一种用于生物质锅炉的生物质燃料掺烧系统
阅读说明：本技术 一种用于生物质锅炉的生物质燃料掺烧系统 (Biomass fuel blending combustion system for biomass boiler ) 是由 郭栋 申良新 李明华 车春龙 李炘舰 王聪 崔睿 刘庆坤 董雨 范世琦 于 2021-08-13 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种用于生物质锅炉的生物质燃料掺烧系统,涉及生物质锅炉发电及取暖技术领域,该系统包括锅炉在线运行分析模块和生物质燃料分析优化模块,锅炉在线运行分析模块从生物质燃料掺配和锅炉通过生物质锅炉监控系统分析出热量需求,生物质燃料分析优化模块以满足热值需求为前提,以经济最优为目标,优化确定各生物质燃料的最优的掺烧比和生物质燃料瞬时总量,与现有技术运行两方面进行优化,能进一步降低燃料消耗,具有良好的经济效益和社会效益。(The invention discloses a biomass fuel blending combustion system for a biomass boiler, which relates to the technical field of power generation and heating of the biomass boiler, and comprises a boiler online operation analysis module and a biomass fuel analysis optimization module, wherein the boiler online operation analysis module analyzes heat demands from biomass fuel blending and the boiler through a biomass boiler monitoring system, the biomass fuel analysis optimization module optimizes and determines the optimal blending combustion ratio and the instantaneous total amount of the biomass fuels on the premise of meeting the heat value demands by taking economic optimization as a target, and optimizes the operation in two aspects of the prior art, so that the fuel consumption can be further reduced, and the biomass fuel blending combustion system has good economic benefit and social benefit.)
技术领域
本发明涉及生物质锅炉发电及取暖技术领域，具体是一种用于生物质锅炉的生物质燃料掺烧系统。
背景技术
全球经济的飞速发展带来了能源消耗的与日俱增，由此带来的环境污染问题随之加重。能源危机和环境污染是当今世界面临的两大问题。面对传统化石能源的日益枯竭，可燃固体废弃物（如固体垃圾、污泥等），特别是生物质被认为是最具应用前景的可再生能源，并可有效解决传统能源所带来的污染和全球变暖等环境问题。相比于煤等化石燃料，生物质燃料具有自己的特点，具体表现在：（1）生物质燃料热值低，（2）生物质燃料易于点燃，着火点低，（3）生物质燃料燃尽率高，燃尽时间短，灰渣中残碳含量低，（4）大多数生物质燃料中 N、S元素含量较少，燃烧过程中释放的SO2、NOx含量较低，而且被认为二氧化碳零排放，同时生物质能贮存量丰富，已经被普遍认为是解决未来能源危机的根本出路之一。我国是农业大国，每年农业废弃物产量惊人，因此可使用的生物质资源相对丰富，但是对于秸秆等农作物废弃物的合理开发利用还不成熟，秸秆焚烧污染环境的事情还时有发生，与此同时我国又是一个燃煤污染物排放很严重的国家，因此大力发展生物质能发电技术是非常适合我国国情的。
目前，生物质资源的转化利用，已得到国内外研究学者的青睐，许多国家也制定出相应的生物质开发计划，如美国提出的关于生物质能源以及其他替代能源的规划研究，印度开展的关于绿色能源工程的计划，巴西启动的“生物柴油”计划，德国投产的生物质液化技术的项目等，且这些计划和项目也逐渐进入商业化的应用实施阶段。作为农业大国，近年来，中国也在积极推进生物质能技术创新和扩大应用，这些政策的实施对于今后生物质能源的利用起到一定的促进作用。
各生物质能利用产业，广泛存在一系列的问题，首先产业单一，目前仅涉及生物质直燃发电项目，而国家大力发展的生物天然气项目、生物成型燃料供热、生物质集中高效热电联产及多能互补技术等，少有涉及，仅在部分有条件的地区开展了生物质热电联产的推广，并没有发挥出生物质能产业在生物质能利用过程中的先锋作用，没有多元化的发展生物质功能产业，从而引领国家生物质能利用产业。
其次，生物质燃料虽然具有很多优点，但是燃烧后仍然会产生污染物，这些污染物的释放却长期被人们忽略，尤其是NOX、HCl等，有些生物质含氮的比重甚至超过了煤。而生物质存在分散广、季节性强、水分含量高、能量密度低等问题，严重限制了生物质的规模化利用。生物质自身的高水分含量及较强的吸水特性严重影响了其热转化利用和储存性能，同时高水分还会增加运输成本，导致生物质易发生变质，带来了较大的质量损失（约为30%），从而严重影响了其经济性。此外，生物质在储存和运输过程中较易发生自燃反应，存在较大的安全性隐患。生物质多为纤维组织结构，塑性和机械强度较高，难于粉碎，流动性差，很难实现与煤的良好混合，并且随着水分含量的增加，其粉碎性能急剧下降，粉碎能耗大幅增加，进一步降低了其经济性。
再次，各生物质直燃发电厂存在燃料燃尽率较低，固体未完全燃烧热损失较大，生物质存放过程热值损失较大的问题，究其原因，一是生物质燃料含水量较大，造成着火延迟，因而影响燃尽率；二是生物质燃料品质波动较大，生物质锅炉难以适应不同种类的生物质，因而造成生物质燃料和锅炉燃烧方式不能很好的匹配，导致燃烧效率较低；三是生物质燃料经过长期的堆放，热值降低，按照原有设计提供生物质燃料，难以保证热量需求，因而需增加生物质的供应，造成生物质难以燃尽。
我国生物质直燃发电产业尚处于起步阶段，产业化和商业化程度较低，效益不乐观，市场竞争力较弱，缺乏持续发展能力。生物质发电企业要想完全靠市场赚钱、维持生存并求得发展，仍是勉为其难，主要原因是生物质发电成本高、缺乏上网竞价能力。建设和运营成本相对较高，上网电价难以支撑生物质能发电厂的正常运营。单位造价大，与常规火电项目比较，生物质燃料的特点决定了生物质直燃发电建设项目的单位千瓦投资大；燃料成本高，生物质发电的燃料成本构成要比传统发电复杂，与传统燃料不同，生物质发电燃料分散在农村的千家万户，其燃料成本除了包括秸秆等原料的购买成本外，加工成本、储运费用以及损耗占燃料成本的比重较大。
发明内容
本发明的目的是综合生物质燃料特性分析，生物质存在水分含量高、炉内燃烧不充分、灰渣含碳量高、长期储存热值损失大等问题，制定一种用于生物质锅炉的生物质燃料掺烧方法，用以满足热量需求，实现经济最优化。
为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种用于生物质锅炉的生物质燃料掺烧系统，包括锅炉在线运行分析模块和生物质燃料分析优化模块，所述锅炉在线运行分析模块用来分析出锅炉的热量需求，所述生物质燃料分析优化模块根据热量需求确定各生物质燃料的掺烧比和生物质燃料瞬时总量。
作为本发明的进一步改进，所述生物质燃料分析优化模块包括单个生物质燃料工业元素分析数据库单元、混合生物质燃料工业元素分析数据库单元、生物质燃料堆放时间、天气数据库单元、生物质燃料购买价格数据库单元和生物质燃料掺烧优化单元；
所述单个生物质燃料工业元素分析数据库单元用于存储各种生物质的数据信息，所述数据信息包括基础数据、工业分析数据、元素分析数据；
所述混合生物质燃料工业元素分析数据库单元用于对由多种生物质配置的混合燃料特性进行分析，所述混合燃料特性包括着火特性、燃尽特性、结渣特性和污染物排放特性；
所述生物质燃料堆放时间、天气数据库单元用于存储生物质燃料堆放的时间、天气等数据；
所述生物质燃料购买价格数据库单元用于存储生物质燃料的购买价格情况；
所述生物质燃料掺烧优化单元用于设定各生物质燃料的掺烧比例，调用所述单个生物质燃料工业元素分析数据库单元的各种生物质燃料的数据信息，所述混合生物质燃料的燃烧特性分析单元的混合生物质燃料的燃烧特性数据，并结合所述锅炉在线运行分析模块的分析结果即热量需求，以满足锅炉热量需求为前提，实现经济价值为目标对各生物质燃料的掺烧比例进行调整确定各中生物质燃料的掺烧比例和瞬时燃料总量。
作为本发明的进一步改进，所述基础数据包括生物质燃料的种类、库存量、生物质燃料的价格、生物质燃料的堆放时间、天气数据、燃料价格；所述工业分析数据包括生物质的水分、低位发热量、灰分、挥发分；所述元素分析数据包括碳氢、氧、氮、硫元素。
作为本发明的进一步改进，生物质锅炉在线分析单元(11)确定生物质锅炉的能量需求，具体通过如下方式实现：
Q=F*S*△T;其中Q为瞬时热量需求，F为锅炉出口的瞬时流量，△T为锅炉出口和入口的温度差值。
作为本发明的进一步改进，所述生物质燃料掺烧优化单元用来确定生物质燃料的掺配比例以及瞬时流量，具体通过如下方式实现：1>建立生物质燃料成本模型：
Emin＝ ，
其中，Z是生物质燃料的重量，P是生物质燃料的价格，Emin是金额最小；
2>建立约束函数：
热量约束：Q = V=，
挥发分约束：V=,Vmin≤V≤Vmax，
水分约束：M=,M<Mmax，
灰分约束：A=，Amin≤A≤Amax，
软化温度约束：T＝fT(Xi ,Qi)，T≥Tmin，
其中，Q是锅炉在线分析模块计算出的热量需求, Bn为第n种生物质燃料的掺烧比例，k为生物质燃料种类的总个数，Rn为第n种生物质燃料的发热量，RA和RB对应为发热总量的下限和上限，V为掺烧混合物的总挥发分，Vmin和Vmax对应为挥发分的下限和上限，M为掺烧混合物的总水分，Mmax为水分上限，A为掺烧混合物的总灰分，Amin和Amax对应为灰分的下限和上限，T为掺烧混合物的软化温度，TA为软化温度下限；
3>以Emin取最小为目标，结合约束函数进行迭代优化确定各生物质燃料的的掺烧比例
与现有技术相比，本发明具有的有益效果为：本发明有效的建立了生物质燃料成本模型，利用剪枝AI算法进行寻优计算，从而获得最优的生物质燃料掺烧比例，有效保证了经济性。
附图说明
下面结合附图和
具体实施方式
对本发明作进一步的说明：
图1为本发明的结构原理图。
图中：1.锅炉在线运行分析模块，2.生物质燃料分析优化模块，21.单个生物质燃料工业元素分析数据库单元，22.混合生物质燃料工业元素分析数据库单元，23.生物质燃料堆放时间、天气数据库单元，24.生物质燃料购买价格数据库单元，25.生物质燃料掺烧优化单元。
值得注意的是，在本发明的描述中，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
具体实施方式
为了本发明的技术方案和有益效果更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本发明进行进一步的详细说明，应当理解，此处所描述的具体实施方式仅用于理解本发明，并不用于限定本发明，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：用于生物质锅炉的生物质燃料掺烧系统，包括锅炉在线运行分析模块和生物质燃料分析优化模块，所述锅炉在线运行分析模块用来分析出锅炉的热量需求，所述生物质燃料分析优化模块根据热量需求确定各生物质燃料的掺烧比和生物质燃料瞬时总量。
所述生物质燃料分析优化模块包括单个生物质燃料工业元素分析数据库单元、混合生物质燃料工业元素分析数据库单元、生物质燃料堆放时间、天气数据库单元、生物质燃料购买价格数据库单元和生物质燃料掺烧优化单元；
所述单个生物质燃料工业元素分析数据库单元用于存储各种生物质的数据信息，所述数据信息包括基础数据、工业分析数据、元素分析数据；
所述混合生物质燃料工业元素分析数据库单元用于对由多种生物质配置的混合燃料特性进行分析，所述混合燃料特性包括着火特性、燃尽特性、结渣特性和污染物排放特性；
所述生物质燃料堆放时间、天气数据库单元用于存储生物质燃料堆放的时间、天气等数据，以及存储过程中的温湿度，用于折算各生物质的损耗程度；
所述生物质燃料购买价格是生物质燃料掺烧的价格指标；
所述生物质燃料掺烧优化单元用于设定各生物质燃料的掺烧比例，调用所述单个生物质燃料工业元素分析数据库单元的各种生物质燃料的数据信息，所述混合生物质燃料的燃烧特性分析单元的混合生物质燃料的燃烧特性数据，并结合所述锅炉在线运行分析模块的分析结果即热量需求，以满足锅炉热量需求为前提，实现经济价值为目标对各生物质燃料的掺烧比例进行调整确定各中生物质燃料的掺烧比例和瞬时燃料总量。
所述基础数据包括生物质燃料的种类、库存量、生物质燃料的价格、生物质燃料的堆放时间、天气数据、燃料价格；所述工业分析数据包括生物质的水分、低位发热量、灰分、挥发分；所述元素分析数据包括碳氢、氧、氮、硫元素。
生物质锅炉在线分析单元(11)确定生物质锅炉的能量需求，具体通过如下方式实现：
Q=F*S*△T;其中Q为瞬时热量需求，F为锅炉出口的瞬时流量，△T为锅炉出口和入口的温度差值。
所述生物质燃料掺烧优化单元用来确定生物质燃料的掺配比例以及瞬时流量，具体通过如下方式实现：1>建立生物质燃料成本模型：
Emin＝，
其中，Z是生物质燃料的重量，P是生物质燃料的价格，Emin是金额最小；
2>建立约束函数：
热量约束：Q = V=，
挥发分约束：V=,Vmin≤V≤Vmax，
水分约束：M=,M<Mmax，
灰分约束：A=，Amin≤A≤Amax，
软化温度约束：T＝fT(Xi ,Qi)，T≥Tmin，
其中，Q是锅炉在线分析模块计算出的热量需求, Bn为第n种生物质燃料的掺烧比例，k为生物质燃料种类的总个数，Rn为第n种生物质燃料的发热量，RA和RB对应为发热总量的下限和上限，V为掺烧混合物的总挥发分，Vmin和Vmax对应为挥发分的下限和上限，M为掺烧混合物的总水分，Mmax为水分上限，A为掺烧混合物的总灰分，Amin和Amax对应为灰分的下限和上限，T为掺烧混合物的软化温度，TA为软化温度下限；
3>以Emin取最小为目标，结合约束函数进行迭代优化确定各生物质燃料的的掺烧比例。
表1：单个生物质燃料工业元素分析表
表2：生物质燃料入厂存储时间点工业元素分析表表2：生物质燃料入厂存储时间点工业元素分析表
以某企业装机2台15MW生物质锅炉机组为研究对象，本发明具体实施过程及数据如下：
首先利用生物质锅炉在线运行分析单元计算出锅炉的热量需求，例如某时候锅炉出口的设定温度是T2=85℃，锅炉进水温度是T1=10℃，锅炉效率是fect=0.92；水的比热容是4.2*10³J/kg·℃，锅炉进水流量是F=75t/h其中热量需求
Q=（T2-T1）*F*4.2/0.92=25679.34GJ/h。
该企业每次采用4种生物质燃料进行掺烧，以下数据为锅炉的具体要求：
Q = ， Q≥25679.34GJ，
V= Q ,50%≤V≤85%，
M= ,M<12.16%，
A= ，3.2≤A≤10.6%，
T＝fT(Xi ,Qi)，T≥1000℃，
价格P = ；求P的最小值，遍历所有生物质燃料4种组合，求价格的最小值，此过程采用的是行业内的公知常识剪纸AI算法，具体步骤如下：
1)确定锅炉的热量需求；
2)在满足热量需求、锅炉设计燃料特性包括挥发分约束、水分约束、灰分约束、软化温度约束的条件下，构建配煤掺烧成本模型，即寻优的目标函数。
3)通过约束条件剪枝寻优路径，设置掺烧比例精度步长，以Emin最小为目标，枚举每种可能的生物质燃料掺配比例。精度步长越小月精确，计算耗时也厂，精度步长越大，精确相对较差，计算耗时较短。
价格最小值对应的生物质的掺烧比例就是最优掺烧比，有效保证了供给足够热量用最少价格的生物质燃料。
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