阅读说明：本技术 车联网系统的资源管理方法、装置 (Resource management method and device of Internet of vehicles system ) 是由 侯琛 于 2019-09-20 设计创作，主要内容包括：本申请提供了一种车联网系统的资源管理方法及装置。该方法包括：处理器获取车联网系统所包含的初始资源数量,以及用于对所述车联网系统进行扩充的可用资源的数量；所述处理器根据所述可用资源的数量和可用资源的残次率,预估所述可用资源中对所述车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量；所述处理器若确定所述安全资源数量与所述初始资源数量不匹配,则确定能够通过所述可用资源对所述车联网系统进行扩充。本申请实施例能够实现根据资源的安全隐患情况有针对性地对车联网系统进行资源管理。(The application provides a resource management method and device of an Internet of vehicles system. The method comprises the following steps: the method comprises the steps that a processor obtains the initial resource quantity contained in an Internet of vehicles system and the quantity of available resources used for expanding the Internet of vehicles system; the processor pre-estimates the quantity of the safety resources without potential safety hazards to the Internet of vehicles system in the available resources according to the quantity of the available resources and the defective rate of the available resources; and if the processor determines that the quantity of the safe resources is not matched with the quantity of the initial resources, determining that the Internet of vehicles system can be expanded through the available resources. According to the embodiment of the application, the purpose of performing resource management on the Internet of vehicles system according to the potential safety hazard condition of the resource can be achieved.)

车联网系统的资源管理方法、装置

技术领域

本申请涉及车联网通信技术领域，具体而言，涉及一种车联网系统的资源管理方法、装置。

背景技术

目前，在车联网系统规模扩充的过程中，忽视了车联网系统的初始资源以及用于扩充车联网系统的可用资源的安全隐患问题，如果资源数量过小，那么隐患资源占比可能会很高，因为车联网系统缺少资源会导致系统不完整，从而增大安全隐患；如果资源数量过大，那么隐患资源占比可能也会很高，因为资源数量过大，带来安全隐患的资源数量也大。

发明内容

本申请的一个目的在于提出一种车联网系统的资源管理方法、装置，至少在一定程度上能够合理安排车联网系统的资源。

根据本申请实施例的一方面，申请了一种车联网系统的资源管理方法，所述方法包括：

处理器获取车联网系统所包含的初始资源数量，以及用于对所述车联网系统进行扩充的可用资源的数量；

所述处理器根据所述可用资源的数量和可用资源的残次率，预估所述可用资源中对所述车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量；

所述处理器若确定所述安全资源数量与所述初始资源数量不匹配，则确定能够通过所述可用资源对所述车联网系统进行扩充。

根据本申请实施例的一方面，申请了一种车联网系统的资源管理装置，包括：

获取模块，用于获取车联网系统所包含的初始资源数量，以及用于对所述车联网系统进行扩充的可用资源的数量；

预估模块，用于根据所述可用资源的数量和所述可用资源的残次率，预估所述可用资源中对所述车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量；

确定模块，用于若所述安全资源数量与所述初始资源数量不匹配，则确定能够通过所述可用资源对所述车联网系统进行扩充。

根据本申请实施例的一方面，申请了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述第一方面或者上述第一方面的任一可能实现方式中提及的车联网系统的资源管理方法。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请提供的技术方案，通过预估用于对车联网系统进行扩充的可用资源中不存在安全隐患的安全资源数量，若车联网系统的初始资源数量与安全资源数量不相匹配，则可以通过可用资源对车联网系统进行扩充，而当车联网的初始资源数量与安全资源数量匹配时，这时利用可用资源对车联网系统进行扩充后的系统的安全隐患会最大，因此本申请考虑了资源的安全隐患情况，这样可以能够合理安排车联网系统的初始资源与可用资源，不会使得扩充后的车联网系统的安全隐患占比不会达到最大。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本申请一个实施例的车联网系统的资源管理方法应用的系统构架图。

图2示出了根据本申请一个实施例的车联网系统的资源管理方法的流程图。

图3示出了根据本申请一个实施例的步骤S220的详细流程图。

图4示出了根据本申请一个实施例的步骤S2201的详细流程图。

图5示出了根据本申请一个实施例的计算多次扩充后车联网系统的隐患资源数量的流程图。

图6示出了根据本申请一个实施例的计算多次扩充后车联网系统的最小隐患资源占比的流程图。

图7示出了根据本申请一个实施例的车联网系统的资源管理方法应用在车辆碰撞概率计算的应用场景下的场景展示图。

图8示出了根据本申请一个实施例的车联网系统的资源管理方法应用在车辆碰撞概率计算的应用场景下的碰撞概率的结果展示图。

图9示出了根据本申请一个实施例的车联网系统的资源管理装置的框图。

图10示出了根据本申请一个实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些示例实施方式使得本申请的描述将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本申请的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多示例实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的示例实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、实现或者操作以避免喧宾夺主而使得本申请的各方面变得模糊。

附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

下面先参照图1描述一下本申请实施例的车联网系统的资源管理方法所应用的体系构架。

如图1所示，该车联网系统的资源管理方法应用于车联网系统的资源管理系统。该车联网系统的资源管理系统包括车辆110、网络侧设备120，车辆110上安装有车辆通信终端，车辆通信终端通过无线网络与网络侧设备120进行通信，网络侧设备120可以是任意计算设备，包含处理器，其是本发明实施例车联网系统的资源管理方法的执行主体。无线网络可以是能够提供网络侧设备120与车辆110之间的通信连接的任何通信链路。例如，可以是移动通信网络，或移动通信网络的核心网。

在本发明的一个实施例中，网络侧设备120被部署在云端，通过网络与车辆110实现车联网信息交互。网络侧设备120中的处理器获取车联网系统所包含的初始资源数量，以及用于对车联网系统进行扩充的可用资源数量，通过预估用于对车联网系统进行扩充的可用资源中不存在安全隐患的安全资源数量，若车联网系统的初始资源数量与安全资源数量不相匹配，则可以通过可用资源对车联网系统进行扩充。

在本发明的一个实施例中，通过可用资源的数量与可用资源的残次率确定可用资源中不存在安全隐患的第一类资源的数量与存在安全隐患的第二类资源的数量，根据第一类资源的数量与第二类资源的数量，计算得到用于计算安全资源数量的定量传导系数，从而预估得到可用资源中对车联网系统中不存在安全隐患的安全资源数量。

应该理解，图1中的车辆110、网络侧设备120的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的车辆110、网络侧设备120。

根据本申请的一个实施例，提供了一种车联网系统的资源管理方法。该车联网系统的资源管理方法可以由车辆通信终端或服务器来执行，该服务器可以是图1中所示的网络侧设备120，包括处理器。

如图2所示，所述方法包括：

步骤S210、处理器获取车联网系统所包含的初始资源数量，以及用于对所述车联网系统进行扩充的可用资源的数量；

步骤S220、所述处理器根据所述可用资源的数量和可用资源的残次率，预估所述可用资源中对所述车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量；

步骤S230、所述处理器若确定所述安全资源数量与所述初始资源数量不匹配，则确定能够通过所述可用资源对所述车联网系统进行扩充。

下面对这些步骤进行详细描述。

步骤S210、处理器获取车联网系统所包含的初始资源数量，以及用于对所述车联网系统进行扩充的可用资源的数量。

在上述步骤中，初始是指车联网系统扩充的开始，不代表车联网系统在之前没有被使用过。

对于给定的车联网系统，初始资源数量利用资源的经济总价值来衡量。可用资源的数量同样是利用资源的经济总价值来衡量。在车联网系统的扩充过程中，用于扩充车联网系统的可用资源成分不一，虽然不同成分可能具有不同量纲，不能直接相加，但是可将不同的可用资源归一化到同一经济指标下，例如成本，对不同成分的可用资源的经济价值求和即为用于对车联网系统进行扩充的可用资源的数量。

步骤S220、所述处理器根据所述可用资源的数量和可用资源的残次率，预估所述可用资源中对所述车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量。

在该步骤中，可用资源的残次率指不符合规定标准或技术要求的可用资源数量与全部可用资源数量的比值。不符合规定标准或技术要求的可用资源被认为是会对车联网系统产生安全隐患的资源，车联网系统的扩充消耗资源，扩充的指标之一就是降低系统的隐患资源占比，隐患资源占比的降低可等效为向扩充前的车联网系统引入一定数量的不存在安全隐患的安全资源数量。因此可通过可用资源的数量和可用资源的残次率，预估可用资源中对车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量

在一个实施例中，参考图3，步骤S220具体包括：

步骤S2201、根据所述可用资源的数量和所述可用资源的残次率确定用于计算所述安全资源数量的定量传导系数；

步骤S2202、根据所述定量传导系数与所述可用资源的数量的乘积，预估所述可用资源中对所述车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量。

在步骤S2201中，定量传导系统是用于计算安全资源数量所定义的，定量传导系数是根据可用资源的数量与可用资源的残次率计算得到的。

在一个具实施例中，参考图4，步骤S2201具体包括：

步骤S22011、根据所述可用资源的数量和所述可用资源的残次率分别确定所述可用资源中不存在安全隐患的第一类资源的数量与存在安全隐患的第二类资源的数量；

步骤S22012、计算所述第一类资源的数量与所述第二类资源的数量之间的差值；

步骤S22013、计算所述差值与所述可用资源的数量之间的比值，得到所述定量传导系数。

在步骤S22011中，可用资源中不存在安全隐患的第一类资源被定义为可用资源中不是残次品的资源，因此，可用资源中不存在安全隐患的第一类资源的数量＝可用资源的数量－可用资源的数量×残次率；相反，可用资源中存在安全隐患的第二类资源被定义为可用资源中是残次品的资源，因此，可用资源中存在安全隐患的第二类资源的数量＝可用资源的数量×残次率。

在步骤S22012和步骤S22013中，计算第一类资源的数量与第二类资源的数量之间的差值之后，通过计算差值与可用资源的数量之间的比值，即可得到定量传导系数。

举例说明，如果可用于对车联网系统进行扩充的可用资源的经济总价值为5000，可用资源的残次率为20％，因此可用资源中不存在安全隐患的第一类资源的数量为5000-5000×20％＝4000，可用资源中存在安全隐患的第二类资源的数量为5000×20％＝1000，那么定量传导系数

＝(4000-1000)/5000＝0.6。

步骤S2202、根据所述定量传导系数与所述可用资源的数量的乘积，预估所述可用资源中对所述车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量。

步骤S2202中，通过计算定量传导系数与可用资源的数量的乘积，预估可用资源中对车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量。

继续上面的例子，如果可用于对车联网系统进行扩充的可用资源的经济总价值为5000，而定量传导系数为0.6，那么预估得到可用资源中对车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量为5000×0.6＝3000。

继续参考图2，步骤S230、所述处理器若确定所述安全资源数量与所述初始资源数量不匹配，则确定能够通过所述可用资源对所述车联网系统进行扩充。

步骤S230中，通过步骤S220得到可用资源中的安全资源数量之后，进一步确定安全资源数量与初始资源数量的匹配关系。在一个具体实施例中，匹配关系可以是相等关系，当安全资源数量与初始资源数量不相等时，通过可用资源对车联网系统进行扩充；相反的，当安全资源数量与初始资源数量相等时，则不通过可用资源对车联网系统进行扩充。

本申请中通过预估用于对车联网系统进行扩充的可用资源中不存在安全隐患的安全资源数量，若车联网系统的初始资源数量与安全资源数量不相匹配，则可以通过可用资源对车联网系统进行扩充，而当车联网的初始资源数量与安全资源数量匹配时，这时利用可用资源对车联网系统进行扩充后的系统的安全隐患会最大，本申请考虑了资源的安全隐患，这样可以能够合理安排车联网系统的初始资源与可用资源，不会使得扩充后的车联网系统的安全隐患占比不会达到最大。

图5示出了根据本申请一个实施例的计算多次扩充后车联网系统的隐患资源数量的流程图，如图5所示，具体包括：

步骤S510、所述处理器获取所述车联网系统所包含的初始隐患资源数量；

步骤S520、所述处理器根据所述初始隐患资源数量、所述初始资源数量、所述定量传导系数，以及所述车联网系统在每次进行扩充时所使用的可用资源数量，计算得到所述车联网系统在经过多次扩充后的隐患资源数量。

在步骤S510中，车联网系统所包含的初始隐患资源是指车联网系统扩充前存在安全隐患的资源，可选的，初始隐患资源数量可通过初始资源数量的残次率进行确定。

步骤S520中，车联网系统在经过多次扩充后的隐患资源数量不仅与初始隐患资源数量、初始资源数量有关，还与定量传导系数、车联网系统在每次进行扩充时所使用的可用资源数量有关，车联网系统在每次进行扩充时所使用的可用资源数量可以根据实际扩充情况得知。

在一个实施例中，根据所述初始隐患资源数量、所述初始资源数量、所述定量传导系数，以及所述车联网系统在每次进行扩充时所使用的可用资源数量，通过如下公式1计算得到所述车联网系统在经过多次扩充后的隐患资源数量b_N:

其中，M为所述车联网系统所包含的初始资源数量，b₀为所述车联网系统的初始隐患资源数量，C为所述定量传导系统，R_k为第k次扩充所使用的可用资源的数量，N为扩充次数。

在一个实施例中，隐患资源占比是对车联网系统进行扩充的一个重要指标，在该实施例中，可通过计算的方式得到车联网系统在经过多次扩充后的隐患资源占比，具体包括：

根据所述初始隐患资源数量、所述初始资源数量、所述目标数量以及所述定量传导系数，通过如下公式2计算得到所述车联网系统在经过多次扩充后的隐患资源占比ρ：

其中，M为所述车联网系统所包含的初始资源数量，b₀为所述车联网系统的初始隐患资源数量，C为定量传导系统，R_k为第k次扩充所使用的可用资源的目标数量，N为扩充次数。

图6示出了根据本申请一个实施例的计算多次扩充后车联网系统的最小隐患资源占比的流程图。如图6所示，具体包括：

步骤S610、所述处理器计算所述可用资源的数量与所述车联网系统的扩充次数之间的比值，将所述比值作为所述车联网系统在每次进行扩充时所使用的可用资源数量；

步骤S620、所述处理器根据所述初始隐患资源数量、所述初始资源数量、所述定量传导系数以及所述比值，计算得到多次扩充后的车联网系统的最小隐患资源占比。

在步骤S610中，计算可用资源的数量与车联网系统的扩充次数之间的比值，得到车联网系统在每次进行扩充时所使用的可用资源数量。

步骤S620中，根据初始隐患资源数量、初始资源数量、定量传导系数以及每次进行扩充时所使用的可用资源数量，计算得到多次扩充后的车联网系统的最小隐患资源占比。

在一个实施例中，根据所述初始隐患资源数量、所述初始资源数量、所述每次相同的可用资源的数量以及所述定量传导系数，通过如下公式3计算得到多次扩充后的车联网系统的最小隐患资源占比ρ_min：

其中，M为所述车联网系统所包含的初始资源数量，b₀为所述车联网系统的初始隐患资源数量，C为定量传导系统，

为所述可用资源的数量与所述车联网系统的扩充次数之间的比值，N为扩充次数。

需要说明的是，实际应用的车联网系统的扩充中，工程师总会采用使隐患资源占比最小的资源分配方案，隐患资源占比表达式为

而在最小化隐患资源占比的过程中，也就是最小化上述隐患资源占比的表达式，(M+CR₁)+(M+CR₂)+(M+CR₃)+(M+CR₄)…+(M+CR_N)＝NM+C(R₁+R₂+R₃+R₄..+R_N)＝NM+CR是固定值，根据数学中的基本不等式

可知,在(M+CR₁)，(M+CR₂)，(M+CR₃)，(M+CR₄)…..(M+CR_N)的和固定的情况下，当R₁＝R₂…＝R_N时，隐患资源占比达到最小。

图7示出了根据本申请一个实施例的车联网系统的资源管理方法应用在车辆碰撞概率计算的应用场景下的场景展示图。

如图7所示，在道路上行驶有5辆车，包括车辆1、车辆2、车辆3、车辆4、车辆5，5辆车上均安装有车辆通信终端，车辆通信终端与网络侧设备共同形成了车联网系统，车辆通信终端采集车辆实时运行数据，例如，车辆类型、车辆速度、车辆位置、车辆加速度、车辆方向、车辆驾驶员性别、车辆驾驶员年龄、车辆驾驶员驾龄、车辆驾驶员职业、车辆驾驶员类型、车辆驾驶员健康状况、车辆驾驶员精神状态、车辆驾驶员反应能力等信息，实现对车辆所有工作信息和静、动态信息的采集、存储并发送至网络侧设备。

在本发明的一个实施例中，网络侧设备获取车联网系统所包含的初始资源数量，以及用于对车联网系统进行扩充的可用资源的数量，根据可用资源的数量和可用资源的残次率，预估可用资源中对车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量，如果确定安全资源数量与初始资源数量不匹配，则通过可用资源对车联网系统进行扩充。

在本发明的一个实施例中，根据可用资源的数量和可用资源的残次率分别确定可用资源中不存在安全隐患的第一类资源的数量与存在安全隐患的第二类资源的数量，从而确定用于计算安全资源数量的定量传导系数，根据车联网系统的初始隐患资源数量、初始资源数量，定量传导系统，以及每次进行扩充时所使用的可用资源数量，可计算得到车联网系统在经过多次扩充后的隐患资源数量。

根据本发明获得的车联网系统的初始资源数量、可用资源数量、隐患资源数量以及初始隐患资源数量等信息，可用于对车辆碰撞风险进行分析。

图8示出了根据本申请一个实施例的车联网系统的资源管理方法应用在车辆碰撞概率计算的应用场景下的碰撞概率的结果展示图，如图8所示，基于以上信息通过场论(引力场论、弹簧场论、多普勒效应)方式进行驾驶风险计算，计算得到车辆之间的碰撞概率，并按矩阵形式输出。矩阵的第i行第j列元素表示车辆j碰撞到车辆i的概率。例如，碰撞概率按矩阵形式输出，元素0.16表示车辆2碰撞到车辆1的概率为0.16；元素0.19表示车辆3碰撞到车辆1的概率是0.19；元素0.03表示车辆4碰撞到车辆1的概率是0.03；元素0.02表示车辆5碰撞到车辆1的概率是0.02。

如图9所示，根据本申请的一个实施例，提供了一种车联网系统的资源管理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块910，用于获取车联网系统所包含的初始资源数量，以及用于对所述车联网系统进行扩充的可用资源的数量；

预估模块920，用于根据所述可用资源的数量和所述可用资源的残次率，预估所述可用资源中对所述车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量；

确定模块930，用于若所述安全资源数量与所述初始资源数量不匹配，则确定能够通过所述可用资源对所述车联网系统进行扩充。

在一个实施例中，所述预估模块920包括：

处理单元，用于根据所述可用资源的数量和所述可用资源的残次率确定用于计算所述安全资源数量的定量传导系数；

预估单元，根据所述定量传导系数与所述可用资源的数量的乘积，预估所述可用资源中对所述车联网系统不存在安全隐患的安全资源数量。

在一个实施例中，所述处理单元用于：

根据所述可用资源的数量和所述可用资源的残次率分别确定所述可用资源中不存在安全隐患的第一类资源的数量与存在安全隐患的第二类资源的数量；

计算所述第一类资源的数量与所述第二类资源的数量之间的差值；

计算所述差值与所述可用资源的数量之间的比值，得到所述定量传导系数。

在一个实施例中，所述装置还用于：

所述处理器获取所述车联网系统所包含的初始隐患资源数量；

所述处理器根据所述初始隐患资源数量、所述初始资源数量、所述定量传导系数，以及所述车联网系统在每次进行扩充时所使用的可用资源数量，计算得到所述车联网系统在经过多次扩充后的隐患资源数量。

在一个实施例中，所述装置根据所述初始隐患资源数量、所述初始资源数量、所述定量传导系数，以及所述车联网系统在每次进行扩充时所使用的可用资源数量，通过如下公式计算得到所述车联网系统在经过多次扩充后的隐患资源数量：

其中，M为所述车联网系统所包含的初始资源数量，b₀为所述车联网系统的初始隐患资源数量，C为所述定量传导系统，R_k为第k次扩充所使用的可用资源的数量，N为扩充次数。

在一个实施例中，所述装置根据所述初始隐患资源数量、所述初始资源数量、所述目标数量以及所述定量传导系数，通过如下公式计算得到所述车联网系统在经过多次扩充后的隐患资源占比ρ：

其中，M为所述车联网系统所包含的初始资源数量，b₀为所述车联网系统的初始隐患资源数量，C为定量传导系统，R_k为第k次扩充所使用的可用资源的目标数量，N为扩充次数。

在一个实施例中，所述装置还用于：

所述处理器计算所述可用资源的数量与所述车联网系统的扩充次数之间的比值，将所述比值作为所述车联网系统在每次进行扩充时所使用的可用资源数量；

所述处理器根据所述初始隐患资源数量、所述初始资源数量、所述定量传导系数以及所述比值，计算得到多次扩充后的车联网系统的最小隐患资源占比。

在一个实施例中，所述装置根据所述初始隐患资源数量、所述初始资源数量、所述每次相同的可用资源的数量以及所述定量传导系数，通过如下公式计算得到多次扩充后的车联网系统的最小隐患资源占比ρ_min：

其中，M为所述车联网系统所包含的初始资源数量，为所述车联网系统的初始隐患资源数量，C为定量传导系统，为所述可用资源的数量与所述车联网系统的扩充次数之间的比值，N为扩充次数。

下面参照图10来描述本申请实施方式中的网络侧设备120。图10显示的网络侧设备120仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，网络侧设备120以通用计算设备的形式表现。网络侧设备120的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元1010、至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述示例性方法的描述部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图4中所示的各个步骤。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

网络侧设备120也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该网络侧设备120交互的设备通信，和/或与使得该网络侧设备120能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，网络侧设备120还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与网络侧设备120的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合网络侧设备120使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

在本申请的示例性实施例中，还提供了一种计算机程序介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行上述方法实施例部分描述的方法。

根据本申请的一个实施例，还提供了一种用于实现上述方法实施例中的方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由所附的权利要求指出。