阅读说明：本技术 基于深度学习的智能光纤传感系统 (Intelligent optical fiber sensing system based on deep learning ) 是由 刘毅 于 2019-08-26 设计创作，主要内容包括：基于深度学习的智能光纤传感系统,包括智能头盔、识别装置以及处理芯片,所述智能头盔包括头盔壳体、挡风镜以及佩戴单元,智能头盔还包括显示屏、透气单元、内填层、D3O材料、电驱材料喷口以及防护开关口,头盔壳体喷涂有LINE-X防护涂料；识别装置包括压力传感器、红外接近传感器、监控摄像头以及定位单元,处理芯片设置于头盔壳体内部位置并分别与显示屏、透气单元、内填层、电驱材料喷口、防护开关口、压力传感器、红外接近传感器、监控摄像头、定位单元、用户的外部设备、报警中心以及急救中心无线连接,且若用户为外卖配送人员则与外卖平台服务器无线连接；智能防护用户的头部并避免用户驾驶载具行驶时无法及时观察到四周靠近的物体信息。(The intelligent optical fiber sensing system based on deep learning comprises an intelligent helmet, an identification device and a processing chip, wherein the intelligent helmet comprises a helmet shell, a windshield and a wearing unit, the intelligent helmet further comprises a display screen, a ventilation unit, an inner filling layer, a D3O material, an electrically-driven material nozzle and a protection switch port, and LINE-X protective paint is sprayed on the helmet shell; the identification device comprises a pressure sensor, an infrared proximity sensor, a monitoring camera and a positioning unit, wherein a processing chip is arranged at the inner position of the helmet shell and is respectively in wireless connection with the display screen, the ventilation unit, the inner filling layer, the electrically-driven material nozzle, the protection switch port, the pressure sensor, the infrared proximity sensor, the monitoring camera, the positioning unit, external equipment of a user, an alarm center and an emergency center, and if the user is a takeaway distribution worker, the processing chip is in wireless connection with the takeaway platform server; the head of the user is protected intelligently, and the situation that the user cannot observe nearby object information in time when driving the carrier is avoided.)

基于深度学习的智能光纤传感系统

技术领域

本发明涉及光纤传感系统，特别涉及基于深度学习的智能光纤传感系统。

背景技术

众所周知，摩托车从问世时起就广受人们的喜爱，但有的人却持这样一个观点：“摩托车是在冒着生命危险在骑”。实际中也确实如此，最重要一点是摩托车本身对驾驶者以及乘坐人员没有一个真正意义上的保护，尤其速度非常快时显得极其危险。佩戴头盔作为摩托车骑行中最重要的保护措施，对驾驶人员的安全起着至关重要的作用。而目前传统的摩托车头盔大多采用是原始的材料制成的，在防震、缓冲等方面虽然具有一定作用，但是发挥不了实质性的作用，特别在一些事故中，虽然受害者佩戴着头盔，但往往由于头盔质量和性能达不到要求而使受害者仍遭受了巨大的伤害。

D3O材料在常态下保持松弛的状态，柔软而具有弹性，一旦遭到剧烈撞击或挤压的时候，分子间立刻相互锁定，迅速收紧***从而消化外力，形成一层防护层，当外力消失后，材料会回复到它最初的松弛软弹状态。

因此，如何将影像识别、信息显示、安全防护以及头盔相结合，以使得用户在佩戴头盔驾驶摩托车或电瓶车时，既能够查看到前后左右四个方向的影像，又能在有物体与用户之间小于设定的距离后进行警示，并且为用户驾驶时摔出进行防护是目前急需解决的问题。

发明内容

发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了基于深度学习的智能光纤传感系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：

基于深度学习的智能光纤传感系统，包括智能头盔、识别装置以及处理芯片，所述智能头盔包括头盔壳体、挡风镜以及佩戴单元，所述智能头盔还包括显示屏、透气单元、内填层、D3O材料、电驱材料喷口以及防护开关口，所述头盔壳体喷涂有LINE-X防护涂料；所述显示屏设置于挡风镜内表面位置，用于显示信息；所述透气单元包括通气孔以及电驱换气扇，所述通气孔设置于头盔壳体顶部位置，用于提供开启进行流通；所述电驱换气扇设置于通气孔内部位置，用于开启换气功能；所述内填层设置于头盔壳体的中间内部位置并形成夹层，用于防护用户的躯体；所述D3O材料填充于内填层内部，用于流出后形成防护层防护用户；所述电驱材料喷口设置于内填层内部位置，用于加快D3O材料流出；所述防护开关口设置于头盔壳体底部位置，用于开关内填层；

所述识别装置包括压力传感器、红外接近传感器、监控摄像头以及定位单元，所述压力传感器设置于头盔壳体内部顶端位置，用于获取压力信息；所述红外接近传感器设置于压力传感器侧方位置，用于获取人体头部与头盔壳体之间的距离信息；所述监控摄像头设置于头盔壳体外部位置，用于摄取头盔壳体前、后、左、右四个方向区域的环境影像；所述定位单元设置于头盔壳体内部位置，用于获取头盔壳体的定位数据；

所述处理芯片设置于头盔壳体内部位置并分别与显示屏、透气单元、内填层、电驱材料喷口、防护开关口、压力传感器、红外接近传感器、监控摄像头、定位单元、用户的外部设备、报警中心以及急救中心无线连接，且若用户为外卖配送人员则与外卖平台服务器无线连接；

所述处理芯片包括：

压力控制模块，用于控制压力传感器启动或关闭；

红外识别模块，用于控制红外接近传感器启动或关闭；

信息分析模块，用于根据指定信息进行信息的处理及分析；

监控控制模块，用于控制监控摄像头启动或关闭；

光纤传感模块，用于将指定信息传输至显示屏；

影像显示模块，用于控制显示屏将影像按照设定的规律进行显示；

距离警示模块，用于将监控影像中与用户之间小于第一预设距离的物体进行警示显示于显示屏指定位置；

防护开关模块，用于控制防护开关口开启或关闭；

防护喷涂模块，用于控制电驱材料喷口启动或关闭；

换气控制模块，用于控制电驱换气扇启动或关闭；

定位控制模块，用于控制定位单元启动或关闭；

信息传输模块，用于将指定信息传输给指定对象。

作为本发明的一种优选方式，所述处理芯片还包括：

身份识别模块，用于获取用户外部设备反馈的用户信息；

外卖获取模块，用于获取用户外部设备反馈的外卖信息；

地址提取模块，用于提取外卖信息中外卖订单包含的配送地址；

路线规划模块，用于根据配送地址以及定位数据分别规划单一的子移动路线并根据规划完成的子移动路线按照配送时间以及地址规划包含有对应停置点的总移动路线。

作为本发明的一种优选方式，所述处理芯片还包括：

第一违规模块，用于为用户生成与用户违反交通规则信息对应的驾驶违规记录。

作为本发明的一种优选方式，所述处理芯片还包括：

订单提取模块，用于提取用户从通过外部设备接取外卖订单至设定时间的订单监控影像；

第二违规模块，用于为用户生成与外卖超过配送时间对应的配送违规记录。

作为本发明的一种优选方式，所述处理芯片还包括：

影像提取模块，用于实时提取监控摄像头摄取的实时监控影像。

作为本发明的一种优选方式，所述智能光纤传感系统的控制方法包括以下步骤：

S1、控制设置于智能头盔内部顶端的压力传感器启动实时获取压力信息并控制设置于智能头盔内部顶端的红外接近传感器启动实时获取红外感应信息；

S2、根据所述压力信息以及红外感应信息分析压力是否有超过预设重量且人体头部顶端与智能头盔内部顶端之间的距离是否有小于第一预设距离；

S3、若有则控制设置于智能头盔外部位置的监控摄像头启动实时摄取监控影像并根据获取的监控影像按照监控摄像头的编号信息将用户周围的环境影像显示于智能头盔的挡风镜内壁的显示屏位置；

S4、实时分析监控影像并将监控影像中与用户之间小于第二预设距离的物体进行警示显示于智能头盔的挡风镜内壁的显示屏指定位置；

S5、根据监控影像实时分析用户是否有从所在的驾驶载具位置摔出；

S6、若有则控制设置于智能头盔底部位置的防护开关口开启以让智能头盔内部填充的D3O材料排出以将用户躯体进行覆盖并控制设置于智能头盔顶端位置的透气单元进入换气状态；

S7、控制设置于智能头盔内部的定位单元启动实时获取定位数据并将获取到的定位数据以及事故信息发送给报警中心以及急救中心。

作为本发明的一种优选方式，在S3后，所述方法还包括以下步骤：

S30、若获取到佩戴智能头盔的用户为外卖配送人员则获取保持连接关系的外部设备反馈的外卖信息并根据所述外卖信息提取用户接取的外卖订单包含的配送地址；

S31、根据提取的配送地址以及用户当前定位数据分别规划单一的子移动路线并根据规划完成的子移动路线按照配送时间以及地址规划包含有对应停置点的总移动路线；

S32、将规划的总移动路线显示于智能头盔的挡风镜内壁的显示屏对应的路线显示位置。

作为本发明的一种优选方式，在S3后，所述方法还包括以下步骤：

S33、若获取到佩戴智能头盔的用户为外卖配送人员则根据监控影像实时分析用户是否有开始驾驶载具；

S34、若有则根据监控影像实时分析用户驾驶载具是否有违反交通规则；

S35、若有则将用户违反交通规则信息以及违反交通规则对应的监控影像传输给绑定的外卖平台服务器并为用户生成对应的驾驶违规记录。

作为本发明的一种优选方式，在S30中，所述方法还包括以下步骤：

S301、获取保持连接关系的外部设备反馈的外卖信息并根据所述外卖信息分析用户接取的外卖订单是否有超过配送时间；

S302、若有则提取用户从通过外部设备接取超时配送的外卖订单至当前时间的订单监控影像并根据所述订单监控影像分析用户是否有产生外卖违规操作；

S303、若有则将用户从通过外部设备接取超时配送的外卖订单至超过配送时间的订单监控影像、用户的违规操作信息以及外卖用户的信息传输给绑定的外卖平台服务器并为用户生成对应的配送违规记录。

作为本发明的一种优选方式，在S302后，所述方法还包括以下步骤：

S304、若根据所述订单监控影像分析用户未有产生外卖违规操作则提取用户从通过外部设备接取超时配送的外卖订单至超过配送时间的订单监控影像并将提取的订单监控影像传输给与所述超时配送的外卖订单对应的用户终端；

S305、实时提取智能头盔的监控摄像头摄取的实时监控影像并将所述实时影像传输给与所述超时配送的外卖订单对应的用户终端。

本发明实现以下有益效果：

1.智能头盔启动后实时检测用户的佩戴状态信息，若检测到用户佩戴智能头盔后，实时获取智能头盔前后左右四个方向的环境影像并将该环境影像显示至智能头盔的挡风镜的显示屏位置，同时在识别出用户周围存在小于第二预设距离的物体则为用户进行警示，在用户位于驾驶载具后，实时分析用户的状态信息，若检测到用户从驾驶载具摔出则控制智能头盔的防护开关口开启将填充的D3O材料快速排出覆盖至用户的躯干位置并开启智能头盔的换气功能，以为用户驾驶时摔出进行防护，且减少用户驾驶时摔出所造成的伤害。

2.若用户为外卖配送人员则为用户规划包含对应停置点的外卖配送路线并将外卖配送路线智能显示于智能头盔的挡风镜的显示屏位置；同时识别用户的驾驶信息，若分析出用户有违反交通规则则进行对应的驾驶违规处罚。

3.若用户为外卖配送人员则实时识别用户接取的外卖订单状态，若分析出有外卖订单超过配送时间则获取用户接取外卖订单至当前时间的影像并分析用户的行为，若分析出用户有违规操作则进行对应的配送违规处罚；若分析出用户未有违规操作则将用户接取外卖订单至当前时间的影像传输给对应的点餐客户的用户终端，同时将用户的实时影像传输给所述用户终端，以供点餐客户进行查看。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1为本发明其中一个示例提供的智能头部护理方法的流程图；

图2为本发明其中一个示例提供的过敏监控并识别处理方法的流程图；

图3为本发明其中一个示例提供的头皮震动按摩方法的流程图；

图4为本发明其中一个示例提供的头盔壳体透气控制方法的流程图；

图5为本发明其中一个示例提供的其他头部皮肤疾病识别处理方法的流程图；

图6为本发明其中一个示例提供的智能头部护理系统的连接关系图；

图7为本发明其中一个示例提供头盔壳体的示意图；

图8为本发明其中一个示例提供透气孔所在区域的局部剖视示意图；

图9为本发明其中一个示例提供内壁移动机构以及按摩移动机构所在区域的局部剖视示意图；

图10为本发明其中一个实施例提供的内填层所在区域的局部剖视示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例一

参考图1-10所示。

具体的，本实施例提供基于深度学习的智能光纤传感系统，包括智能头盔1、识别装置2以及处理芯片3，所述智能头盔1包括头盔壳体、挡风镜以及佩戴单元，其特征在于，所述智能头盔1还包括显示屏10、透气单元11、内填层12、D3O材料13、电驱材料喷口14以及防护开关口15，所述头盔壳体喷涂有LINE-X防护涂料；所述显示屏10设置于挡风镜内表面位置，用于显示信息；所述透气单元11包括通气孔以及电驱换气扇，所述通气孔设置于头盔壳体顶部位置，用于提供开启进行流通；所述电驱换气扇设置于通气孔内部位置，用于开启换气功能；所述内填层12设置于头盔壳体的中间内部位置并形成夹层，用于防护用户的躯体；所述D3O材料13填充于内填层12内部，用于流出后形成防护层防护用户；所述电驱材料喷口14设置于内填层12内部位置，用于加快D3O材料13流出；所述防护开关口15设置于头盔壳体底部位置，用于开关内填层12。

所述识别装置2包括压力传感器20、红外接近传感器21、监控摄像头22以及定位单元23，所述压力传感器20设置于头盔壳体内部顶端位置，用于获取压力信息；所述红外接近传感器21设置于压力传感器20侧方位置，用于获取人体头部与头盔壳体之间的距离信息；所述监控摄像头22设置于头盔壳体外部位置，用于摄取头盔壳体前、后、左、右四个方向区域的环境影像；所述定位单元23设置于头盔壳体内部位置，用于获取头盔壳体的定位数据。

所述处理芯片3设置于头盔壳体内部位置并分别与显示屏10、透气单元11、内填层12、电驱材料喷口14、防护开关口15、压力传感器20、红外接近传感器21、监控摄像头22、定位单元23、用户的外部设备、报警中心以及急救中心无线连接，且若用户为外卖配送人员则与外卖平台服务器无线连接。

所述处理芯片3包括：

压力控制模块30，用于控制压力传感器20启动或关闭。

红外识别模块31，用于控制红外接近传感器21启动或关闭。

信息分析模块32，用于根据指定信息进行信息的处理及分析。

监控控制模块33，用于控制监控摄像头22启动或关闭。

光纤传感模块34，用于将指定信息传输至显示屏10。

影像显示模块35，用于控制显示屏10将影像按照设定的规律进行显示。

距离警示模块36，用于将监控影像中与用户之间小于预设距离的物体进行警示显示于显示屏10指定位置。

防护开关模块37，用于控制防护开关口15开启或关闭。

防护喷涂模块38，用于控制电驱材料喷口14启动或关闭。

换气控制模块39，用于控制电驱换气扇启动或关闭。

定位控制模块40，用于控制定位单元23启动或关闭。

信息传输模块41，用于将指定信息传输给指定对象。

其中，所述显示屏10尺寸与头盔壳体的挡风镜尺寸对应并设置于挡风镜内表面，且显示屏10为透明LED显示屏10；所述监控摄像头22设置有4个，即设置于头盔壳体的前、后、左、右位置。

作为本发明的一种优选方式，所述智能光纤传感系统的控制方法包括以下步骤：

S1、控制设置于智能头盔1内部顶端的压力传感器20启动实时获取压力信息并控制设置于智能头盔1内部顶端的红外接近传感器21启动实时获取红外感应信息；

S2、根据所述压力信息以及红外感应信息分析压力是否有超过预设重量且人体头部顶端与所智能头盔1述内部顶端之间的距离是否有小于第一预设距离。

S3、若有则控制设置于智能头盔1外部位置的监控摄像头22启动实时摄取监控影像并根据获取的监控影像按照监控摄像头22的编号信息将用户周围的环境影像显示于智能头盔1的挡风镜内壁的显示屏10位置。

S4、实时分析监控影像并将监控影像中与用户之间小于第二预设距离的物体进行警示显示于智能头盔1的挡风镜内壁的显示屏10指定位置。

S5、根据监控影像实时分析用户是否有从所在的驾驶载具位置摔出。

S6、若有则控制设置于智能头盔1底部位置的防护开关口15开启以让智能头盔1内部填充的D3O材料13排出以将用户躯体进行覆盖并控制设置于智能头盔1顶端位置的透气单元11进入换气状态。

S7、控制设置于智能头盔1内部的定位单元23启动实时获取定位数据并将获取到的定位数据以及事故信息发送给报警中心以及急救中心。

在S1中，具体在智能头盔1启动后，头盔壳体内部处理芯片3包含的压力控制模块30控制与处理芯片3连接的压力传感器20启动实时获取压力信息，同时，所述处理芯片3包含的红外识别模块31控制与处理芯片3连接的红外接近传感器21启动实时获取红外感应信息。

在S2中，具体在压力传感器20以及红外接近传感器21启动完成后，所述处理芯片3包含的信息分析模块32根据所述压力信息以及红外感应信息分析压力是否有超过预设重量且人体头部顶端与智能头盔1内部顶端之间的距离是否有小于第一预设距离；其中，优先识别压力信息，即识别出压力信息超过预设重量后，再识别人体头部顶端与头盔壳体内部顶端之间的距离是否有小于第一预设距离；其中，所述预设重量为20g-1kg，在本实施例中优选为25g，若为用户佩戴头盔则压力传感器20识别出的重量即为头盔壳体的重量；所述第一预设距离为1毫米-8厘米，在本实施例中优选为1厘米，即用户头部与红外接近传感器21之间的距离。

在S3中，具体在信息分析模块32分析出压力传感器20获取到的压力信息有超过预设重量且人体头部顶端与智能头盔1内部顶端之间的距离有小于第一预设距离后，即说明用户佩戴头盔，所述处理芯片3包含的监控控制模块33控制与处理芯片3连接的所有监控摄像头22启动实时摄取监控影像，即头盔壳体左侧监控摄像头22摄取头盔壳体左侧区域的环境影像、右侧监控摄像头22摄取头盔壳体右侧区域的环境影像、前侧监控摄像头22摄取头盔壳体前侧区域的环境影像以及后侧监控摄像头22摄取头盔壳体后侧区域的环境影像，然后组合形成带有监控摄像头22编号的监控影像并将监控影像发送给光纤传感模块34，所述处理芯片3包含的光纤传感模块34接收到所述监控影像后，将接收到的监控影像传输给与处理芯片3连接的显示屏10，在光纤传感模块34传输监控影像后，所述处理芯片3包含的影像显示模块35将显示屏10接收到的监控影像，按照监控摄像头22的编号信息将用户周围的环境影像显示于显示屏10的指定位置；其中，所述显示屏10划分有前方显示区域、后方显示区域、左侧显示区域以及右侧显示区域，前方显示区域显示前方路况信息、警示信息、路线信息、车辆状态信息等主要信息。

在S4中，具体在显示屏10显示影像后，所述信息分析模块32实时分析监控影像并将监控影像中存在的物体进行距离识别，若分析出用户周围存在有小于第二预设距离的物体则将该物体进行标识并将标识的物体信息发送给光纤传感模块34，所述光纤传感器模块接收到则传输给显示屏10，然后所述处理芯片3包含的距离警示模块36控制显示屏10将接收到的物体信息进行警示显示于指定位置，以提醒用户周围的路况信息；其中，所述第二预设距离为10厘米-10米，在本实施例中优选为2米，即将以用户为中心2米半径范围内存在的所有物体进行警示显示；所述物体包括但不仅限于机动车、行人、高于20厘米的障碍物以及低于20厘米的坑洞等。

在S5中，在用户驾驶载具的同时，所述信息分析模块32根据监控影像实时分析用户是否有从所在的驾驶载具位置摔出，即分析载具在行驶的过程中，用户是否有离开该驾驶载具的驾驶位。

在S6中，具体在信息分析模块32分析出用户有在载具在行驶的过程中离开该驾驶载具的驾驶位后，所述处理芯片3包含的防护开关模块37控制与处理芯片3连接的防护开关口15开启，同时防护喷涂模块38控制与处理芯片3连接的电驱材料喷口14启动，以将头盔壳体内填层12内部的D3O材料13快速的排出覆盖至用户的躯体部分，以尽量减轻用户从驾驶载具摔出所造成的伤害；同时所述处理芯片3包含的换气控制模块39控制与处理芯片3连接的电驱换气扇启动进入换气状态。

在S7中，具体在防护开关口15开启且电驱换气扇开启后，所述处理芯片3包含的定位控制模块40控制与处理芯片3连接的定位单元23启动实时获取头盔壳体的定位数据，在定位单元23启动完成后，所述处理芯片3包含的信息传输模块41将定位单元23实时获取到的定位数据、包含事故发生前后的监控影像、事故提示信息发送给与处理芯片3连接的报警中心以及急救中心。

实施例二

参考图1-10所示。

具体的，本实施例与实施例一基本上一致，区别之处在于，本实施例中，所述处理芯片还包括：

身份识别模块42，用于获取用户外部设备反馈的用户信息。

外卖获取模块43，用于获取用户外部设备反馈的外卖信息。

地址提取模块44，用于提取外卖信息中外卖订单包含的配送地址。

路线规划模块45，用于根据配送地址以及定位数据分别规划单一的子移动路线并根据规划完成的子移动路线按照配送时间以及地址规划包含有对应停置点的总移动路线。

作为本发明的一种优选方式，所述处理芯片3还包括：

第一违规模块46，用于为用户生成与用户违反交通规则信息对应的驾驶违规记录。

作为本发明的一种优选方式，在S3后，所述方法还包括以下步骤：

S30、若获取到佩戴智能头盔1的用户为外卖配送人员则获取保持连接关系的外部设备反馈的外卖信息并根据所述外卖信息提取用户接取的外卖订单包含的配送地址。

具体的，在信息分析模块32分析出用户佩戴头盔壳体后，所述处理芯片3包含的身份识别模块42获取用户外部设备反馈的用户信息并根据所述用户信息识别用户的身份，在身份识别模块42识别出用户为外卖配送人员后，所述处理芯片3包含的外卖获取模块43获取保持连接关系的外部设备反馈的外卖信息并将获取到的外卖信息发送给地址提取模块44，所述处理芯片3包含的地址提取模块44根据所述外卖信息提取用户接取的所有的外卖订单包含的配送地址并将提取的所有配送地址发送给路线规划模块45。

S31、根据提取的配送地址以及用户当前定位数据分别规划单一的子移动路线并根据规划完成的子移动路线按照配送时间以及地址规划包含有对应停置点的总移动路线。

具体的，在所述处理芯片3包含的路线规划模块45接收到所有的配送地址后，所述路线规划模块45根据提取的配送地址以及用户当前定位数据分别规划单一的子移动路线，在子移动路线规划完成后，所述路线规划模块45将子移动路线按照配送时间以及地址实时规划包含有对应停置点的总移动路线并将总移动路线实时发送给光纤传感模块34；所述停置点为配送地址的目的地；同时所述路线规划模块45根据用户接取的外卖订单的配送地址实时更新总移动路线。

S32、将规划的总移动路线显示于智能头盔1的挡风镜内壁的显示屏10对应的路线显示位置。

具体的，在光纤传感模块34接收到总移动路线后，所述光纤传感模块34将总移动路线实时传输给显示屏10，所述影像显示模块35控制显示屏10的路线显示位置实时显示所述总移动路线。

作为本发明的一种优选方式，在S3后，所述方法还包括以下步骤：

S33、若获取到佩戴智能头盔1的用户为外卖配送人员则根据监控影像实时分析用户是否有开始驾驶载具。

具体的，在信息分析模块32分析出用户佩戴头盔壳体后，所述处理芯片3包含的身份识别模块42获取用户外部设备反馈的用户信息并根据所述用户信息识别用户的身份，在身份识别模块42识别出用户为外卖配送人员后，所述信息分析模块32根据监控影像实时分析用户是否有开始驾驶载具，即分析用户是否有位于驾驶载具的驾驶位。

S34、若有则根据监控影像实时分析用户驾驶载具是否有违反交通规则。

具体的，在信息分析模块32分析出用户有位于驾驶载具的驾驶位后，所述信息分析模块32根据监控影像实时分析用户驾驶载具是否有违反交通规则，即分析用户是否有闯红灯、逆行、行车道不符等问题存在。

S35、若有则将用户违反交通规则信息以及违反交通规则对应的监控影像传输给绑定的外卖平台服务器并为用户生成对应的驾驶违规记录。

具体的，在信息分析模块32分析出用户驾驶载具有违反交通规则后，所述信息传输模块41将用户违反交通规则信息以及违反交通规则对应的监控影像传输给绑定的外卖平台服务器以及第一违规模块46，所述处理芯片3包含的第一违规模块46接收到用户违反交通规则信息以及违反交通规则对应的监控影像后，为用户生成对应的驾驶违规记录，以供外卖平台进行对应的违规处罚；防止用户急迫的进行外卖配送而违反交通规则造成伤亡。

实施例三

参考图1-10所示。

具体的，本实施例与实施例一、二基本上一致，区别之处在于，本实施例中，所述处理芯片3还包括：

订单提取模块47，用于提取用户从通过外部设备接取外卖订单至设定时间的订单监控影像。

第二违规模块48， 用于为用户生成与外卖超过配送时间对应的配送违规记录。

作为本发明的一种优选方式，所述处理芯片3还包括：

影像提取模块49，用于实时提取监控摄像头22摄取的实时监控影像。

作为本发明的一种优选方式，在S30中，所述方法还包括以下步骤：

S301、获取保持连接关系的外部设备反馈的外卖信息并根据所述外卖信息分析用户接取的外卖订单是否有超过配送时间。

具体的，在所述处理芯片3包含的外卖获取模块43获取保持连接关系的外部设备反馈的外卖信息后，所述信息分析模块32根据所述外卖信息分析用户接取的外卖订单是否有超过配送时间，即分析用户是否有超时配送。

S302、若有则提取用户从通过外部设备接取超时配送的外卖订单至当前时间的订单监控影像并根据所述订单监控影像分析用户是否有产生外卖违规操作。

在信息分析模块32分析出用户有超时配送后，所述处理芯片3包含的订单提取模块47提取用户从通过外部设备接取该超时配送的外卖订单至当前时间的订单监控影像，在订单提取模块47提取完成订单监控影像后，所述信息分析模块32根据所述订单监控影像分析用户是否有产生外卖违规操作，即分析用户是否有消极配送或将外卖丢弃或食用或私自开启外卖包装等。

S303、若有则将用户从通过外部设备接取超时配送的外卖订单至超过配送时间的订单监控影像、用户的违规操作信息以及外卖用户的信息传输给绑定的外卖平台服务器并为用户生成对应的配送违规记录。

具体的，在信息分析模块32分析出用户有产生外卖违规操作后，信息传输模块41将将用户从通过外部设备接取超时配送的外卖订单至超过配送时间的订单监控影像、用户的违规操作信息以及外卖用户的信息传输给绑定的外卖平台服务器以及第二违规模块48，所述处理芯片3包含的第二违规模块48接收到订单监控影像、用户的违规操作信息以及外卖用户的信息后，为用户生成对应的配送违规记录，以供外卖平台进行对应的违规处罚。

作为本发明的一种优选方式，在S302后，所述方法还包括以下步骤：

S304、若根据所述订单监控影像分析用户未有产生外卖违规操作则提取用户从通过外部设备接取超时配送的外卖订单至超过配送时间的订单监控影像并将提取的订单监控影像传输给与所述超时配送的外卖订单对应的用户终端。

具体的，在信息分析模块32根据所述订单监控影像分析用户未有产生外卖违规操作后，所述订单提取模块47提取用户从通过外部设备接取该超时配送的外卖订单至超过配送时间的订单监控影像，例如某订餐客户的外卖订单下单时间为12：00，用户接取外卖订单的时间为12：01，外卖配送时间为12：55，则获取12：01-12：55之间的监控影像，在订单提取模块47提取订单影像完成后，所述信息传输模块41将提取的订单监控影像传输给与所述超时配送的外卖订单对应的用户终端，以供订餐的客户进行查看超时配送的原因。

S305、实时提取智能头盔1的监控摄像头22摄取的实时监控影像并将所述实时影像传输给与所述超时配送的外卖订单对应的用户终端。

具体的，在信息传输模块41将提取的订单监控影像传输给用户终端后，所述处理芯片3包含的影像提取模块49实时提取当前头盔壳体的监控摄像头22摄取的实时监控影像，同时所述信息传输模块41将所述实时影像传输给与所述超时配送的外卖订单对应的用户终端，以以供订餐的客户进行查看用户配送进度。

上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。