阅读说明：本技术 一种基于人工智能的室内空气湿度调节系统 (Indoor air humidity adjusting system based on artificial intelligence ) 是由 潘晓光 潘哲 张娜 焦璐璐 令狐彬 于 2021-06-03 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种基于人工智能的室内空气湿度调节系统,包括温湿度检测系统、空气质量检测系统、数据分析系统、数据储存系统、中央控制系统、空气净化系统、温湿度调节系统和用户端,所述温湿度检测系统用于检测室内空气的温湿度,所述空气质量检测系统用于检测室内空气质量,所述数据分析系统用于综合分析来自温湿度检测系统和空气质量检测系统的数据,所述数据储存系统用于储存来自数据分析系统分析后的数据,所述中央控制系统用于接收数据和信号并根据数据、信号发出指令,所述空气净化系统用于净化空气,改善空气质量,所述温湿度调节系统用于调节室内空气的温湿度；本发明能够检测室内空气质量并改善室内空气质量。(The invention discloses an indoor air humidity adjusting system based on artificial intelligence, which comprises a temperature and humidity detecting system, an air quality detecting system, a data analyzing system, a data storage system, a central control system, an air purifying system, a temperature and humidity adjusting system and a user side, the temperature and humidity detection system is used for detecting the temperature and humidity of indoor air, the air quality detection system is used for detecting the quality of the indoor air, the data analysis system is used for comprehensively analyzing data from the temperature and humidity detection system and the air quality detection system, the data storage system is used for storing data analyzed by the data analysis system, the central control system is used for receiving the data and the signals and sending out instructions according to the data and the signals, the air purification system is used for purifying air and improving the air quality, and the temperature and humidity adjusting system is used for adjusting the temperature and humidity of indoor air; the invention can detect indoor air quality and improve indoor air quality.)

一种基于人工智能的室内空气湿度调节系统

技术领域

本发明涉及空气湿度调节系统领域，具体涉及一种基于人工智能的室内空气湿度调节系统。

背景技术

随着社会的进步，人类生活水平的不断提高，对健康生活环境的要求也越来越高，空气温度和湿度的对人体健康均有影响，过高或者过低都会损害人体健康，为了使室内的温度和湿度维持在适宜人体的范围，需要在室内安装室内空气湿度调节系统，该系统通常与人工智能结合。

但现有的基于人工智能的室内空气湿度调节系统在使用时存在着一定的不足之处有待改善，首先，现有的基于人工智能的室内空气湿度调节系统在使用时，只能检测空气的温湿度，无法对空气质量进行检测；其次，现有基于人工智能的室内空气湿度调节系统在使用时，只能调节空气的温湿度，不能对空气进行净化。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：现有的基于人工智能的室内空气湿度调节系统在使用时，只能检测空气的温湿度，无法对空气质量进行检测；其次，现有基于人工智能的室内空气湿度调节系统在使用时，只能调节空气的温湿度，不能对空气进行净化。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，一种基于人工智能的室内空气湿度调节系统，包括温湿度检测系统、空气质量检测系统、数据分析系统、数据储存系统、中央控制系统、空气净化系统、温湿度调节系统和用户端；

所述温湿度检测系统用于检测室内空气的温湿度；

所述空气质量检测系统用于检测室内空气质量，如PM2.5含量、二氧化碳含量；

所述数据分析系统用于综合分析来自温湿度检测系统和空气质量检测系统的数据；

所述数据储存系统用于储存来自数据分析系统分析后的数据；

所述中央控制系统用于接收数据和信号并根据数据、信号发出指令；

所述空气净化系统用于净化空气，改善空气质量；

所述温湿度调节系统用于调节室内空气的温湿度；

所述用户端包括移动客户端和控制面板，移动客户端和控制面板均用于向中央控制系统发出控制指令，其中移动客户端安装在手机、平板电脑等移动数码产品中，控制面板安装在室内。

优选的，所述温室度检测系统包括温度检测仪和湿度检测仪、数据生成模块和数据传输模块，空气质量检测系统包括空气质量检测仪、数据生成模块和数据传输模块。

优选的，所述数据分析模块包括数据采集模块、数据匹配模块、智能分析模块和数据输出模块。

优选的，所述数据分析模块的具体处理步骤如下：

步骤一：数据采集模块对来自温湿度检测系统和空气质量检测系统的数据进行采集；

步骤二：数据匹配模块对采集后的数据进行匹配，得到智能分析模块能够识别的数据；

步骤三：智能分析模块对匹配后的数据进行分析，判断数据是否在合理范围内；

步骤四：数据输出模块将分析后的数据分别传输到中央控制系统和数据储存系统中。

优选的，所述中央控制系统包括数据接收模块、指令生成模块、信号接收模块、信号转化模块和指令输出模块。

优选的，所述中央控制系统的具体处理步骤如下：

步骤一：系统自动调节时，数据接收模块接收来自数据分析系统的数据；

步骤二：指令生成模块根据数据接收模块接收的数据生成指令；

步骤三：指令输出模块将指令生成模块生成的指令传输到空气净化系统。

中央控制系统还可以采用如下处理步骤：

S1：系统由人为控制时，信号接收模块接收来自用户端的信号；

S2：信号转化模块将信号接收模块接收信号转化为对应的指令；

S3：指令输出模块将信号转化模块转化出的指令输送到空气净化系统。

优选的，空气净化系统包括指令接收模块、指令执行模块和空气净化仪，温室度调节系统包括指令接收模块、指令执行模块、加湿器和空调。

本发明相比现有技术具有以下优点：该基于人工智能的室内空气湿度调节系统，增设了；

通过增设空气质量检测系统，利用空气质量检测系统中的空气质量检测仪检测室内空气PM2.5和二氧化碳等有害物质的含量，同时在数据生成模块生成数据，并利用数据传输模块将数据传输到中央控制系统，在中央控制系统中结合来自温湿度检测系统的数据综合分析后生成指令激活空气净化系统和温湿度调节系统，利用两种数据的相互结合，使得数据和指令更具合理性，也让用户更加直观的了解室内的空气质量状况；

通过增设空气净化系统，利用空气净化系统中的指令接收模块接收来自中央控制系统的指令，之后指令执行模块执行指令启动空气净化仪并将来自中央控制系统的指令传输到温湿度调节系统，空气净化仪将室内空气吸收，同时从室外补充新的空气，在空气净化系统中循环净化后，浊气排到室外，而干净的空气输送到温室度调节系统，改善室内空气质量。

附图说明

图1是本发明的系统框图；

图2是本发明中数据分析模块的系统图；

图3是本发明中中央控制系统的系统图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1-3所示，一种基于人工智能的室内空气湿度调节系统，包括温湿度检测系统、空气质量检测系统、数据分析系统、数据储存系统、中央控制系统、空气净化系统、温湿度调节系统和用户端；

温湿度检测系统用于检测室内空气的温湿度；

空气质量检测系统用于检测室内空气质量，如PM2.5含量、二氧化碳含量；

数据分析系统用于综合分析来自温湿度检测系统和空气质量检测系统的数据；

数据储存系统用于储存来自数据分析系统分析后的数据；

中央控制系统用于接收数据和信号并根据数据、信号发出指令；

空气净化系统用于净化空气，改善空气质量；

温湿度调节系统用于调节室内空气的温湿度；

用户端包括移动客户端和控制面板，移动客户端和控制面板均用于向中央控制系统发出控制指令，其中移动客户端安装在手机、平板电脑等移动数码产品中，控制面板安装在室内。

温室度检测系统包括温度检测仪和湿度检测仪、数据生成模块和数据传输模块，空气质量检测系统包括空气质量检测仪、数据生成模块和数据传输模块。

数据分析模块包括数据采集模块、数据匹配模块、智能分析模块和数据输出模块。

数据分析模块的具体处理步骤如下：

步骤一：数据采集模块对来自温湿度检测系统和空气质量检测系统的数据进行采集；

步骤二：数据匹配模块对采集后的数据进行匹配，得到智能分析模块能够识别的数据；

步骤三：智能分析模块对匹配后的数据进行分析，判断数据是否在合理范围内；

步骤四：数据输出模块将分析后的数据分别传输到中央控制系统和数据储存系统中。

中央控制系统包括数据接收模块、指令生成模块、信号接收模块、信号转化模块和指令输出模块。

中央控制系统的具体处理步骤如下：

步骤一：系统自动调节时，数据接收模块接收来自数据分析系统的数据；

步骤二：指令生成模块根据数据接收模块接收的数据生成指令；

步骤三：指令输出模块将指令生成模块生成的指令传输到空气净化系统。

中央控制系统还可以采用如下处理步骤：

S1：另一方面，系统由人为控制时，信号接收模块接收来自用户端的信号；

S2：信号转化模块将信号接收模块接收信号转化为对应的指令；

S3：指令输出模块将信号转化模块转化出的指令输送到空气净化系统。

空气净化系统包括指令接收模块、指令执行模块和空气净化仪，温室度调节系统包括指令接收模块、指令执行模块、加湿器和空调。

综上，本发明在使用时，首先温湿度检测系统检测室内空气的温湿度并将检测数据传输到数据分析系统，同时空气质量检测系统检测室内空气质量并将检测数据传输到数据分析系统，数据分析系统接收来自温湿度检测系统和空气质量检测系统的数据后进行综合分析，并将分析后得到的数据传输到数据储存系统和中央控制系统中，数据储存系统将来自数据分析系统数据储存并传输到用户端，同时当系统自动调节时，中央控制系统根据接收的数据向空气净化系统发出指令，当系统受人为控制时，中央控制系统根据用户端发出的指令向空气净化系统发出对应指令，空气净化系统将室内空气吸收，同时从室外补充新的空气，在空气净化系统中循环净化后，浊气排到室外，而干净的空气输送到温室度调节系统，同时将来自中央控制系统的传输到温湿度调节系统，温湿度调节系统吸收干净的空气并根据接收的指令调节室内空气的温湿度。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。