具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

具体实施过程如下：

实施例一

实施例一基本如附图1所示，一种应用于引体向上的智能指导系统，包括存储模块、绩效考勤模块、信息录入模块、人脸识别模块、动作捕捉模块、动作分析模块和动作指导模块，所述存储模块中存储有标准动作数据以及包括面部特征和身份信息在内的用户信息，所述标准动作数据包括动作类型、增益部位和关节点数据。

所述信息录入模块用于采集用户的面部特征数据以及身份信息数据并将采集的数据传输到存储模块中进行保存。

所述动作捕捉模块包括图像采集模块、标志点捕捉模块和动作合成模块。所述图像采集模块通过三个摄像机进行用户运动图像的采集，分别采集用户的左侧、右侧和正面的图像数据。所述标志点捕捉模块用于捕捉运动图像中用户的关节点运动轨迹并生成关节点数据，本实施例中捕捉的关节点主要包括手腕、肘关节、肩关节、膝关节和脊柱。所述动作合成模块用于根据捕捉的关节点数据建立用户的动作模型，本实施例中采用一种基于Petri网的关节化虚拟人体动作模型，根据该动作模型生成用户的实时动作数据。

所述动作分析模块包括动作识别模块和动作对比模块，所述动作识别模块用于根据用户的实时动作数据分析用户引体向上的动作类型，本实施例中的动作类型包括正手引体和反手引体。所述动作对比模块用于根据标准动作数据对比分析用户的动作是否标准，当用户的动作不标准时，所述动作指导模块将会指导用户进行动作调整。

具体的，所述动作指导模块包括动作纠正模块、现实增强模块和AR眼镜，所述动作纠正模块用于根据用户实时动作数据生成指导图像，所述指导图像中包括了标准动作数据图像以及增益说明，所述增益说明用于显示用户各个关节点活动时所增益部位，如引体向上时，用户弯曲膝关节，使得身体后倾，其对应的增益部位则是背部肌肉，通过告知用户其动作对应的增益部位，来让用户能够对特定部位进行针对性训练。所述现实增强模块用于将指导图像通过AR眼镜投射在用户视网膜上，通过现实增强技术直接将图像投射到用户视网膜上，使得图像与用户身体能够重合，让用户能够在调整身体动作的同时与图像进行实时对比，极大地增加了指导动作的精确性。

本实施例中的人脸识别模块和身份识别模块采用了现有的人脸识别技术，用于根据用户面部特征数据在采集的运动图像识别出用户身份。

所述绩效考核模块包括计数模块和考勤模块，所述计数模块用于记录用户进行引体向上训练时的运动个数，所述考勤模块用于记录用户每月的训练次数和每次训练的运动个数，通过统计训练次数和运动个数来记录用户每月的训练量，有利于判断用户的体能是否有所下降。

以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。