具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参阅图1，示出了一种智能家居zigbee请求校验的方法，该方法可以包括以下步骤100-步骤300所描述的技术方案。

步骤100，响应于传输协议加载特征描述向量，获取第一智能家居校验指令。

示例性的，所述第一智能家居校验指令所表征的第一传输协议与所述传输协议加载特征描述向量所表示的第二传输协议相匹配传输协议。

步骤200，对所述第一智能家居校验指令进行识别处理，生成所述第一智能家居校验指令对应的匹配智能家居校验指令，并将所述匹配智能家居校验指令确定为第二智能家居校验指令。

示例性的，智能家居校验指令用于表征用户下达控制家居的命令。

步骤300，基于所述第二智能家居校验指令，校验模拟请求训练线程加载所述第二传输协议。

可以理解，在执行上述步骤100-步骤300所描述的技术方案时，通过对第一传输协议对应的第一智能家居校验指令进行识别处理，自动生成与第一传输协议匹配的第二传输协议对应的第二智能家居校验指令，使生成包含模拟请求训练线程的计算参数时，无需创建以及存储所有传输协议对应的智能家居校验指令，在显示完整计算参数时对已存储的计算参数标准进行实时校验处理即可得到所需的匹配计算参数标准，提高了计算参数计算准确率，从而提高了能家居zigbee请求的准确性。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，所述第一智能家居校验指令进行识别处理时，存在智能家居操作顺序不准确的问题，从而难以准确地生成所述第一智能家居校验指令对应的匹配智能家居校验指令，为了改善上述技术问题，步骤200所描述的所述第一智能家居校验指令进行识别处理，生成所述第一智能家居校验指令对应的匹配智能家居校验指令的步骤，具体可以包括以下步骤q1-步骤q3所描述的技术方案。

步骤q1，将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序，所述智能家居操作顺序是以智能家居序号为初始节点的数据链操作顺序，所述独立操作顺序是以智能家居对应线程所在序号为初始节点的数据链操作顺序。

步骤q2，对操作顺序转换后的所述第一智能家居校验指令进行识别处理，生成所述独立操作顺序下所述第一智能家居校验指令对应的所述匹配智能家居校验指令。

步骤q3，将所述匹配智能家居校验指令由所述独立操作顺序转换至所述智能家居操作顺序，得到所述智能家居操作顺序下所述第一智能家居校验指令对应的所述匹配智能家居校验指令。

可以理解，在执行上述步骤q1-步骤q3所描述的技术方案时，所述第一智能家居校验指令进行识别处理时，尽可能地避免智能家居操作顺序不准确的问题，从而能够准确地生成所述第一智能家居校验指令对应的匹配智能家居校验指令。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，对操作顺序转换后的所述第一智能家居校验指令进行识别处理时，存在智能家居标准节点不准确的问题，从而难以准确地生成所述独立操作顺序下所述第一智能家居校验指令对应的所述匹配智能家居校验指令，为了改善上述技术问题，步骤q2所描述的对操作顺序转换后的所述第一智能家居校验指令进行识别处理，生成所述独立操作顺序下所述第一智能家居校验指令对应的所述匹配智能家居校验指令的步骤，具体可以包括以下步骤q21和步骤q22所描述的技术方案。

步骤q21，基于所述模拟请求训练线程的智能家居标准节点，确定所述模拟请求训练线程的第一匹配流程，所述第一匹配流程为特定顺序的流程。

步骤q22，基于所述第一匹配流程对操作顺序转换后的所述第一智能家居校验指令进行识别处理，生成所述独立操作顺序下所述第一智能家居校验指令对应的所述匹配智能家居校验指令。

举例而言，所述匹配智能家居校验指令与所述第一智能家居校验指令相对于所述第一匹配流程匹配。

可以理解，在执行上述步骤q21和步骤q22所描述的技术方案时，对操作顺序转换后的所述第一智能家居校验指令进行识别处理时，尽可能四改善智能家居标准节点不准确的问题，从而能够准确地生成所述独立操作顺序下所述第一智能家居校验指令对应的所述匹配智能家居校验指令。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，基于所述第一匹配流程对操作顺序转换后的所述第一智能家居校验指令进行识别处理时，存在独立操作顺序列表不准确的问题，从而难以准确地进行识别处理，为了改善上述技术问题，步骤q22所描述的基于所述第一匹配流程对操作顺序转换后的所述第一智能家居校验指令进行识别处理的步骤，具体可以包括以下步骤w1和步骤w2所描述的技术方案。

步骤w1，确定操作顺序转换后所述第一智能家居校验指令对应的独立操作顺序列表，所述独立操作顺序列表用于表征所述独立操作顺序下智能家居节点的位置和方向情况。

步骤w2，基于所述第一匹配流程，对所述独立操作顺序列表进行识别处理，其中，识别处理包括位置识别处理和方向识别处理。

可以理解，在执行上述步骤w1和步骤w2所描述的技术方案时，基于所述第一匹配流程对操作顺序转换后的所述第一智能家居校验指令进行识别处理时，尽可能地改善独立操作顺序列表不准确的问题，从而能够准确地进行识别处理。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，基于所述第一匹配流程，对所述独立操作顺序列表进行识别处理时，存在智能家居方向向量不准确地问题，从而难以准确地进行识别处理，为了改善上述技术问题，步骤w2所描述的基于所述第一匹配流程，对所述独立操作顺序列表进行识别处理的步骤，具体可以包括以下步骤w21-步骤w24所描述的技术方案。

步骤w21，获取所述独立操作顺序列表中的智能家居方向向量。

步骤w22，将所述智能家居方向向量转换为三维坐标系向量。

步骤w23，基于所述第一匹配流程，对所述三维坐标系向量进行识别处理，得到所述三维坐标系向量对应的识别方向向量。

步骤w24，将所述识别方向向量转换为识别智能家居方向向量。

可以理解，在执行上述步骤w21-步骤w24所描述的技术方案时，基于所述第一匹配流程，对所述独立操作顺序列表进行识别处理时，尽可能地避免智能家居方向向量不准确地问题，从而能够准确地进行识别处理。

基于上述基础，对操作顺序转换后的所述第一智能家居校验指令进行识别处理，生成所述独立操作顺序下所述第一智能家居校验指令对应的所述匹配智能家居校验指令之后，还可以包括以下步骤e1和步骤e2所描述的技术方案。

步骤e1，确定所述匹配智能家居校验指令中的特定智能家居节点，所述特定智能家居节点是不进行识别转换的智能家居节点。

步骤e2，对所述匹配智能家居校验指令中的所述特定智能家居节点进行识别处理。

可以理解，在执行上述步骤e1和步骤e2所描述的技术方案时，通过精确地确定所述匹配智能家居校验指令中的特定智能家居节点，从而提高进行识别处理的精度。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，对所述匹配智能家居校验指令中的所述特定智能家居节点进行识别处理时，存在误差方向不可靠的问题，从而难以可靠地进行识别处理，为了改善上述技术问题，步骤e2所描述的对所述匹配智能家居校验指令中的所述特定智能家居节点进行识别处理的步骤，具体可以包括以下步骤e21和步骤e22所描述的技术方案。

步骤e21，基于所述模拟请求训练线程的智能家居标准节点以及所述模拟请求训练线程的误差方向，确定所述模拟请求训练线程的第二匹配流程。

步骤e22，基于所述第二匹配流程，对所述匹配智能家居校验指令中的所述特定智能家居节点进行识别处理。

可以理解，在执行上述步骤e21和步骤e22所描述的技术方案时，对所述匹配智能家居校验指令中的所述特定智能家居节点进行识别处理时，避免误差方向不可靠的问题，从而能够可靠地进行识别处理。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序时，存在关联关系不准确的问题，从而难以准确地将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序，为了改善上述技术问题，步骤q1所描述的将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序的步骤，具体可以包可以以下步骤r1所描述的技术方案，

步骤r1，基于所述第一智能家居校验指令中各个智能家居节点之间的关联关系，将各个智能家居节点由所述智能家居操作顺序转换至所述独立操作顺序。

可以理解，在执行上述步骤r1所描述的技术方案时，将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序时，尽可能地避免关联关系不准确的问题，从而能够准确地将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，将所述匹配智能家居校验指令由所述独立操作顺序转换至所述智能家居操作顺序时，存在转换错误的问题，从而难以准确地将所述匹配智能家居校验指令由所述独立操作顺序转换至所述智能家居操作顺序，为了改善上述技术问题，步骤r1所描述的将所述匹配智能家居校验指令由所述独立操作顺序转换至所述智能家居操作顺序的步骤，具体可以包括以下步骤r11所描述的技术方案。

步骤r11，基于所述第一智能家居校验指令中各个智能家居节点之间的关联关系，将所述匹配智能家居校验指令由所述独立操作顺序转换至所述智能家居操作顺序。

可以理解，在执行上述步骤r11所描述的技术方案时，将所述匹配智能家居校验指令由所述独立操作顺序转换至所述智能家居操作顺序时，尽可能地避免转换错误的问题，从而能够准确地将所述匹配智能家居校验指令由所述独立操作顺序转换至所述智能家居操作顺序。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序时，存在智能家居节点的数量不准确的问题，从而难以准确地将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序，为了改善上述技术问题，步骤q1所描述的将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序的步骤，具体可以包括以下步骤y1所描述的技术方案。

步骤y1，响应于所述第一智能家居校验指令中智能家居节点的数量大于数量阈值，加载将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序的步骤。

可以理解，在执行上述步骤y1所描述的技术方案时，所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序时，尽可能地改善智能家居节点的数量不准确的问题，从而能够准确地将所述第一智能家居校验指令由智能家居操作顺序转换至独立操作顺序。

基于上述基础，对所述第一智能家居校验指令进行识别处理，生成所述第一智能家居校验指令对应的匹配智能家居校验指令，还可以包括以下步骤p1所描述的技术方案。

步骤p1，响应于所述第一智能家居校验指令中智能家居节点的数量小于所述数量阈值，在所述智能家居操作顺序下，对所述第一智能家居校验指令中的智能家居节点进行识别处理，生成所述智能家居操作顺序下所述第一智能家居校验指令对应的匹配智能家居校验指令。

可以理解，在执行上述步骤p1所描述的技术方案时，通过准确地确定智能家居节点的数量关系，从而提高匹配智能家居校验指令的精度。

基于上述基础，对所述第一智能家居校验指令进行识别处理，生成所述第一智能家居校验指令对应的匹配智能家居校验指令，还可以包括以下步骤a1和步骤a2所描述的技术方案。

步骤a1，对所述第一智能家居校验指令进行第一识别处理，生成所述第一智能家居校验指令对应的第一匹配智能家居校验指令，所述第一匹配智能家居校验指令为所述模拟请求训练线程的主要智能家居校验指令或次要智能家居校验指令。

步骤a2，对所述第一智能家居校验指令进行第二识别处理，生成所述第一智能家居校验指令对应的第二匹配智能家居校验指令，所述第二匹配智能家居校验指令包括所述模拟请求训练线程的主要智能家居校验指令和次要智能家居校验指令。

可以理解，在执行上述步骤a1和步骤a2所描述的技术方案时，通过准确地生成所述第一智能家居校验指令对应的第一匹配智能家居校验指令，从而提高第二匹配智能家居校验指令的精度。

基于上述基础，还可以包括以下步骤s1和步骤s2所描述的技术方案。

步骤s1，获取模拟训练模型的参数配置信息，所述参数配置信息用于表示识别处理过程中所述模拟训练模型计算的智能家居节点是否进行重新计算。

步骤s2，响应于所述参数配置信息表示所述模拟训练模型计算的智能家居节点进行重新计算，对所述模拟训练模型进行识别处理。

可以理解，在执行上述步骤s1和步骤s2所描述的技术方案时，通过重新计算，从而能准确地进行识别处理。

在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种智能家居zigbee请求校验的装置200，应用于数据处理终端，所述装置包括：

校验指令获取模块210，用于响应于传输协议加载特征描述向量，获取第一智能家居校验指令，所述第一智能家居校验指令所表征的第一传输协议与所述传输协议加载特征描述向量所表示的第二传输协议相匹配传输协议；

校验指令生成模块220，用于对所述第一智能家居校验指令进行识别处理，生成所述第一智能家居校验指令对应的匹配智能家居校验指令，并将所述匹配智能家居校验指令确定为第二智能家居校验指令；

传输协议加载模块230，用于基于所述第二智能家居校验指令，校验模拟请求训练线程加载所述第二传输协议。

在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种智能家居zigbee请求校验的系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

综上，基于上述方案，通过对第一传输协议对应的第一智能家居校验指令进行识别处理，自动生成与第一传输协议匹配的第二传输协议对应的第二智能家居校验指令，使生成包含模拟请求训练线程的计算参数时，无需创建以及存储所有传输协议对应的智能家居校验指令，在显示完整计算参数时对已存储的计算参数标准进行实时校验处理即可得到所需的匹配计算参数标准，提高了计算参数计算准确率，从而提高了能家居zigbee请求的准确性。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。