Ai神经元知识库智脑系统
阅读说明：本技术 Ai神经元知识库智脑系统 (AI neuron knowledge base intelligence brain system ) 是由 谢伟平 单洁琼 于 2020-09-29 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种AI神经元知识库智脑系统,集成了流程编辑模块、流程图自动化生成模块、智能录音和上传模块以及多层逻辑判断模块,所述流程编辑模块降低了用户在处理各种流程分支时出错的几率；所述流程图自动化生产模块实现了流程图自动化生成技术应用场景,使用户对话术业务逻辑更清晰简洁；智能录音和上传模块方便用户在客户端更快更便捷的实现录音制作上传功能；所述多层逻辑判断模块使AI智脑更接近真人思维。本发明简化了以往传统实现方式繁琐的操作,提高系统的灵活性以及工作人员的效率,可实现多场景应用判断、语境分析、纠正判断等多层交互逻辑,在用户编辑过程中可进行自我检测智脑的各流程逻辑,进而使AI智脑更接近真人思维。(The invention discloses an AI neuron knowledge base intelligence system, which integrates a flow editing module, a flow chart automatic generation module, an intelligent recording and uploading module and a multilayer logic judgment module, wherein the flow editing module reduces the error probability of a user when processing various flow branches; the flow chart automatic production module realizes the flow chart automatic generation technology application scene, so that the user dialogue service logic is clearer and simpler; the intelligent recording and uploading module is convenient for a user to realize the recording making and uploading function at the client side more quickly and conveniently; the multi-layer logic judgment module enables the AI intelligence brain to be closer to the real thinking. The invention simplifies the complex operation of the traditional realization mode, improves the flexibility of the system and the efficiency of workers, can realize multi-layer interactive logic such as multi-scene application judgment, context analysis, correction judgment and the like, can carry out self-detection on each flow logic of the intelligence in the editing process of a user, and further leads the AI intelligence to be closer to the thinking of real people.)
技术领域
本发明属于智能系统领域，尤其涉及一种AI神经元知识库智脑系统。
背景技术
现有智脑系统无法智能支撑真实的复杂应用场景，故而在结构上设计冗余，操作繁琐，流程分支不清晰，且分支功能极少，工作效率明显降低。
而且现有智脑系统架构思想陈旧，缺乏创新，再加上逻辑内容复杂，从而让系统变得更加不易操作，工作效率大大降低，庞大的业务或数据量巨大的情境下结构臃肿不规范，加剧后期维护成本。
而且现有智脑系统在录音功能实现和上传方面人力成本高昂，传统实现方式使得操作变得更繁琐，效果也不佳，工作效率大大降低。
而且现有智脑系统逻辑单一，不具备多场景判断、语境分析、纠正判断等多层逻辑，以及自我检测智脑各流程逻辑的功能。
发明内容
本发明为了解决上述现有技术中存在的缺陷和不足，提供了一种集成了流程编辑模块、流程图自动化生成模块、智能录音和上传模块以及多层逻辑判断模块，降低了用户在处理各种流程分支时出错的几率，使用户对话术业务逻辑更清晰简洁，方便用户在客户端更快更便捷的实现录音制作上传等功能，简化了以往传统实现方式繁琐的操作，提高系统的灵活性以及工作人员的效率，可实现多场景应用判断、语境分析、纠正判断等多层交互逻辑，在用户编辑过程中可进行自我检测智脑的各流程逻辑，进而使AI智脑更接近真人思维的AI神经元知识库智脑系统。
本发明的技术方案：一种AI神经元知识库智脑系统，集成了流程编辑模块、流程图自动化生成模块、智能录音和上传模块以及多层逻辑判断模块，所述流程编辑模块中话术编辑-点击话术-主线流程-点击各种分支流程编辑表单并提交，结合canvas画布技术在客户端实现清晰的话术流程分支流程图，降低了用户在处理各种流程分支时出错的几率；
所述流程图自动化生产模块中话术编辑-点击话术-主线流程-编辑开场白-各分支模块编辑操作，结合最新的前沿画布渲染技术和复杂的话术分支逻辑结构，实现了流程图自动化生成技术应用场景，使用户对话术业务逻辑更清晰简洁；
所述智能录音和上传模块中话术编辑-点击话术-话术配音-更换录音-开始录音操作，结合最新前沿理念和H5先进技术在客户端实现话术录音和上传；方便用户在客户端更快更便捷的实现录音制作上传功能；
所述多层逻辑判断模块用于实现多场景应用判断、语境分析、纠正判断多层交互逻辑，在用户编辑过程中可进行自我检测智脑的各流程逻辑，使AI智脑更接近真人思维。
本发明集成了流程编辑模块、流程图自动化生成模块、智能录音和上传模块以及多层逻辑判断模块，降低了用户在处理各种流程分支时出错的几率，使用户对话术业务逻辑更清晰简洁，方便用户在客户端更快更便捷的实现录音制作上传等功能，简化了以往传统实现方式繁琐的操作，提高系统的灵活性以及工作人员的效率，可实现多场景应用判断、语境分析、纠正判断等多层交互逻辑，在用户编辑过程中可进行自我检测智脑的各流程逻辑，进而使AI智脑更接近真人思维。
优选地，所述流程编辑模块在编辑肯定或否定回复分支时，支持填写N多条机器人回复、提供主动挂机功能开启通道、机器人打断功能通道、转人工功能通道、转接流程选择，此外在编辑未识别回复分支时，提供两次未识别回复分支流程，让用户在客户端更快更精准的操作对应话术的各个流程分支，应对各种应用场景对分支流程进行增删改查操作。
优选地，所述流程图自动化生产模块在数据格式上采用逻辑清晰的数据格式和后台实现完美对接，数据简洁、渲染更快、效率更高；在使用上，操作更简单快捷，在话术编辑-点击话术-主线流程-编辑开场白-各分支模块编辑操作后，一键点击确定，即可为用户展示该话术的整个流程分支逻辑流程图,按照要求和实际需求应用场景可自行编辑调整。
优选地，所述智能录音和上传模块采用智能录音、语音合成、语音复用多种方式，使得用户在客户端更快、更便捷、更多选择的实现录音制作上传功能。
优选地，所述智能录音和上传模块通过话术编辑-点击话术-话术配音-更换录音-开始录音操作，通过HTML5实现浏览器端的录音和上传技术；完成录音后，点击保存并进行下个录音或保存并关闭按钮，即可为用户在客户端完成了一次完整的话术录音制作和上传操作。
优选地，所述多层逻辑判断模块采用前后端分离技术架构，其包含主线流程、知识库、意图库、意向判客、纠正、全局配置、话术配音、基本信息八大模块，用户通过智脑页面可直观的查看各大模块的内容以及关联关系，并且可以便捷的编辑设置，从而实现多层逻辑的主动式AI智脑。
优选地，所述多层逻辑判断模块具备下述功能：1）采用多流程设置: 支持多流程设置、转人工、挂断、打断，及流程之间的跳转；2）知识库搭建: 采用多流程相关联构建完整知识库；3）语音合成: 采用文字自动转语音；4）自我检测: 自动检测各流程逻辑是否正确；5）标签化分类: 对交互内容触发的关键词进行不同的标签分类，使得交互结果数据统计更精准化；6）错词纠正: 可自定义机器人语义理解。
本发明集成了流程编辑模块、流程图自动化生成模块、智能录音和上传模块以及多层逻辑判断模块，降低了用户在处理各种流程分支时出错的几率，使用户对话术业务逻辑更清晰简洁，方便用户在客户端更快更便捷的实现录音制作上传等功能，简化了以往传统实现方式繁琐的操作，提高系统的灵活性以及工作人员的效率，可实现多场景应用判断、语境分析、纠正判断等多层交互逻辑，在用户编辑过程中可进行自我检测智脑的各流程逻辑，进而使AI智脑更接近真人思维。
附图说明
图1-4为本发明中流程编辑模块的操作界面图；
图5-7为本发明中流程图自动化生成模块的操作界面图；
图8-10为本发明中智能录音和上传模块的操作界面图；
图11为本发明的应用场景图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细的说明，但并不是对本发明保护范围的限制。
一种AI神经元知识库智脑系统，集成了流程编辑模块、流程图自动化生成模块、智能录音和上传模块以及多层逻辑判断模块，
流程编辑模块中话术编辑-点击话术-主线流程-点击各种分支流程编辑表单并提交，结合canvas画布技术在客户端实现清晰的话术流程分支流程图，降低了用户在处理各种流程分支时出错的几率；
流程图自动化生产模块中话术编辑-点击话术-主线流程-编辑开场白-各分支模块编辑操作，结合最新的前沿画布渲染技术和复杂的话术分支逻辑结构，实现了流程图自动化生成技术应用场景，使用户对话术业务逻辑更清晰简洁；
智能录音和上传模块中话术编辑-点击话术-话术配音-更换录音-开始录音操作，结合最新前沿理念和H5先进技术在客户端实现话术录音和上传；方便用户在客户端更快更便捷的实现录音制作上传功能；
多层逻辑判断模块用于实现多场景应用判断、语境分析、纠正判断多层交互逻辑，在用户编辑过程中可进行自我检测智脑的各流程逻辑，使AI智脑更接近真人思维。
如图1-4所示，流程编辑模块在编辑肯定或否定回复分支时，支持填写N多条机器人回复、提供主动挂机功能开启通道、机器人打断功能通道、转人工功能通道、转接流程选择，此外在编辑未识别回复分支时，提供两次未识别回复分支流程，让用户在客户端更快更精准的操作对应话术的各个流程分支，应对各种应用场景对分支流程进行增删改查操作。
如图5-7所示，流程图自动化生产模块在数据格式上采用逻辑清晰的数据格式和后台实现完美对接，数据简洁、渲染更快、效率更高；在使用上，操作更简单快捷，在话术编辑-点击话术-主线流程-编辑开场白-各分支模块编辑操作后，一键点击确定，即可为用户展示该话术的整个流程分支逻辑流程图,按照要求和实际需求应用场景可自行编辑调整。
如图8-10所示，智能录音和上传模块采用智能录音、语音合成、语音复用多种方式，使得用户在客户端更快、更便捷、更多选择的实现录音制作上传功能。智能录音和上传模块通过话术编辑-点击话术-话术配音-更换录音-开始录音操作，通过HTML5实现浏览器端的录音和上传技术；完成录音后，点击保存并进行下个录音或保存并关闭按钮，即可为用户在客户端完成了一次完整的话术录音制作和上传操作。
如图11所示，本发明应用时，多层逻辑判断模块采用前后端分离技术架构，其包含主线流程、知识库、意图库、意向判客、纠正、全局配置、话术配音、基本信息八大模块，用户通过智脑页面可直观的查看各大模块的内容以及关联关系，并且可以便捷的编辑设置，从而实现多层逻辑的主动式AI智脑。多层逻辑判断模块具备下述功能：1）采用多流程设置:支持多流程设置、转人工、挂断、打断，及流程之间的跳转；2）知识库搭建: 采用多流程相关联构建完整知识库；3）语音合成: 采用文字自动转语音；4）自我检测: 自动检测各流程逻辑是否正确；5）标签化分类: 对交互内容触发的关键词进行不同的标签分类，使得交互结果数据统计更精准化；6）错词纠正: 可自定义机器人语义理解。
本发明为解决现有技术无法满足AI市场复杂应用场景的落地，采用的流程编辑模块中话术编辑-点击话术-主线流程-点击各种分支流程编辑表单并提交，结合canvas画布技术在客户端实现清晰的话术流程分支流程图；该功能的实现，极大的降低了用户在处理各种流程分支时出错的几率，灵活性提高、工作效率提高。
AI时代让更多的应用进入自动化新潮，本发明为解决现有技术业务逻辑复杂、难于统筹查看、效率低、易出错、重复操作、频繁请求对后台的压力等缺陷；采用的流程图自动化生成模块中话术编辑-点击话术-主线流程-编辑开场白-各分支模块等编辑操作，结合最新的前沿画布渲染技术和复杂的话术分支逻辑结构，设计实现了流程图自动化生成技术应用场景。该功能的实现，使用户对话术业务逻辑更清晰简洁，简化了繁琐的操作，提高系统的灵活性以及工作人员的效率。
本发明为解决现有技术快速落地各个应用场景效率低、话术制作难、话术录音上传方式单一等问题，采用的智能录音和上传模块中话术编辑-点击话术-话术配音-更换录音-开始录音操作，结合最新前沿理念和H5先进技术在客户端实现话术录音和上传；该功能的实现，方便用户在客户端更快更便捷的实现录音制作上传等功能，简化了以往传统实现方式繁琐的操作，提高系统的灵活性以及工作人员的效率。
本发明针对交互内容可实现多场景应用判断、语境分析、纠正判断等多层交互逻辑，在用户编辑过程中可进行自我检测智脑的各流程逻辑，进而使AI智脑更接近真人思维。
本发明针对交互内容可实现多场景应用判断、语境分析、纠正判断等多层交互逻辑，在用户编辑过程中可进行自我检测智脑的各流程逻辑，进而使AI智脑更接近真人思维。
本发明集成了流程编辑模块、流程图自动化生成模块、智能录音和上传模块以及多层逻辑判断模块，降低了用户在处理各种流程分支时出错的几率，使用户对话术业务逻辑更清晰简洁，方便用户在客户端更快更便捷的实现录音制作上传等功能，简化了以往传统实现方式繁琐的操作，提高系统的灵活性以及工作人员的效率，可实现多场景应用判断、语境分析、纠正判断等多层交互逻辑，在用户编辑过程中可进行自我检测智脑的各流程逻辑，进而使AI智脑更接近真人思维。
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