阅读说明：本技术 一种智能烹饪方法、服务器及计算机可读存储介质 (intelligent cooking method, server and computer readable storage medium ) 是由 陈炽锵 尹二强 孟德龙 杨应彬 范志荣 梁德锋 曾成鑫 唐润敏 周志飞 于 2018-06-05 设计创作，主要内容包括：本发明实施例公开了一种智能烹饪方法、服务器及计算机可读存储介质,该方法可以包括：接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量,称重设备为在智能烹饪服务器上注册的设备；根据称重设备标识,获取与称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境；根据食材重量、当前烹饪环节和当前烹饪环境,计算当前烹饪环节的烹饪参数；将烹饪参数发送至烹饪设备,供烹饪设备利用烹饪参数完成当前烹饪环节。(the embodiment of the invention discloses an intelligent cooking method, a server and a computer readable storage medium, wherein the method comprises the following steps: receiving a weighing device identifier and food material weight sent by a weighing device, wherein the weighing device is a device registered on an intelligent cooking server; according to the weighing equipment identification, acquiring a current cooking link and a current cooking environment corresponding to the cooking equipment matched with the weighing equipment; calculating the cooking parameters of the current cooking link according to the weight of the food materials, the current cooking link and the current cooking environment; and sending the cooking parameters to the cooking equipment, so that the cooking equipment can finish the current cooking link by using the cooking parameters.)

一种智能烹饪方法、服务器及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及智能家电领域，尤其涉及一种智能烹饪方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着家电智能化的迅猛发展，不懂烹饪技术的用户也能利用智能厨电烹饪出可口的菜肴。然而，在处理菜肴所需食材的过程中，由于不同重量的食材所需的火力和加热时间是不相同的，当用户对待烹饪食材进行称重之后，发现待烹饪食材的重量与智能厨电提示的重量不相同时，由于用户无法确定出烹饪待制作食材的火力值和加热时间，用户需要将待烹饪食材的重量切割至智能厨电提示的食材重量，并进行后续的烹饪过程。

然而，采用上述方法，用户需要反复确认待烹饪食材的重量，直至待烹饪食材的重量达到智能除掉提示的食材重量，不仅造成了食材的浪费，更加导致用户的操作变得繁琐，从而导致了烹饪的智能性低。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种智能烹饪方法、服务器及计算机可读存储介质，能够提高烹饪的智能性。

本发明实施例提供一种智能烹饪方法，应用于智能烹饪服务器，所述方法包括：

接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量，所述称重设备为在所述智能烹饪服务器上注册的设备；

根据所述称重设备标识，获取与所述称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境；

根据所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数；

将所述烹饪参数发送至所述烹饪设备，供所述烹饪设备利用所述烹饪参数完成所述当前烹饪环节。

在上述方法中，所述接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量之后，所述根据所述称重设备标识，获取与所述称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境之前，所述方法还包括：

根据所述称重设备标识，获取所述称重设备对应的身份信息；

查找所述身份信息对应的第一烹饪设备；

当所述第一烹饪设备的烹饪状态为正在烹饪时，将所述第一烹饪设备确定为所述烹饪设备。

在上述方法中，所述当前烹饪环境包括温度信息、湿度信息和水量信息；

所述烹饪参数包括火力值和烹饪时间。

在上述方法中，所述根据所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数，包括：

获取历史烹饪参数及所述历史烹饪参数对应的历史评价；

根据所述历史烹饪参数和所述历史评价，调整预设烹饪算法；

利用所述调整后的预设烹饪算法、所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数。

在上述方法中，所述根据所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数之前，所述方法还包括：

接收所述称重设备发送的食材类型；相应的，

所述根据所述称重数据、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数，包括：

根据所述食材类型、所述称重数据、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述烹饪参数。

本发明实施例提供一种智能烹饪服务器，所述智能烹饪服务器包括：处理器、接收器、发送器、存储器及通信总线，所述通信总线用于实现所述处理器、所述接收器、所述发送器和所述存储器之间的通信，所述接收器，用于在接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量，所述称重设备为在所述智能烹饪服务器上注册的设备；所述处理器用于执行所述存储器中存储的运行程序，以实现以下步骤：

根据所述称重设备标识，获取与所述称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境；根据所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数；

所述发送器，用于将所述烹饪参数发送至所述烹饪设备，供所述烹饪设备利用所述烹饪参数完成所述当前烹饪环节。

在上述智能烹饪服务器中，所述处理器，还用于根据所述称重设备标识，获取所述称重设备对应的身份信息；查找所述身份信息对应的第一烹饪设备；当所述第一烹饪设备的烹饪状态为正在烹饪时，将所述第一烹饪设备确定为所述烹饪设备。

在上述智能烹饪服务器中，所述当前烹饪环境包括温度信息、湿度信息和水量信息；所述烹饪参数包括火力值和烹饪时间。

在上述智能烹饪服务器中，所述处理器，还用于获取历史烹饪参数及所述历史烹饪参数对应的历史评价；根据所述历史烹饪参数和所述历史评价，调整预设烹饪算法；利用所述调整后的预设烹饪算法、所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数；

所述接收器，还用于接收所述称重设备发送的食材类型；

所述处理器，还用于根据所述食材类型、所述称重数据、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述烹饪参数。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量，所述称重设备为在智能烹饪服务器上注册的设备；

根据所述称重设备标识，获取与所述称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境；

根据所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数；

将所述烹饪参数发送至所述烹饪设备，供所述烹饪设备利用所述烹饪参数完成所述当前烹饪环节。

本发明实施例提供的一种智能烹饪方法、服务器及计算机可读存储介质，接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量，称重设备为在智能烹饪服务器上注册的设备；根据称重设备标识，获取与称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境；根据食材重量、当前烹饪环节和当前烹饪环境，计算当前烹饪环节的烹饪参数；将烹饪参数发送至烹饪设备，供烹饪设备利用烹饪参数完成当前烹饪环节。采用上述技术实现方案，智能烹饪服务器在接收到称重设备发送的称重设备标识和食材重量之后，智能烹饪服务器查找与称重设备匹配的烹饪设备，并获取烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境，智能烹饪服务器根据食材重量、当前烹饪环节和当前烹饪环境，计算当前烹饪环节的烹饪参数，并将烹饪参数发送至烹饪设备，烹饪设备能够利用获取到的烹饪参数进行烹饪，使得烹饪设备可以根据不同的食材重量自动的调整自身的烹饪参数，从而提高了烹饪的智能性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种智能烹饪方法对应的系统结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种智能烹饪方法的流程图一；

图3为本发明实施例提供的一种示例性的智能烹饪服务器的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种智能烹饪方法的流程图二；

图5为本发明实施例提供的一种示例性的智能烹饪方法的流程图；

图6为本发明实施例提供的一种智能烹饪服务器的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供的智能烹饪方法对应的系统包括三个部分，如图1所示，包括云端服务器、智能称重设备和烹饪设备，其中，云端服务器是部署在云端的大型集群服务器，持续接收智能称重设备上报的重量数据，其中部署了烹饪算法，能按照重量计算出合适的烹饪参数，并推送至对应的烹饪设备上；智能称重设备为具备无线保真(Wi-Fi，WirelessFidelity)联网能力的称重设备，能将食材重量信息推送至云端服务器中；烹饪设备为具备Wi-Fi联网能力的智能烹饪家电，可以接收云端服务器的消息，并通过消息中的数据动态调整烹饪参数。

实施例一

本发明实施例提供一种智能烹饪方法，应用于智能烹饪服务器，如图2所示，该方法包括：

S101、接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量，称重设备为在智能烹饪服务器上注册的设备。

本发明实施例提供的一种智能烹饪方法适用于利用烹饪设备制作菜肴时，称重设备对食材称重的场景下。

本发明实施例中，智能烹饪服务器可以为云端服务器，具体的根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

本发明实施例中，称重设备在云端服务器上进行注册，云端服务器将称重设备的称重设备标识和身份信息进行存储。

本发明实施例中，云端服务器的结构如图3所示，包括：服务器主框架、上报接收模块、烹饪运算模块和推送模块，其中，服务器主框架部署在云端的大型集群服务器，作用是提供数据访问、数据运算、数据存储等功能，是云端服务器骨干结构；上报接收模块挂载在服务器的功能模块，用于负责接收智能设备上报的重量消息；烹饪运算模块挂载在服务器的功能模块，用于根据称重设备上报的重量信息和称重设备的身份信息，寻找到与称重设备相匹配的烹饪设备，并计算待调整的烹饪参数；推送模块挂载到服务器的功能模块，用于将计算出的烹饪参数推送到烹饪设备中。

本发明实施例中，用户将食材放在称重设备上来测量食材的食材重量，当称重设备获取到食材重量时，称重设备将食材重量和称重设备标识发送至云端服务器，此时，云端服务器通过上报接收模块接收到称重设备发送的称重设备标识和食材重量。

S102、根据称重设备标识，获取与称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境。

当智能烹饪服务器接收到称重设备发送到称重设备标识和食材重量之后，智能烹饪服务器就要根据称重设备标识，获取与称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境了。

本发明实施例中，云端服务器的烹饪运算模块根据称重设备标识获取称重设备的身份信息，之后，烹饪运算模块从服务器主框架中查找该身份信息下的第一烹饪设备，再判断第一烹饪设备是否处于正在烹饪的烹饪状态下，当判断出第一烹饪设备的烹饪状态为正在烹饪时，云端服务器将第一烹饪设备确定为与称重是设备匹配的烹饪设备。

本发明实施例中，烹饪运算模块获取烹饪设备的当前烹饪环节和当前烹饪环境。

本发明实施例中，当前烹饪环境包括温度信息、湿度信息和水量信息等，具体的根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

示例性的，当用户称量牛肉时，智能称重设备将食材重量信息发送至云端，云端查找到与智能称重设备匹配的并处于烹饪状态的智能烹饪机，云端确定出智能烹饪机当前烹饪的菜谱为“红烧牛肉”且烹饪过程为“牛肉过水”，智能烹饪机所处的环境温度、锅内温度、湿度和海拔高度等信息。

S103、根据食材重量、当前烹饪环节和当前烹饪环境，计算当前烹饪环节的烹饪参数。

当智能烹饪服务器获取到当前烹饪环节和当前烹饪环境之后，智能烹饪服务器就要根据食材重量、当前烹饪环节和当前烹饪环境，计算出当前烹饪环节的烹饪参数了。

本发明实施例中，云端服务器使用获取到的食材重量、当前烹饪环节和当前烹饪环境，通过烹饪算法，计算出最优的烹饪参数。

本发明实施例中，烹饪参数包括火力值和烹饪时间等，具体的根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

S104、将烹饪参数发送至烹饪设备，供烹饪设备利用烹饪参数完成当前烹饪环节。

当智能烹饪服务器计算出当前烹饪环节的烹饪参数之后，智能烹饪服务器就要将烹饪参数发送至烹饪设备中，以供烹饪设备利用烹饪参数完成当前烹饪环节了。

本发明实施例中，云端服务器将烹饪参数发送至烹饪设备，烹饪设备获取当烹饪参数之后，将当前烹饪参数更改为获取到的烹饪参数，利用获取到的烹饪参数进行当前烹饪环节的烹饪过程。

可以理解的是，智能烹饪服务器在接收到称重设备发送的称重设备标识和食材重量之后，智能烹饪服务器查找与称重设备匹配的烹饪设备，并获取烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境，智能烹饪服务器根据食材重量、当前烹饪环节和当前烹饪环境，计算当前烹饪环节的烹饪参数，并将烹饪参数发送至烹饪设备，烹饪设备能够利用获取到的烹饪参数进行烹饪，使得烹饪设备可以根据不同的食材重量自动的调整自身的烹饪参数，从而提高了烹饪的智能性。

实施例二

本发明实施例提供一种智能烹饪方法，应用于智能烹饪服务器中，如图4所示，该方法可以包括：

S201、智能烹饪服务器接收称重设备发送的称重设备标识、食材重量和食材类型，称重设备为在智能烹饪服务器上注册的设备。

本发明实施例提供的一种智能烹饪方法适用于利用烹饪设备制作菜肴时，称重设备对食材称重的场景下。

本发明实施例中，智能烹饪服务器可以为云端服务器，具体的根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

本发明实施例中，称重设备在云端服务器上进行注册，云端服务器将称重设备的称重设备标识和身份信息进行存储。

本发明实施例中，云端服务器的结构如图3所示，包括：服务器主框架、上报接收模块、烹饪运算模块和推送模块，其中，服务器主框架部署在云端的大型集群服务器，作用是提供数据访问、数据运算、数据存储等功能，是云端服务器骨干结构；上报接收模块挂载在服务器的功能模块，用于负责接收智能设备上报的重量消息；烹饪运算模块挂载在服务器的功能模块，用于根据称重设备上报的重量信息和称重设备的身份信息，寻找到与称重设备相匹配的烹饪设备，并计算待调整的烹饪参数；推送模块挂载到服务器的功能模块，用于将计算出的烹饪参数推送到烹饪设备中。

本发明实施例中，用户将食材放在称重设备上来测量食材的食材重量，此时，称重设备启动摄像头获取食材的食材类型，称重设备将食材类型、食材重量和称重设备标识发送至云端服务器，此时，云端服务器通过上报接收模块接收到称重设备发送的称重设备标识、食材重量和食材类型。

S202、智能烹饪服务器根据称重设备标识，获取称重设备对应的身份信息。

当智能烹饪服务器接收到称重设备发送的称重设备标识、食材重量和食材类型之后，智能烹饪服务器就要根据称重设备标识，获取称重设备对应的身份信息了。

本发明实施例中，云端服务器根据称重设备标识，查找称重设备标识对应的身份信息。

本发明实施例中，一个身份信息下包括至少一个称重设备和至少一个烹饪设备，具体的根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

S203、智能烹饪服务器查找身份信息对应的第一烹饪设备。

当智能烹饪服务器获取到称重设备对应的身份信息之后，智能烹饪服务器就要查找身份信息对应的第一烹饪设备了。

本发明实施例中，云端服务器查找同样绑定该身份信息的第一烹饪设备。

示例性的，第一烹饪设备为电磁炉、电饭锅、烤箱等智能烹饪厨电，具体的根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

S204、当第一烹饪设备的烹饪状态为正在烹饪时，智能烹饪服务器将第一烹饪设备确定为烹饪设备。

当智能烹饪服务器查找到身份信息对应的第一烹饪设备之后，智能烹饪服务器就要判断第一烹饪设备的烹饪状态了，当智能烹饪服务器判断出第一烹饪设备的烹饪状态为正在烹饪时，智能烹饪服务器就要将第一烹饪设备确定为烹饪设备了。

本发明实施例中，当云端服务器判断出第一烹饪设备的烹饪状态为正在烹饪时，云端服务器将第一烹饪设备确定为与称重设备匹配的烹饪设备。

进一步地，当云端服务器判断出多个烹饪设备的烹饪状态均为正在烹饪时，云端服务器获取多个烹饪设备对应的多个当前待烹饪食材，并将多个待烹饪食材与接收到的烹饪食材进行匹配，当多个待烹饪食材中的第一待烹饪食材与接收到的烹饪食材匹配成功时，云端服务器将第一待烹饪食材对应的第一烹饪设备确定为与称重设备匹配的烹饪设备。

S205、智能烹饪服务器获取烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境。

当智能烹饪服务器确定出与称重设备匹配的烹饪设备之后，智能烹饪服务器就要获取烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境了。

本发明实施例中，烹饪运算模块获取烹饪设备的当前烹饪环节和当前烹饪环境。

本发明实施例中，当前烹饪环境包括温度信息、湿度信息和水量信息等，具体的根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

示例性的，当用户称量牛肉时，智能称重设备将食材重量信息发送至云端，云端查找到与智能称重设备匹配的并处于烹饪状态的智能烹饪机，云端确定出智能烹饪机当前烹饪的菜谱为“红烧牛肉”且烹饪过程为“牛肉过水”，智能烹饪机所处的环境温度、锅内温度、湿度和海拔高度等信息。

S206、智能烹饪服务器根据食材重量、当前烹饪环节、当前烹饪环境和食材类型，计算当前烹饪环节的烹饪参数。

当智能烹饪服务器获取到烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境之后，智能烹饪服务器就要根据食材重量、当前烹饪环节、当前烹饪环境和食材类型，计算当前烹饪环节的烹饪参数了。

本发明实施例中，云端服务器使用获取到的食材重量、食材类型、当前烹饪环节和当前烹饪环境，通过预设烹饪算法，计算出最优的烹饪参数。

本发明实施例中，烹饪参数包括火力值和烹饪时间等，具体的根据实际情况进行选择，本发明实施例不做具体的限定。

进一步地，云端服务器获取历史烹饪参数及历史烹饪参数对应的用户历史评价，然后根据历史烹饪参数和历史评价调整预设烹饪算法，云端服务器使用获取到的食材重量、食材类型、当前烹饪环节和当前烹饪环境，通过调整后的预设烹饪算法，计算出最优的烹饪参数。

可以理解的是，本发明实施例引入机器学习的方法，使用用户、烹饪达人或厨师等人的操作作为参考值，再通过用户打分作为标准，训练出越来越精确的烹饪算法，再通过烹饪算法计算最优的烹饪参数，能够提高计算烹饪参数的精确度。

S207、智能烹饪服务器将烹饪参数发送至烹饪设备，供烹饪设备利用烹饪参数完成当前烹饪环节。

当智能烹饪服务器计算出当前烹饪环节的烹饪参数之后，智能烹饪服务器就要将烹饪参数发送至烹饪设备，以供烹饪设备利用烹饪参数完成当前烹饪环节了。

本发明实施例中，云端服务器将烹饪参数发送至烹饪设备，烹饪设备获取当烹饪参数之后，将当前烹饪参数更改为获取到的烹饪参数，利用获取到的烹饪参数进行当前烹饪环节的烹饪过程。

示例性的，如图5所示，智能烹饪的流程为：

1、云端接收智能称重设备的食材重量信息。

2、云端根据数据库中记录的匹配关系，查找与智能称重设备属于同一账号下的智能家电设备。

3、当云端查找到与智能称重设备属于同一账号下的智能家电设备时，云端获取智能家电设备的状态信息。

4、当智能家电设备的状态信息为烹饪状态时，云端读取智能家电设备的烹饪信息和所处的环境信息。

5、云端使用获取到的食材重量信息、烹饪信息和环境信息，通过烹饪算法，计算出最优的烹饪参数。

6、云端将烹饪参数推送到处于烹饪状态的智能家电设备中。

可以理解的是，智能烹饪服务器在接收到称重设备发送的称重设备标识和食材重量之后，智能烹饪服务器查找与称重设备匹配的烹饪设备，并获取烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境，智能烹饪服务器根据食材重量、当前烹饪环节和当前烹饪环境，计算当前烹饪环节的烹饪参数，并将烹饪参数发送至烹饪设备，烹饪设备能够利用获取到的烹饪参数进行烹饪，使得烹饪设备可以根据不同的食材重量自动的调整自身的烹饪参数，从而提高了烹饪的智能性。

实施例三

图6为本发明实施例提出的智能烹饪服务器的组成结构示意图一，在实际应用中，基于实施例一和实施例二的同一发明构思下，如图6所示，本发明实施例的智能烹饪服务器1包括：处理器10、存储器11、接收器12、发送器13及通信总线14。在具体的实施例的过程中，上述处理器10可以为特定用途集成电路(ASIC，Application Specific IntegratedCircuit)、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、数字信号处理智能烹饪服务器(DSPD，Digital Signal Processing Device)、可编程逻辑智能烹饪服务器(PLD，Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA，Field Programmable GateArray)、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本发明实施例不作具体限定。

在本发明的实施例中，上述通信总线14用于实现处理器10、存储器11、接收器12和发送器13之间的连接通信；上述接收器12，用于在接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量，所述称重设备为在所述智能烹饪服务器上注册的设备；所述发送器13，用于将所述烹饪参数发送至所述烹饪设备，供所述烹饪设备利用所述烹饪参数完成所述当前烹饪环节；上述处理器10用于执行存储器11中存储的运行程序，以实现以下步骤：

根据所述称重设备标识，获取与所述称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境；根据所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数。

在本发明实施例中，进一步地，上述处理器10，还用于根据所述称重设备标识，获取所述称重设备对应的身份信息；查找所述身份信息对应的第一烹饪设备；当所述第一烹饪设备的烹饪状态为正在烹饪时，将所述第一烹饪设备确定为所述烹饪设备。

在本发明实施例中，进一步地，当前烹饪环境包括温度信息、湿度信息和水量信息；所述烹饪参数包括火力值和烹饪时间。

在本发明实施例中，进一步地，上述处理器10，还用于获取历史烹饪参数及所述历史烹饪参数对应的历史评价；根据所述历史烹饪参数和所述历史评价，调整预设烹饪算法；利用所述调整后的预设烹饪算法、所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数。

在本发明实施例中，进一步地，上述接收器12，还用于接收所述称重设备发送的食材类型；

上述处理器10，还用于根据所述食材类型、所述称重数据、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述烹饪参数。

本发明实施例提出的智能烹饪服务器，接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量，称重设备为在智能烹饪服务器上注册的设备；根据称重设备标识，获取与称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境；根据食材重量、当前烹饪环节和当前烹饪环境，计算当前烹饪环节的烹饪参数；将烹饪参数发送至烹饪设备，供烹饪设备利用烹饪参数完成当前烹饪环节。由此可见，本发明实施例提出的智能烹饪服务器，在接收到称重设备发送的称重设备标识和食材重量之后，智能烹饪服务器查找与称重设备匹配的烹饪设备，并获取烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境，智能烹饪服务器根据食材重量、当前烹饪环节和当前烹饪环境，计算当前烹饪环节的烹饪参数，并将烹饪参数发送至烹饪设备，烹饪设备能够利用获取到的烹饪参数进行烹饪，使得烹饪设备可以根据不同的食材重量自动的调整自身的烹饪参数，从而提高了烹饪的智能性。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，上述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，应用于智能烹饪服务器中，该程序被处理器执行时实现如实施例一至实施例二的方法。

具体来讲，本实施例中的一种智能烹饪方法对应的程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：

接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量，所述称重设备为在所述智能烹饪服务器上注册的设备；

根据所述称重设备标识，获取与所述称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境；

根据所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数；

将所述烹饪参数发送至所述烹饪设备，供所述烹饪设备利用所述烹饪参数完成所述当前烹饪环节。

在本发明的实施例中，进一步地，接收称重设备发送的称重设备标识和食材重量之后，根据所述称重设备标识，获取与所述称重设备匹配的烹饪设备对应的当前烹饪环节和当前烹饪环境之前，上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行，还实现以下步骤：

根据所述称重设备标识，获取所述称重设备对应的身份信息；

查找所述身份信息对应的第一烹饪设备；

当所述第一烹饪设备的烹饪状态为正在烹饪时，将所述第一烹饪设备确定为所述烹饪设备。

在本发明的实施例中，进一步地，当前烹饪环境包括温度信息、湿度信息和水量信息；

所述烹饪参数包括火力值和烹饪时间。

在本发明的实施例中，进一步地，根据所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数，上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行，具体实现以下步骤：

获取历史烹饪参数及所述历史烹饪参数对应的历史评价；

根据所述历史烹饪参数和所述历史评价，调整预设烹饪算法；

利用所述调整后的预设烹饪算法、所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数。

在本发明的实施例中，进一步地，根据所述食材重量、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数之前，上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

接收所述称重设备发送的食材类型；相应的，

根据所述称重数据、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述当前烹饪环节的烹饪参数，上述一个或者多个程序被上述一个或者多个处理器执行，具体实现以下步骤：

根据所述食材类型、所述称重数据、所述当前烹饪环节和所述当前烹饪环境，计算所述烹饪参数。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台智能烹饪服务器(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。