具体实施方式

下面将参照附图对本发明的应用区块链的自动操控平台的实施方案进行详细说明。

自动控制中，第五代过程控制体系(FCS，Fieldbus Control System现场总线控制系统)，FCS是从DCS发展而来，就象DCS从CCS发展过来一样，有了质的飞跃。“分散控制”发展到“现场控制”；数据的传输采用“总线”方式。但是FCS与DCS的真正的区别在于FCS有更广阔的发展空间。由于传统的DCS的技术水平虽然在不断提高，但通信网络最低端只达到现场控制站一级，现场控制站与现场检测仪表、执行器之间的联系仍采用一对一传输的4-20mA模拟信号，成本高，效率低，维护困难，无法发挥现场仪表智能化的潜力，实现对现场设备工作状态的全面监控和深层次管理。所谓现场总线就是连接智能测量与控制设备的全数字式、双向传输、具有多节点分支结构的通信链路。简单地说传统的控制是一条回路，而FCS技术是各个模块如控制器、执行器、检测器等挂在一条总线上来实现通信，当然传输的也就是数字信号。

当前，不同鱼体类型偏爱不同的鱼饵饲料类型，导致钓鱼人员在实际钓鱼操作中需要根据自己的经验来判断当前钓鱼水域内最常见的鱼体类型，进而判断对应的鱼饵饲料类型。显然，这种判断机制过于原始，无法满足水下灵活多变的钓鱼环境的需求。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种应用区块链的自动操控平台，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的应用区块链的自动操控平台所应用的鱼竿的外形结构图。

根据本发明实施方案示出的应用区块链的自动操控平台包括：

区块链应用节点，设置在网络端，用于预先存储各种鱼体标准外形轮廓，每一种鱼体标准外形轮廓为对应类型的单条鱼体的标准图片。

接着，继续对本发明的应用区块链的自动操控平台的具体结构进行进一步的说明。

所述应用区块链的自动操控平台中还可以包括：

饲料储存盒体，设置在岸边，包括多个饲料储存空间，用于分别存放多个不同类型的诱饵饲料类型，所述多个饲料储存空间为多个可推送子盒体。

所述应用区块链的自动操控平台中还可以包括：

自动驱动机构，与所述多个可推送子盒体连接，用于在接收到实时诱饵类型时，推送与接收到的实时诱饵类型对应的可推送子盒体以将所述被推送的可推送子盒体推送到突出所述饲料储存盒体的外壳的位置；

嵌入式摄像头，嵌入在鱼竿的顶端，用于面对鱼竿下方的水面执行摄像操作，以获得对应的钓鱼环境图像；

前层操作器件，与所述嵌入式摄像头连接，用于对接收到的钓鱼环境图像执行畸变修正操作，以获得对应的前层操作图像；

中层操作器件，与所述前层操作器件连接，用于对接收到的前层操作图像执行动态范围扩展操作，以获得对应的中层操作图像；

末层操作器件，与所述中层操作器件连接，用于对接收到的中层操作图像执行平滑线性滤波操作，以获得对应的末层操作图像；

信号鉴定机构，与所述末层操作器件连接，用于基于鱼体亮度数值分布区间识别所述末层操作图像中的每一个鱼体像素点，并基于所述末层操作图像中的各个鱼体像素点组成所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域；

数值判断机构，与所述信号鉴定机构连接，用于将所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域中面积最大鱼体对象区域作为参考鱼体对象区域输出；

参数检测机构，与所述数值判断机构连接，用于基于各种鱼体标准外形轮廓识别所述参考鱼体对象区域归属的鱼体类型以作为代表鱼体类型；

内容映射机构，与所述参数检测机构连接，用于确定与所述代表鱼体类型对应的诱饵类型以作为实时诱饵类型输出；

其中，所述内容映射机构还与所述自动驱动机构连接，用于将确定的实时诱饵类型发送给所述自动驱动机构；

其中，确定与所述代表鱼体类型对应的诱饵类型以作为实时诱饵类型输出包括：驱动的与所述代表鱼体类型对应的诱饵类型为所述代表鱼体类型最为偏爱的诱饵类型；

其中，所述参数检测机构还通过无线网络与所述区块链应用节点连接，用于获取各种鱼体标准外形轮廓；

其中，基于各种鱼体标准外形轮廓识别所述参考鱼体对象区域归属的鱼体类型以作为代表鱼体类型包括：识别每一种鱼体标准外形轮廓与所述参考鱼体对象区域的几何外形之间的一致性程度，并将一致性程度最高的鱼体标准外形轮廓对应的鱼体类型作为代表鱼体类型。

在所述应用区块链的自动操控平台中：

基于鱼体亮度数值分布区间识别所述末层操作图像中的每一个鱼体像素点，并基于所述末层操作图像中的各个鱼体像素点组成所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域包括：针对所述末层操作图像中的每一个像素点，当其亮度值在所述鱼体亮度数值分布区间内时，判断所述像素点为所述末层操作图像中的一个鱼体像素点。

在所述应用区块链的自动操控平台中：

基于所述末层操作图像中的各个鱼体像素点组成所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域包括：将所述末层操作图像中的各个鱼体像素点中的孤立的鱼体像素点去除以获得剩余的多个鱼体像素点，并将所述多个鱼体像素点拟合以获得所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域。

在所述应用区块链的自动操控平台中：

将所述末层操作图像中的各个鱼体像素点中的孤立的鱼体像素点去除以获得剩余的多个鱼体像素点，并将所述多个鱼体像素点拟合以获得所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域包括：当某一鱼体像素点周围预设像素点数量的范围内不存在其他鱼体像素点时，将所述某一鱼体像素点判断为孤立的鱼体像素点。

在所述应用区块链的自动操控平台中：

将所述末层操作图像中的各个鱼体像素点中的孤立的鱼体像素点去除以获得剩余的多个鱼体像素点，并将所述多个鱼体像素点拟合以获得所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域包括：当某一鱼体像素点周围预设像素点数量的范围内存在其他鱼体像素点时，将所述某一鱼体像素点判断为非孤立的鱼体像素点。

在所述应用区块链的自动操控平台中：

饲料储存盒体，包括多个饲料储存空间，用于分别存放多个不同类型的诱饵饲料类型包括：所述多个饲料储存空间的空间尺寸相同。

在所述应用区块链的自动操控平台中：

饲料储存盒体，包括多个饲料储存空间，用于分别存放多个不同类型的诱饵饲料类型包括：多个不同类型的诱饵饲料类型包括虾体、鱼体、玉米和蚯蚓。

同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种应用区块链的自动操控方法，所述方法包括使用一种如上述的应用区块链的自动操控平台，用于在区块链数据服务的基础上基于最靠近鱼竿的鱼体对象类型自动推送相应类型的鱼饵饲料以便于钓鱼人员使用。

另外，在所述应用区块链的自动操控平台中，基于鱼体亮度数值分布区间识别所述末层操作图像中的每一个鱼体像素点，并基于所述末层操作图像中的各个鱼体像素点组成所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域包括：针对所述末层操作图像中的每一个像素点，当其亮度值不在所述鱼体亮度数值分布区间内时，判断所述像素点为所述末层操作图像中的一个其他像素点。

虽然已对本发明的某较佳实施进行了展示和详述，但应理解，可以对其进行各种改变和调整而不脱离所附权利要求的范围。