一种医学图像的成像方法和装置
阅读说明：本技术 一种医学图像的成像方法和装置 (Imaging method and device for medical image ) 是由 鄢照龙 陈晶 于 2019-10-23 设计创作，主要内容包括：本发明实施例提供了一种医学图像的成像方法和装置,所述方法包括：获取病人的当前体征信息；依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置；将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取；该方法能够根据当前体征信息和预设体征信息,自动确定拍摄位置,从而能够将成像设备自动调整至拍摄位置并获取医学图像,进而实现医学图像的全自动化获取。(The embodiment of the invention provides a medical image imaging method and a medical image imaging device, wherein the method comprises the following steps: acquiring current physical sign information of a patient; determining the shooting position of the imaging equipment according to the current sign information and the preset sign information of the patient; adjusting the imaging device to the shooting position for medical image acquisition; the method can automatically determine the shooting position according to the current sign information and the preset sign information, so that the imaging device can be automatically adjusted to the shooting position and medical images can be obtained, and the full-automatic obtaining of the medical images can be further realized.)
技术领域
本发明涉及医疗设备技术领域，特别是涉及一种医学图像的成像方法和一种医学图像的成像装置。
背景技术
医学影像又称为医学成像，是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。医学成像常常需要借助先进的医学设备来获取医学图像。随着医学科技的迅速发展，目前医学成像已经成为了一种常见的医学诊断手段，并在国内临床上得到了广泛的应用。
为了获得人体或人体某部分清晰的医学图像，在医学成像的过程中，常常需要对医学设备或者人体所处位置进行调整。然而，目前大部分医学设备(如X光机)为手动或半自动设备，常常需要医务人员对设备中某个部件的位置进行调整或需要待检测人员自行进行位置移动。例如，一种X光拍摄过程中的检测位置自动校准方法(公开号：CN109924994A)公开了：依据检测位上人体的RGBD图像获得人体关节点三维坐标，再根据人体关节点三维坐标计算出坐标差值一、实际检测角度值和水平位移量，进而依据所述坐标差值一自动调节平板探测器的高度，并依据所述实际检测角度值和水平位移量发出提示指令来指导待检测人员进行相应的位置移动。可见，在现有技术中，待检测人员仍需要根据提示指令来进行位置移动，从而无法实现医学图像的全自动获取。
发明内容
本发明实施例提供一种医学图像的成像方法，以实现医学图像的全自动获取。
相应的，本发明实施例还提供了一种医学图像的成像装置，用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题，本发明公开了一种医学图像的成像方法，具体包括：获取病人的当前体征信息；依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置；将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取。
可选地，所述方法还包括：从信息库中调取针对所述病人的病人信息；依据所述病人信息确定所述预设体征信息。
可选地，所述依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置的步骤，包括：依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定所述病人的目标拍摄区域；依据所述目标拍摄区域确定所述成像设备的拍摄位置。
可选地，所述依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定所述病人的目标拍摄区域的步骤，包括：依据所述当前体征信息确定所述病人的解剖学区域；依据所述预设体征信息确定所述病人的待拍摄区域；依据所述解剖学区域和所述待拍摄区域确定所述目标拍摄区域。
可选地，所述依据所述解剖学区域和所述待拍摄区域确定所述目标拍摄区域的步骤，包括：从所述解剖学区域中匹配出与所述待拍摄区域相同的区域，并将所述区域设置为所述目标拍摄区域。
可选地，所述依据所述目标拍摄区域确定所述成像设备的拍摄位置的步骤，包括：获取所述目标拍摄区域的空间坐标；依据所述空间坐标确定所述成像设备的拍摄位置。
可选地，所述获取所述目标拍摄区域的空间坐标的步骤，包括：获取所述目标拍摄区域的像素坐标；依据所述像素坐标确定所述目标拍摄区域的空间坐标。
本发明实施例还提供了一种医学图像的成像装置，具体包括：包括：获取模块，用于获取病人的当前体征信息；位置确定模块，用于依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置；成像模块，用于将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取。
本发明实施例还公开了一种终端，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述终端执行如本发明实施例所述的一个或多个的医学图像的成像方法。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其存储的计算机程序使得处理器执行如本发明实施例所述的医学图像的成像方法。
与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例中，可以先获取病人的当前体征信息；再依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置；然后将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取；该方法能够根据当前体征信息和预设体征信息，自动确定拍摄位置，从而能够将成像设备自动调整至拍摄位置并获取医学图像，进而实现医学图像的全自动化获取。由于该方法为全自动过程，因此医学设备的调整精度高、获取的图像清晰，且医学图像的获取过程简单、获取效率高。
附图说明
图1是本发明的一种医学图像的成像方法实施例的步骤流程图；
图2是本发明的一种医学图像的成像方法可选实施例的步骤流程图；
图3是本发明的一种确定所述目标拍摄区域的方法实施例的示意图1；
图4是本发明的一种确定所述目标拍摄区域的方法实施例的示意图2；
图5是本发明的一种确定所述目标拍摄区域的方法实施例的示意图3；
图6是本发明的一种医学图像的成像装置实施例的结构框图；
图7是本发明的一种医学图像的成像装置可选实施例的结构框图；
图8是本发明的一种实现所述医学图像成像方法的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本发明的一种医学图像的成像方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101、获取病人的当前体征信息。
步骤102、依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置。
步骤103、将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取。
本发明实施例中，所述预设体征信息是指在进行医学成像之前，预先获取并存储在信息库中的所述病人的体型特征信息。当进行医学成像时，可以先从信息库中筛选出所述病人的预设体征信息，再获取所述病人的当前体征信息；当然，也可以先获取所述病人的当前体征信息，再从信息库中筛选出所述病人的预设体征信息，本发明实施例对此不进行限制。
其中，在进行医学成像时，当病人到达所述成像设备的成像区域，即可确定病人就位，病人就位后，即可获取该病人的当前体征信息，其中，所述当前体征信息是指在进行医学成像时，所述病人当前状态下的体型特征信息和所处的位置信息等；例如，所述当前体征信息可以为该病人的全身影像，或者可以为该病人某身体部位的局部影像，也可以为病人的二维影像或三维影像，当然还可以为其他类型的信息。由于所获取的医学图像的种类不同，需要获取的所述当前体征信息也可能不同，具体可以参照实际情况来确定需要获取的所述当前体征信息，本发明实施例对此不进行限制。
本发明实施例中，为了使获取的医学图像更清晰，在获取医学图像之前，常常需要对医学设备或者病人的位置进行调整，而目前在获取医学图像之前，常常需要医务人员根据实际情况对医学设备进行调整，甚至可能还需要医务人员当场指导病人进行位置调整，这样导致了医学图像的获取过程繁琐，获取效率低下，从而无法实现自动化，而且由于人为对医学设备或病人位置进行调整，无法确保调整的精度，可能仍存在获取的医学图像不清晰或者不理想的情况发生。因此，针对现有技术的上述缺陷，本发明实施例可以先根据所述病人的预设体征信息和当前体征信息自动确定成像设备的拍摄位置，进而将所述成像设备自动调整至所述拍摄位置来完成医学图像的全自动获取过程。
本发明的实施例中，可以先根据所述病人的预设体征信息和当前体征信息确定所述病人待进行医学成像的身体部位在当前体征信息中的位置(如，当对所述病人的腰椎进行医学成像时，可以确定所述病人的腰椎在三维影像中的位置)，进而依据所述病人待进行医学成像的身体部位在当前体征信息中的位置，自动确定所述成像设备的拍摄位置。在确定所述成像设备的拍摄位置后，即可将所述成像设备按照设定的运动轨迹自动调整至所述拍摄位置，并自动获取所述病人的医学图像，从而实现医学图像的全自动获取。
本发明实施例中，可以先获取病人的当前体征信息；再依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置；然后将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取；该方法能够根据当前体征信息和预设体征信息自动确定拍摄位置，从而能够将成像设备自动调整至拍摄位置并获取医学图像，进而实现医学图像的全自动化获取。由于所述方法为全自动过程，因此医学图像的获取过程简单、获取效率高。
参照图2，本发明实施例中示出了一种医学图像的成像方法可选实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
本发明实施例中，可以参照步骤201-206实现所述医用图像的全自动获取过程。
步骤201、从信息库中调取针对所述病人的病人信息。
步骤202、依据所述病人信息确定所述预设体征信息。
本发明实施例中，在进行医学成像之前，可以预先获取病人信息，并将病人信息储存至信息库中，所述信息库可以包括一个或多个病人的病人信息；其中，所述病人信息可以包括病人的年龄、性别、体型特征信息，也可以包括病人的其他信息，本发明实施例对此不进行限制。在进行医学成像时，可以先从所述信息库中调取针对所述病人的病人信息，再从所述病人的病人信息中筛选出所述病人的预设体征信息，进而确定成像设备的拍摄位置。其中，所述预设体征信息可以包括预先获取的所述病人的体型特征信息。
本发明的一种示例中，在医用X光成像过程中，所述X光摄影系统的终端可以从医院的信息库中调取当前进行X光检查的病人的病人信息，再从该病人信息中筛选出该病人的预设体征信息。
步骤203、获取病人的当前体征信息。
本发明的一种示例中，可以预先确定所述成像设备的成像区域，并对所述成像区域进行位置标识，以便病人能够根据所述位置标识的指引而进入所述成像区域，例如，可以采用矩形框来标识所述成像区域的位置。其中，可以实时检测所述病人是否到达所述成像区域，当所述病人根据所述位置标识进入成像区域时，可以对所述病人的当前体征信息进行采集，如，可以采用摄像装置采集所述病人的当前体征信息。其中，所述当前体征信息可以包括所述病人当前状态下的体型特征信息和在所述成像区域的位置信息，例如，所述当前体征信息可以为所述病人在所述成像区域的全身图像。
本发明实施例中，在获取病人的当前体征信息后，可以依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置，具体可以参照步骤204-205。
步骤204、依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定所述病人的目标拍摄区域。
在现有技术中，由于无法预知所述病人的目标拍摄区域的准确位置，如：拍摄腰椎时，不同病人的腰椎根据其病人自身的身体特性占身高的比例也会有所差别，如果仅仅是按照病人身高来计算腰椎的位置分布并不能准确的定位腰椎的位置，进而不能准确确定所述成像设备的拍摄位置。为避免上述缺陷，本发明实施例中，可以先结合所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息识别出所述病人的目标拍摄区域，进而依据所述目标拍摄区域计算出所述成像设备的拍摄位置。其中，可以参考子步骤41-43依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定所述病人的目标拍摄区域：
子步骤41、依据所述当前体征信息确定所述病人的解剖学区域；
子步骤42、依据所述预设体征信息确定所述病人的待拍摄区域；
子步骤43、依据所述解剖学区域和所述待拍摄区域确定所述目标拍摄区域。
本发明实施例中，可以从所述病人的预设体征信息中识别出所述病人的待拍摄区域，并从所述病人的当前体征信息中识别出所述病人的解剖学区域，再结合所述解剖学区域和所述待拍摄区域识别出所述病人的目标拍摄区域。其中，所述待拍摄区域可以为所述病人待进行医学成像的身体部位，例如，所述病人的腰椎。所述目标拍摄区域可以为所述病人的待拍摄区域在所述当前体征信息中的区域，例如，所述病人的腰椎在所述全身图像中的区域。其中，所述解剖学区域可以为所述病人的人体解剖学部位在当前体征信息中的区域，例如，参照图5，所述病人的头、胸、手臂、腰、臀、大腿、手、手肘等在所述全身图像中的区域。
本发明的实施例中，可以采用预设的识别算法依据所述当前体征信息确定所述病人的解剖学区域。例如，可以采用R-CNN(Region-based Convolutional Neural Networks，基于区域的卷积神经网络)的深度识别算法来确定所述全身图像中所述病人的解剖学区域，具体可以参照如下过程。
本发明的一种示例中，在获取所述病人在成像区域的全身图像后，参照图3，可以先输入所述全身图像(input image，输入图像)，并从所述全身图像中提取出感兴趣的图像区域，然后可以采用所述ConvNet(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)对提取出的各所述图像区域进行区域分类等处理(如基于SVMs(支持向量机Support VectorMachines))，进而再对区域分类的所述图像区域进行Bbox reg(Bounding-boxRegression，边界框回归)处理，如边界框偏移的线性回归处理，从而得到所述病人的解剖学区域(参照图5)。其中，所述R-CNN的深度识别算法可以采用AlexNet神经网络模型，参照图4，所述AlexNet神经网络模型可以对图像进行五层卷积层和三层全连接层(fullyconnected layer)的分析处理过程。其中，可以采用所述AlexNet神经网络模型对所述全身图像中的目标拍摄区域进行分析处理：首先，可以在第一层输入固定尺寸为227x227x3的图像，从而在第七层的所述全连接层中生成4096个分析处理后的数据，然后将第七层的4096个数据输入第八层进行处理，输出处理结果(如“Jia-Bin”)。当然，本发明实施例还可以根据需求采用其他识别算法来获取所述病人的解剖学区域，本发明实施例对此不进行限制。
其中，依据所述解剖学区域和所述待拍摄区域确定所述目标拍摄区域的具体步骤如下：
从所述解剖学区域中匹配出与所述待拍摄区域相同的区域，并将所述区域设置为所述目标拍摄区域。
本发明的一种示例中，当确定所述病人的待拍摄区域为手臂时，可以将所述手臂与所述病人的头、胸、手臂、腰、臀、大腿、手、手肘等解剖学区域进行匹配，从而从所述解剖学区域中查找到所述手臂区域，并将所述手臂区域成为所述目标拍摄区域，进而可以采集所述目标拍摄区域的医学图像。
步骤205、依据所述目标拍摄区域确定所述成像设备的拍摄位置。
本发明实施例中，所述位置可以为空间坐标；所述拍摄位置可以为：在进行医学成像时，所述成像设备的空间坐标。其中，可以参考子步骤51-53依据所述目标拍摄区域确定所述成像设备的拍摄位置：
本发明实施例中，可以先获取所述目标拍摄区域的空间坐标，再根据所述空间坐标计算出所述成像设备的拍摄位置。其中，可以参照子步骤51-52获取所述目标拍摄区域的空间坐标：
子步骤51、获取所述目标拍摄区域的像素坐标。
子步骤52、依据所述像素坐标确定所述目标拍摄区域的空间坐标。
子步骤53、依据所述空间坐标确定所述成像设备的拍摄位置。
本发明的一种示例中，获取所述病人的全身图像后，即可从所述病人的全身图像中查找到所述目标拍摄区域，并获取所述目标拍摄区域的像素坐标，再根据所述像素坐标计算出所述目标拍摄区域的空间坐标，进而计算出所述成像设备的拍摄位置，即获取医学图像时所述成像设备的空间坐标。其中，所述像素坐标是像素在图像中的位置。要确定像素的坐标，首先要确定图像的坐标系。常见的坐标系有图像坐标系、相机坐标系、世界坐标系等。其中，可以建立所述图像坐标系，并参照如下过程计算所述目标拍摄区域的空间坐标：
在所述图像坐标系x-y中，可以以图像左上角为原点建立以像素为单位的坐标系u-v(u代表像素的横坐标，v代表像素的纵坐标)，其中，可以将所述全身图像中所述目标拍摄区域的主点(principal point)定义为该图像坐标系的原点，(u0，v0)代表所述原点在u-v坐标系下的坐标，可以将(u，v)设为所述全身图像中目标拍摄区域理想的像素坐标，相对应的，
其中，k1、k2为畸变系数，同时
其中，可以根据上述关系式对所述目标拍摄区域进行图像处理，分别得出(u0，v0)、
可以根据该公式计算出所述目标拍摄区域的空间坐标；再根据所述目标拍摄区域的空间坐标计算出所述成像设备在获取医学图像时的空间坐标，即所述成像设备的拍摄位置。
步骤206、将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取。
本发明的一种示例中，在确定所述成像设备的拍摄位置后，可以获取所述成像设备的运动轨迹，如所述X光机中平板探测器和光管的运动轨迹，进而可以按照所述运动轨迹将所述成像设备调整至所述拍摄位置，从而获取医学X光图像。
本发明实施例中，可以先从信息库中调取针对所述病人的病人信息，并依据所述病人信息确定所述预设体征信息；再获取病人的当前体征信息；再依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定所述病人的目标拍摄区域；依据所述目标拍摄区域确定所述成像设备的拍摄位置；然后将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取；由于该方法可以结合所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息来自动确定所述病人的目标拍摄区域，因此能够准确确定所述成像设备的拍摄位置，从而能够将所述成像设备准确调整至所述拍摄位置，进而能够获取到清晰的医学图像。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图6，示出了本发明一种医学图像的成像装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
获取模块601，用于获取病人的当前体征信息；
位置确定模块602，用于依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置；
成像模块603，用于将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取。
参照图7，示出了本发明一种医学图像的成像装置可选实施例的结构框图。
本发明的一个可选实施例中，所述装置还包括：
调取模块604，用于从信息库中调取针对所述病人的病人信息；
体征确定模块605，用于依据所述病人信息确定所述预设体征信息。
本发明的一个可选实施例中，所述位置确定模块602，包括：
区域确定子模块，用于依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定所述病人的目标拍摄区域；
位置确定子模块，用于依据所述目标拍摄区域确定所述成像设备的拍摄位置。
本发明的一个可选实施例中，所述区域确定子模块，包括：
解剖学区域确定单元，用于依据所述当前体征信息确定所述病人的解剖学区域；
待拍摄区域确定单元，用于依据所述预设体征信息确定所述病人的待拍摄区域；
目标拍摄区域确定单元，用于依据所述解剖学区域和所述待拍摄区域确定所述目标拍摄区域。
本发明的一个可选实施例中，所述目标拍摄区域确定单元，用于从所述解剖学区域中匹配出与所述待拍摄区域相同的区域，并将所述区域设置为所述目标拍摄区域。
本发明的一个可选实施例中，所述位置确定子模块，包括：
坐标获取单元，用于获取所述目标拍摄区域的空间坐标；
拍摄位置确定单元，用于依据所述空间坐标确定所述成像设备的拍摄位置。
本发明的一个可选实施例中，所述坐标获取单元，包括：
像素坐标获取子单元，用于获取所述目标拍摄区域的像素坐标；
空间坐标确定子单元，用于依据所述像素坐标确定所述目标拍摄区域的空间坐标。
本发明实施例中，可以先获取病人的当前体征信息；再依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置；然后将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取；该方法能够根据当前体征信息和预设体征信息，自动确定拍摄位置，从而能够将成像设备自动调整至拍摄位置并获取医学图像，进而实现医学图像的全自动化获取。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
参照图8，示出了本发明的一种实现所述医学图像的成像方法的计算机设备结构示意图，具体可以包括如下：
上述计算机设备12以通用计算设备的形式表现，计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线18结构中的一种或多种，包括存储器总线18或者存储器控制器，***总线18，图形加速端口，处理器或者使用多种总线18结构中的任意总线18结构的局域总线18。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线18，微通道体系结构(MAC)总线18，增强型ISA总线18、音视频电子标准协会(VESA)局域总线18以及***组件互连(PCI)总线18。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其他移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机体统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD～ROM，DVD～ROM或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质界面与总线18相连。存储器可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块42，这些程序模块42被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块42以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24、摄像头等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)界面22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN))，广域网(WAN)和/或公共网络(例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其他模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合计算机设备12使用其他硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元16、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统34等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的医学图像的成像方法。
也即，上述处理单元16执行上述程序时实现：获取病人的当前体征信息；依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置；将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取。
在本发明实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有实施例提供的医学图像的成像方法：
也即，给程序被处理器执行时实现：获取病人的当前体征信息；依据所述当前体征信息和所述病人的预设体征信息确定成像设备的拍摄位置；将所述成像设备调整至所述拍摄位置进行医学图像获取。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机克顿信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体地例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦可编程只读存储器(EPOM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD～ROM)、光存储器件、磁存储器件或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行或者完全在远程计算机或者服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种医学图像的成像方法和一种医学图像的成像装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
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