阅读说明：本技术 一种通用智能消防主机信息处理系统及方法 (General intelligent fire-fighting host information processing system and method ) 是由 傅程宏 于 2019-10-24 设计创作，主要内容包括：本发明提出一种通用智能消防主机信息处理系统及方法,兼容各类消防主机以获取警情信息,并通知相应的消防安全负责人,该系统包括：摄像头,用于获取消防主机显示屏上的预警信息图像；处理模块,与所述摄像头连接以获取上述预警信息图像,其预设有神经网络以识别预警信息图像中包含的警情信息；以及无线通讯模块,受控于所述处理模块将获取的警情信息发送至预置的应用终端。该方法是将摄像头对准消防主机显示屏,捕捉消防主机显示屏上的预警信息并将预警信息图像上传至处理模块；处理模块对预警信息图像进行处理,提取出屏幕文字,并进行分析和处理；处理模块将具有警情信息的文字内容转换成警情指令,并将警情指令通过无线通讯模块发送至应用终端。(The invention provides a general intelligent fire-fighting host information processing system and method, which are compatible with various fire-fighting hosts to obtain alarm information and inform corresponding fire-fighting safety responsible persons, and the system comprises: the camera is used for acquiring an early warning information image on a display screen of the fire-fighting host; the processing module is connected with the camera to acquire the early warning information image, and a neural network is preset to identify warning information contained in the early warning information image; and the wireless communication module is controlled by the processing module to send the acquired warning information to a preset application terminal. Aiming a camera at a display screen of a fire-fighting host, capturing early warning information on the display screen of the fire-fighting host and uploading an early warning information image to a processing module; the processing module processes the early warning information image, extracts screen characters, and analyzes and processes the screen characters; the processing module converts the text content with the warning information into a warning instruction and sends the warning instruction to the application terminal through the wireless communication module.)

一种通用智能消防主机信息处理系统及方法

技术领域

本发明属于消防安全管控技术，具体涉及一种通用智能消防主机信息处理系统及方法。

背景技术

传统的城市消防远程监控技术在社会消防安全管理工作中发挥了重要的作用，但随着国家消防法律法规的日趋健全和消防科技的日新月异，对现行城市消防远程监控建设提出了新的更高要求"智慧消防"，给众多从事智慧消防行业的公司和关联行业带来了极大的期盼。

基于“物联网+智慧消防”的物联网平台运营将成为行业发展的基本路径，但必须运用成熟的物联网技术把庞大的消防监控信息传输至云端，通过信息分析研判，程序响应，火灾处置，信息共享，从而实现远程监管和服务的目的。紧密结合新形势下消防管理工作要求，进一步升级改造现有监控技术系统，通过现代传感科技手段，解决传统消防监控功能单一，设备误报率高、运行维护成本高等一系列问题；然而，目前众多消防系统不对外开放，现有技术必须与原有消防系统厂家进行对接才能完成相关联动操作，对技术的革新形成障碍。

发明内容

基于背景技术中提及的需求，本发明提出一种通用智能消防主机信息处理系统及方法，兼容各类消防主机以获取警情信息，并通知相应的消防安全负责人，其具体技术内容如下：

一种通用智能消防主机信息处理系统，其特征在于，包括：

摄像头，用于获取消防主机显示屏上的预警信息图像；

处理模块，与所述摄像头连接以获取上述预警信息图像，其预设有神经网络以识别预警信息图像中包含的警情信息；以及

无线通讯模块，受控于所述处理模块将获取的警情信息发送至预置的应用终端。

于本发明的一个或多个实施例当中，还包括深度学习模块，所述深度学习模块与所述处理模块连接并进行双向信息传输，所述应用终端通过所述无线通讯模块将处理信息返回至所述处理模块。

于本发明的一个或多个实施例当中，所述应用终端有若干个。

于本发明的一个或多个实施例当中，所述摄像头为红外摄像头。

一种通用智能消防主机信息处理方法，包括以下步骤：

A.将摄像头对准消防主机显示屏，捕捉消防主机显示屏上的预警信息；

B.摄像头将捕捉到的预警信息图像上传至处理模块；

C.处理模块通过神经网络对预警信息图像进行处理，提取出屏幕文字；

D.处理模块对提取出的屏幕文字进行分析和处理；

E.处理模块将具有警情信息的文字内容转换成警情指令，并将警情指令通过无线通讯模块发送至应用终端。

于本发明的一个或多个实施例当中，所述摄像头采用红外摄像头，在步骤A和B中，摄像头通过光流捕捉技术判断所述消防主机显示屏是否有预警信息，若所述摄像头判断有预警信息存在，则进行拍摄将预警信息图像上传至所述处理模块。

于本发明的一个或多个实施例当中，所述处理模块通过神经网络进行图片分析，对预警信息图像中的文字部分通过光学字符识别技术进行文字提取。

于本发明的一个或多个实施例当中，还包括步骤F,所述应用终端通过所述无线通讯模块将警情处理结果返回至所述处理模块。

于本发明的一个或多个实施例当中，所述应用终端有若干个，并能同步接收到所述无线通讯模块发送的警情指令。

于本发明的一个或多个实施例当中，其中一所述应用终端将处理结果通过所述无线通讯模块返回给所述处理模块，所述处理模块接收到处理结果指令后，不再向所述无线通讯模块发送相同的警情指令。

本发明的有益效果是：通过摄像头作为接口，能够匹配现有的所有消防主机，无需对原消防主机设备进行改造，或者必须获得消防设备厂商授权才能对接的困扰，使消防系统在原来的基础上进行升级改造，成本大大降低；另外，设置了远程报警机制、上报机制，能够让在外巡逻的后勤处理人员及时发现并处理警情，将警情的影响最小化，该系统能够大大提高后勤人员的时间利用率，不用在消防主机前随时待命，可以在巡逻同时处理警情，提高物业人员管理效率，同时降低后勤人员成本。本申请的通用智能消防主机信息处理系统，无需对消防主机进行任务的改造或通信接口对接，适用任何品牌消防主机，还能进行深度学习，不断提升识别精度、准确率，此技术解决方案是行业首创，而且具有应用简单，成本低的特点，可在消防行业广泛应用。

附图说明

图1为本发明的通用智能消防主机信息处理系统的原理框图。

具体实施方式

如下结合附图1，对本申请方案作进一步描述：

一种通用智能消防主机信息处理系统，其包括：

红外摄像头1，用于获取消防主机2的显示屏上的预警信息图像；

处理模块3，与所述红外摄像头1连接以获取上述预警信息图像，其预设有神经网络以识别预警信息图像中包含的警情信息；以及

无线通讯模块4，受控于处理模块3将获取的警情信息发送至预置的应用终端5，例如手机、平板电脑等；所述应用终端5有若干个（51、52......5n）；还包括

深度学习模块6，所述深度学习模块6与处理模块3连接并进行双向信息传输，深度学习模块6接收处理模块3上传的预警信息图像和警情信息，所述应用终端5通过所述无线通讯模块4将处理信息返回至所述处理模块3。

所述消防主机2连接并控制若干终端监控设备7以获取现场监控数据，其预设有警情识别模型，由该警情识别模型对输入的现场监控数据进行处理，生成相应的预警信息；所述终端监控设备7用于获取现场监控数据，包括摄像头、收音麦克风、温度传感器、气体浓度传感器等，所述现场监控数据包括视频数据、音频数据、温度数据或气体浓度数据。

一种通用智能消防主机信息处理方法，包括以下步骤：

A.将红外摄像头1对准消防主机2的显示屏，捕捉消防主机2的显示屏上的预警信息；

B.红外摄像头1将捕捉到的预警信息图像上传至处理模块2；

C.处理模块3通过神经网络对预警信息图像进行处理，提取出屏幕文字；

D.处理模块4对提取出的屏幕文字进行分析和处理；

E.处理模块5将具有警情信息的文字内容转换成警情指令，并将警情指令通过无线通讯模块4发送至应用终端。

进一步优化，红外摄像头1通过光流捕捉技术判断所述消防主机2的显示屏是否有预警信息，若所述红外摄像头1判断有预警信息存在，则进行拍摄将预警信息图像上传至所述处理模块。所述处理模块3通过神经网络进行图片分析，对预警信息照片中的文字部分通过光学字符识别技术进行文字提取。

还包括步骤F,所述应用终端5通过所述无线通讯模块4将警情处理结果返回至所述处理模块3。进一步的，所述应用终端5有若干个（51、52......5n），并能同步接收到所述无线通讯模块发送的警情指令。其中一所述应用终端将处理结果通过所述无线通讯模块4返回给所述处理模块3，所述处理模块3接收到处理结果指令后，不再向所述无线通讯模块4发送相同的警情指令。

当消防主机2的显示屏上显示出警情信息后，如XX小区，503号房，温度传感器、气体浓度传感器异常，红外摄像头1将消防主机2的显示屏上的预警信息进行拍摄，处理模块3对预警信息图像中的文字部分进行文字提取，将提取的结果形成预警指令通过无线通讯终端4发送给应用终端5，应用终端5上会将“XX小区，503号房，温度传感器、气体浓度传感器异常”以某一种形式，如文字、图片等展示给处理人员，处理人员根据应用终端5显示的警情信息赶赴至现场进行警情处理。为了进一步保证警情能够获得及时处理，所述应用终端5有若干个（（51、52......5n）），并能同步接收到所述无线通讯模块4发送的警情指令。当所述应用终端51的处理人员接收到警情指令后，在应用终端51上点击处理按钮，该处理信息会通过所述无线通讯模块4返回给所述处理模块3，所述处理模块3接收到处理信息指令后，不再向所述无线通讯模块4发送相同的警情指令，这样应用终端5将接收不到该警情信息，以免其他应用终端的处理人员都赶赴现场，浪费过多的人力，从而使得后勤处理人员能够合理分配时间，提升人员管理效率，同时该方式有效降低了由于个别处理人员未能及时发现警情指令并不能及时做出处理而引起更大的事故。所述应用终端5上还设有上报机制，当第一应用终端51的处理人员到达警情现场后，可将实际情况通过第一应用终端51上报至处理模块3，如火情已经处理，温度传感器、气体浓度传感器异常属于设备异常并无实际警情，现场无任何异常属于误报等，将处理结果上报至处理模块3后，深度学习模块6会将返回处理信息与前期上传的预警信息图像与警情信息的文字内容进行校对，不断修正处理模块3的处理精度、速度和准确率。当然，处理模块3可以将第一应用终端51最终处理结果返回给各应用终端5，让各处理人员能够及时了解警情处理情况。

实际应用中，在客户端安装红外摄像头1即可，其他组件（除应用终端5外）均设置在远程服务器上，这样可以仅仅通过一个远程服务器控制与多个消防主机2进行连接，还可进行集团化统一管理，改造成本低、效率高。

本申请是围绕消防领域智能化进行产品研发，针对现在原有老旧消防主机品牌多，原业主更换智能消防主机成本高，现在市场上有很多各种各样的消防主机信号模块，虽说是通用，但对于老旧消防主机设备，只能进行报警，但无法定位发生火警的位置，实际意义不大。针对老旧消防主机我司将采用AI技术，可以精准监控消防主机设备，无需对消防主机进行任务的改造或通信接口对接，适用任何品牌消防主机。AI智能消防主机能用监控系统将打造可快速学习的AI消防主机适配技术，此技术解决方案将会是行业首创，而且具有应用简单，成本低的特点，可在消防行业广泛应用。

本申请需要大量的消防主机样本作为AI基础学习的素材，由于消防主机的品牌众多，而且现场应用环境复杂，我司的重要股东在珠海消防领域服务多年，完成超过60个大型消防工程，累计维保客户超过160家，客户包括港珠澳大桥边检大楼，中石化，中海油，珠海长隆海洋王国，鸿港半山壹号，横琴世贸大楼，横琴基地，横琴长隆酒店、拱北来魅力酒店等。

本申请是AIT智能消防主机预警产品，可以监控市面上任何品牌消防主机，通过手机APP、短信等方式，在消防主机发出预警时，通知所有工作人员，有效的减少火灾带来的影响。

上述优选实施方式应视为本申请方案实施方式的举例说明，凡与本申请方案雷同、近似或以此为基础作出的技术推演、替换、改进等，均应视为本专利的保护范围。