具体实施方式

为使本发明实施例解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明实施例中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本发明实施例中提到的“和/或”是指包括一个或更多个相关所列项目的任何和所有组合。本公开的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。

还需要说明是，本发明实施例中下述各个实施例可以单独执行，各个实施例之间也可以相互结合执行，本发明实施例对此不作具体限制。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明实施例的技术方案。

图1示出了本发明实施例提供的一种在睡眠过程中调节采暖温度的方法的流程示意图，本实施例可适用于在用户睡眠过程中动态调整采暖温度使用户一直处于最舒适温度的情况，该方法可以由配置于采暖设备的控制装置中的在睡眠过程中调节采暖温度的装置来执行,还可以由智能终端(包括但不限于智能手机)执行，如图1所示，本实施例所述的在睡眠过程中调节采暖温度的方法包括：

在步骤S110中，确定用户睡眠时的最佳室内温度曲线。

例如，可根据用户睡眠状态下的人体睡眠时热舒适度指标PMV方程确定用户入睡不同时间后的最佳室内温度曲线。

具体地，可根据用户睡眠状态下的人体睡眠时热舒适度指标PMV方程、用户的代谢率指标、以及睡眠环境信息确定所述用户入睡不同时间后的最佳室内温度曲线。

其中，所述睡眠环境信息包括但不限于环境温度、相对湿度、用户的穿衣人体与祼体表面积之比、以及服装热阻等。

通常，影响人体热舒适的因素包括环境因素(例如空气温度、空气流速、相对湿度、平均辐射温度等)和人体因素(例如人体代谢率(活动量)、服装热阻、睡眠时穿衣人体与祼体表面积之比等)。

上述信息可以根据用户输入信息或者其他联动的智能装置的传感器(例如可通过智能手表和手机获得用户当前的活动状态、睡眠阶段等信息，通过联动的智能衣柜和智能床垫获得用户当前使用的被褥和衣着情况，通过联动的智能设备获取当前季节、用户所在经纬度、相对空气湿度、环境温度等信息)。

又如，还可根据实验得出用户睡眠时的最佳舒适数据。

研究和实验表明，用户在整个睡眠过程中，代谢率是波动变化的，因此用户感觉最舒适的温度也是波动变化的。如下表一所示，根据实验得出睡眠时的最佳舒适数据如下。

表一

一般人在45-55％的相对湿度下感觉最舒适，如果用户家无温湿度传感器的可取50％湿度对应的参数值作为标准，有温湿度传感器可根据该值调节。

在步骤S120中，根据用户家庭的历史采暖数据获取用户家庭的室内温度与采暖温度的对应关系。

获取用户最佳室内温度曲线之后，需要控制采暖设备调整采暖温度以尽可能使室内温度满足所述最佳室内温度曲线。

例如可获取用户家庭距离当前预定时长之内的历史采暖数据，从所述历史采暖数据中筛选出所述用户家庭的采暖设备在处于采暖状态且有火焰状态时的采暖数据，根据所筛选的采暖数据确定所述用户家庭的室内温度与采暖温度之间的线性关系。

执行本实施例的电子设备可根据历史采暖数据拟合出适合用户家庭的线性回归模型，即室内温度与采暖温度之间的关系。

首先，需要确定用户家庭室内温度与采暖温度对应关系。

取设备数据开机true、采暖功能开启true、三通阀状态1、有火焰true的数据，例如可取近一个月内满足上述条件的采暖数据，分析设备的采暖炉当前温度与室内温度的变化关系，拟合出如下公式：

T_设＝a*t_室+b，

其中T_设为采暖炉设置温度；

t_室为采暖炉室内温度。

对于有室内温度传感器的设备，可直接取各自拟合的公式T_设＝a*t_室+b。

对于无室内温度传感器设备，取有室内温度传感器的系数的平均值T_设＝a*t_室+b。

例如，假若a＝1.870725；b＝12.05699时，得出室内温度最佳时采暖设置温度如下表表二所示：

表二

本步骤的算法逻辑如图2所示，包括：

在步骤S201中，取每个用户近一个月上报数据中状态满足:开机true、采暖功能开启true、三通阀状态1、有火焰true的采暖中的设备数据，执行步骤S202。

在步骤S202中，去除噪声、重复、空数据，保留可用的所有上报数据,执行步骤S203。

在步骤S203中，取上报数据中当前采暖温度与室内温度，执行步骤S204。

在步骤S204中，判断是否存在室内温度传感器，若是则执行步骤S205,否则执行步骤S209。

在步骤S205中，将当前采暖温度作为X值，室内温度作为Y值输入到回归模型，执行步骤S206。

在步骤S206中，通过对模型不断调优，得到适合用户家庭的最优的线性回归模型：Y＝a*X+b，执行步骤S207。

在步骤S207中，将不同用户的a->A,b->B值按照地区、设备MAC、产生时间、是否有室内温度传感器标识，存入模型参数库中，执行步骤S208。

在步骤S208中，根据库中a\b参数，代入Y＝A*X+B,X取入睡不同时间的舒适室内温度，Y取入睡不同时间的采暖设置温度，结束。

在步骤S209中，获取当前设备所在地区，若获取地址成功则执行步骤S210,否则若获取地区失败则执行步骤S211。

在步骤S210中，根据地区，获取模型库中不带室内温度传感器的a与b的值，分别求a、b的平均值，执行步骤S212。

在步骤S211中，根据地区，获取模型库中不带室内温度传感器的a与b的值，分别求a、b的平均值，执行步骤S212。

在步骤S212中，得出不带室温传感器的设备的拟合公式：Y＝a*X+b,将a\b值写入模型参数库中，执行步骤S208。

在步骤S130中，在用户的预定睡眠时段内，周期性地根据所述最佳室内温度曲线、以及所述室内温度与采暖温度的对应关系，确定所述采暖设备的采暖温度调节值。

睡眠时段的获取可以根据历史数据获取，也可以根据联动的智能设备(例如智能床垫等)获取，或者还可以根据用户设置信息来获取，例如获取用户通过APP设定的睡眠开始时间和睡眠结束时间，根据所述睡眠开始时间和所述睡眠结束时间确定所述用户的所述预定睡眠时段。进一步地，还可获取用户通过APP设定的睡眠习惯信息、通过温度传感器获取当前的环境温度、以及通过湿度传感器获取当前的相对湿度等。

例如，在用户睡眠过程中，每隔半小时进行一次计算。

进一步地，还可根据用户习惯温度进行校准，例如，确定最佳采暖设置温度：该方案已经结合用户近7天习惯及当天天气，拟合出了适合当天的最佳采暖设置温度，记录昨日24个小时48个点拟合的最佳采暖设置温度，作为睡眠采暖温度调节的参考依据，即每隔半小时记录一次数据。

若用户家庭有室内温度传感器：T_睡＝0.6*T_拟+0.4T_佳，有室内温度传感器，舒适度拟合采暖设置温度较准确，权值占比大。

若用户家庭无室内温度传感器：T_睡＝0.4*T_拟+0.6T_佳，无室内温度传感器，舒适度与用户实际略有偏差，按照最佳采暖设置温度拟合较准确。

参数说明如下：

T_拟：为公式中拟合出的睡眠时适合室温的最佳采暖设置温度；

T_佳：为根据用户习惯及前一天天气计算出的最佳采暖设置温度；

T_睡：为最终需要给用户下发的睡眠时采暖设置温度。

在步骤S140中，根据所述采暖温度调节值进行温度调节。

例如可将最终定义出的睡眠采暖设置温度写入库表中，服务端开发时，根据用户的习惯进行下发设置温度。

如刚开始入睡时，提前30分钟，下发入睡时间0时的采暖设置温度，并保证机器开机，采暖功能状态打开，之后每隔半小时下发下一个半小时的采暖设置温度。

参数校对及服务端使用流程如图3所示：

在步骤S301中，取最佳采暖温度设置表中的数据记录的48个点

在步骤S302中，取APP上用户设置的睡眠开始时间时间点，睡眠结束时间的时间。

在步骤S303中，取落在(睡眠开始时间，睡眠结束时间)范围的最佳采暖设置温度值，比如是(20:10，5:20)，则取最佳采暖温度的(20:00,5:30)的点。

在步骤S304中，将睡眠采暖设置拟合温度配置表中的值与最佳采暖设置温度中的值做如下匹配：

无室内温度传感器：T_睡＝0.4*T_拟+0.6T_佳

有室内温度传感器：T_睡＝0.6*T_拟+0.4T_佳

在步骤S305中，扫描该最佳采暖温度设置预测表，提前半小时给用户下发采暖设置温度值。

例如，APP上需要用户设置睡眠曲线时间范围：默认采暖20：00-8：00，用户可自行修改，同时第二天展示前一天的室内温度及采暖温度曲线，对无传感器的设备可以不展示。

本实施例通过采暖设备的控制装置执行确定用户睡眠时的最佳室内温度曲线；根据用户家庭的历史采暖数据获取用户家庭的室内温度与采暖温度的对应关系；在用户的预定睡眠时段内，周期性地根据所述最佳室内温度曲线、以及所述室内温度与采暖温度的对应关系，确定所述采暖设备的采暖温度调节值；根据所述采暖温度调节值进行温度调节，能够改善用户的睡眠质量。

作为上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种在睡眠过程中调节采暖温度的装置的一个实施例,图4示出了本实施例提供的一种在睡眠过程中调节采暖温度的装置的结构示意图，该装置实施例与图1至图3所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。如图4所示，本实施例所述的在睡眠过程中调节采暖温度的装置包括

所述温度曲线确定单元410被配置为，用于确定用户睡眠时的最佳室内温度曲线。

所述温度关系获取单元420被配置为，用于根据用户家庭的历史采暖数据获取用户家庭的室内温度与采暖温度的对应关系。

所述调节值确定单元430被配置为，用于在用户的预定睡眠时段内，周期性地根据所述最佳室内温度曲线、以及所述室内温度与采暖温度的对应关系，确定所述采暖设备的采暖温度调节值。

所述温度调节单元440被配置为，用于根据所述采暖温度调节值进行温度调节。

根据本公开的一个或多个实施例，所述温度曲线确定单元410被配置为，用于根据用户睡眠状态下的人体睡眠时热舒适度指标PMV方程确定用户入睡不同时间后的最佳室内温度曲线。

根据本公开的一个或多个实施例，所述温度曲线确定单元410被配置为，据用户睡眠状态下的人体睡眠时热舒适度指标PMV方程、用户的代谢率指标、以及睡眠环境信息确定所述用户入睡不同时间后的最佳室内温度曲线。

根据本公开的一个或多个实施例，所述睡眠环境信息包括环境温度、相对湿度、用户的穿衣人体与祼体表面积之比、以及服装热阻中的至少一种。

根据本公开的一个或多个实施例，所述温度关系获取单元420被配置为，用于获取用户家庭距离当前预定时长之内的历史采暖数据，从所述历史采暖数据中筛选出所述用户家庭的采暖设备在处于采暖状态且有火焰状态时的采暖数据，根据所筛选的采暖数据确定所述用户家庭的室内温度与采暖温度之间的线性关系。

根据本公开的一个或多个实施例，所述调节值确定单元430被配置为，还用于在确定所述采暖设备的采暖温度调节值之前，获取用户通过APP设定的睡眠开始时间和睡眠结束时间，根据所述睡眠开始时间和所述睡眠结束时间确定所述用户的所述预定睡眠时段。

根据本公开的一个或多个实施例，所述调节值确定单元430被配置为，还用于在确定所述采暖设备的采暖温度调节值之前，获取用户通过APP设定的睡眠习惯信息、通过温度传感器获取当前的环境温度、以及通过湿度传感器获取当前的相对湿度。

本实施例提供的在睡眠过程中调节采暖温度的装置可执行本公开方法实施例所提供的在睡眠过程中调节采暖温度的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备500的结构示意图。本发明实施例中的上述终端设备，例如为移动设备、电脑、或浮动车中内置的车载设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本发明实施例的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：确定用户睡眠时的最佳室内温度曲线；根据用户家庭的历史采暖数据获取用户家庭的室内温度与采暖温度的对应关系；在用户的预定睡眠时段内，周期性地根据所述最佳室内温度曲线、以及所述室内温度与采暖温度的对应关系，确定所述采暖设备的采暖温度调节值；根据所述采暖温度调节值进行温度调节。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明实施例各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

以上描述仅为本发明实施例的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明实施例中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。