阅读说明：本技术 一种基于计算机视觉的电缆盘具质量检测系统 (Cable drum quality detection system based on computer vision ) 是由 卢俊烨 于 2021-08-25 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种基于计算机视觉的电缆盘具质量检测系统,包括盘具,用于拍摄盘具的移动终端,移动终端的输出端双向电连接有质量检测云平台,移动终端由微处理器、摄像单元和5G模块组成,移动终端通过5G模块与质量检测云平台无线连接,质量检测云平台由数据收发单元、数据库、中央处理器、图像分析单元和反馈分析单元组成。本发明通过移动终端和质量检测云平台对盘具图像进行传输检测,能够极大的优化了人工辨识电缆盘具上生锈或磨损部分涉及的效率,并且系统可同时处理多大辨识任务,提高了产品质量可靠性,解决了现有的检测方式多为人工检测,涉及到大量流程,耗时久,并且难以准确确认钢盘的生锈和损坏程度的问题。(The invention discloses a computer vision-based cable disc quality detection system, which comprises a disc and a mobile terminal for shooting the disc, wherein the output end of the mobile terminal is electrically connected with a quality detection cloud platform in a bidirectional mode, the mobile terminal consists of a microprocessor, a camera shooting unit and a 5G module, the mobile terminal is wirelessly connected with the quality detection cloud platform through the 5G module, and the quality detection cloud platform consists of a data receiving and sending unit, a database, a central processing unit, an image analysis unit and a feedback analysis unit. According to the invention, the transmission detection is carried out on the disc image through the mobile terminal and the quality detection cloud platform, the efficiency involved in manually identifying the rusty or worn part on the cable disc can be greatly optimized, the system can simultaneously process how large identification tasks, the product quality reliability is improved, and the problems that the existing detection mode is mostly manual detection, a large amount of processes are involved, the consumed time is long, and the rusting and damage degree of the steel disc is difficult to accurately confirm are solved.)

一种基于计算机视觉的电缆盘具质量检测系统

技术领域

本发明涉及电线电缆制造技术领域，具体为一种基于计算机视觉的电缆盘具质量检测系统。

背景技术

电线电缆的承载与运输都需要使用盘具，其中市场上主要分为不可拆卸式的铁木质或全木质盘具和可拆卸式的钢制盘具，其中可拆卸式的钢质盘具在拆卸后回收时，存在需要对钢盘部件进行质量检测，重新拆装等问题，但是现有的检测方式多为人工检测，涉及到大量流程，耗时久，并且难以准确确认钢盘的生锈和损坏程度。

发明内容

为解决上述背景技术中提出的问题，本发明的目的在于提供一种基于计算机视觉的电缆盘具质量检测系统，具备提高检测效率的优点，解决了现有的检测方式多为人工检测，涉及到大量流程，耗时久，并且难以准确确认钢盘的生锈和损坏程度的问题。

本发明提供如下技术方案：一种基于计算机视觉的电缆盘具质量检测系统，包括盘具；

用于拍摄盘具的移动终端；

所述移动终端的输出端双向电连接有质量检测云平台。

作为本发明优选的，所述移动终端由微处理器、摄像单元和5G模块组成，所述移动终端通过5G模块与质量检测云平台无线连接。

作为本发明优选的，所述质量检测云平台由数据收发单元、数据库、中央处理器、图像分析单元和反馈分析单元组成。

作为本发明优选的，所述中央处理器分别于数据库和图像分析单元电性连接，所述图像分析单元通过反馈分析单元与中央处理器电性连接，所述数据库的输入端与数据收发单元电性连接，所述数据收发单元通过5G模块与移动终端电性连接。

作为本发明优选的，所述数据收发单元通过信号增强模块与移动终端双向电连接。

作为本发明优选的，所述移动终端的内部安装有增强现实单元。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

1、本发明通过移动终端和质量检测云平台对盘具图像进行传输检测，能够极大的优化了人工辨识电缆盘具上生锈或磨损部分涉及的效率，并且系统可同时处理多大辨识任务，提高了产品质量可靠性，解决了现有的检测方式多为人工检测，涉及到大量流程，耗时久，并且难以准确确认钢盘的生锈和损坏程度的问题。

2、本发明通过5G模块将移动终端和质量检测云平台进行连接，能够提高数据传输稳定性和响应速度。

3、本发明通过数据收发单元、数据库、中央处理器、图像分析单元和反馈分析单元组成质量检测云平台，能够利用数据处理内部的算法对数据图片进行处理判断。

4、本发明通过设置信号增强模块，能够提高质量检测云平台的信号收发强度，避免数据在传输过程中出现丢失。

5、本发明通过设置增强现实单元，能够通过可靠的智能手机运算能力运用增强现实，实时显示电缆盘具生锈与磨损情况。

附图说明

图1为本发明系统示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明提供的一种基于计算机视觉的电缆盘具质量检测系统，包括盘具；

用于拍摄盘具的移动终端；

移动终端的输出端双向电连接有质量检测云平台。

参考图1，移动终端由微处理器、摄像单元和5G模块组成，移动终端通过5G模块与质量检测云平台无线连接。

作为本发明的一种技术优化方案，通过5G模块将移动终端和质量检测云平台进行连接，能够提高数据传输稳定性和响应速度。

参考图1，质量检测云平台由数据收发单元、数据库、中央处理器、图像分析单元和反馈分析单元组成。

作为本发明的一种技术优化方案，通过数据收发单元、数据库、中央处理器、图像分析单元和反馈分析单元组成质量检测云平台，能够利用数据处理内部的算法对数据图片进行处理判断。

参考图1，中央处理器分别于数据库和图像分析单元电性连接，图像分析单元通过反馈分析单元与中央处理器电性连接，数据库的输入端与数据收发单元电性连接，数据收发单元通过5G模块与移动终端电性连接。

参考图1，数据收发单元通过信号增强模块与移动终端双向电连接。

作为本发明的一种技术优化方案，通过设置信号增强模块，能够提高质量检测云平台的信号收发强度，避免数据在传输过程中出现丢失。

参考图1，移动终端的内部安装有增强现实单元。

作为本发明的一种技术优化方案，通过设置增强现实单元，能够通过可靠的智能手机运算能力运用增强现实，实时显示电缆盘具生锈与磨损情况。

本发明的工作原理及使用流程：使用时，通过移动终端将照片上传至质量检测云平台，质量检测云平台通过数据收发单元将数据储存至数据库，考虑到拍摄场景不同，可能存在不同的背景，中央处理器和图像分析单元将数据库中储存的照片通过NASCAR形状辨识算法，识别图像中电缆盘具的部分，包括仅有1种组成部分，多种组成部分，没有组成部分等情况，对识别出的部分分别进行处理，分成仅含有一种组成部分的照片，通过机械学习算法，以非盘具颜色在盘具部分上为判定条件，确认部件上生锈或磨损部分，计算为面积，将生锈部分面积与盘具组成部分面积相除，得出生锈和磨损部分的比例，并按辨识条件确认是否需要处理，最后反馈分析单元将数据结果通过中央处理器和数据收发单元再次反馈给现场处理人员，如果需要处理，将盘具转入维修部门，进行后续处理，如不需要处理，将盘具转为正常库存。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。