具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1-2，一种人体脉搏波的监测系统，包括依次电连接的信号采集模块、消噪模块、信号处理模块、单片机模块、显示模块以及存储模块，其中信号采集模块用于采集人体的脉搏波电压信号；消噪模块用于对采集的信号进行去噪处理；信号处理模块用于将经过去噪处理的信号进行信号放大预处理，在对其进行整形为单片机模块可识别的数字信号；单片机模块对数字信号进行处理得到脉搏波动频率；显示模块通过显示电路直观显示脉搏波动频率；存储模块对每次脉搏波动频率进行周期性存储记录。

需要进行特别说明的是，信号采集模块为光电式传感器，包括红外发射单元以及红外接受单元，单片机模块采用AVR单片机、凌阳单片机、51单片机中的任一种，且单片机的工作方式为中断模式，显示模块为4位的LED数码管动态扫描显示，便于准确的读出数据。

应用于上述的人体脉搏波的监测系统的监测方法，具体包括以下步骤：

步骤一：通过信号采集模块进行脉搏波信号采集，即通过将手指放置于红外发射和接收器之间，通过手指透光性进行信号采集输出，而具体采集方法为：手指遮挡了红外发射二极管发射的红外光，但是由于红外接收器中存在暗电流，会造成输出电压略低，当有跳动的脉搏时，血脉使手指透光性变差，红外接收三极管中的暗电流减小,输出电压上升

步骤二：将步骤一采集的电压信号经过消噪模块进行数字滤波消噪，即通过判断信噪比与去噪信号和原信号的均方误差对消噪效果进行衡量，信噪比高以及均方误差低代表去噪效果越好，步骤二过程中采取脉搏信号作为原始信号，通过小波函数对信号进行多层分解处理，其中分解层数不少于5层，然后获取小波系数后，通过rigrsure规则确定软阈值，通过软阈值法进行脉搏信号去噪。

步骤三：将进行消噪的信号经过信号处理模块内的放大电路进行放大，放大倍数控制在100-150倍，然后在经过信号处理模块内的整形电路进行整形，使得单片机可以进行读取；

步骤四：单片机模块实现对数字信号的处理，即来自信号处理模块的脉冲电平输入单片机得到显示模块可识别的脉搏波动频率，需要特别说明的是，单片机模块设为负跳变中断触发模式，故每次脉冲下降沿到达时触发单片机模块产生中断并进行计时，来一个脉冲脉搏次数就加一，通过单片机模块的定时器和计数器得出一分钟脉搏数。

步骤五：通过显示模块显示脉搏波动的频率显示信息，即通过4位共阴极LED数码显示脉搏次数，且存储模块同时对频率显示信息进行存储备份。

本发明中，本发明将脉搏波的监测分为信号采集、信号消噪、信号处理、单片机处理、数码显示、数据备份六个部分进行，经过数字滤波消噪处理再放大，从而使得4位共阴极LED数码显示脉搏频率次数更加准确无误，并且由于通过红外接收式监测，由于其具有更高的灵敏度，使得系统的整体反应速度更快，从而更准确的达到实时监测效果。

本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。