一种用于管道缺陷检测的大数据平台
阅读说明：本技术 一种用于管道缺陷检测的大数据平台 (Big data platform for pipeline defect detection ) 是由 李健 王玉雷 李宝超 姚国征 刘春杰 马丹 刘宏刚 于 2021-08-28 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种用于管道缺陷检测的大数据平台,包括数据处理模块、管道数据采集单元、第一数据格式转换模块、第二数据格式转换模块、密钥加密模块和数据储存模块,所述管道数据采集单元分别与第一数据格式转换模块、第二数据格式转换模块、密钥加密模块连接。本发明通过管道数据采集单元对数据进行采集,且分别传输至第二数据格式转换模块、第一数据格式转换模块和密钥加密模块,首先通过第二数据格式转换模块和第一数据格式转换模块能够将数据实现统一,且通过密钥加密模块将检测坐标数据和检测时间数据进行加密后进行传输,使数据在不可修改、保密性、在限制条件下进行共享,保证了数据的真实性。(The invention discloses a big data platform for pipeline defect detection, which comprises a data processing module, a pipeline data acquisition unit, a first data format conversion module, a second data format conversion module, a key encryption module and a data storage module, wherein the pipeline data acquisition unit is respectively connected with the first data format conversion module, the second data format conversion module and the key encryption module. According to the invention, the data are acquired by the pipeline data acquisition unit and are respectively transmitted to the second data format conversion module, the first data format conversion module and the key encryption module, the data can be unified through the second data format conversion module and the first data format conversion module, and the detection coordinate data and the detection time data are transmitted after being encrypted through the key encryption module, so that the data can be shared under the condition of no modification, confidentiality and limitation, and the authenticity of the data is ensured.)
技术领域
本发明涉及轮盘加工领域，具体为一种用于管道缺陷检测的大数据平台。
背景技术
2019年底，我国油气长输管道总里程已超过14万公里，天然气管道向高压力、大口径、高钢级方向发展，实现了阶梯式的跨越，随着国内长输油气管道建设的不断发展，管道施工装备及工艺取得了巨大的进步，大型推土机、大型吊管机、挖沟机和内外对口器、管口整形坡口机、焊接等施工设备及工艺的研发，实现了扫线、挖沟、布管、对口、焊接、检测、补口、下沟等部分工序的机械化施工，提高了施工工效和工程质量。
现有的管道缺陷检测的大数据平台不能很好的对大量的数据进行分析、储存和查看，导致目前的管道缺陷检测的大数据平台使用起来很不方便，为此提出一种用于管道缺陷检测的大数据平台。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于管道缺陷检测的大数据平台，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种用于管道缺陷检测的大数据平台，包括数据处理模块、管道数据采集单元、第一数据格式转换模块、第二数据格式转换模块、密钥加密模块和数据储存模块，所述管道数据采集单元分别与第一数据格式转换模块、第二数据格式转换模块、密钥加密模块连接，所述密钥加密模块与第一数据格式转换模块连接，所述第一数据格式转换模块与数据储存模块连接，所述数据处理模块分别与第二数据格式转换模块和数据储存模块连接；
进一步的，所述管道数据采集单元分别包括有资源数据采集单元、技术数据采集单元和设备数据采集单元；
进一步的，所述资源数据采集单元包括有承包商数据采集模块、工作人员数据采集单元和设备型号数据采集模块，所述承包商数据采集模块、工作人员数据采集单元和设备型号数据采集模块与第二数据格式转换模块；
进一步的，所述技术数据采集单元包括有检测标准数据采集模块、工法规程数据采集模块和检测工艺采集模块，所述检测标准数据采集模块、工法规程数据采集模块和检测工艺采集模块与第二数据格式转换模块连接；
进一步的，所述设备数据采集单元包括有检测数据采集模块、检测过程视频数据采集模块、检测坐标数据采集模块和检测时间数据采集模块，所述检测标准数据采集模块、工法规程数据采集模块和检测工艺采集模块均与第一数据格式转换模块连接，所述检测坐标数据采集模块和检测时间数据采集模块均与密钥加密模块；
进一步的，所述数据处理模块连接有数据分析模块，所述数据分析模块连接有评价单元；
进一步的，进一步的，所述评价单元包括有承包商评价模块、专业人员评价模块、检测原始数据质量评价模块、检测报告评价模块和焊接指令评价模块；
进一步的，所述数据处理模块连接有AR合成模块，所述AR合成模块与数据储存模块连接，所述AR合成模块还连接有数据传输模块、3D标注模块、AR实时标注模块和冻屏标注模块，所述3D标注模块、AR实时标注模块和冻屏标注模块均与数据传输模块连接；
进一步的，所述数据传输模块与评价单元连接，所述数据传输模块还连接有显示模块；
进一步的，所述数据储存模块连接有云端储存模块和数据备份模块，所述数据传输模块与数据备份模块连接。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过管道数据采集单元中的资源数据采集单元、技术数据采集单元和设备数据采集单元分别对承包商数据、工作人员数据、设备型号数据、检测标准数据、工法规程数据、检测工艺、检测数据、检测过程视频数据、检测坐标数据和检测时间数据进行采集，且分别传输至第二数据格式转换模块、第一数据格式转换模块和密钥加密模块，首先通过第二数据格式转换模块和第一数据格式转换模块能够将数据实现统一，且通过密钥加密模块将检测坐标数据和检测时间数据进行加密后进行传输，使数据在不可修改、保密性、在限制条件下进行共享，保证了数据的真实性；
2、本发明通过设置有评价单元能够对承包商、专业人员、检测原始数据质量、检测报告和焊接指令进行评价，建立智能检测质量控制手段，对工艺、现场操作、检测数据质量进行有效评价；
3、本发明通过数据处理模块连接有AR合成模块，AR合成模块还连接有数据传输模块、3D标注模块、AR实时标注模块和冻屏标注模块，使人工对数据检测起来更加的方便，且提高了检测准确度和效率。
附图说明
图1为本发明一种用于管道缺陷检测的大数据平台整体结构示意图。
图中：1、数据处理模块；2、管道数据采集单元；21、资源数据采集单元；211、承包商数据采集模块；212、工作人员数据采集单元；213、设备型号数据采集模块；22、技术数据采集单元；221、检测标准数据采集模块；222、工法规程数据采集模块；223、检测工艺采集模块；23、设备数据采集单元；231、检测数据采集模块；232、检测过程视频数据采集模块；233、检测坐标数据采集模块；234、检测时间数据采集模块；3、第一数据格式转换模块；4、第二数据格式转换模块；5、密钥加密模块；6、数据储存模块；7、AR合成模块；71、数据传输模块；72、3D标注模块；73、AR实时标注模块；74、冻屏标注模块；8、显示模块；9、云端储存模块；10、数据备份模块；11、数据分析模块；12、评价单元；121、承包商评价模块；122、专业人员评价模块；123、检测原始数据质量评价模块；124、检测报告评价模块；125、焊接指令评价模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：
一种用于管道缺陷检测的大数据平台，包括数据处理模块1、管道数据采集单元2、第一数据格式转换模块3、第二数据格式转换模块4、密钥加密模块5和数据储存模块6，管道数据采集单元2分别与第一数据格式转换模块3、第二数据格式转换模块4、密钥加密模块5连接，密钥加密模块5与第一数据格式转换模块3连接，第一数据格式转换模块3与数据储存模块6连接，数据处理模块1分别与第二数据格式转换模块4和数据储存模块6连接；
本发明中，管道数据采集单元2分别包括有资源数据采集单元21、技术数据采集单元22和设备数据采集单元23；
本发明中，资源数据采集单元21包括有承包商数据采集模块211、工作人员数据采集单元212和设备型号数据采集模块213，承包商数据采集模块211、工作人员数据采集单元212和设备型号数据采集模块213与第二数据格式转换模块4；
本发明中，技术数据采集单元22包括有检测标准数据采集模块221、工法规程数据采集模块222和检测工艺采集模块223，检测标准数据采集模块221、工法规程数据采集模块222和检测工艺采集模块223与第二数据格式转换模块4连接；
本发明中，设备数据采集单元23包括有检测数据采集模块231、检测过程视频数据采集模块232、检测坐标数据采集模块233和检测时间数据采集模块234，检测标准数据采集模块221、工法规程数据采集模块222和检测工艺采集模块223均与第一数据格式转换模块3连接，检测坐标数据采集模块233和检测时间数据采集模块234均与密钥加密模块5；
本发明中，数据处理模块1连接有数据分析模块11，数据分析模块11连接有评价单元12；
本发明中，评价单元12包括有承包商评价模块121、专业人员评价模块122、检测原始数据质量评价模块123、检测报告评价模块124和焊接指令评价模块125；
本发明中，数据处理模块1连接有AR合成模块7，AR合成模块7与数据储存模块6连接，AR合成模块7还连接有数据传输模块71、3D标注模块72、AR实时标注模块73和冻屏标注模块74，3D标注模块72、AR实时标注模块73和冻屏标注模块74均与数据传输模块71连接；
本发明中，数据传输模块71与评价单元12连接，数据传输模块71还连接有显示模块8；
本发明中，数据储存模块6连接有云端储存模块9和数据备份模块10，数据传输模块71与数据备份模块10连接。
工作原理：本发明在使用的时候，通过管道数据采集单元2中的资源数据采集单元21、技术数据采集单元22和设备数据采集单元23分别对承包商数据、工作人员数据、设备型号数据、检测标准数据、工法规程数据、检测工艺、检测数据、检测过程视频数据、检测坐标数据和检测时间数据进行采集，且分别传输至第二数据格式转换模块4、第一数据格式转换模块3和密钥加密模块5，首先通过第二数据格式转换模块4和第一数据格式转换模块3能够将数据实现统一，且通过密钥加密模块5将检测坐标数据和检测时间数据进行加密后进行传输，使数据在不可修改、保密性、在限制条件下进行共享，保证了数据的真实性，且通过设置有评价单元12能够对承包商、专业人员、检测原始数据质量、检测报告和焊接指令进行评价，建立智能检测质量控制手段，对工艺、现场操作、检测数据质量进行有效评价，且通过数据处理模块1连接有AR合成模块7，AR合成模块7还连接有数据传输模块71、3D标注模块72、AR实时标注模块73和冻屏标注模块74，使人工对数据检测起来更加的方便，且提高了检测准确度和效率。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。