具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一

图1为本申请实施例的一种电力设备的故障监测报警方法的流程图。

如图1所示，本实施例提供的故障监测报警方法应用于配电室，该配电室安装有至少一个电力设备，这里的电力设备包括但不限于高压开关柜、低压开关柜、UPS柜、控制柜、电池柜、电池组等，且该配电室内的不同位置设置有多个影像采集设备。具体来说，该故障监测报警方法包括如下步骤：

S1、获取被监测电力设备的实时影像。

安装于配电室的电力设备的侧面和底部会被遮挡，因此这里的影像为电力设备的正面影像、背面影像和顶面影像，或者其中的部分。且该实时影像为可见光的普通影像，也可以为红外影像或者紫外影像。

S2、基于图像识别算法对实时影像进行处理。

通过利用图像识别算法对实时影像的处理，可以得到被监测电力设备的状态参数。这里的图像识别算法可以理解为预先训练的图像识别模型，该图像识别模型通过预先标注的大量样本对深度神经网络进行训练得到的。在训练时，首先采集相应电力设备的大量历史图像，并对历史图像进行标注，即将相应历史图像与实时所对应的状态参数进行对应标注，然后，将历史图像分配为训练样本和验证样本，通过上述样本对预先构造的深度神经网络进行训练，从而得到该图像识别模型。

S3、判断被监测设备是否发生故障。

在得到相应被监测电力设备的状态参数后，基于相应的标准或者预设阈值对该状态参数进行判断，例如，如果状态参数为被监测电力设备的温度，则可以在当该温度超过提取设定的阈值时判定该被监测电力设备发生了故障。在判定该被监测电力设备发生故障后，通过自身设备发出报警信息，例如语音报警信息或者声光报警，也可以将报警信息通过网络或者数据线发送至主控设备，以使运维人员及时得到该报警信息。

鉴于被监测电力设备可能因故障产生火焰、烟雾、弧光或者产生温度超标，所以这里的报警信息可以为火焰警报、烟雾警报、弧光警报或者热量异常警报，以此提醒运维人员相应电力设备发生了燃烧、电弧或者超温故障。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种电力设备的故障监测报警方法，该方法应用于安装有至少一个被监测电力设备的配电室，具体为基于配电室内安装的影像采集设备获取每个被监测电力设备的实时影像；基于图像识别算法对实时影像进行处理，得到被监测电力设备的状态参数；根据状态参数确定被监测设备是否发生故障，当发生故障时发出报警信息。由于本方案基于实时影像进行报警，而不是火焰、烟雾和热量产生一定积累后才发出报警信息，此时损害一般没有形成，所以在电力设备发生故障时能够对其进行及时保护，避免产生实质损害。

实施例二

图2为本申请实施例的一种电力设备的故障监测报警装置的框图。

如图2所示，本实施例提供的故障监测报警装置应用于配电室，该配电室安装有至少一个电力设备，这里的电力设备包括但不限于高压开关柜、低压开关柜、UPS柜、控制柜、电池柜、电池组等，且该配电室内的不同位置设置有多个影像采集设备。具体来说，该故障监测报警装置包括影像采集模块10、图像处理模块20和报警执行模块30。

影像采集模块与上述的影像采集设备连接，用于获取被监测电力设备的实时影像。

安装于配电室的电力设备的侧面和底部会被遮挡，因此这里的影像为电力设备的正面影像、背面影像和顶面影像，或者其中的部分。且该实时影像为可见光的普通影像，也可以为红外影像或者紫外影像。

图像处理模块的信号输入端与影像采集模块的信号输出端连接，用于接收该实时影像，并基于图像识别算法对实时影像进行处理。

该图像处理模块通过利用图像识别算法对实时影像的处理，可以得到被监测电力设备的状态参数，并通过其信号输出端将该状态参数输出到报警执行模块。

这里的图像识别算法可以理解为预先训练的图像识别模型，该图像识别模型通过预先标注的大量样本对深度神经网络进行训练得到的。在训练时，首先采集相应电力设备的大量历史图像，并对历史图像进行标注，即将相应历史图像与实时所对应的状态参数进行对应标注，然后，将历史图像分配为训练样本和验证样本，通过上述样本对预先构造的深度神经网络进行训练，从而得到该图像识别模型。

报警执行模块的信号输入端与图像处理模块的信号输出端连接，用于根据状态参数判断被监测设备是否发生故障。

在得到相应被监测电力设备的状态参数后，基于相应的标准或者预设阈值对该状态参数进行判断，例如，如果状态参数为被监测电力设备的温度，则可以在当该温度超过提取设定的阈值时判定该被监测电力设备发生了故障。在判定该被监测电力设备发生故障后，通过自身设备发出报警信息，例如语音报警信息或者声光报警，也可以将报警信息通过网络或者数据线发送至主控设备，以使运维人员及时得到该报警信息。

鉴于被监测电力设备可能因故障产生火焰、烟雾、弧光或者产生温度超标，所以这里的报警信息可以为火焰警报、烟雾警报、弧光警报或者热量异常警报，以此提醒运维人员相应电力设备发生了燃烧、电弧或者超温故障。

从上述技术方案可以看出，本实施例提供了一种电力设备的故障监测报警装置，该装置应用于安装有至少一个被监测电力设备的配电室，具体为基于配电室内安装的影像采集设备获取每个被监测电力设备的实时影像；基于图像识别算法对实时影像进行处理，得到被监测电力设备的状态参数；根据状态参数确定被监测设备是否发生故障，当发生故障时发出报警信息。由于本方案基于实时影像进行报警，而不是火焰、烟雾和热量产生一定积累后才发出报警信息，此时损害一般没有形成，所以在电力设备发生故障时能够对其进行及时保护，避免产生实质损害。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。