阅读说明：本技术 一种基于智能饮水设备的安防预警系统及方法 (Security early warning system and method based on intelligent drinking equipment ) 是由 李虹辰 于 2019-09-27 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种基于智能饮水设备的安防预警系统及方法,本系统包括初始用户模块、人员采集模块、离家判断模块、安防模块和预警模块,其中：初始用户模块,用于录入初始用户信息；人员采集模块,用于实时获取室内初始用户数量信息；离家判断模块,用于根据获取的室内初始用户数量信息判断是否需要开启离家安防模式,如果是,则安防模块工作；如果否,则人员采集模块工作；安防模块,用于获取并分析人员信息；预警模块,用于生成预警信息,并以相应的预警方式进行预警。本发明可实时对室内安全进行监控,当用户离家后,自动开启离家安防模式,对室内情况进行实时监控,及时预警,及时有效地保证用户财产和人身安全。(The invention discloses a security early warning system and a security early warning method based on intelligent drinking equipment, wherein the system comprises an initial user module, a personnel acquisition module, a leaving-home judgment module, a security module and an early warning module, wherein: the initial user module is used for inputting initial user information; the personnel acquisition module is used for acquiring indoor initial user quantity information in real time; the away-from-home judgment module is used for judging whether an away-from-home security mode needs to be started according to the acquired indoor initial user number information, and if so, the security module works; if not, the personnel acquisition module works; the security module is used for acquiring and analyzing personnel information; and the early warning module is used for generating early warning information and carrying out early warning in a corresponding early warning mode. The invention can monitor the indoor safety in real time, automatically start the away-from-home security mode when the user leaves home, monitor the indoor condition in real time, early warn in time and effectively ensure the property and personal safety of the user in time.)

一种基于智能饮水设备的安防预警系统及方法

技术领域

本发明涉及智能安防技术领域，特别是一种基于智能饮水设备的安防预警系统及方法。

背景技术

防盗等安防工作一直是人们时刻注意和提高警惕的问题。很多智能家居设备也具有一定的安防功能，一般采用红外探头来进行记录，虽然能记录全部影像，但是并不能识别出现在影像中的行为人的具体行为，一旦发生安防事件，只能通过人工方式在影像资料中追溯线索，这会造成巨大工作量；并且，由于只能实现在发生安防事件后追踪行为人，而不能在红外探头拍摄的同时提早发现可疑情况，不能及时进行预警，难以从根本上解决居民财产损失、人身安全的保障问题。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种基于智能饮水设备的安防预警系统及方法，可实时对室内安全进行监控，当用户离家后，自动开启离家安防模式，对室内情况进行实时监控，及时预警，及时有效地保证用户财产和人身安全。

本发明采用的技术方案是：

一种基于智能饮水设备的安防预警系统，包括初始用户模块、人员采集模块、离家判断模块、安防模块和预警模块，其中：

初始用户模块，用于录入初始用户信息；

人员采集模块，用于实时获取室内初始用户数量信息；

离家判断模块，用于判断获取的室内初始用户数量是否小于1，如果是，则安防模块工作；如果否，则人员采集模块工作；

安防模块，用于获取并分析人员信息；

预警模块，用于生成预警信息，并以相应的预警方式进行预警。

通过初始用户模块录入初始用户信息，包括初始用户图像信息、初始用户体感信息和初始用户数量信息，可同时记录多个家庭成员的用户信息，保证记录的用户信息的准确性，通过人员采集模块实时获取室内初始用户数量，并将获取的用户数量信息发送给离家判断模块，离家判断模块接收到该初始用户数量信息后，判断初始用户数量是否小于1，如果是，则安防模块工作，获取人员信息；如果否，则人员采集模块工作，重新获取室内初始用户数量，通过安防模块获取并记录人员信息，并分析人员信息，根据初始用户信息判断是否为陌生人员，如果是，则预警模块工作，生成预警信息，并通过预警终端以相应的预警方式进行预警；如果否，即通过安防模块获取的人员信息与初始用户信息相匹配，证明室内有家庭成员在，室内处于安全状态，则安防模块停止工作。

本系统可对家庭室内安全状况进行监控，有效防止陌生人非法进入室内，通过多种预警方式进行预警，保证预警效果，及时有效的进行安防预警，保证用户财产及人身安全。

进一步地，所述初始用户信息包括初始用户图像信息、初始用户体感信息和初始用户数量信息。

采集录入多种用户信息，保证信息的准确性和全面性，以便后续的分析运算。

进一步地，所述安防模块包括身份录入子模块和分析子模块，其中：

身份录入子模块，用于获取并记录人员信息；

分析子模块，用于分析人员信息，根据初始用户信息判断是否为陌生人员，如果是，则预警模块工作；如果否，则安防模块停止工作。

离家防护模式启动后，安防模块工作，获取进入室内的人员信息，判断是否为陌生人员，及时进行精确分析，以便后续及时进行预警，保证室内安全。

进一步地，所述身份录入子模块包括人脸识别单元和传感识别单元，其中：

人脸识别单元，用于通过人脸识别装置获取人员图像信息；

传感识别单元，用于通过传感识别装置获取人员体感信息。

通过人脸识别和传感识别等多种方式进行人员身份识别，保证识别效率以及识别的准确性。

进一步地，所述分析子模块包括图像分析单元和传感分析单元，其中：

图像分析单元，用于分析人员图像信息，根据初始用户图像信息判断是否为陌生人员，如果是，则预警模块工作；如果否，则安防模块停止工作；

传感分析单元，用于分析人员体感信息，根据初始用户体感信息判断是否为陌生人员，如果是，则预警模块工作；如果否，则安防模块停止工作。

可分别对人员图像信息和体感信息进行分析，保证分析的准确性，提高安防效果。

进一步地，所述传感识别装置包括热敏传感器，用于检测并获取人员体感信息。

通过热敏传感器及时检测室内人员体感信息，提高人员检测的准确性。

进一步地，所述传感识别装置包括无光红外传感器，用于检测并获取人员体感信息。

通过无光红外传感器进行室内人员检测，及时有效的检测是否有陌生人员进入室内，保证室内安全。

进一步地，所述预警模块包括预警信息子模块和预警终端，其中：

预警信息子模块，用于生成预警信息；

预警终端，用于根据预警信息以相应的预警方式进行预警。

通过多种预警方式进行全方面的预警，如通过发送短信、报警灯、显示屏显示等多种预警方式进行预警，保证预警的及时性，保证用户财产和人身安全。

应用上述基于智能饮水设备的安防预警系统的一种基于智能饮水设备的安防预警方法，包括以下步骤：

S1、录入初始用户信息；

S2、实时获取室内初始用户数量；

S3、判断获取的室内初始用户数量是否小于1，如果是，则进入步骤S4；如果否，则进入步骤S2；

S4、获取并分析人员信息；

S5、生成预警信息，并以相应的预警方式进行预警。

本方法可对家庭室内安全状况进行监控，有效防止陌生人非法进入室内，通过多种预警方式进行预警，保证预警效果，及时有效的进行安防预警，保证用户财产及人身安全。

进一步地，步骤S4包括以下步骤：

S41、获取并记录人员信息；

S42、对人员信息进行分析，根据初始用户信息判断是否为陌生人员，如果是，则进入步骤S5；如果否，则执行结束。

离家防护模式启动后，获取进入室内的人员信息，判断是否为陌生人员，及时进行精确分析，以便后续及时进行预警，保证室内安全。

进一步地，步骤S41包括以下步骤：

通过人脸识别装置获取人员图像信息。

进一步地，步骤S41包括以下步骤：

通过传感识别装置获取人员体感信息。

通过人脸识别和传感识别等多种方式进行人员身份识别，保证识别效率以及识别的准确性。

进一步地，步骤S42包括以下步骤：

对人员图像信息进行分析，根据初始用户图像信息判断是否为陌生人员，如果是，则进入步骤S5；如果否，则执行结束。

进一步地，步骤S42包括以下步骤：

对人员体感信息进行分析，根据初始用户体感信息判断是否为陌生人员，如果是，则进入步骤S5；如果否，则执行结束。

分别对人员图像信息和体感信息进行分析，保证分析的准确性，提高安防效果。

本发明的有益效果是：

1、可实时对室内安全进行监控，当用户离家后，自动开启离家安防模式，对室内情况进行实时监控，及时预警，及时有效地保证用户财产和人身安全；

2、采集录入多种用户信息，保证信息的准确性和全面性；

3、通过人脸识别和传感识别等多种方式进行人员身份识别，保证识别效率以及识别的准确性；

4、可分别对人员图像信息和体感信息进行分析，保证分析的准确性，提高安防效果；

5、通过热敏传感器或无光红外传感器等多种装置进行人员检测，及时准确的获取人员体感信息；

6、通过多种预警方式进行全方面的预警，保证预警的及时性，保证用户财产和人身安全。

附图说明

图1为本发明实施例一种基于智能饮水设备的安防预警系统的原理图；

图2为本发明实施例一种基于智能饮水设备的安防预警方法的流程图。

附图标记说明：

1、初始用户模块；2、人员采集模块；3、离家判断模块；4、安防模块；41、身份录入子模块；411、人脸识别单元；412、传感识别单元；42、分析子模块；421、图像分析单元；422、传感分析单元；5、预警模块；51、预警信息子模块；52、预警终端。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的实施例进行详细说明。

实施例

如图1所示，一种基于智能饮水设备的安防预警系统，包括初始用户模块1、人员采集模块2、离家判断模块3、安防模块4和预警模块5，其中：

初始用户模块1，用于录入初始用户信息，该初始用户信息包括初始用户图像信息、初始用户体感信息和初始用户数量信息，可同时记录多个家庭成员的用户信息，保证记录的用户信息的准确性。

人员采集模块2，用于实时获取室内初始用户数量信息。

离家判断模块3，用于判断获取的室内初始用户数量是否小于1，如果是，则安防模块4工作，获取人员信息；如果否，则人员采集模块2工作，重新获取室内初始用户数量。

安防模块4，用于获取并分析人员信息，并分析该人员信息是否与初始用户信息相匹配，判断是否为陌生人员，如果是，则向预警模块5发送一个预警信号；如果不是，则安防模块4停止工作，进入普通安全使用模式。

预警模块5，用于生成预警信息，并以相应的预警方式进行预警。

通过初始用户模块1录入初始用户信息，包括初始用户图像信息、初始用户体感信息和初始用户数量信息，可同时记录多个家庭成员的用户信息，保证记录的用户信息的准确性，通过人员采集模块2实时获取室内初始用户数量，并将获取的用户数量信息发送给离家判断模块3，离家判断模块3接收到该初始用户数量信息后，判断初始用户数量是否小于1，即判断是否需要启动离家防护模式，如果是，则安防模块4工作，获取人员信息；如果否，则人员采集模块2工作，重新获取室内初始用户数量，直至室内初始用户数量小于1为止，通过安防模块4获取并记录人员信息，并分析人员信息，根据初始用户信息判断是否为陌生人员，如果是，则预警模块5工作，生成预警信息，并通过预警终端52以相应的预警方式进行预警；如果否，即通过安防模块4获取的人员信息与初始用户信息相匹配，证明室内有家庭成员在，室内处于安全状态，则安防模块4停止工作。

本系统可对家庭室内安全状况进行监控，有效防止陌生人非法进入室内，通过多种预警方式进行预警，保证预警效果，及时有效的进行安防预警，保证用户财产及人身安全。

在其中一个实施例中，所述初始用户信息包括初始用户图像信息、初始用户体感信息和初始用户数量信息。

采集录入多种用户信息，保证信息的准确性和全面性，以便后续的分析运算。

在其中一个实施例中，如图1所示，所述安防模块4包括身份录入子模块41和分析子模块42，其中：

身份录入子模块41，用于获取并记录人员信息；

分析子模块42，用于分析人员信息，根据初始用户信息判断是否为陌生人员，如果是，则预警模块5工作；如果否，则安防模块4停止工作。

离家防护模式启动后，安防模块4工作，获取进入室内的人员信息，判断是否为陌生人员，及时进行精确分析，以便后续及时进行预警，保证室内安全。

在其中一个实施例中，如图1所示，所述身份录入子模块41包括人脸识别单元411和传感识别单元412，其中：

人脸识别单元411，用于通过人脸识别装置获取人员图像信息；

传感识别单元412，用于通过传感识别装置获取人员体感信息。

通过人脸识别和传感识别等多种方式进行人员身份识别，保证识别效率以及识别的准确性。

在其中一个实施例中，如图1所示，所述分析子模块42包括图像分析单元421和传感分析单元422，其中：

图像分析单元421，用于分析人员图像信息，根据初始用户图像信息判断是否为陌生人员，如果是，则预警模块5工作；如果否，则安防模块4停止工作；

传感分析单元422，用于分析人员体感信息，根据初始用户体感信息判断是否为陌生人员，如果是，则预警模块5工作；如果否，则安防模块4停止工作。

可分别对人员图像信息和体感信息进行分析，保证分析的准确性，提高安防效果。

在其中一个实施例中，所述传感识别装置包括热敏传感器，用于检测并获取人员体感信息。

通过热敏传感器及时检测室内人员体感信息，一旦有人员进入室内，立即获取并发送人员进入信号给传感分析单元422，提高人员检测的准确性。

在其中一个实施例中，所述传感识别装置包括无光红外传感器，用于检测并获取人员体感信息，当有人员进入家庭室内空间时，立即将获取的人员体感信息发送给传感分析单元422，提高监测的有效及时性。

通过无光红外传感器进行室内人员检测，及时有效的检测是否有陌生人员进入室内，保证室内安全。

在其中一个实施例中，如图1所示，所述预警模块5包括预警信息子模块51和预警终端52，其中：

预警信息子模块51，用于生成预警信息；该预警信息包括陌生人员侵入信息、陌生人员的图像信息、陌生人员的数量信息等多种信息，保证用户可以获取陌生人员的详细信息，以便后续查找。

预警终端52，用于根据预警信息以相应的预警方式进行预警。

通过多种预警方式进行全方面的预警，如通过发送短信、报警灯、显示屏显示等多种预警方式进行预警，保证预警的及时性，保证用户财产和人身安全。

如图2所示，应用上述基于智能饮水设备的安防预警系统的一种基于智能饮水设备的安防预警方法，包括以下步骤：

S1、录入初始用户信息；

S2、实时获取室内初始用户数量；

S3、判断获取的室内初始用户数量是否小于1，如果是，则进入步骤S4；如果否，则进入步骤S2；

S4、获取并分析人员信息；

S5、生成预警信息，并以相应的预警方式进行预警。

本方法可对家庭室内安全状况进行监控，有效防止陌生人非法进入室内，通过多种预警方式进行预警，保证预警效果，及时有效的进行安防预警，保证用户财产及人身安全。

在其中一个实施例中，步骤S4包括以下步骤：

S41、获取并记录人员信息；

S42、对人员信息进行分析，根据初始用户信息判断是否为陌生人员，如果是，则进入步骤S5；如果否，则执行结束。

离家防护模式启动后，获取进入室内的人员信息，判断是否为陌生人员，及时进行精确分析，以便后续及时进行预警，保证室内安全。

在其中一个实施例中，步骤S41包括以下步骤：

通过人脸识别装置获取人员图像信息。

在其中一个实施例中，步骤S41包括以下步骤：

通过传感识别装置获取人员体感信息。

通过人脸识别和传感识别等多种方式进行人员身份识别，保证识别效率以及识别的准确性。

在其中一个实施例中，步骤S42包括以下步骤：

对人员图像信息进行分析，根据初始用户图像信息判断是否为陌生人员，如果是，则进入步骤S5；如果否，则执行结束。

在其中一个实施例中，步骤S42包括以下步骤：

对人员体感信息进行分析，根据初始用户体感信息判断是否为陌生人员，如果是，则进入步骤S5；如果否，则执行结束。

分别对人员图像信息和体感信息进行分析，保证分析的准确性，提高安防效果。

以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。