点时，调整与敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值。

方式三中，是同时执行方式一和方式二，在将待语音播报的文本合成为待播报语音时调整敏感词的语音合成参数，并且在播放待播报语音时，当到达敏感词出现的时间点时，调整与敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值。从而可更进一步减少触发语音误识别的概率。

进一步地，本实施例的方法在S102根据敏感词数据库确定待语音播报的文本中是否包含敏感词之前，还可以包括：

S104、确定待语音播报的文本合成为语音后的音频长度大于预设阈值。其中预设阈值例如为2秒或其它值，即就是说若确定待语音播报的文本合成为语音后的音频长度大于预设阈值，才接着执行S102。

S105、若确定音频长度小于预设阈值，则关闭语音识别算法，将待语音播报的文本合成为待播报语音后播放，在待播报语音播放完毕后开启语音识别算法。本实施方式中，在确定音频长度小于预设阈值，关闭语音识别算法，可以防止播放音频时造成语音误识别。对于较短的语音直接关闭语音识别算法，可以防止播放音频时造成语音误识别。

通过上述方法，可以减少语音播报过程中触发语音误识别的概率，若在播报过程中触发了语音误识别，进一步地，本实施例的方法还可以包括：

S106、在播放待播报语音过程中监测是否触发了语音识别。

S107、若监测到触发了语音识别，则记录已触发语音识别的播放词和播放词触发的命令词，例如记录“大开灯光”和“打开灯光”。

S108、根据播放词和命令词确定是否是播放词触发了语音识别。

其中，S108具体可以为：将播放词合成为语音；

将播放词合成后的语音输入语音识别算法，通过语音识别算法计算播放词与命令词的匹配分数；

若匹配分数大于预设值，则确定是播放词触发了语音识别；

若匹配分数小于预设值，则确定不是播放词触发了语音识别。

S109、若确定是播放词触发了语音识别，则将播放词和播放词的语音合成参数存入敏感词数据库。

若数据敏感词数据库中已存在播放词，则调整敏感词数据库中存储的与播放词对应的语音合成参数。例如降低音量，提高语速，提高或降低音调等，调整方法可以有很多种，例如每次乘以固定的比例系数，如将音量调整为原来的95％，语速提高为原来的105％，等等，从而降低该敏感词被语音误识别的概率。

本实施例提供的语音播报方法，通过获取待语音播报的文本，根据敏感词数据库确定待语音播报的文本中是否包含敏感词，若确定待语音播报的文本中包含敏感词，在播放与待语音播报的文本对应的待播报语音时根据敏感词调整语音识别算法的参数，从而可减少触发语音误识别的概率，提升用户体验。

下面采用一个具体的实施例，对图1所示方法实施例的技术方案进行详细说明。

图2为本申请提供的一种语音播报方法实施例的流程图，如图2所示，本实施例的方法可以包括：

S201、获取待语音播报的文本。

S202、确定待语音播报的文本合成为语音后的音频长度是否大于预设阈值。若否，则执行S203，若是，则执行S204。

S203、关闭语音识别算法，将待语音播报的文本合成为待播报语音后播放，在待播报语音播放完毕后开启语音识别算法。

S204、根据敏感词数据库确定待语音播报的文本中是否包含敏感词，敏感词为与预设的语音识别命令发音相同或相似的词。

S205、若确定待语音播报的文本中包含敏感词，在播放与待语音播报的文本对应的待播报语音时根据敏感词调整语音识别算法的参数。

具体地，在播放与待语音播报的文本对应的待播报语音时根据敏感词调整语音识别算法的参数，有三种可实施的方式：

方式一、将待语音播报的文本合成为待播报语音，并根据待播报语音提取敏感词出现的时间点，接着播放待播报语音，当到达敏感词出现的时间点时，调整与敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值。可防止该敏感词被误触发语音识别。

方式二、从敏感词数据库中获取敏感词的语音合成参数，在将待语音播报的文本合成为待播报语音时调整敏感词的语音合成参数，接着播放待播报语音。从而，可以减少触发语音误识别的概率。

方式三、从敏感词数据库中获取敏感词的语音合成参数，在将待语音播报的文本合成为待播报语音时调整敏感词的语音合成参数，并根据待播报语音提取敏感词出现的时间点；

播放待播报语音，当到达敏感词出现的时间点时，调整与敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值。方式三中，是同时执行方式一和方式二，从而可更进一步减少触发语音误识别的概率。

关于上述三种实施方式详细的描述可参见图1所示实施例中的描述，此处不再赘述。

S206、在播放待播报语音过程中监测到触发了语音识别。

S207、记录已触发语音识别的播放词和播放词触发的命令词，例如记录“大开灯光”和“打开灯光”。

S208、根据播放词和命令词确定是播放词触发了语音识别。

其中，S208具体可以为：将播放词合成为语音；

将播放词合成后的语音输入语音识别算法，通过语音识别算法计算播放词与命令词的匹配分数；

若匹配分数大于预设值，则确定是播放词触发了语音识别；

若匹配分数小于预设值，则确定不是播放词触发了语音识别。

S209、若确定是播放词触发了语音识别，则将播放词和播放词的语音合成参数存入敏感词数据库。

若数据敏感词数据库中已存在播放词，则调整敏感词数据库中存储的与播放词对应的语音合成参数。例如降低音量，提高语速，提高或降低音调等，调整方法可以有很多种，例如每次乘以固定的比例系数，如将音量调整为原来的95％，语速提高为原来的105％，等等，从而降低该敏感词被语音误识别的概率。

图3为本申请提供的一种语音播报装置实施例的结构示意图，如图3所示，本实施例的装置可以包括：获取模块11、第一确定模块12和处理模块13，其中，

获取模块11用于获取待语音播报的文本；

第一确定模块12用于根据敏感词数据库确定待语音播报的文本中是否包含敏感词，敏感词为与预设的语音识别命令发音相同或相似的词；

处理模块13用于在确定模块确定待语音播报的文本中包含敏感词，在播放与待语音播报的文本对应的待播报语音时根据敏感词调整语音识别算法的参数。

进一步地，处理模块13用于：

将待语音播报的文本合成为待播报语音，并根据待播报语音提取敏感词出现的时间点；播放待播报语音，当到达敏感词出现的时间点时，调整与敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值；

或者，

从敏感词数据库中获取敏感词的语音合成参数，在将待语音播报的文本合成为待播报语音时调整敏感词的语音合成参数；播放待播报语音；

或者，

从敏感词数据库中获取敏感词的语音合成参数，在将待语音播报的文本合成为待播报语音时调整敏感词的语音合成参数，并根据待播报语音提取敏感词出现的时间点；播放待播报语音，当到达敏感词出现的时间点时，调整与敏感词对应的语音识别命令的识别门槛值。

本申请实施例提供的装置，可执行上述方法实施例，其具体实现原理和技术效果，可参见上述方法实施例，本实施例此处不再赘述。

图4为本申请提供的一种语音播报装置实施例的结构示意图，如图4所示，本实施例的装置在图3所示装置的基础上，进一步地，还可以包括：第二确定模块14，该第二确定模块14用于在第一确定模块12根据敏感词数据库确定待语音播报的文本中是否包含敏感词之前，确定待语音播报的文本合成为语音后的音频长度大于预设阈值。

可选的，处理模块13还用于：

在第二确定模块14确定音频长度小于预设阈值时，则关闭语音识别算法，将待语音播报的文本合成为待播报语音后播放，在待播报语音播放完毕后开启语音识别算法。

本申请实施例提供的装置，可执行上述方法实施例，其具体实现原理和技术效果，可参见上述方法实施例，本实施例此处不再赘述。

图5为本申请提供的一种语音播报装置实施例的结构示意图，如图5所示，本实施例的装置在图3所示装置的基础上，进一步地，还可以包括：监测模块15和第三确定模块16，其中，监测模块15用于在播放待播报语音过程中监测是否触发了语音识别；

处理模块13还用于：若监测模块15监测到触发了语音识别，则记录已触发语音识别的播放词和播放词触发的命令词；

第三确定模块16用于根据播放词和命令词确定是否是播放词触发了语音识别；

处理模块13还用于：若第三确定模块16确定是播放词触发了语音识别，则将播放词和播放词的语音合成参数存入敏感词数据库。

进一步地，第三确定模块16用于：

将播放词合成为语音；

将播放词合成后的语音输入语音识别算法，通过语音识别算法计算播放词与命令词的匹配分数；

若匹配分数大于预设值，则确定是播放词触发了语音识别；

若匹配分数小于预设值，则确定不是播放词触发了语音识别。

进一步地，处理模块13还用于：

若数据敏感词数据库中已存在播放词，则调整敏感词数据库中存储的与播放词对应的语音合成参数。

本申请实施例提供的装置，可执行上述方法实施例，其具体实现原理和技术效果，可参见上述方法实施例，本实施例此处不再赘述。

图6为本申请提供的电子设备的硬件结构示意图。如图6所示，该电子设备60，本实施例的电子设备60可以包括：存储器61和处理器62；

存储器61，用于存储计算机程序；

处理器62，用于执行存储器存储的计算机程序，以实现上述实施例中的语音播报方法。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器61既可以是独立的，也可以跟处理器62集成在一起。

当存储器61是独立于处理器62之外的器件时，电子设备60还可以包括：

总线63，用于连接存储器61和处理器62。

可选地，本实施例还包括：通信接口64，该通信接口64可以通过总线63与处理器62连接。处理器62可以控制通信接口63来实现电子设备60的上述的接收和发送的功能。

本实施例提供的电子设备可用于执行上述的方法，其实现方式和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的语音播报方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本申请各个实施例方法的部分步骤。

应理解，上述处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

上述计算机可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。