阅读说明：本技术 一种视疲劳检测方法、装置和存储介质 (Visual fatigue detection method, device and storage medium ) 是由 杨本植 于 2018-08-20 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种视疲劳检测方法、装置和存储介质,用以对观测者是否出现视疲劳进行检测。视疲劳检测方法,包括：采集第一观测者连续的第一心电信号数据,所述第一心电信号数据包括第一心跳间期数据；确定所述第一心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点；统计所述分布点的分布信息；根据所述分布信息确定所述观测者对应的视疲劳等级。(The invention discloses a visual fatigue detection method, a visual fatigue detection device and a storage medium, which are used for detecting whether an observer has visual fatigue. The visual fatigue detection method comprises the following steps: acquiring first bioelectrical signal data continuous by a first observer, the first bioelectrical signal data comprising first inter-heartbeat interval data; determining corresponding distribution points of the first heartbeat interval data in a poincare graph; counting distribution information of the distribution points; and determining the visual fatigue grade corresponding to the observer according to the distribution information.)

一种视疲劳检测方法、装置和存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种视疲劳检测方法、装置和存储介质。

背景技术

视疲劳指的是人类视觉系统表现的功能衰减。它可以仅仅指眼睛，也可以广泛地指头痛或者发生在脖子和肩膀上的不适。视疲劳的决定因素是多种多样的，在视频显示终端这一领域，它与显示问题有关，例如观看图像的低质量、闪烁的刺激、未达到最佳标准的注视角度，或者观看距离，不成熟的立体显示技术会诱发观看者的视疲劳。因此,如何检测视疲劳也成为现有技术中亟待解决的技术问题之一。

发明内容

本发明实施例提供一种视疲劳检测方法、装置和存储介质，用以对观测者是否出现视疲劳进行检测。

第一方面，提供一种视疲劳检测方法，包括：

采集第一观测者连续的第一心电信号数据，所述第一心电信号数据包括第一心跳间期数据；

确定所述第一心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点；

统计所述分布点的分布信息；

根据所述分布信息确定所述观测者对应的视疲劳等级。

可选地，所述分布点中包含加速点和减速点；所述分布信息包括所述分布点中加速点的比例和减速点的比例；以及

根据所述分布信息确定所述观测者对应的视疲劳等级，具体包括：

根据预先建立的分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系以及所述分布点中加速点的比例和减速点的比例，确定所述观测者对应的视疲劳等级。

可选地，分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系为按照以下流程建立的：

在预设采集时长内，采集第二观测者连续的第二心电信号数据，所述第二心电信号数据包括所述第二观测者在观测预设的立体显示内容时、所述采集时长包含的不同时间段内的第二心跳间期数据；

针对每一时间段内得到的第二心跳间期数据，确定该时间段内的第二心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点；以及

分别统计该时间段内的第二心跳间期数据在庞加莱图中的加速点的比例和减速点的比例；

针对每一时间段，建立该时间段对应的视疲劳等级与该时间段内的加速点的比例和减速点的比例之间的对应关系；

确定针对每一时间段建立的对应关系为所述分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系。

可选地，确定针对每一时间段建立的对应关系为所述分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系之前，还包括：

针对每一时间段，根据该时间段内采集的第二心跳间期数据，利用单因素方差分析确定该时间段内对应的显著性特征值；并

确定所述显著性特征值不低于预设阈值。

第二方面，提供一种视疲劳检测装置，包括：

第一采集单元，用于采集第一观测者连续的第一心电信号数据，所述第一心电信号数据包括第一心跳间期数据；

第一确定单元，用于确定所述第一心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点；

第一统计单元，用于统计所述分布点的分布信息；

第二确定单元，用于根据所述分布信息确定所述观测者对应的视疲劳等级。

可选地，所述分布点中包含加速点和减速点；所述分布信息包括所述分布点中加速点的比例和减速点的比例；以及

所述第二确定单元，用于根据预先建立的分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系以及所述分布点中加速点的比例和减速点的比例，确定所述观测者对应的视疲劳等级。

可选地，本发明实施例提供的视疲劳检测装置，还包括：

第二采集单元，用于在预设采集时长内，采集第二观测者连续的第二心电信号数据，所述第二心电信号数据包括所述第二观测者在观测预设的立体显示内容时、所述采集时长包含的不同时间段内的第二心跳间期数据；

第三确定单元，用于针对每一时间段内得到的第二心跳间期数据，确定该时间段内的第二心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点；

第二统计单元，用于分别统计该时间段内的第二心跳间期数据在庞加莱图中的加速点的比例和减速点的比例；

建立单元，用于针对每一时间段，建立该时间段对应的视疲劳等级与该时间段内的加速点的比例和减速点的比例之间的对应关系；

第四确定单元，用于确定针对每一时间段建立的对应关系为所述分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系。

可选地，本发明实施例通过的视疲劳检测装置，还包括：

第五确定单元，用于在所述第四确定单元确定针对每一时间段建立的对应关系为所述分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系之前，针对每一时间段，根据该时间段内采集的第二心跳间期数据，利用单因素方差分析确定该时间段内对应的显著性特征值；

第六确定单元，用于确定所述显著性特征值不低于预设阈值。

第三方面，提供一种计算装置，包括至少一个处理器、以及至少一个存储器，其中，所述存储器存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一视疲劳检测方法所述的步骤。

第四方面，提供一种计算机可读介质，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当所述程序在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述任一视疲劳检测方法所述的步骤。

本发明实施例提供的视疲劳检测方法、装置和存储介质，对于采集的心电信号数据，确定其在庞加莱图中对应的分布点，根据分布点在庞加莱图中的分布信息确定观测者对应的视疲劳等级，实现了通过对心电数据进行分析来检测观测者是否产生视疲劳。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例中，随机点立体图；

图2为本发明实施例中，观测者操作示意图；

图3为本发明实施例中，心电信号的庞加莱图；

图4为本发明实施例中，建立分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的视疲劳检测方法的实施流程示意图；

图6为本发明实施例提供的视疲劳检测装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的计算装置的结构示意图。

具体实施方式

为了实现对视疲劳的检测，本发明实施例提供了一种视疲劳检测方法、装置和存储介质。

以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明，并且在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

首先，对本发明实施例中涉及的部分用语进行说明，以便于本领域技术人员理解。

心率不对称：心率不对称是一种生理现象，其分析方法是将连续的心跳间期转换为在庞加莱图上的点云分布，对这些点云的分布情况进行参数提取，特征计算和生理判断。心率不对称反映了心跳间期时间序列变异性基于变化的描述符在心率变化速度上的贡献。

本发明实施例中的终端设备可以是个人电脑(英文全称：Personal Computer，PC)、平板电脑、个人数字助理(Personal Digita l Assistant，PDA)、个人通信业务(英文全称：Personal Communication Service，PCS)电话、笔记本和手机等终端设备，也可以是具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们能够向用户提供语音和/或数据连通性的设备，以及与无线接入网交换语言和/或数据。

另外，本发明实施例中的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。

在本文中提及的“多个或者若干个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

发明人发现，当交感神经系统和副交感神经系统不平衡时，人会有晕眩，疲劳和其他不舒服的症状。而交感神经系统和副交感神经系统与心脏的活动有着非常紧密的联系。那么当人观看立体显示出现视疲劳时，他的交感和副交感神经系统必然会发生变化，而这些变化信息又会传递给心脏以及心血管活动，那么必然会引起心脏及心血管等组织和部位的反应以及变化。心脏活动的变化必然会在ECG(心电图)上有所反映，所以通过检测ECG并对其进行分析可以对视疲劳检测。

基于此，本发明实施例提供了一种通过分析心电信号数据来检测视疲劳的方法。具体实施时，为了通过心电信号数据对观测者是否产生视疲劳进行检测，本发明实施例中，可以利用产生视疲劳的观测者的心电信号数据建立分布点与视疲劳等级之间的对应关系。

为了实现视疲劳的检测，本发明实施例中，采集观测者在观测预设的立体显示内容时所产生的心电信号数据，并对其进行分析。具体地，观测者观看立体显示视频，以确保诱发视疲劳。在观看期间，测量并记录观测者的心电信号数据。立体显示内容的背景被设计为随机点立体图(Random Dot Stereogram，简称RDS)，RDS就是显示在立体显示设备中的随机点的立体像对，如图1所示。

立体刺激被设计为显示在3D显示器上的一系列的由随机点立体图组成的立体箭头。箭头被设计为四个方向(上、下、左、右)和六个视差(-0.5°，-0.4°，-0.3°，+0.3°，+0.4°，+0.5°)，所有箭头的大小都相同，并且显示在立体电视屏幕的中心处。观测者通过按键盘上的“1”或“2”去判断箭头是在屏幕前方还是后方，同时需要通过按方向键去判断箭头的方向，观测者操作如图2所示。

本发明实施例中，为了保证检测结果的准确性，在正式的开始采集观测者的心电信号数据前，对观测者说明任务的进程和操作方法，然后有一段持续3分钟的练***和、稳定的状态，这样才不会对检测结果带来干扰。

正式的检测包含7个片段，每个片段完成后都会进行CFF(闪光融合临界频率)的测量。CFF通过闪光频率融合计进行测量，用于确定观测者分辨闪光能力的水平，即视觉的视敏度。视敏度是眼睛的一种基本功能，可作为视觉疲劳和精神疲劳的一个指标。闪光融合频率(CFF)越高表明大脑意识水准越高，人体疲劳时，闪光融合频率较低，根据CFF可以判断出观测者是否产生了视疲劳以及辅助判断产生视疲劳的等级。本发明实施例中，观测者在各片段间没有休息的时间，以避免观测者从视疲劳中恢复过来。在检测的最后一个片段结束后，可以要求观测者填写一个与视疲劳症状有关的主观问卷，用以协助判定观测者的视疲劳等级。

本发明实施例中，根据检测片段的数量可以将检测时长划分为相应数量的时间段，在每一时间段结束后，获得该时间段内的CFF数据和心电信号数据。相应地，本发明实施例中，还可以将视疲劳划分为相应的等级，每一等级分别与每一检测时间段向对应，例如，视疲劳等级1对应第一个时间段，即显示第一个检测片段的时间段，视疲劳等级2对应第二个时间段，即显示第二个检测片段的时间段，以此类推，本发明实施例中，可以将视疲劳等级划分为7个等级，本发明实施例中，分别记录每一时间段内的心电信号数据及其分析结果，作为相应视疲劳等级对应的判定依据。具体实施时，CFF数据和主观问卷调查结果可以用于辅助判断观测者的视疲劳等级。

在检测结束后，针对每一时间段获得的心电信号数据，使用心率不对称方法对心电信号数据进行分析。具体地，使用心率不对称方法统计庞加莱图中分布在对角线两侧的点的数量，以及相关参数SD1和SD2，比较这几种参数的变化情况，从而判断人体的生理状态。同时通过比较CFF数据在不同的检测片段结束前后时期的变化情况，辅助判断人体生理状态。其中，SD1表示横跨庞加莱图的标识嫌所有分布点的标准偏差的测量；SD2表示沿庞加莱图标识线散步的所有点的标准偏差的测量。

如图3所示，其为心电信号的庞加莱图。在图3中，纵坐标和横坐标分别代表连续的心跳时间间隔，则位于对角线(SD2)下方的点表明此时心跳速度减小，位于对角线(SD2)上方的点表明此时心跳速度加快。则对于采集到的人体连续的心跳时间序列而言，可以依据其在庞加莱图上的分布将这些心跳时间间隔分为对角线上方和下方这两类。位于上方的点称为加速点，位于下方的点称为减速点。分别统计加速点和减速点占总体数量的比例，与身体正常状态下的心跳间隔的加速点和减速点的比例进行对比，可以得出处于视疲劳状态下人体的生理变化情况。同时，图3中的SD1和SD2参数也反映了连续心跳时间间隔在庞加莱图上的分布情况，比较这两个参数在视疲劳状态和正常状态下的变化，也可以对人体的生理状态进行判断。据此，本发明实施例中，针对每一时间段内采集的心电信号数据，可以获得该时间段内对应的加速点的比例和减速点的比例。从而，建立不同视疲劳等级与加速点的比例和减速点的比例之间的对应关系。

需要说明的是，每一视疲劳等级对应的加速点的比例和减速点的比例是一个区间范围，例如，对于视疲劳等级1来说，其对应的加速点的比例和减速点的比例应为初始值到根据第一个时间段检测出的心电信号数据分析得到的加速点的比例和减速点的比例，而对于视疲劳等级2来说，其对应的加速点的比例和减速点的比例应为第一个时间段检测出的心电信号数据分析得到的加速点的比例和减速点的比例到第二个时间段检测出的心电信号数据分析得到的加速点的比例和减速点的比例，以此类推，这里不再一一说明。基于此，本发明实施例中，可以按照图4所示的流程建立分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系，包括以下步骤：

S41、在预设采集时长内，采集第二观测者连续的第二心电信号数据。

其中，第二心电信号数据包括所述第二观测者在观测预设的立体显示内容时、所述采集时长包含的不同时间段内的第二心跳间期数据。

S42、针对每一时间段内得到的第二心跳间期数据，确定该时间段内的第二心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点。

根据庞加莱图可以将分布点划分为加速点和减速点。

S43、分别统计该时间段内的第二心跳间期数据在庞加莱图中的加速点的比例和减速点的比例。

S44、针对每一时间段，建立该时间段对应的视疲劳等级与该时间段内的加速点的比例和减速点的比例之间的对应关系。

S45、确定针对每一时间段建立的对应关系为所述分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系。

具体实施时，为了保证建立的对应关系的准确性，本发明实施例中，在得到经过心率不对称方法分析的结果之后，对这些参数使用ANOVA(单因素方差分析)方法进行统计分析，以判断它们的变化情况以及在某一置信水平下的显著效果，根据统计分析结果确定心电信号数据的变化是否由视疲劳引起的。

具体地，在执行步骤S45之前，还可以针对每一时间段，根据该时间段内采集的第二心跳间期数据，利用单因素方差分析确定该时间段内对应的显著性特征值(即P值)，并确定显著性特征值不低于预设阈值，即在P值大于等于预设阈值时，可以确定心电信号数据的变化是由视疲劳引起的。

基于此，如图5所示，其为本发明实施例提供的视疲劳检测方法的实施流程示意图，可以包括以下步骤：

S51、采集第一观测者连续的第一心电信号数据。

其中，第一心电信号数据包括第一心跳间期(RR)数据。

S52、确定第一心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点。

具体实施时，可以采用心率不对称方法对心电信号进行分析。其具体实施方式可以参见上述介绍，这里不再赘述。

S53、统计分布点的分布信息。

其中，根据庞加莱图可以将分布点划分为包含加速点和减速点，基于此，本发明实施例中涉及的分布信息可以包括分布点中加速点的比例和减速点的比例。

S54、根据分布信息确定观测者对应的视疲劳等级。

具体实施时，根据第一观测者的心电信号数据分析得到的加速点的比例和减速点的比例，在已经建立的分布点比例与视疲劳等级中查找其对应的视疲劳等级即可。

本发明实施例提供的视疲劳检测方法中，采用心率不对称方法分析心电信号数据，采纳的数学理论适用对象与心电信号特征吻合，且能够反映任意长时间段内的心跳数据变化情况，对于心电信号的总体和局部变化情况都有较好的表达效果。该方法可将心电信号数据分为不同的类别，并确定整个检测过程中观测者心电信号与基准的差异总和。同时，该方法的数学理论非常适合分析心电信号这样连续且前后互有关联的信息，因此，可以保证检测结果的准确性。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种视疲劳检测装置，由于上述装置解决问题的原理与视疲劳检测方法相似，因此上述装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

如图6所示，其为本发明实施例提供的视疲劳检测装置的结构示意图，包括：

第一采集单元61，用于采集第一观测者连续的第一心电信号数据，所述第一心电信号数据包括第一心跳间期数据；

第一确定单元62，用于确定所述第一心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点；

第一统计单元63，用于统计所述分布点的分布信息；

第二确定单元64，用于根据所述分布信息确定所述观测者对应的视疲劳等级。

可选地，所述分布点中包含加速点和减速点；所述分布信息包括所述分布点中加速点的比例和减速点的比例；以及

所述第二确定单元，用于根据预先建立的分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系以及所述分布点中加速点的比例和减速点的比例，确定所述观测者对应的视疲劳等级。

可选地，本发明实施例提供的视疲劳检测装置，还包括：

第二采集单元，用于在预设采集时长内，采集第二观测者连续的第二心电信号数据，所述第二心电信号数据包括所述第二观测者在观测预设的立体显示内容时、所述采集时长包含的不同时间段内的第二心跳间期数据；

第三确定单元，用于针对每一时间段内得到的第二心跳间期数据，确定该时间段内的第二心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点；

第二统计单元，用于分别统计该时间段内的第二心跳间期数据在庞加莱图中的加速点的比例和减速点的比例；

建立单元，用于针对每一时间段，建立该时间段对应的视疲劳等级与该时间段内的加速点的比例和减速点的比例之间的对应关系；

第四确定单元，用于确定针对每一时间段建立的对应关系为所述分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系。

可选地，本发明实施例通过的视疲劳检测装置，还包括：

第五确定单元，用于在所述第四确定单元确定针对每一时间段建立的对应关系为所述分布点比例与视疲劳等级之间的对应关系之前，针对每一时间段，根据该时间段内采集的第二心跳间期数据，利用单因素方差分析确定该时间段内对应的显著性特征值；

第六确定单元，用于确定所述显著性特征值不低于预设阈值。

为了描述的方便，以上各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然，在实施本发明时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。

在介绍了本发明示例性实施方式的视疲劳检测方法和装置之后，接下来，介绍根据本发明的另一示例性实施方式的计算装置。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在一些可能的实施方式中，根据本发明的计算装置可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，所述存储器存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的视疲劳检测方法中的步骤。例如，所述处理器可以执行如图5中所示的步骤S51、采集第一观测者连续的第一心电信号数据，和步骤S52、确定第一心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点；以及步骤S53、统计分布点的分布信息，步骤S54、根据分布信息确定观测者对应的视疲劳等级。

下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的计算装置70。图7显示的计算装置70仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算装置70以通用计算设备的形式表现。计算装置70的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器71、上述至少一个存储器72、连接不同系统组件(包括存储器72和处理器71)的总线73。

总线73表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、***总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储器72可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)721和/或高速缓存存储器722，还可以进一步包括只读存储器(ROM)723。

存储器72还可以包括具有一组(至少一个)程序模块724的程序/实用工具725，这样的程序模块724包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

计算装置70也可以与一个或多个外部设备74(例如键盘、指向设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与计算装置70交互的设备通信，和/或与使得该计算装置70能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口75进行。并且，计算装置70还可以通过网络适配器76与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器76通过总线73与用于计算装置70的其它模块通信。应当理解，尽管图中未示出，可以结合计算装置70使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

在一些可能的实施方式中，本发明提供的视疲劳检测方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在计算机设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书上述描述的根据本发明各种示例性实施方式的视疲劳检测方法中的步骤，例如，所述计算机设备可以执行如图5中所示的步骤S51、采集第一观测者连续的第一心电信号数据，和步骤S52、确定第一心跳间期数据在庞加莱图中对应的分布点；以及步骤S53、统计分布点的分布信息，步骤S54、根据分布信息确定观测者对应的视疲劳等级。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

本发明的实施方式的用于视疲劳检测的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在计算设备上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。