阅读说明：本技术 一种电子病历录入系统及方法 (Electronic medical record inputting system and method ) 是由 栗晓华 于 2019-09-09 设计创作，主要内容包括：本发明属于智慧医疗领域,公开了一种电子病历录入系统及方法,所述系统包括数据获取模块和数据存储模块；所述数据获取模块适于将问诊时的医患会话内容转换成结构化数据,所述数据存储模块用于将所述结构化数据存入数据库；所述结构化数据至少包括实体名称和实体属性信息,所述数据库适于以所述实体名称为索引存储所述实体属性。本发明在医患双方进行正常问诊对话的同时,实时记录、处理、分析和存储各种用于电子病历的信息,并自动生成电子病历,无需人为干预,不增加医生及患者的任何额外工作,提高了病历录入效率,减轻了医患双方的负担。(The invention belongs to the field of intelligent medical treatment and discloses an electronic medical record entering system and a method, wherein the system comprises a data acquisition module and a data storage module; the data acquisition module is suitable for converting doctor-patient conversation content during inquiry into structured data, and the data storage module is used for storing the structured data into a database; the structured data comprises at least entity name and entity attribute information, and the database is adapted to store the entity attributes with the entity name as an index. The invention records, processes, analyzes and stores various information used for the electronic medical record in real time while the doctor and the patient carry out normal inquiry dialogue, and automatically generates the electronic medical record without human intervention and any additional work of doctors and patients, thereby improving the medical record input efficiency and lightening the burden of the doctor and the patient.)

一种电子病历录入系统及方法

技术领域

本发明涉及一种电子病历录入系统及方法，属于智慧医疗领域。

背景技术

目前主流的电子病历文字录入系统主要基于电子病历编辑器软件，医生通过该软件提供的输入界面手动输入各字段文本内容，然后点击保存，形成电子病历数据。

与此同时，电子病历语音录入系统主要是通过语音识别软件将医生的语音转化为对应的文字，并自动将文字对应写入到电子病历编辑器软件中的预设位置，剩余操作与电子病历编辑器软件相同，需要医生手动完成，其主要是为了解决医生手动录入文字效率太低的问题。但在实际应用过程中，医生除去与患者进行正常问诊对话之外，需另外操作电子病历录入系统，而且存在一些额外操作，如医生需选择录入位置，如果语音识别不准确，医生需要手动修改文字，这就使得对效率的提升并不明显。另外，语音录入系统生成的仍然是大段的不便于利用的无结构数据，数据的利用效率较低。

发明内容

本发明的目的是提供一种电子病历录入系统及方法，在医生与患者进行正常对话交流的同时，使用硬件设备记录医患对话，对会话内容进行语音识别后，实时动态地进行智能分析，在识别生成的文本内容的基础上，进一步地生成可以直接进行存储、传输、分析和处理的结构化数据，以提高数据的利用率。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种电子病历录入系统，包括数据获取模块和数据存储模块；所述数据获取模块适于录入问诊时的医患会话语音信息，并将所述语音信息转换成结构化数据，所述数据存储模块用于将所述结构化数据存入数据库；所述结构化数据至少包括具有对应关系的实体名称和实体属性信息，所述数据库适于以所述实体名称为索引存储所述实体属性。

进一步地，所述数据获取模块包括语音处理模块和数据处理模块；所述语音处理模块用于录入医患会话的语音信息，并将所述语音信息转换成文字信息；所述数据处理模块用于对所述文字信息进行归类和结构化抽取，将所述文字信息转变成所述结构化数据。

进一步地，所述语音处理模块支持多声道语音录入，适于同时实时记录患者和医生的语音信息。

进一步地，所述数据处理模块包括归类单元和结构化抽取单元；所述归类单元用于将所述文字信息自动归类到对应的病历字段，所述结构化抽取单元用于从归类后的各所述病历字段中抽取出所述实体名称和实体属性信息。

进一步地，所述数据处理模块还包括数据更新单元，所述数据更新单元适于根据医患双方的会话内容实时地更新所述结构化数据。

进一步地，所述数据库为键-值型关系型数据库。

本发明第二方面提供一种电子病历录入方法，包括如下步骤：(1)问诊时实时录入医患会话的语音信息，并将所述语音信息转换成文字信息；(2)将所述文字信息转变成结构化数据，使所述结构化数据至少包括具有对应关系的实体名称和实体属性信息；(3)将所述结构化数据存入数据库，所述数据库适于以所述实体名称为索引存储所述实体属性。

进一步地，所述步骤(2)中，文字信息转变成结构化数据的过程如下：将所述文字信息自动归类到对应的病历字段，从归类后的各所述病历字段中抽取出所述实体名称和实体属性信息。

进一步地，所述步骤(2)中，还根据医患双方的会话内容实时地更新所述结构化数据。

进一步地，所述步骤(3)中，以所述实体名称为键，所述实体属性为值，将所述结构化数据以键-值对的形式存入键-值型关系型数据库。

通过本发明的上述技术方案，可实现以下技术效果：

1、在医患双方进行正常问诊对话的同时，实时记录、处理、分析和存储各种用于电子病历的信息，并自动生成电子病历，无需人为干预，不增加医生及患者的任何额外工作，提高了病历录入效率，减轻了医患双方的负担。

2、采集和存储的数据形式不仅包括传统的文本信息，还包括语音和结构化数据，这些数据可直接应用于各类现有系统：如文本信息可直接用于电子病历编辑软件；结构化数据可用于各类统计分析系统，提高了数据利用率。

3、在医患双方对话过程当中，自动识别当前对话内容，从识别后的文字信息中自动抽取症状、体征、用药和治疗等各类实体信息，并转化为用于电子病历字段的标准医学术语，一方面保证病历内容与问诊过程的高度一致性，另一方面保证病历内容的医学专业性。

4、在医患双方对话过程当中，可根据对话内容自动更新结构化数据，保证数据的准确性和完整性。

本发明实施例的其它特征和优点将在随后的

具体实施方式

部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：

图1为本发明系统一实施例的原理框图；

图2为本发明系统一实施例中数据获取模块的原理框图；

图3为本发明系统一实施例中数据处理模块的原理框图；

图4为本发明系统另一实施例中数据处理模块的原理框图；

图5为本发明方法一实施例的工作原理流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。

如图1所示，本发明电子病历录入系统的一个实施例，包括数据获取模块和数据存储模块；所述数据获取模块适于录入问诊时的医患会话语音信息，并将所述语音信息转换成结构化数据，所述数据存储模块用于将所述结构化数据存入数据库；所述结构化数据至少包括具有对应关系的实体名称和实体属性信息，所述数据库适于以所述实体名称为索引存储所述实体属性。数据获取模块可将语音信息先转换成文字信息，再将文字信息转换成结构化数据，数据存储模块的功能是在医患对话完成之后，将语音信息、文字信息及结构化数据存储到数据库中，以便于后续医生、患者和医院等各方进行查看和分析等。

如图2所示，在本发明电子病历录入系统的一个实施例中，数据获取模块包括语音处理模块和数据处理模块；所述语音处理模块用于录入医患会话的语音信息，并将所述语音信息转换成文字信息；所述数据处理模块用于对所述文字信息进行归类和结构化抽取，将所述文字信息转变成所述结构化数据。语音处理模块包括语音录入设备和语音识别模块，语音录入设备采用麦克风，语音识别模块可采用在线语音识别服务，如百度语音识别SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)，也可采用单机语音识别软件。

如图3所示，在本发明电子病历录入系统的一个实施例中，数据处理模块包括归类单元和结构化抽取单元；归类单元的功能是通过人工智能技术将文本自动归类到对应的病历字段，如主诉、现病史、体格检查、既往史和医嘱等，归类采用考虑上下文语境的文本分类模型；所述结构化抽取单元用于从归类后的各所述病历字段中抽取出所述实体名称和实体属性信息，结构化抽取主要基于医疗文本结构化技术，如自动抽取症状、体征、用药和治疗等各类实体信息，并转化为用于电子病历字段的标准医学术语。在对文本进行自动归类后，结构化抽取模块会进一步提取更多的有价值信息，包括实体抽取和实体属性抽取，其中实体抽取包括患者基本情况、症状、体征、用药和治疗等，实体属性抽取包括各类实体的属性信息，如症状的诱因、时间和性质等内容。

如图4所示，在本发明电子病历录入系统的一个实施例中，数据处理模块还包括数据更新单元，所述数据更新单元适于根据医患双方的会话内容实时地更新所述结构化数据。在医患双方对话持续进行的过程当中，基于归类和结构化抽取单元的结果，数据更新单元会动态地跟踪对话进程，其操作主要包括：随着对话的持续不断新增结构化数据、根据对话中医生或患者说错的内容删除相应的结构化数据和根据对话中医生或患者对说错内容的纠正修改相应的结构化数据。

本发明电子病历录入方法的一个实施例，包括如下步骤：(1)问诊时实时录入医患会话的语音信息，并将所述语音信息转换成文字信息；(2)将所述文字信息转变成结构化数据，使所述结构化数据至少包括具有对应关系的实体名称和实体属性信息，还根据医患双方的会话内容实时地更新所述结构化数据；其中，文字信息转变成结构化数据的过程如下：将所述文字信息自动归类到对应的病历字段，从归类后的各所述病历字段中抽取出所述实体名称和实体属性信息；(3)将所述结构化数据存入数据库，所述数据库适于以所述实体名称为索引存储所述实体属性，优选地，以所述实体名称为键，所述实体属性为值，将所述结构化数据以键-值对的形式存入键-值型关系型数据库。

如图5所示，在本发明电子病历录入方法的一个实施例中，以肝炎患者的就诊过程中医患双方的对话来举例说明本方法的工作过程，图5中所示的医患双方的对话内容已将语音信息同步转换成文字信息：

医患双方的对话内容及进行的对应处理如下：

医生：请问您今年多大？

患者：62。

将以上内容归类为患者的基本信息，从该基本信息中结构化抽取出实体名称“年龄”和实体属性“62岁”，并采用键-值对的数据结构来表征该基本信息，年龄为键名，62为键值，创建该以年龄为键名的结构化数据。

医生：请问您有什么不舒服？

患者：皮肤发黄，全身没劲。

将以上内容归类为患者的主诉信息，从该主诉信息中结构化抽取出实体名称“症状”和实体属性“皮肤黄染+”及“全身乏力+”，其中的符号“+”表示有该症状，皮肤黄染是皮肤发黄的标准医学术语，全身乏力是全身没劲的标准医学术语，并采用键-值对的数据结构来表征该主诉信息，症状为键名，“皮肤黄染+”及“全身乏力+”为键值，在基本信息的基础上，新增创建该以症状为键名的结构化数据，实质也是对数据进行了更新。

医生：这样的情况多久了？

患者：两年多了。

将以上内容归类为患者的主诉信息，从该主诉信息中结构化抽取出实体名称“症状时间”和实体属性“2年”，并采用键-值对的数据结构来表征该主诉信息，症状时间为键名，2为键值，在其他主诉信息的基础上，新增创建该以症状时间为键名的结构化数据，实质也是对数据进行了更新。

医生：请问您有没有呕吐的症状？

患者：没有。

将以上内容归类为患者的现病史信息，从该现病史信息中结构化抽取出实体名称“症状”和实体属性“呕吐-”，其中的符号“-”表示没有该症状，并采用键-值对的数据结构来表征该现病史信息，症状为键名，“呕吐-”为键值，将该以症状为键名的结构化数据增加到上一个以症状为键名的结构化数据中。数据更新有以下几种情况：随着对话的持续不断新增结构化数据、根据对话中医生或患者说错的内容删除相应的结构化数据和根据对话中医生或患者对说错内容的纠正修改相应的结构化数据。该键值为“呕吐-”的结构化数据即属于新增。如果患者第二次又重新说具有呕吐症状，则需将键值改为“呕吐+”，这种情况属于修改结构化数据。如果医生后来觉得是否呕吐与诊断无关，则可删除该结构化数据。

医生：做过什么检查吗？

患者：检查过，乙肝表面抗原阳性。

将以上内容归类为患者的检查检验信息，从该检查检验信息中结构化抽取出实体名称“检查项目”和实体属性“乙肝表面抗原阳性”，并采用键-值对的数据结构来表征该检查检验信息，检查项目为键名，“乙肝表面抗原阳性”为键值，在上述信息的基础上，新增创建该以检查项目为键名的结构化数据，实质也是对数据进行了更新。

上述结构化数据更新完毕后，将最终的完整结构化数据存入键-值型关系型数据库，方便查看。

以上结合附图详细描述了本发明实施例的可选实施方式，但是，本发明实施例并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施例的技术构思范围内，可以对本发明实施例的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施例的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施例对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本发明实施例的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施例的思想，其同样应当视为本发明实施例所公开的内容。