阅读说明：本技术 一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断方法及装置 (Method and device for diagnosing sudden change of user electric energy indication value of electricity information acquisition system ) 是由 郭雷 李晓明 徐军 刘元强 郝硕 李敏 于 2019-11-06 设计创作，主要内容包括：本发明提供了一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断方法及装置,本发明所述用电信息采集系统用户电能示值突变异常诊断方法将每日采集回来的数据都进行突变甄别,确保电能的时效性以及使用准确性,避免突变数据造成用户算费错误,保障用电用户的权益。另外本发明实施例进行计量异常和采集设备异常的细化,根据细化结果将不同的异常转给计量人员或采集人员进行现场处理,大大提高了工作人员的工作效率,避免无效工作。(The invention provides a method and a device for diagnosing the sudden change of the indicating value of the user electric energy of an electricity information acquisition system. In addition, the embodiment of the invention refines the measurement abnormity and the acquisition equipment abnormity, and transfers different abnormity to measurement personnel or acquisition personnel for field processing according to the refinement result, thereby greatly improving the working efficiency of the working personnel and avoiding ineffective work.)

一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断方法及装置

技术领域

本发明涉及用电信息采集技术领域，特别是涉及一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断方法及装置。

背景技术

国家电网公司自2010年起全面推进电力用户用电信息采集系统建设以来，截止2018年底，用户的采集覆盖率高达98％以上，良好的电能计算运行模式有助于我国电力行业的稳步发展，提升我国的电力计量效率，提升我国的电能测算效率，维护电力行业的正常利益。用电信息采集系统则在降损增收、提高用工效率、节约管理与人工成本方面发挥了显著的经济效益。

为进一步发挥采集系统在各类电力业务中的重要支撑作用，大量的采集设备和智能电表安装于现场，难免会出现因设备异常、通信误码造成数据异常，传统的数据甄别方法是在用户算费审核或用电检查时进行数据复核，核查周期为月，异常数据发现不够及时，影响客户服务质量，而且审核是从数据层面上进行审核，将所有异常统一归类为计量设备异常并转交给计量人员处理，但在现场处理时发现95％的异常数据来源于采集设备异常，需要采集人员再次到现场处理，造成了人员工作效率低下。随着营销业务开展的深入，如实时费控、台区线损等，对数据的准确性要求也越来越高，因此需要一种方法能够将每日采集回来的数据进行数据甄别，并对异常进行采集设备异常和计量异常的细化，帮助电力工作人员更快地排除电能计量测算故障，为何用电信息采集系统的稳定运行。

发明内容

本发明的目的是提供一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断方法及装置，旨在解决现有技术中数据异常发现不及时的问题，实现确保电能的时效性以及使用准确性，避免突变数据造成用户算费错误，保障用电用户的权益。

为达到上述技术目的，本发明提供了一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断方法，所述方法包括以下步骤：

S1、通过用电信息采集系统从终端上采集用户电表日冻结正向有功总电能示值；

S2、将判断电表日冻结正向有功总电能示值是否发生突变的判断规则载入用电信息采集系统；

S3、如果电表日冻结正向有功总电能示值为异常突变数据则通过用电信息采集系统远程透抄该示值；

S4、将通过终端采集的用户电表日冻结正向有功总电能示值与远程透抄的用户电表日冻结正向有功总电能示值进行对比，若一致则将用户电表标记为计量异常，否则标记为采集设备异常。

优选地，所述判断规则具体内容如下：

判断用户电表日冻结正向有功总电能示值与用户电表日理论最大电量的比值大于阈值K；

其中日理论最大电量计算方法如下：

单相表＝Un*Imax*24h/1000；

三相表＝1.732*Un*Imax*24h/1000

Un为额定线电压，Imax为电能表最大电流。

优选地，所述阈值K为120％。

优选地，当前一天的所述用户电表日冻结正向有功总电能示值缺失时，则与N+n天内最后一次同块用户电表的日冻结正向有功总电能示值进行比较，计算得到的电表电量需要除以相差天数N，N＝7，n表示N天内停电天数。

本发明还提供了一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断装置，所述装置包括：

电能示值采集模块，用于通过用电信息采集系统从终端上采集用户电表日冻结正向有功总电能示值；

突变判断规则载入模块，用于将判断电表日冻结正向有功总电能示值是否发生突变的判断规则载入用电信息采集系统；

远程透抄模块，用于如果电表日冻结正向有功总电能示值为异常突变数据则通过用电信息采集系统远程透抄该示值；

异常诊断模块，用于将通过终端采集的用户电表日冻结正向有功总电能示值与远程透抄的用户电表日冻结正向有功总电能示值进行对比，若一致则将用户电表标记为计量异常，否则标记为采集设备异常。

优选地，所述判断规则具体内容如下：

判断用户电表日冻结正向有功总电能示值与用户电表日理论最大电量的比值大于阈值K；

其中日理论最大电量计算方法如下：

单相表＝Un*Imax*24h/1000；

三相表＝1.732*Un*Imax*24h/1000

Un为额定线电压，Imax为电能表最大电流。

优选地，所述阈值K为120％。

优选地，当前一天的所述用户电表日冻结正向有功总电能示值缺失时，则与N+n天内最后一次同块用户电表的日冻结正向有功总电能示值进行比较，计算得到的电表电量需要除以相差天数N，N＝7，n表示N天内停电天数。

发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果，而不是发明所有的全部效果，上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：

与现有技术相比，本发明所述用电信息采集系统用户电能示值突变异常诊断方法将每日采集回来的数据都进行突变甄别，确保电能的时效性以及使用准确性，避免突变数据造成用户算费错误，保障用电用户的权益。另外本发明实施例进行计量异常和采集设备异常的细化，根据细化结果将不同的异常转给计量人员或采集人员进行现场处理，大大提高了工作人员的工作效率，避免无效工作。

附图说明

图1为本发明实施例中所提供的一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断方法流程图；

图2为本发明实施例中所提供的用户电能示值突变诊断方法逻辑示意图；

图3为本发明实施例中所提供的一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断装置结构框图。

具体实施方式

为了能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。

下面结合附图对本发明实施例所提供的一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断方法及装置进行详细说明。

如图1、2所示，本发明实施例公开了一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断方法，所述方法包括以下步骤：

S1、通过用电信息采集系统从终端上采集用户电表日冻结正向有功总电能示值；

S2、将判断电表日冻结正向有功总电能示值是否发生突变的判断规则载入用电信息采集系统；

S3、如果电表日冻结正向有功总电能示值为异常突变数据则通过用电信息采集系统远程透抄该示值；

S4、将通过终端采集的用户电表日冻结正向有功总电能示值与远程透抄的用户电表日冻结正向有功总电能示值进行对比，若一致则将用户电表标记为计量异常，否则标记为采集设备异常。

通过用电信息采集系统从终端上采集用户智能电表日冻结正向有功总电能示值，将判断智能电表日冻结正向有功总电能示值是否发生异常突变的判断规则载入采集系统中，所述判断规则具体内容如下：

判断智能电表日冻结正向有功总电能示值与智能电表日理论最大电量的比值大于阈值K，则为异常突变数据；

其中，日理论最大电量计算方法如下：

单相表＝Un*Imax*24h/1000；

三相表＝1.732*Un*Imax*24h/1000

Un为额定线电压，Imax为电能表最大电流。

K为电能表的量程阈值，K＝120％。

如若前一天的智能电表日冻结正向有功总电能示值缺失，则与N+n天内最后一次同块智能电表的日冻结正向有功总电能示值进行比较，计算得到的电能表电量需除以相差天数N，N＝7，n表示N天内停电天数。

判断用户智能电表日冻结正向有功总电能示值是否符合前述判断规则，若符合，则诊断该用户智能电表日冻结正向有功总电能示值为异常突变数据，若不符合，则为正常数据。

通过用电信息采集系统远程透抄用户智能电表日冻结正向有功总电能示值。

将通过终端采集的用户智能电表日冻结正向有功总电能示值与从智能电表透抄的用户智能电表日冻结正向有功总电能示值进行对比，若二者一致则将用户智能电表标记为计量异常，并转给计量人员判断并处理，若二者不一致则将用户智能电表标记为采集设备异常，并转给采集人员判断并处理。

传统的数据甄别方法是在用户算费审核或用电检查时进行数据复核，核查周期为月，异常数据发现不够及时，而本发明实施例所述用电信息采集系统用户电能示值突变异常诊断方法则将每日采集回来的数据都进行突变甄别，确保电能的时效性以及使用准确性，避免突变数据造成用户算费错误，保障用电用户的权益。另外，传统的数据审核方法是从数据层面上进行审核，并统一归类为计量设备异常，而本发明实施例所述用电信息采集系统用户电能示值突变异常诊断方法则进行计量异常和采集设备异常的细化，根据细化结果将不同的异常转给计量人员或采集人员进行现场处理，大大提高了工作人员的工作效率，避免无效工作。

如图3所示，本发明实施例还公开了一种用电信息采集系统用户电能示值突变诊断装置，所述装置包括：

电能示值采集模块，用于通过用电信息采集系统从终端上采集用户电表日冻结正向有功总电能示值；

突变判断规则载入模块，用于将判断电表日冻结正向有功总电能示值是否发生突变的判断规则载入用电信息采集系统；

远程透抄模块，用于如果电表日冻结正向有功总电能示值为异常突变数据则通过用电信息采集系统远程透抄该示值；

异常诊断模块，用于将通过终端采集的用户电表日冻结正向有功总电能示值与远程透抄的用户电表日冻结正向有功总电能示值进行对比，若一致则将用户电表标记为计量异常，否则标记为采集设备异常。

通过用电信息采集系统从终端上采集用户智能电表日冻结正向有功总电能示值，将判断智能电表日冻结正向有功总电能示值是否发生异常突变的判断规则载入采集系统中，所述判断规则具体内容如下：

判断智能电表日冻结正向有功总电能示值与智能电表日理论最大电量的比值大于阈值K，则为异常突变数据；

其中，日理论最大电量计算方法如下：

单相表＝Un*Imax*24h/1000；

三相表＝1.732*Un*Imax*24h/1000

Un为额定线电压，Imax为电能表最大电流。

K为电能表的量程阈值，K＝120％。

如若前一天的智能电表日冻结正向有功总电能示值缺失，则与N+n天内最后一次同块智能电表的日冻结正向有功总电能示值进行比较，计算得到的电能表电量需除以相差天数N，N＝7，n表示N天内停电天数。

判断用户智能电表日冻结正向有功总电能示值是否符合前述判断规则，若符合，则诊断该用户智能电表日冻结正向有功总电能示值为异常突变数据，若不符合，则为正常数据。

通过用电信息采集系统远程透抄用户智能电表日冻结正向有功总电能示值。

将通过终端采集的用户智能电表日冻结正向有功总电能示值与从智能电表透抄的用户智能电表日冻结正向有功总电能示值进行对比，若二者一致则将用户智能电表标记为计量异常，并转给计量人员判断并处理，若二者不一致则将用户智能电表标记为采集设备异常，并转给采集人员判断并处理。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。