具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

换流阀作为高压直流输电系统的重要设备，会在运行过程中产生大量的热量，为保障换流阀的正常运行，特高压换流站配置有换流阀冷却系统，用于换流阀降温。冷却塔是集空气动力学、热力学、流体学、化学、材料学、静、动态结构力学、加工技术等多种学科为一体的综合产物，其散热主要依靠传导散热和挥发散热两种，其中传导散热即将热量传导到喷淋水中，盘管与喷淋水间的温差决定了喷淋水可吸收容纳多少热量；挥发散热是通过风机将喷淋水的热量排至外界空气中，如图1所示。

根据直流输电系统设计规范，当内冷水因得不到良好的降温时将出现温度升高时会影响阀片散热，危及直流输电系统的安全稳定运行。当内冷水的温度升高至47℃时阀冷系统就会发出内冷水温度高告警信息，温度升高至50℃时直流输电系统将直接跳闸停运。显然，冷却塔的冷却能力将直接影响直流输电系统的稳定运行。目前直流输电系统换流阀冷却塔的冷却能力均无法实时监测，当冷却塔内部分设备出现故障后运行值班人员无法及时发现冷却塔冷却能力降低的情况，直至内冷水温度达到告警值47℃时才会上送信号，运行人员此时开展降温应急处置的时间已非常紧迫，通常会申请降低输送功率或强迫停运来缓解，造成不必要的经济损失。

基于此，本申请提供的冷却塔的冷却性能监测方法，可以应用于如图2所示的应用环境中。该应用环境中包括数据采集装置和终端。其中，终端21与数据采集装置22通过网络进行通信。数据采集装置实时采集冷却塔的风机电流值和集水盘的温度值得冷却性能参数并发送至终端，终端对冷却性能参数进行监测，确定冷却塔的冷却性能是否异常。其中，终端21可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，数据采集装置22可以包括电流表机或者传感器。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种冷却塔的冷却性能监测方法，以该方法应用于图2中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

S302，获取换流阀冷却系统中各个冷却塔的冷却性能参数；冷却性能参数包括冷却塔风机的电流值和/或冷却塔集水盘的温度值。

具体地，可以通过数据采集装置实时采集换流阀冷却系统中冷却塔风机的电流值，以及冷却塔集水盘的温度值，并将采集到的冷却性能参数发送至终端，即终端获取到了换流阀冷却系统中各个冷却塔的冷却性能参数。其中，数据采集装置可以包括电流表计，实时测量风机的电流值，温度传感器实时采集冷却塔集水盘的温度值。

其中，根据换流阀冷却塔的设计原理，通常每阀组可以配置三个冷却塔同时对内冷水盘管进行降温冷却，但是不局限于设置三个冷却塔。由于阀冷系统中内冷水经过紧贴阀片流动后带走阀片所产生的热量，其温度会升高，温升为：

式中：Δθ为内冷水温升，℃；P_loss为内冷水单位时间内所带出的热量，kW；Q为内冷水主管道的流量，L/min；k_w为内冷水的比热容，Ws/(kg·℃)；k_T为常数60，表示1min即60s整个阀内除了晶闸管元件会产生热量以外，阻尼电阻和阀电抗器等也会产生热量，这部分热量同样是由内冷水带出。

在阀冷系统实际稳态运行中，Δθ仅和换流阀热力性能、直流功率、内冷水流速及阀厅环境温度有关。在正常运行中，直流功率往往不会频繁调整，阀厅环境温度由阀厅空调控制在一定范围内，因此，Δθ可视为一个不变的数值。冷却塔的冷却效率可表示为：

其中Δθ为冷却塔内冷水进出水温差，视为不变的数值；T_pi为喷淋水喷淋前的温度，T_po为喷淋水吸收盘管热量经过风机和填料散热后落入集水盘时的温度，正常情况下T_po>T_pi。当冷却塔内部喷淋设备故障时(如填料损坏、喷淋水量减小等)，散热能力降低，集水盘的水温即会明显升高。

同时，喷淋水吸收盘管热量经过风机和填料散热后落入集水盘时的温度T_po，与冷却塔的风机运转状况相关联，如式(3)，

式(3)中：K为系数值，L为直流运行功率，L_max为最大运行功率，T_c为当前环境温度，T_h为最大环境温度，u₁,...u_n表示n台风机运行状态，取值为0与1之间的数，P_e1,...P_en表示第n台风机额定功率，P_e为所有风机额定功率之和，P₁,...P_n表示n台风机运行功率，运行功率为0时，表示风机未投运。其中，

式中，P_n功率(kW)，Q为风量(m3/h)，p为风压(Pa)，η₁为风机效率，η₂为机械传动效率。根据Pn＝U*I，由式(4)可推出风机的风量Q可表示为：

通过式(5)，当监测到某台风扇风机的电流值I偏低时，风扇转速降低，其进风量Q进减少，散热能力降低，则可判断冷却塔的冷却能力降低。

考虑直流输电系统在固定的负荷时(即Δθ为冷却塔内冷水进出水温差，视为不变的数值)，环境温度取固定值，喷淋水量取固定值，由以上数据模型分析可知：(1)冷却塔的风机电流异常偏低时，可反应出其冷却能力下降；(2)冷却塔集水盘中的水温T_po异常偏高，也可反应出其冷却能力下降。

S304，根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果。

具体地，当终端获取到冷却塔的冷却性能参数时，根据换流阀冷却塔的设计原理，通常每阀组可以配置三个冷却塔同时对内冷水盘管进行降温冷却，但是不局限于设置三个冷却塔。以冷却系统中包括三个冷却塔为例，三个冷却塔内部的盘管是并联结构连接所承担的热量相等，同时冷却塔内部的风机配置相同即P_n相等、环境温度T_c相等、喷淋水流量相同，理论上三个冷却塔发挥的冷却能力均等，那么冷却塔各风机的出力状况(风机的电流值I)和散热后落入集水盘时的温度T_po也应相等。因此直流输电系统实际运行过程中，直流输送功率会随时变化，三个冷却塔的风机根据系统计算后变频运行其电流I也是波动的，同时环境温度也会变化导致集水盘水温T_po也会变化，可以通过简单地设置风机电流值I和集水盘温度值T_po的阈值来直接判断冷却塔的冷却能力，若超出阈值，则判断冷却塔冷却性能异常，即监测结果异常；也可以通过将三个冷却塔的风机电流值之间相互比较、将三个冷却塔的集水盘温度值之间相互比较，若存在其中一个相较于另外两个值明显偏大，则证明该冷却塔冷却性能异常，即监测结果异常。

S306，若监测结果表示冷却塔的冷却性能异常，发送冷却性能报警信息。

具体地，当终端确定监测结果表示冷却塔的冷却性能异常时，发送冷却报警信息，提示冷却塔冷却性能异常。

在本实施例中，通过获取换流阀冷却系统中各个冷却塔的包括冷却塔风机的电流值和/或冷却塔集水盘的温度值的冷却性能参数，根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果，在监测结果表示冷却塔的冷却性能异常时，发送冷却性能报警信息。能够实时检测冷却塔的风机是否异常以及冷却塔的集水盘温度是否异常，进而直接反映冷却塔的冷却性能异常，相较于现有技术在进水管处采集温度信息，能够及时、快速、直接地反映冷却塔的冷却性能，使工作人员能够更及时的接收到报警信息，进行检修，避免重大损失。

上述实施例对冷却塔的冷却性能监测进行了说明，在对冷却性能进行监测时，最主要是如何对冷却性能是否异常进行判断，先以一个实施例对冷却性能异常的判断方法进行说明，在一个实施例中，如图4所示，根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果，包括：

S402，判断各冷却塔的冷却性能参数是否超出预设的参数阈值范围。

具体地，首先判断各冷却塔的冷却性能参数是否超出预设的参数阈值范围；其中预设的参数阈值范围为：冷却性能参数中冷却塔风机电流值的可波动最大范围，以及冷却塔集水盘温度值的最大波动范围，通常由经验值设定。

S404，若冷却塔的冷却性能参数未超出预设的参数阈值范围，则执行根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果的步骤。

具体地，若冷却塔的冷却性能参数未超出预设的参数阈值范围，则可以认为冷却塔冷却性能参数有为有效数据，并进行下一步确定冷却性能参数是否存在异常的操作。

可选地，若冷却塔的冷却性能参数超出预设参数阈值范围，则确定冷却塔的冷却性能参数为无效数据，发送预警信号；预警信号用于指示冷却性能参数为无效数据。

在本实施例中，通过判断各冷却塔的冷却性能参数是否超出预设的参数阈值范围，若冷却塔的冷却性能参数未超出预设的参数阈值范围，则执行根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果的步骤，若冷却塔的冷却性能参数超出预设参数阈值范围，则确定冷却塔的冷却性能参数为无效数据，发送预警信号。能够首先对获取到的冷却塔冷却性能参数进行预判，仅在冷却塔冷却性能参数为有效数据时，进行下一步判断。避免出现测量误差较大时的无效数据对最终的监测结果进行影响，同时，也能进一步在无效数据时进行预警，便于工作人员进行排查。

上述实施例对如何对冷却性能是否异常进行判断进行了说明，在对冷却塔进行实时监测时，可以采集冷却塔中风机的电流值是否出现异常来体现冷却塔的冷却性能是否出现异常，现以一个实施例对如何根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果进行说明，在一个实施例中，如图5所示，冷却性能参数包括冷却塔风机的电流值，根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果，包括：

S502，将各冷却塔风机的电流值按照从大到小进行排序，并将冷却塔风机的电流值中的最大电流值和第一电流值做差得到第一差值；第一电流值小于最大电流值，且大于冷却塔风机的电流值中的其他电流值。

具体地，针对冷却塔的冷却性能参数为冷却塔风机的电流值来说，可以先将各冷却塔风机的电流值按照从大到小进行排序，根据排序结果，可以得到冷却塔风机的电流值中的最大电流值和第二大的电流值，即第一电流值。例如，第一冷却塔的电流值为1A、第二冷却塔的电流值为2A、第三冷却塔的电流值为3A，排序后，最大电流值为第三冷却塔的电流值，第一电流值即第二冷却塔的电流值。确定冷却塔风机的电流值中的最大电流值和第二大电流值后，将两个数据进行做差得到第一差值。

S504，若第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定监测结果表示冷却塔冷却性能异常。

具体地，当第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定监测结果表示冷却塔冷却性能异常。

在本实施例中，通过将各冷却塔风机的电流值按照从大到小进行排序，并将冷却塔风机的电流值中的最大电流值和第一电流值做差得到第一差值；第一电流值小于最大电流值，且大于冷却塔风机的电流值中的其他电流值，若第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定监测结果表示冷却塔冷却性能异常。能够基于各个冷却塔的冷却能力应该基本保持一致的基础上，确定出现风机的电流值误差较大的冷却塔，将其则认定为冷却性能异常，该方法简单有效。

上述实施例对通过判断采集冷却塔中风机的电流值是否出现异常来体现冷却塔的冷却性能是否出现异常进行了说明，在实际冷却塔的冷却性能监测时，还可以通过采集冷却塔集水盘的温度，体现冷却性能是否异常，现以一个实施例对如何根据各冷却塔集水盘的温度，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果进行说明，在一个实施例中，如图6所示，冷却性能参数包括冷区塔集水盘的温度值，根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果，包括：

S602，将各冷却塔集水盘的温度值按照从大到小进行排序，将冷却塔集水盘的温度值中的最大温度值和第二温度值做差得到第二差值；第二温度值小于最大温度值，且大于冷却塔风机的温度中的其他温度值。

具体地，针对冷却塔的冷却性能参数为冷却塔集水盘的温度值来说，可以先将各冷却塔集水盘的温度值按照从大到小进行排序，根据排序结果，可以得到冷却塔集水盘的温度值中的最大温度值和第二大的温度值，即第二温度值。例如，第一冷却塔的温度值为45A、第二冷却塔的电流值为42A、第三冷却塔的电流值为43A，排序后，最大电流值为第一冷却塔的温度值，第二温度值即第三冷却塔的温度值。确定冷却塔集水盘的温度值中的最大温度值和第二大的温度值后，将两个数据进行做差得到第二差值。

S604，若第二差值大于预设的第二差值阈值时，则确定监测结果表示冷却塔冷却性能异常。

具体地，当第二差值大于预设的第二差值阈值时，则确定监测结果表示冷却塔冷却性能异常。

在本实施例中，通过将各冷却塔集水盘的温度值按照从大到小进行排序，将冷却塔集水盘的温度值中的最大温度值和第二温度值做差得到第二差值；第二温度值小于最大温度值，且大于冷却塔风机的温度中的其他温度值，若第二差值大于预设的第二差值阈值时，则确定监测结果表示冷却塔冷却性能异常。能够基于各个冷却塔的冷却能力应该基本保持一致的基础上，确定出现集水盘温度误差较大的冷却塔，将其则认定为冷却性能异常，该方法简单有效。

为了便于本领域技术人员的理解，现以一个实施例对冷却塔的冷却性能监测方法进一步说明，在一个实施例中，如图7所示，冷却塔的冷却性能监测方法包括：

S702，获取换流阀冷却系统中各个冷却塔的冷却性能参数；冷却性能参数包括冷却塔风机的电流值和/或冷却塔集水盘的温度值。

S704，判断各冷却塔的冷却性能参数是否超出预设的参数阈值范围。

S706，若冷却塔的冷却性能参数超出预设参数阈值范围，则确定冷却塔的冷却性能参数为无效数据，发送预警信号；预警信号用于指示冷却性能参数为无效数据。

S708，若冷却塔的冷却性能参数未超出预设的参数阈值范围，则执行根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果的步骤。

S710，将各冷却塔风机的电流值按照从大到小进行排序，并将冷却塔风机的电流值中的最大电流值和第一电流值做差得到第一差值；第一电流值小于最大电流值，且大于冷却塔风机的电流值中的其他电流值。

S712，若第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定监测结果表示冷却塔冷却性能异常。

S714，将各冷却塔集水盘的温度值按照从大到小进行排序，将冷却塔集水盘的温度值中的最大温度值和第二温度值做差得到第二差值；第二温度值小于最大温度值，且大于冷却塔风机的温度中的其他温度值。

S716，若第二差值大于预设的第二差值阈值时，则确定监测结果表示冷却塔冷却性能异常。

S718，若监测结果表示冷却塔的冷却性能异常，发送冷却性能报警信息。

具体地，关于冷却塔的冷却性能监测方法的具体限定可以参见上文中对于冷却塔的冷却性能监测方法的限定，在此不再赘述。其中，设计的逻辑图可以参照图8，其中I_e1，I_e2为预设的电流值参数阈值范围、T_e1，T_e2为预设的温度值参数阈值范围、T_po-1～T_po-3为三个冷却塔的集水盘温度值、I₁～I₃为三个冷却塔的风机电流值。

应该理解的是，虽然图3-8的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图3-8中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

上述实施例对冷却塔的冷却性能监测方法进行了说明，现以一个实施例对冷却塔的冷却性能监测系统进行说明，在一个实施例中，如图9所示，该系统包括：数据采集装置902和终端904；

数据采集装置902，用于采集换流阀冷却系统中的各个冷却塔风机的电流值、各个冷却塔集水盘的温度值，并发送至终端；

终端904，用于实现上述任一项实施例中方法的步骤。

具体地，数据采集装置设置于换流阀冷却系统中各个冷却塔中实时采集各个冷却塔风机的电流值、各个冷却塔集水盘的温度值，并发送至终端。其中，数据采集装置和终端可以采用无线通信方式进行信息交互，无线通信方式可以包括长距离无线广域网技术的GPRS、LORA、NB-IOT，短距离无线局域网技术Wifi、Zibgee等。从传输速率、传输距离、通信频段、功耗和应用环境等方面进行了综合比较，优选采用LoRa无线通信方式进行数据传输。

终端，接收到各个冷却塔风机的电流值、各个冷却塔集水盘的温度值时，可以判断冷却塔冷却性能的运行情况，具体可参见上文中对于冷却塔的冷却性能监测方法的限定，在此不再赘述。

在本实施例中，通过数据采集装置采集换流阀冷却系统中的各个冷却塔风机的电流值、各个冷却塔集水盘的温度值，并发送至终端，终端对采集数据进行处理判断冷却塔的冷却性能是否异常，在监测结果表示冷却塔的冷却性能异常时，发送冷却性能报警信息。能够实时检测冷却塔的风机是否异常以及冷却塔的集水盘温度是否异常，进而直接反映冷却塔的冷却性能异常，相较于现有技术在进水管处采集温度信息，能够及时、快速、直接地反映冷却塔的冷却性能，使工作人员能够更及时的接收到报警信息，进行检修，避免重大损失。

上述实施例对冷却塔的冷却性能监测系统进行了说明，在该系统中，需要数据采集装置采集冷却塔的冷却性能参数，现以一个实施例对数据采集装置进一步说明，在一个实施例中，如图10所示，数据采集装置包括：温度传感器101、电流表计102、通信模块103、天线104；

温度传感器101，用于采集各冷却塔集水盘的温度值，并传输至通信模块；

电流表计102，用于采集各冷却塔风机的电流值，并传输至通信模块；

通信模块103，用于将冷却塔集水盘的温度值和/或冷却塔风机的电流值通过天线发送至终端904。

具体地，温度传感器设置于各个冷却塔集水盘处，实时采集各冷却塔集水盘的温度值传输至通信模块；电流表计与风机连接，实时采集各冷却塔风机的电流值，并传输至通信模块；通信模块将冷却塔集水盘的温度值和/或冷却塔风机的电流值通过天线发送至终端。

在本实施例中，数据采集装置包括：温度传感器、电流表计、通信模块、天线；温度传感器采集各冷却塔集水盘的温度值，并传输至通信模块；电流表计采集各冷却塔风机的电流值，并传输至通信模块；通信模块将冷却塔集水盘的温度值和/或冷却塔风机的电流值通过天线发送至终端。数据采集装置的各个模块的器件成本较低，能够在低成本的情况下，完成数据的采集，并进行反映冷却塔的冷却性能异常，相较于现有技术在进水管处采集温度信息，能够及时、快速、直接地反映冷却塔的冷却性能，使工作人员能够更及时的接收到报警信息，进行检修，避免重大损失。

上述实施例对冷却塔的冷却性能监测方法和系统进行了说明，现以一个实施例对对冷却塔的冷却性能监测装置进行说明，在一个实施例中，如图11所示，提供了一种冷却塔的冷却性能监测装置，包括：

获取模块111，用于获取换流阀冷却系统中各个冷却塔的冷却性能参数；冷却性能参数包括冷却塔风机的电流值和/或冷却塔集水盘的温度值；

确定模块112，用于根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果；

发送模块113，用于若监测结果表示冷却塔的冷却性能异常，发送冷却性能报警信息。

在本实施例中，通过获取模块获取换流阀冷却系统中各个冷却塔的包括冷却塔风机的电流值和/或冷却塔集水盘的温度值的冷却性能参数，确定模块根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果，发送模块在监测结果表示冷却塔的冷却性能异常时，发送冷却性能报警信息。能够实时检测冷却塔的风机是否异常以及冷却塔的集水盘温度是否异常，进而直接反映冷却塔的冷却性能异常，相较于现有技术在进水管处采集温度信息，能够及时、快速、直接地反映冷却塔的冷却性能，使工作人员能够更及时的接收到报警信息，进行检修，避免重大损失。

在一个实施例中，如图12所示，确定模块113，包括：

判断单元1131，用于判断各冷却塔的冷却性能参数是否超出预设的参数阈值范围；

执行单元1132，用于若冷却塔的冷却性能参数未超出预设的参数阈值范围，则执行根据各冷却塔的冷却性能参数，确定各冷却塔的冷却性能的监测结果的步骤。

在一个实施例中，参见图12所示，冷却塔的冷却性能监测装置还包括：

预警模块114，用于若冷却塔的冷却性能参数超出预设参数阈值范围，则确定冷却塔的冷却性能参数为无效数据，发送预警信号；预警信号用于指示冷却性能参数为无效数据。

在一个实施例中，冷却性能参数包括冷却塔风机的电流值，确定模块具体用于将各冷却塔风机的电流值按照从大到小进行排序，并将冷却塔风机的电流值中的最大电流值和第一电流值做差得到第一差值；第一电流值小于最大电流值，且大于冷却塔风机的电流值中的其他电流值；若第一差值大于预设的第一差值阈值，则确定监测结果表示冷却塔冷却性能异常。

在一个实施例中，冷却性能参数包括冷区塔集水盘的温度值，确定模块具体用于将各冷却塔集水盘的温度值按照从大到小进行排序，将冷却塔集水盘的温度值中的最大温度值和第二温度值做差得到第二差值；第二温度值小于最大温度值，且大于冷却塔风机的温度中的其他温度值；若第二差值大于预设的第二差值阈值时，则确定监测结果表示冷却塔冷却性能异常。

关于冷却塔的冷却性能监测装置的具体限定可以参见上文中对于冷却塔的冷却性能监测方法的限定，在此不再赘述。上述冷却塔的冷却性能监测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图13所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种冷却塔的冷却性能监测方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图13中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。