具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种数据处理服务器。其中，所述数据处理服务器可以包括存储器和处理器。

可选地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件的形式，存在的软件功能模块(一种可以执行的计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的基于生产环境数据的电子元件定位方法。

可选地，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

结合图2，本发明实施例还提供一种基于生产环境数据的电子元件定位方法，可应用于上述数据处理服务器。其中，所述基于生产环境数据的电子元件定位方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述数据处理服务器实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S10，基于获取的目标生产设备的多条生产设备状态数据，确定所述目标生产设备的目标设备状态信息。

在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以先执行步骤S10，即先基于获取的目标生产设备的多条生产设备状态数据，确定所述目标生产设备的目标设备状态信息。其中，所述目标生产设备用于生产目标电子元件，每一条所述生产设备状态数据用于表征所述目标生产设备在生产所述目标电子元件的过程中的设备状态。

步骤S20，在所述目标设备状态信息表征所述目标生产设备的设备状态不满足预先配置的状态条件时，在所述多条生产设备状态数据中确定出目标生产设备状态数据。

在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以在执行步骤S10之后执行步骤S20，即在所述目标设备状态信息表征所述目标生产设备的设备状态不满足预先配置的状态条件时，在所述多条生产设备状态数据中确定出目标生产设备状态数据。

其中，所述目标生产设备状态数据用于表征在生产所述目标电子元件的过程中的对应时刻所述目标生产设备的设备状态存在异常。

步骤S30，基于所述目标生产设备状态数据对所述目标电子元件的异常进行定位处理，得到对应的异常定位结果。

在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以在执行步骤S20之后执行步骤S30，即基于所述目标生产设备状态数据对所述目标电子元件的异常进行定位处理，得到对应的异常定位结果。

基于上述方法包括的步骤S10、步骤S20和步骤S30，在基于获取的目标生产设备的多条生产设备状态数据确定目标生产设备的目标设备状态信息之后，若目标设备状态信息表征目标生产设备的设备状态不满足预先配置的状态条件，可以在多条生产设备状态数据中确定出表征设备状态存在异常的目标生产设备状态数据，使得可以基于目标生产设备状态数据对目标电子元件的异常进行定位处理得到对应的异常定位结果，如此，相较于基于专门的检测器件进行异常检测定位的常规技术方案，可以有效保障异常定位的效率，且不用专门的检测器件，从而改善现有技术中异常定位的效率可能较低和消耗的设备资源较高的问题。

可选地，在一种可能的示例中，步骤S10可以包括以下的步骤S110、步骤S120和步骤S130。

步骤S110，获取目标生产设备的多条生产设备状态数据。

在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以先执行步骤S110，即先获取目标生产设备的多条生产设备状态数据。其中，所述目标生产设备用于生产目标电子元件，每一条所述生产设备状态数据用于表征所述目标生产设备在生产所述目标电子元件的过程中的设备状态。

步骤S120，对所述多条生产设备状态数据进行解析处理，得到所述生产设备状态数据对应的生产设备状态特征信息。

在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以在执行步骤S110之后执行步骤S120，即对所述多条生产设备状态数据进行解析处理，得到所述生产设备状态数据对应的生产设备状态特征信息。

步骤S130，基于所述生产设备状态特征信息确定所述目标生产设备的目标设备状态信息。

在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以在执行步骤S120之后执行步骤S130，即基于所述生产设备状态特征信息确定所述目标生产设备的目标设备状态信息。其中，所述目标设备状态信息包括用于表征所述目标生产设备的设备状态满足预先配置的状态条件的第一设备状态信息或用于表征所述目标生产设备的设备状态不满足预先配置的状态条件的第二设备状态信息，即表征所述目标生产设备的设备状态是否存在异常。

基于上述方法包括的步骤S110、步骤S120和步骤S130，通过获取目标生产设备的多条生产设备状态数据，使得可以对多条生产设备状态数据进行解析处理得到对应的生产设备状态特征信息，再基于生产设备状态特征信息确定目标生产设备的目标设备状态信息，如此，相较于直接基于单条生产设备状态数据单独进行分析的常规技术方案，可以使得得到的状态结果可靠性更高，以有效地确定生产设备的设备状态。

可选地，在一种可能的示例中，步骤S110可以包括以下步骤：

首先，获取通信连接的目标生产设备发送的电子元件生产开始通知信息(即所述目标生产设备可以在开始生产目标电子元件时，向所述数据处理服务器发生对应的通知西悉尼)，并基于所述电子元件生产开始通知信息生成对应的设备状态检测通知信息；

其次，将所述设备状态检测通知信息发送给通信连接的与所述目标生产设备对应的目标状态检测设备，其中，所述目标状态检测设备用于基于获取到的所述状态检测通知信息对所述目标生产设备在生产目标电子元件的过程中的设备状态进行数据采集，得到对应的多条生产设备状态数据，并将所述多条生产设备状态数据发送给所述数据处理服务器；

然后，获取所述目标状态检测设备基于所述设备状态检测通知信息采集并发送的所述多条生产设备状态数据。

可选地，在一种可能的示例中，所述获取通信连接的目标生产设备发送的电子元件生产开始通知信息，并基于所述电子元件生产开始通知信息生成对应的设备状态检测通知信息的步骤，可以包括以下步骤：

首先，获取通信连接的目标生产设备发送的电子元件生产开始通知信息；其次，基于所述电子元件生产开始通知信息生成对应的第一设备状态检测通知信息，其中，所述第一设备状态检测通知信息用于控制所述目标状态检测设备对所述目标生产设备在生产目标电子元件的过程中的设备状态进行数据采集，得到对应的生产设备状态数据，并在所述目标电子元件生产完成之后将全部的所述生产设备状态数据发送给所述数据处理服务器，即实现生产设备状态数据的一次性发送。

可选地，在另一种可能的示例中，所述获取通信连接的目标生产设备发送的电子元件生产开始通知信息，并基于所述电子元件生产开始通知信息生成对应的设备状态检测通知信息的步骤，也可以包括以下步骤：

首先，获取通信连接的目标生产设备发送的电子元件生产开始通知信息；其次，基于所述电子元件生产开始通知信息生成对应的第二设备状态检测通知信息，其中，所述第一设备状态检测通知信息用于控制所述目标状态检测设备对所述目标生产设备在生产目标电子元件的过程中的设备状态进行数据采集，得到对应的生产设备状态数据，并在得到每一条所述生产设备状态数据之后将当前得到的一条所述生产设备状态数据发送给所述数据处理服务器，一条所述生产设备状态数据用于表征所述目标生产设备在生产所述目标电子元件的过程中的一个时刻的设备状态，即实现采集与发送的实时进行，以保障获取每一条所述生产设备状态数据的实时性。

可选地，在一种可能的示例中，在上述示例的基础上，所述获取所述目标状态检测设备基于所述设备状态检测通知信息采集并发送的所述多条生产设备状态数据的步骤，可以包括以下步骤：

首先，获取所述目标状态检测设备基于所述设备状态检测通知信息当前采集并发送的一条所述生产设备状态数据，并确定当前获取的一条所述生产设备状态数据与预先配置的生产设备状态阈值数据之间的大小匹配关系(如是否大于生产设备状态阈值数据，或属于所述生产设备状态阈值数据的范围内等，即确定状态数据如温度等，是否过高和/或过低)；

一方面，若所述生产设备状态数据与所述生产设备状态阈值数据之间的大小不匹配(如温度过高或过低等)，则生成对应的电子元件生产停止通知信息，并将所述电子元件生产停止通知信息发送给所述目标生产设备，其中，所述目标生产设备用于基于获取到的所述电子元件生产停止通知信息停止生产所述目标电子元件；

另一方面，若所述生产设备状态数据与所述生产设备状态阈值数据之间的大小匹配(如温度正常)，则等待获取目标状态检测设备基于所述设备状态检测通知信息采集并发送的下一条所述生产设备状态数据。

可选地，在一种可能的示例中，步骤S120可以包括以下步骤：

首先，基于所述生产设备状态数据的采集时间的先后顺序对所述多条生产设备状态数据进行排序，得到所述多条生产设备状态数据对应的生产设备状态数据序列，并计算所述生产设备状态数据序列中相邻两条所述生产设备状态数据之间的状态数据之差；

其次，基于所述生产设备状态数据序列中每一条所述生产设备状态数据的先后顺序对多个所述状态数据之差进行排序，得到多个所述状态数据之差对应的状态数据差序列，并计算所述状态数据差序列中的所述状态数据之差的均值，得到所述状态数据差序列对应的数据差均值；

然后，确定出与所述数据差均值的大小具有正相关关系的数据差阈值(具体的正相关关系可以是一预先配置的系数)，并在所述状态数据差序列中选择出大于所述数据差阈值的每一个所述状态数据之差，以确定为所述状态数据差序列对应的目标状态数据之差；

进一步，针对每一个所述目标状态数据之差，将该目标状态数据之差对应的两条所述生产设备状态数据中的后一条所述生产设备状态数据，作为第一生产设备状态数据，并基于对应的所述目标状态数据之差在所述状态数据差序列中的先后顺序确定该第一生产设备状态数据的先后顺序；

再进一步，基于确定的每一条所述第一生产设备状态数据的先后顺序进行排序，得到对应的第一生产设备状态数据子序列；

最后，基于所述第一生产设备状态数据子序列进行特征提取处理，得到所述生产设备状态数据对应的生产设备状态特征信息。

可选地，在一种可能的示例中，所述基于所述第一生产设备状态数据子序列进行特征提取处理，得到所述生产设备状态数据对应的生产设备状态特征信息的步骤，可以包括以下步骤：

首先，基于每一条所述第一生产设备状态数据在所述第一生产设备状态数据子序列中的先后关系，确定每一条所述第一生产设备状态数据对应的加权系数，其中，(采集时间)在前的所述第一生产设备状态数据对应的加权系数大于在后的所述第一生产设备状态数据对应的加权系数，即依次递减，且确定的全部加权系数的和值为1；

其次，基于对应的所述加权系数对所述第一生产设备状态数据子序列包括的每一条所述第一生产设备状态数据进行加权计算，得到对应的状态数据加权和值，并将所述状态数据加权和值作为所述生产设备状态数据对应的生产设备状态特征信息。

可选地，在另一种可能的示例中，所述基于所述第一生产设备状态数据子序列进行特征提取处理，得到所述生产设备状态数据对应的生产设备状态特征信息的步骤，也可以包括以下步骤：

首先，针对所述生产设备状态数据序列中的每相邻两条生产设备状态数据，基于该相邻两条生产设备状态数据是否相同，确定该相邻两条生产设备状态数据对应的数据差异表征值，即在两条生产设备状态数据相同时确定一个值，在两条生产设备状态数据不同时确定另一个值；

其次，基于所述生产设备状态数据序列中各所述生产设备状态数据的先后顺序对多个所述数据差异表征值进行排序，得到多个所述数据差异表征值对应的数据差异表征值序列，并在所述数据差异表征值序列中确定出目标数据差异表征值，其中，所述目标数据差异表征值为与前一个数据差异表征值不同的数据差异表征值，并将每一个所述目标数据差异表征值对应的相邻两条生产设备状态数据中的后一条所述生产设备状态数据，确定为第二生产设备状态数据；

然后，基于每一个所述目标数据差异表征值在所述数据差异表征值序列中的先后顺序对对应的每一条所述第二生产设备状态数据进行排序，得到对应的第二生产设备状态数据子序列；

进一步，基于每一条所述第一生产设备状态数据在所述第一生产设备状态数据子序列中的先后关系，确定每一条所述第一生产设备状态数据对应的第一加权系数，并基于每一条所述第二生产设备状态数据在所述第二生产设备状态数据子序列中的先后关系，确定每一条所述第二生产设备状态数据对应的第二加权系数，其中，在前的所述第一生产设备状态数据对应的第一加权系数大于在后的所述第一生产设备状态数据对应的第一加权系数，且确定的全部第一加权系数的和值为1，在前的所述第二生产设备状态数据对应的第二加权系数大于在后的所述第二生产设备状态数据对应的第二加权系数，且确定的全部第二加权系数的和值为1(如前一示例)；

再进一步，基于对应的所述第一加权系数对所述第一生产设备状态数据子序列包括的每一条所述第一生产设备状态数据进行加权计算，得到对应的第一状态数据加权和值，并基于对应的所述第二加权系数对所述第二生产设备状态数据子序列包括的每一条所述第二生产设备状态数据进行加权计算，得到对应的第二状态数据加权和值；

最后，将所述第一状态数据加权和值和所述第二状态数据加权和值中的较大值作为所述生产设备状态数据对应的生产设备状态特征信息。

可选地，在另一种可能的示例中，所述基于所述第一生产设备状态数据子序列进行特征提取处理，得到所述生产设备状态数据对应的生产设备状态特征信息的步骤，还可以包括以下步骤：

首先，基于每一条所述第一生产设备状态数据在所述第一生产设备状态数据子序列中的先后关系，对所述第一生产设备状态数据子序列包括的各所述第一生产设备状态数据的状态数据变化趋势进行提取，得到所述第一生产设备状态数据子序列对应的状态变化趋势信息；

其次，将所述状态变化趋势信息所述生产设备状态数据对应的生产设备状态特征信息。

可选地，在一种可能的示例中，所述基于每一条所述第一生产设备状态数据在所述第一生产设备状态数据子序列中的先后关系，对所述第一生产设备状态数据子序列包括的各所述第一生产设备状态数据的状态数据变化趋势进行提取，得到所述第一生产设备状态数据子序列对应的状态变化趋势信息的步骤，可以包括以下步骤：

首先，基于每一条所述第一生产设备状态数据在所述第一生产设备状态数据子序列中的先后关系，对所述第一生产设备状态数据子序列包括的各所述第一生产设备状态数据进行曲线拟合处理，得到所述第一生产设备状态数据子序列对应的状态数据曲线；

其次，将所述状态数据曲线作为所述第一生产设备状态数据子序列对应的状态变化趋势信息。

可选地，在一种可能的示例中，步骤S130可以包括以下步骤：

首先，确定所述生产设备状态特征信息与预先配置的生产设备状态特征标准信息之间的匹配度，得到对应的目标信息匹配度，并确定所述目标信息匹配度与预先配置的信息匹配度阈值之间的大小关系；

其次，若所述目标信息匹配度大于或等于所述信息匹配度阈值(即所述生产设备状态特征信息与所述生产设备状态特征标准信息之间具有较高的匹配度)，则生成用于表征所述目标生产设备的设备状态满足所述状态条件的第一设备状态信息，若所述目标信息匹配度小于所述信息匹配度阈值，则生成用于表征所述目标生产设备的设备状态不满足所述状态条件的第二设备状态信息(即所述生产设备状态特征信息与所述生产设备状态特征标准信息之间具有较低的匹配度)。

可选地，基于所述生产设备状态特征信息的具体表现形式不同，如上述的状态变化趋势信息或状态数据加权和值，对应的生产设备状态特征标准信息可以的表现形式也可以对应的不同，如也可以是一种标准的状态变化趋势或一个数据值，例如，状态数据加权和值与该数据值的差值越小，对应的信息匹配度就越大。

可选地，在一种可能的示例中，步骤S20可以包括以下步骤：

首先，在所述目标设备状态信息表征所述目标生产设备的设备状态不满足预先配置的状态条件时，在所述多条生产设备状态数据中，确定出表征在生产所述目标电子元件的过程中的对应时刻所述目标生产设备的设备状态存在异常的每一条所述生产设备状态数据，如不属于预先配置的阈值范围的每一条生产设备状态数据，或者，变化趋势不符合全部生产设备状态数据的整体变化趋势的每一条生产设备状态数据；

其次，将确定出的每一条所述生产设备状态数据作为目标生产设备状态数据，得到至少一条目标生产设备状态数据。

可以理解的是，上述示例可以应用于不同的生产时刻对所述目标元件的影响是不具有关联关系的场景中。

可选地，在另一种可能的示例中，步骤S20可以包括以下步骤：

首先，在所述目标设备状态信息表征所述目标生产设备的设备状态不满足预先配置的状态条件时，在所述多条生产设备状态数据中，确定出表征在生产所述目标电子元件的过程中的对应时刻所述目标生产设备的设备状态存在异常的第一条所述生产设备状态数据；

其次，基于确定出的第一条所述生产设备状态数据，在所述多条生产设备状态数据中，确定出目标生产设备状态数据。

可以理解的是，上述示例可以应用于前面的生产时刻对所述目标元件的后面的生产时刻具有影响的场景中。

可选地，在一种可能的示例中，所述基于确定出的第一条所述生产设备状态数据，在所述多条生产设备状态数据中，确定出目标生产设备状态数据的步骤，可以包括以下步骤：

将确定出的第一条所述生产设备状态数据，作为所述多条生产设备状态数据的目标生产设备状态数据。

可选地，在另一种可能的示例中，所述基于确定出的第一条所述生产设备状态数据，在所述多条生产设备状态数据中，确定出目标生产设备状态数据的步骤，可以包括以下步骤：

将确定出的第一条所述生产设备状态数据，以及采集时间位于确定出的第一条所述生产设备状态数据之后的每一条所述生产设备状态数据，分别作为所述多条生产设备状态数据的目标生产设备状态数据。

可选地，在另一种可能的示例中，步骤S20可以包括以下步骤：

首先，在所述目标设备状态信息表征所述目标生产设备的设备状态不满足预先配置的状态条件时，确定所述目标生产设备生产所述目标电子元件的全部过程中的每一个元件生产阶段；

其次，针对每一个所述元件生产阶段，在所述多条生产设备状态数据中基于每一条所述生产设备状态数据对应的采集时间，确定出该元件生产阶段对应的多条生产设备状态数据，并基于该多条生产设备状态数据构建得到该元件生产阶段对应的设备状态数据集合，其中，属于同一个所述设备状态数据集合中的任意两条所述生产设备状态数据对应的采集时间属于同一个元件生产阶段，属于不同两个所述设备状态数据集合中的任意两条所述生产设备状态数据对应的采集时间属于不同的元件生产阶段；

然后，在构建的多个所述设备状态数据集合中，基于每一个所述设备状态数据集合包括的每一条所述生产设备状态数据确定出目标设备状态数据集合，其中，所述目标设备状态数据集合中存在表征在生产所述目标电子元件的过程中的对应时刻所述目标生产设备的设备状态存在异常的至少一条所述生产设备状态数据；

进一步，将属于所述目标设备状态数据集合中的每一条所述生产设备状态数据确定为目标生产设备状态数据。

可选地，在一种可能的示例中，所述在构建的多个所述设备状态数据集合中，基于每一个所述设备状态数据集合包括的每一条所述生产设备状态数据确定出目标设备状态数据集合的步骤，可以包括以下步骤：

首先，针对每一个所述元件生产阶段，确定该元件生产阶段的生产目标，得到该元件生产阶段对应的生产目标信息(如生产所述目标电子元件的哪一个子结构或子部位等)；

其次，针对每相邻两个所述元件生产阶段，基于该相邻两个所述元件生产阶段对应的两条所述生产目标信息，确定该相邻两个所述元件生产阶段对于所述目标电子元件的生产是否存在关联关系，即前一阶段出现异常是否会导致后一阶段必然出现异常；

然后，在多个所述元件生产阶段中确定是否存在对于所述目标电子元件的生产不存在关联关系相邻两个所述元件生产阶段；

进一步，若多个所述元件生产阶段中不存在对于所述目标电子元件的生产不存在关联关系相邻两个所述元件生产阶段，则在所述多条生产设备状态数据中，确定出表征在生产所述目标电子元件的过程中的对应时刻所述目标生产设备的设备状态存在异常的第一条所述生产设备状态数据；

再进一步，将确定出的第一条所述生产设备状态数据所属的设备状态数据集合确定为目标设备状态数据集合，并将确定出的第一条所述生产设备状态数据所属的设备状态数据集合对应的元件生产阶段以后的每一个元件生产阶段对应的每一个所述设备状态数据集合确定为目标设备状态数据集合。

可选地，在一种可能的示例中，所述在构建的多个所述设备状态数据集合中，基于每一个所述设备状态数据集合包括的每一条所述生产设备状态数据确定出目标设备状态数据集合的步骤，还可以包括以下步骤：

首先，若多个所述元件生产阶段中存在对于所述目标电子元件的生产不存在关联关系相邻两个所述元件生产阶段，则将对于所述目标电子元件的生产不存在关联关系的每相邻两个所述元件生产阶段确定为元件生产阶段目标组合，得到至少一组所述元件生产阶段目标组合；

其次，针对每一组所述元件生产阶段目标组合，将该元件生产阶段目标组合之间的阶段位置确定为目标阶段位置；

然后，基于每一个所述目标阶段位置对多个所述元件生产阶段进行分割处理，得到至少两个元件生产阶段集合，其中，对于任意一个所述目标阶段位置，该目标阶段位置对应的相邻两个所述元件生产阶段属于不同的两个所述元件生产阶段集合中；

进一步，将表征在生产所述目标电子元件的过程中的对应时刻所述目标生产设备的设备状态存在异常的每一条所述生产设备状态数据所属的设备状态数据集合确定为目标设备状态数据集合；

再进一步，将表征在生产所述目标电子元件的过程中的对应时刻所述目标生产设备的设备状态存在异常的每一条所述生产设备状态数据对应的元件生产阶段所属的元件生产阶段集合包括的每一个元件生产阶段对应的每一个所述设备状态数据集合，确定为目标设备状态数据集合。

可选地，在一种可能的示例中，步骤S30可以包括以下步骤：

首先，确定所述目标生产设备状态数据对应的采集时间，得到对应的目标采集时间信息，并基于所述目标采集时间信息确定所述目标生产设备生产所述目标电子元件的全部过程中的元件生产异常阶段；

其次，将所述元件生产异常阶段作为得到的异常定位结果。

如此，通过将所述元件生产异常阶段作为得到的异常定位结果，可以针对该元件生产异常阶段对应的生产目标对所述目标电子元件进行改良。

可选地，在一种可能的示例中，所述确定所述目标生产设备状态数据对应的采集时间，得到对应的目标采集时间信息，并基于所述目标采集时间信息确定所述目标生产设备生产所述目标电子元件的全部过程中的元件生产异常阶段的步骤，可以包括以下步骤：

首先，针对确定的至少一条所述目标生产设备状态数据中的每一条所述目标生产设备状态数据，将该目标生产设备状态数据对应的采集时间确定为目标采集时间信息；

其次，针对每一条所述目标采集时间信息，将该目标采集时间信息对应的所述目标生产设备生产所述目标电子元件的全部过程中元件生产阶段(如前所述)，确定为元件生产异常阶段。

结合图3，本发明实施例还提供一种基于生产环境数据的电子元件定位装置(一种可执行的软件功能模块)，可应用于上述数据处理服务器。其中，所述基于生产环境数据的电子元件定位装置可以包括：

状态信息确定模块，用于基于获取的目标生产设备的多条生产设备状态数据，确定所述目标生产设备的目标设备状态信息，其中，所述目标生产设备用于生产目标电子元件，每一条所述生产设备状态数据用于表征所述目标生产设备在生产所述目标电子元件的过程中的设备状态；

异常数据确定模块，用于在所述目标设备状态信息表征所述目标生产设备的设备状态不满足预先配置的状态条件时，在所述多条生产设备状态数据中确定出目标生产设备状态数据，其中，所述目标生产设备状态数据用于表征在生产所述目标电子元件的过程中的对应时刻所述目标生产设备的设备状态存在异常；

异常定位处理模块，用于基于所述目标生产设备状态数据对所述目标电子元件的异常进行定位处理，得到对应的异常定位结果.

综上所述，本发明提供的一种基于生产环境数据的电子元件定位方法，在基于获取的目标生产设备的多条生产设备状态数据确定目标生产设备的目标设备状态信息之后，若目标设备状态信息表征目标生产设备的设备状态不满足预先配置的状态条件，可以在多条生产设备状态数据中确定出表征设备状态存在异常的目标生产设备状态数据，使得可以基于目标生产设备状态数据对目标电子元件的异常进行定位处理得到对应的异常定位结果，如此，相较于基于专门的检测器件进行异常检测定位的常规技术方案，可以有效保障异常定位的效率，且不用专门的检测器件，从而改善现有技术中异常定位的效率可能较低和消耗的设备资源较高的问题。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。