具体实施方式

以下将结合实施例对本发明的构思及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，如果涉及到方位描述，例如“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。如果某一特征被称为“设置”、“固定”、“连接”、“安装”在另一个特征，它可以直接设置、固定、连接在另一个特征上，也可以间接地设置、固定、连接、安装在另一个特征上。

在本发明实施例的描述中，如果涉及到“若干”，其含义是一个以上，如果涉及到“多个”，其含义是两个以上，如果涉及到“大于”、“小于”、“超过”，均应理解为不包括本数，如果涉及到“以上”、“以下”、“以内”，均应理解为包括本数。如果涉及到“第一”、“第二”，应当理解为用于区分技术特征，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。

噪声是人们日常生活中必然会接触到的声音，过度地暴露于噪声环境中会对人们的听力造成损害，特别是在工地、大型工厂、军事演练基地等场合，噪声的影响尤为巨大。人们通过戴耳罩、塞耳棉等方式在一定程度缓解噪声损害，但随之而来的不便及不舒适性会使工作人员降低对噪声危害的重视程度，从而忽略防护措施。但是对于工地、大型工厂和军事演练基地等场合是不安装噪声检测设备的，所以人们无法得知当前的噪声值，则无法根据噪声值做出对应的防护措施，则对人们的健康带来隐患。

基于此，本申请公开了一种噪声暴露指数统计方法，通过采集不同在线设备的麦克风采集的噪声信号，以根据噪声信号和噪声时长进行计算得到噪声暴露指数，以通过麦克风采集的噪声信号即可进行噪声暴露指数统计，则用户可以根据噪声暴露指数清楚当前环境的噪声情况，以根据噪声暴露指数做出对应的防护措施，更加有效地保护用户的听力。

第一方面，参照图1，本申请公开了一种噪声暴露指数统计方法，包括：

S100、获取在线设备的设备数量；

在线设备为已注册设备中在线的设备，根据用户输入的注册信息以实现注册信息对应的设备完成注册，完成设备注册后获取已注册设备的运行状态，并将运行状态为在线状态的已注册设备定义为在线设备。其中，已注册设备为用户当前携带的设备，且多个已注册设备的设备类型不同，且每个已注册设备上都设有麦克风，以通过在线设备上的麦克风采集现场环境的噪声信号，以提高噪声暴露指数统计的准确性。

其中，已注册设备可以为手表、手环、运动耳机、TWS耳机、手机等设备，以确定在线状态的已注册设备得到在线设备，然后根据在线设备上的麦克风采集噪声信号，再根据噪声信号和暴露时长确定噪声暴露指数，以实现噪声暴露指数的统计，以便于用户清楚当前环境的噪声环境，以做出对应的防护措施。

S200、获取不同在线设备的麦克风采集的噪声信号，并获取噪声信号的暴露时长；

定义在线状态的已注册设备为在线设备，然后获取不同在线设备上的麦克风采集的噪声信号，且计算麦克风采集噪声信号的暴露时长，暴露时长也即存在噪声信号的时长。考虑一个设备的续航能力和使用时长，所以不能保证同一个设备一天都在使用，则需要获取不同在线设备的麦克风的噪声信号，以保证噪声信号的采集稳定。

S300、将噪声信号和暴露时长进行数据处理，得到在线设备对应噪声暴露值；

采集噪声信号和暴露时长后，将每一个在线设备采集的噪声信号和暴露时长进行数据处理以得到噪声暴露值，也即在线设备所测量得到的噪声暴露值。

S400、将噪声暴露值以设备数量进行平均处理，输出噪声暴露指数。

通过确定了每一个在线设备测量得到的噪声暴露值后，将在线设备的设备数量和所有在线设备测量得到的噪声暴露值进行平均处理得到噪声暴露指数，因此得到的噪声暴露指数更加符合当前用户所处环境，以提高噪声暴露指数的准确性。

参照图2，在一些实施例中，噪声暴露指数统计方法，还包括：

S500、获取初次连接的在线设备的初始时间信息和标准时间信息；

当在线设备初次连接时，由于初次连接的时间会不准确，因此获取初次连接的在线设备初始时间信息，并获取标准时间信息，且标准时间信息来自于当前卫星发送的世界标准时间。

其中，若在线设备没有初始时间信息，则给在线设备配置一个RTC芯片，以通过RTC芯片计算在线设备的初始时间，以实现在线设备的初始时间信息获取，即可清楚噪声信号的暴露时长。

S600、根据标准时间信息对初始时间信息进行同步处理，得到同步时间信息；

当获取的初始时间信息和标准时间信息不同步，则根据标准时间信息对初始时间信息进行同步处理以得到同步时间信息，以实现时间同步。完成时间同步后，则获取在线设备反馈的暴露时长更加准确。

S700、将同步时间信息发送至初次连接的在线设备。

当完成时间同步后得到时间同步信息，并将时间同步信息发送至初次连接的在线设备，则在线设备根据时间同步信息确定当前的时间，以完成在线设备的时间同步操作，则在线设备反馈的暴露时长更加准确。

参照图3，在一些实施例中，噪声暴露指数统计方法，其特征在于，还包括：

S800、根据预设的第一时间间隔周期采集在线设备的麦克风采集的噪声信号和暴露时长。

根据预设的第一时间间隔周期采集在线设备的麦克风采集的噪声信号和噪声时长，以便于根据用户所处的环境定时更新噪声信号和暴露时长，则根据预设的第一时间间隔重新采集的噪声信号和暴露时长更新噪声暴露指数，以便于根据预设的第一时间间隔定期更新噪声暴露指数，以提高噪声暴露指数的准确性。

参照图4，在一些实施例中，步骤S300包括但不限于包括步骤S310至S330，步骤S300包括：

S310、将噪声信号进行傅里叶变换处理，得到噪声变换信号；

S320、将噪声变换信号进行补偿处理，得到补偿信号；

S330、将补偿信号和暴露时长进行平均处理，得到噪声暴露值。

由于输入的噪声引号为语音帧信号，所以需要将噪声信号进行傅里叶变换处理以得到噪声变化信号，以便于进行补偿处理。由于不同麦克风之间频响存在差异，因此通过测量麦克风的频响，对缺失部分进行补偿，以通过麦克风模仿人耳对声音的接收情况，从而计算出人耳的实际噪声暴露情况。因此，将噪声变换信号进行补偿处理得到补偿信号，通过补偿得到有效的补偿信号，然后根据补偿信号和暴露时长进行平均处理得到噪声暴露值，以得到每一个在线设备的噪声暴露值。

具体地，由于麦克风不同，录音过程中各频点的敏感度不一致，而我们期望麦克风采集的噪声信号对应的频响曲线是一条直线，但是麦克风所采集的噪声信号如图5和图6所示，且麦克风采集的噪声信号实际为一条曲线，因此需要对噪声信号处理得到的噪声变换信号进行补偿处理。其中，对噪声变换信号进行补偿处理需要确定噪声变换信号对应的频点，且确定每个频点对应的补偿值，然后构建补偿值序列，以根据补偿值序列对噪声变换信号进行补偿处理。若假设噪声变换信号在各频点的补偿值序列为H，则补偿值序列H可以表示为：

H₁＝[x₁,x₂,x₃,…,x_N] (1)

其中，N个频点数，设置采样率为F，x_n对应的频点为f_n，频点与采样率之间的对应关系为：

若麦克风上设有防护设备，其中，防护设备包括：麦克风罩，麦克风塞，则防护设备对麦克风采集噪声信号存在影响。因此防护设备对采集的噪声信号在各频点具有阻挡能力。假设噪声信号对应的噪声能量为A的情况下测量得到带上防护设备各个频点的能量为P，定义，定义H₂为麦克风统计噪声时保护设备的修正参数，则有：

H₂＝A-P＝[y₁,y₂,y₃,…,y_N] (3)

因此，对于携带防护设备的麦克风时，根据修正参数对噪声变换信号进行修改以得到修正信号，以根据修改信号计算得到的噪声暴露指数更加准确。

其中，假设噪声信号为s，将噪声信号进行傅里叶变换处理主要是通过傅里叶变换公式对噪声信号进行傅里叶变换处理，且对噪声信号进行傅里叶变换处理如下：

S＝FFT(s) (4)

对噪声信号进行傅里叶变换处理得到噪声变换信号后，对噪声变换信号以得到补偿信号，且对噪声变换信号进行补偿处理如下：

S＝S+H₁-H₂+A (5)

得到噪声变换信号后，对噪声变换信号进行反向变换得到有效的补偿信号如下：

s＝IFFT(S) (6)

因此，通过公式(4)至(6)对噪声信号进行傅里叶变换处理后再进行补偿处理，以得到更加准确的噪声信号。

在一些实施例中，步骤S330包括但不限于包括步骤S331，步骤S330包括：

S331、将补偿信号和暴露时长以预设的计算公式进行平均处理，得到噪声暴露值。

通过以预设计算公式对补偿信号和暴露时长进行平均处理，能够准确得到噪声暴露值，也即知晓在整个暴露时长中平均的噪声幅度，更加准确地显示出用户所处环境的噪声影响程度。

具体地，根据预设的计算公式对补偿信号和暴露时长进行平均处理得到噪声暴露值，如下：

式中，p_ref表示1000Hz处人耳可听的最小声压幅值20μPa。

因此，通过公式(7)和(8)对补偿信号和暴露时长进行平均处理得到噪声暴露值，以更加准确地表示用户所处环境的噪声影响程度。

参照图7，在一些实施例中，噪声暴露指数统计方法，还包括：

S900、根据预设的第二时间间隔周期获取在线设备的设备数量，第二时间间隔和第一时间间隔相同；

S1000、根据第二时间间隔周期更新噪声暴露指数。

由于在线设备不会一直在线，所以需要根据预设的第二时间间隔周期获取在线设备的设备数量，因此根据预设的第二时间间隔周期获取已注册设备的运行状态，获取运行状态为在线状态的已注册设备，并定义已注册设备为在线设备，则获取在线设备的设备数量，即可根据每个在线设备的麦克风采集的噪声信号进行计算得到噪声暴露值，并根据重新获取的噪声暴露值和在线设备以第二时间间隔周期更新噪声暴露指数，以便于实时更新用户所处位置的噪声暴露情况，则用户根据噪声暴露指数以更加有效、合理的方式做出防护。

表1

其中，表1为根据预设第二时间间隔周期更新的噪声暴露指数。参照表1，其中预设的第一时间间隔和第二时间间隔为t，因此间隔t时更新在线设备的设备数量，并定时更新噪声暴露指数。如表1所示，若已注册设备包括设备1、设备2、设备3，在t1时间检测到在线设备只有设备3，则计算得到设备3的噪声暴露值为c1，则噪声暴露指数为c1；若在t6时间，检测到在线设备包括设备1和设备3，且设备1的噪声暴露值为a1，而设备3的噪声暴露值为c6，则噪声暴露指数为(a1+c6)/2；若在t8时间，在线设备包括设备1、设备2和设备3，且设备1的噪声暴露值为a3，设备2的噪声暴露值为b1，设备3的噪声暴露值为c8，则当前的噪声暴露指数为(a1+a2+a3)/3。因此，根据在线设备的噪声暴露值和设备数量计算得到噪声暴露指数，则得到的噪声暴露指数更加具体化，且用户可以更加准确的掌握自己的噪声暴露情况。

在一些实施例中，噪声暴露指数统计方法，还包括但不限于以下步骤：

将噪声暴露指数发送至预设的地址信息对应的地址链接。

根据用户预先设置的地址信息，计算得到噪声暴露指数后实时发送至地址信息对应的地址链接中。若地址信息为微信号，则将噪声暴露指数发送至微信号对应的微信中；若地址信息为IP地址，则将噪声暴露指示发送至IP地址对应的终端处，以便于用户可以清楚当前的噪声暴露情况，以便于根据噪声暴露指数做出对应的防护措施。

下面参考图1至图7以一个具体的实施例详细描述根据本发明实施例的噪声暴露指数统计方法。值得理解的是，下述描述仅是示例性说明，而不是对发明的具体限制。

根据预设的第二时间间隔周期获取已注册设备的运行状态，并定义运行状态为在线状态的已注册设备为在线设备，并获取在线设备的设备数量。然后获取在线设备的麦克风采集的噪声信号和暴露时长，首先将噪声信号进行傅里叶变换处理以得到噪声变换信号，再将噪声变换信号进行补偿处理以得到更加准确的补偿信号，将补偿信号和暴露时长进行平均处理得到噪声暴露值，将每个在线设备的噪声暴露值相加后除以设备数量以得到噪声暴露指数，并将噪声暴露指数发送至预设的地址信息对应的地址链接，则用户可以实时掌握当前所处环境的噪声暴露情况，以根据噪声暴露指数做出对应的防护措施，从而提高用户的体验感。

第二方面，参照图8，本发明实施例还公开了一种噪声暴露指数统计装置，包括：第一获取模块100、第二获取模块200、数据处理模块300和均值处理模块400；第一获取模块100用于获取在线设备的设备数量；第二获取模块200用于获取不同在线设备的麦克风采集的噪声信号，并获取噪声信号的暴露时长；数据处理模块300用于将噪声信号和暴露时长进行数据处理，输出在线设备对应噪声暴露值；均值处理模块400用于将噪声暴露值以设备数量进行平均处理，得到噪声暴露指数。

通过第一获取模块100获取在线设备的设备数量，第二获取模块200获取不同在线设备的麦克风采集的噪声信号和暴露时长，数据处理模块300对噪声信号和暴露时长进行数据处理以得到噪声暴露值，且均值处理模块400将噪声暴露值和设备数量进行平均处理得到噪声暴露指数，则可以根据麦克风采集的噪声信号进行噪声暴露指数的计算，则用户只需要携带配置麦克风的设备即可知晓当前环境的噪声信号，以便于用户根据噪声暴露指数以更有效、更合理的方式进行防护，从而提高用户的体验感。

其中，在线设备可以为带有实时时钟的耳机、运行手环、手机等，以根据用户携带的设备配置麦克风获取噪声信号和暴露时长，则可以计算得到噪声暴露指数，提高用户体验感。

参照图9，第三方面，本发明实施例还公开了一种电子设备，包括：

至少一个处理器110，以及，

与所述至少一个处理器110通信连接的存储器120；其中，

所述存储器120存储有可被所述至少一个处理器110执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器110执行，以使所述至少一个处理器110能够执行如第一方面所述的噪声暴露指数统计方法。

第四方面，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如第一方面所述的噪声暴露指数统计方法。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。