具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

实施例一

本实施例提供一种外置有烘干主体1的智能控风晾衣系统，如图1所示，在该晾衣系统中包括有晾衣机主体2和设置在晾衣机主体2外的烘干主体1，本实施例的晾衣机主体2可不再设有风机，将所述烘干主体1单独设置在晾衣机主体2外的墙体上，利用外置的烘干主体1对晾衣机主体2上的衣物进行烘干，使得烘干主体1的出风口区域不再受晾衣机主机内空间限制，可适当扩大烘干主体1的出风范围，同时，烘干主体1从晾衣机主体2侧面向衣物吹风，使得晾衣机上的衣物都可均匀受风，提高烘干效率。

本实施例的晾衣机主体2包括了晾衣机主机和晾杆，晾衣机主机通过绳索与晾杆相连，利用绳索的收放实现晾杆的上升或下降动作；而晾杆的最大衣物晾晒范围即为晾杆的总长度，衣物可悬挂在晾杆最大衣物晾晒范围内的任意一位置，若衣物集中悬挂在晾杆的局部区域，则该区域则为衣物的晾挂区域。

本实施例中所述烘干主体1可执行多种烘干模式，其烘干模式包括风干或烘干功能的高档、中档、低档等不同档位，举个例子，风干功能的高档位为一种烘干模式，烘干功能的高档位也为另一种烘干模式；当所述烘干主体1执行风干功能的烘干模式时，所述烘干主体1内部的风机开启；当所述烘干主体1需要执行烘干功能的烘干模式时，所述烘干主体1内部的风机和电热器同步开启，使得所述烘干主体1吹出热风。

所述烘干主体1的安装位置也需和晾衣机主体2的位置进行搭配，要使所述烘干主体1的出风区域与所述晾衣机主体2的晾衣区域相重合，才可实现衣物干燥的效果；此外，本实施例的所述烘干主体1安装在晾衣机主体2的一侧，因此，晾衣机主体2上有一侧的衣物正对所述烘干主体1，另一侧的衣物则并非正对所述烘干主体1，为了提高该侧衣物的烘干效率，将所述烘干主体1安装时将其出风口正对所述晾衣机主体2的主机与晾杆之间的区域，使得烘干主体1吹出的风可经过主机和晾杆之间的位置对另一侧的衣物进行烘干。

本实施例中，设置在所述晾衣机主体2外的所述烘干主体1与所述晾衣机主体2之间通过有线或无线网络方式实现双向信号连通；且在所述晾衣机主体2或所述烘干主体1上设有节能控制单元，即所述晾衣机主体2上设有节能控制单元时，所述晾衣机主体2选出总耗电量最少的烘干模式组合后，生成对应的控制指令，并将控制指令下发至所述烘干主体1中使所述烘干主体1按照总耗电量最少的烘干模式组合进行运行以在预设的干衣时间内完成衣物烘干动作；若所述烘干主体1上设有节能控制单元，则在所述节能控制单元中选出总耗电量最少的烘干模式组合后让所述烘干主体1直接按照该组合进行运行，启动最节能的烘干方式对衣物进行烘干，确保衣物可在用户预设的时间内完全干燥，且还可减少能源浪费，实现节能的效果。

本实施例的智能控风晾衣系统还包括测距模块，所述测距模块可设在晾衣机上，可单独设在晾衣机外的墙体上，还可设在晾衣机外的腔体上的所述烘干主体1上，只要所述测距模块可实现衣物位置测量的效果即可，在此不对所述测距模块的具体安装位置进行限定。本实施例通过测距模块用于测量衣物所处的晾挂区域，且所述烘干主体1的最大扫风范围、所述测距模块的最大扫描范围和所述晾衣机主体2的最大衣物晾晒范围相重合。本实施例中所述测距模块设为激光测距传感器，利用激光测距传感器测量所得的距离数据计算出衣物的晾挂区域。

本实施例中所述测距模块可通过平移扫描、旋转扫描或二者相结合的方式对衣物进行扫描测量；为了实现平移扫描，可在水平方向和竖直方向上设有供所述测距模块移动的导轨，使得所述测距模块可在所述导轨上运动过程中，每隔预设的时间间隔、预设的位置间距或预设的角度对衣物进行测量，每次测量时所述激光测距传感器以固定的角度发出直线激光束，直线激光束照射在任意物体上反射从而获得每个测量点所对应的距离数据；此外，还可让所述测距模块固定在一个位置上，控制所述激光测距传感器以原地旋转摆动的方式切换其摆动角度，从而实现扫描衣物的效果；同时，还可让所述测距模块在导轨上移动的同时进行旋转摆动，也可实现扫描衣物的效果。在此，不对所述测距模块的扫描方式进行具体限定。

本实施例以将所述测距模块固定在烘干主体1上(所述测距模块在图中未标出)，让所述测距模块以旋转摆动方式对衣物进行扫描的晾衣系统为例对智能控风方法的具体实施方式进行说明：

如图2所示，当衣物悬挂在晾衣机上时，所述测距模块启动以每隔一度角度差的方式连续对衣物进行扫描测量，即所述激光测距传感器旋转摆动过程中每隔一度测量一次，从而获得多个测量点所对应的距离数据。

在部分实施例中，所述测距模块可与晾衣机上的称重模块信号相连通，当晾衣机上的称重模块识别到衣物的重量大于预设值且衣物的重量在预设时间内不再发生改变，即晾衣机上挂上衣物且衣物不再增加后，所述称重模块即可发出指令激活所述测距模块，从而让所述测距模块自动按照预设的旋转摆动规律或预设的移动规律对衣物进行扫描。

在本实施例中，测量获得每个测量点所对应的距离数据后，计算任意一测量点的距离数据与其相邻测量点所对应的距离数据之间的差值，并将二者的差值与预设差值进行比对，根据比对结果来标记衣物的晾挂区域。举个例子：所述激光测距传感器以水平光束从其扫描最大范围中的上限位往下限位摆动扫描过程中，每隔一度测量一次，从而获得从上到下的每个测量点的距离数据分别为L₁、L₂…L_n、L_n+1…，其中n代表测量的次数；将相邻的两个测量点的距离数据进行比对，当二者比对结果大于预设值0.5m时，即L_n-L_n+1≥0.5m时，则将L_n+1所在测量点的水平方向判定为衣物的上限位线；在此扫描方向上若L_n+1-L_n≥0.5m，则将L_n所在测量点的水平方向判定为衣物的下限位线。

同理，激光测距传感器以竖直光束从其扫描最大范围中的左限位往右限位摆动扫描即可衣物的左限位线以及右限位线，其中，上限位线、下限位线、左限位线和右限位线之间的区域即为当前衣物的晾挂区域，而上限位线和下限位线则是调节所述烘干主体1上下摆风的上下调节范围，左限位线和右限位线则是调节所述烘干主体1左右摆风的左右活动范围。

本实施例在确定当前衣物的晾挂区域后，对所述烘干主体1的上下摆风角度以及左右摆风角度进行调整，使得所述烘干主体1正对衣物的晾挂区域进行摆风，避免出风范围超过衣物的晾挂区域导致能源浪费。

本实施例中所述测距模块可在烘干主体1正在运行时依然对衣物的位置进行测量，实时根据衣物的晾挂区域对烘干主体1的摆风角度进行实时调整，以防止衣物在烘干过程中移位导致烘干主体1无法正对衣物所在晾挂区域进行出风。

所述烘干主体1在进行烘干时，除了对其摆风角度进行调整外，还需要对其烘干风速进行调整；所述烘干主体1在出厂前，可预先录入对应的烘干模式组合，该烘干模式组合可以是由两种或两种以上不同风速的烘干模式相组合而成，例如，向利用低风速的烘干模式对衣物进行升温，再利用高风速的烘干模式快速带走衣物的水蒸气，两种烘干模式交替进行，从而实现加快衣物烘干。

本实施例中所述烘干主体1可执行多种烘干模式，其烘干模式包括风干或烘干功能的高档、中档、低档等不同档位，举个例子，风干功能的高档位为一种烘干模式，烘干功能的高档位也为另一种烘干模式，不同档位的烘干模式风速不同，烘干衣物的效率也不同，耗电量也会有所差异；当所述烘干主体1执行风干功能的烘干模式时，所述烘干主体1内部的风机开启；当所述烘干主体1需要执行烘干功能的烘干模式时，所述烘干主体1内部的风机和电热器同步开启，使得所述烘干主体1吹出热风。

此外，所述烘干主体1还可按照实时天气情况实时调整其烘干模式，例如，通过晾衣系统上的温度、湿度、气压等传感器实时测量当前环境数据，或通过联网方式获取当前环境数据，再将当前环境数据导入预先训练好的神经网络模型中以输出对应的烘干模式，从而让当前的烘干速率最匹配当天的环境状态。为了进一步实现降低能耗的目的，本实施例在进行神经网络模型学习训练过程中，可将大量温度、湿度和气压等历史天气信息作为神经网络模型的输入训练样本，经该环境下总耗电量最少的烘干模式作为神经网络模型的输出训练样本，对神经网络进行训练和学习，以获得与能耗相关的神经网络模型；其中获得当前环境下总耗电量最少的烘干模式的方法可通过大数据筛选方式获得。

与此同时，在进行大数据分析时，还可根据当前环境执行总耗电量最少的烘干模式时，获取衣物完全烘干所需的时间，将该时间作为烘干主体1的运行时间，让烘干主体1在运行该时间后衣物可完全烘干，且保持最少的总耗电量，在衣物完成干燥后及时将烘干主体1关闭，可进一步避免能源浪费。

实施例二

本实施例提供一种智能控风晾衣方法，应用在如实施例一所述的智能控风晾衣系统，如图3所示，包括：

步骤S1：接收测量所得的距离数据计算衣物悬挂在晾衣机主体2上所对应的晾挂区域；

步骤S2：根据衣物的晾挂区域确定设在晾衣机主体2外的烘干主体1的扫风范围，根据扫风范围调整设在晾衣机主体2外的烘干主体1的摆风角度以对晾挂区域内的衣物进行烘干。

本实施例中的方法与前述实施例中的系统是基于同一发明构思下的两个方面，在前面已经对系统实施过程作了详细的描述，所以本领域技术人员可根据前述描述清楚地了解本实施例中方法的实施过程，为了说明书的简洁，在此就不再赘述。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。