一种道路摄像机及其点位标签自动计算方法
阅读说明：本技术 一种道路摄像机及其点位标签自动计算方法 (Road camera and automatic point location label calculation method thereof ) 是由 杨一峰 沈佳佳 庄彬元 刘玉庆 于 2021-06-21 设计创作，主要内容包括：本发明涉及交通管理技术领域,具体涉及一种道路摄像机及其点位标签自动计算方法；摄像机本体与支撑架固定连接,蓄电池位于支撑架的内部,太阳能板与支撑架固定连接,并位于支撑架的上方,风力发电组件包括发电机、转动轴、转动叶和导风盒,发电机与支撑架固定连接,并位于支撑架的内部,转动轴与发电机转动连接,导风盒与支撑架固定连接,并位于支撑架下方,多个转动叶分别与转动轴固定连接,并间隔均匀设置于转动轴的外侧壁,且均位于导风盒的内部,利用风力发电组件和太阳板组合发电,将电能存储至蓄电池内,为摄像头本体供电,减少了安装成本。(The invention relates to the technical field of traffic management, in particular to a road camera and an automatic point location label calculation method thereof; camera body and support frame fixed connection, the battery is located the inside of support frame, solar panel and support frame fixed connection, and be located the top of support frame, wind power generation subassembly includes the generator, the axis of rotation, rotation leaf and wind-guiding box, generator and support frame fixed connection, and be located the inside of support frame, the axis of rotation rotates with the generator to be connected, wind-guiding box and support frame fixed connection, and be located the support frame below, a plurality of rotation leaves respectively with axis of rotation fixed connection, and the interval evenly sets up in the lateral wall of axis of rotation, and all be located the inside of wind-guiding box, utilize wind power generation subassembly and solar panel combination to generate electricity, with electric energy storage to the battery in, for the power supply of camera body, installation cost has been reduced.)
技术领域
本发明涉及交通管理
技术领域
，尤其涉及一种道路摄像机及其点位标签自动计算方法。背景技术
交通道路管理上，通过设置在特定位置的摄像机，通过摄像机拍摄图像及视频识别技术，发现车辆及事件行为。由于设备不同、道路不同、行为不同，需要对这些摄像机点位，通过标签来区分其能力、用途和相关属性。
传统的交通道路管理用的摄像机需要专用电缆进行供电，需要进行额外的电缆铺设，导致成本增加。
发明内容
本发明的目的在于提供一种道路摄像机及其点位标签自动计算方法，旨在解决现有技术中交通道路管理用的摄像机需要专用电缆进行供电，需要进行额外的电缆铺设，导致成本增加的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种道路摄像机，所述道路摄像机包括摄像机本体、支撑架、蓄电池、风力发电组件和太阳能板，所述摄像机本体与所述支撑架固定连接，并位于所述支撑架的一侧，所述蓄电池与所述支撑架固定连接，并位于所述支撑架的内部，所述太阳能板与所述支撑架固定连接，并位于所述支撑架的上方，所述蓄电池分别与所述风力发电组件、所述太阳能板和所述摄像机本体电性连接；
所述风力发电组件包括发电机、转动轴、转动叶和导风盒，所述发电机与所述支撑架固定连接，并位于所述支撑架的内部，所述转动轴与所述发电机转动连接，并位于所述发电机的下方，所述导风盒与所述支撑架固定连接，并位于所述支撑架下方，所述转动叶的数量为多个，每个所述转动叶分别与所述转动轴固定连接，并间隔均匀设置于所述转动轴的外侧壁，且均位于所述导风盒的内部。
利用所述风力发电组件和所述太阳板组合发电，将电能存储至所述蓄电池内，为所述摄像头本体供电，减少了安装成本。
其中，所述导风盒包括锥形筒和矩形框，所述矩形框与所述支撑架固定连接，并位于所述支撑架的下方，所述锥形筒的数量为两个，两个所述锥形筒分别与所述矩形框固定连接，并分别位于所述矩形框的两侧，所述转动轴设置于所述矩形框的内部。
利用所述锥形筒的开口逐渐变小，风速会逐渐变快，从而加快所述转动叶的转动，提高发电效率。
其中，所述导风盒还包括隔板，所述隔板的数量为两个，两个所述隔板分别与所述矩形框固定连接，并分别位于所述矩形框的两侧。
所述隔板将进入所述矩形框内的气流进行限流，从而提高风速。
其中，两个所述隔板均设置有导风孔，两个所述导风孔关于所述转动轴对称设置，每个所述转动叶均位于两个所述隔板之间。
两侧的所述导风孔将气流限制再所述转动轴的一侧，使得单侧的所述转动叶受到风压，提高所述转动轴的转速。
其中，所述导风盒还包括过滤网，所述过滤网的数量为两个，两个所述过滤网分别与两个所述锥形筒固定连接，并分别位于对应的所述锥形筒的侧面。
两侧的过滤网防止外接的异物飞入所述矩形框内，导致所述转动叶损伤。
本发明还提供一种采用上述所述的道路摄像机的点位标签自动计算方法，包括如下步骤：在采集车辆上，安装高精度GPS设备，对待采集的点位覆盖范围内的所有道路进行路径规划，确保采集车辆经过所有路口路段；
按照路径规划导航，采集车辆匀速行驶完所有路口路段，并根据时间数据将高精度GPS的在地理信息系统拟合成连续的轨迹线路；
通过摄像机图像特征识别和视频结构化技术，发现采集车辆的特征、出现时间点、摄像机设备编号等关联数据；
结合地理信息系统中的POI数据，获取点位的路口、路段及监控场景等标签，并将过程中获得的摄像机分辨率、车辆方向等其他标签加以关联。
本发明的一种道路摄像机及其点位标签自动计算方法，在光线充足时，利用所述太阳能板将光能转化为电能，并存入所述蓄电池内，在风力充足时，利用所述导风盒，将空气导入内部，带动所述转动叶转动，所述转动叶带动所述转动轴转动，使得所述发电机发电，并存入所述蓄电池内，所述蓄电池持续为所述摄像头本体供电，通过上述结构，所述风力发电组件和所述太阳能板进行组合发电，减小对外界环境的要求，替代电缆供电，从而减少安装成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种道路摄像机的立体图。
图2是本发明提供的图1的A处的局部结构放大图。
图3是本发明提供的一种道路摄像机的侧视图。
图4是本发明提供的锥形筒的剖视图。
图5是本发明提供的矩形框的剖视图。
图6是本发明提供的点位标签自动计算方法的步骤流程图。
1-摄像机本体、2-支撑架、3-蓄电池、4-风力发电组件、41-发电机、42-转动轴、43-转动叶、44-导风盒、441-锥形筒、442-矩形框、443-隔板、444-导风孔、445-过滤网、5-太阳能板、51-支撑杆、52-反射板、521-弧形板、522-反射片、53-电池板、54-导雨板。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
请参阅图1至图5，本发明提供一种道路摄像机，所述道路摄像机包括摄像机本体1、支撑架2、蓄电池3、风力发电组件4和太阳能板5，所述摄像机本体1与所述支撑架2固定连接，并位于所述支撑架2的一侧，所述蓄电池3与所述支撑架2固定连接，并位于所述支撑架2的内部，所述太阳能板5与所述支撑架2固定连接，并位于所述支撑架2的上方，所述蓄电池3分别与所述风力发电组件4、所述太阳能板5和所述摄像机本体1电性连接；所述风力发电组件4包括发电机41、转动轴42、转动叶43和导风盒44，所述发电机41与所述支撑架2固定连接，并位于所述支撑架2的内部，所述转动轴42与所述发电机41转动连接，并位于所述发电机41的下方，所述导风盒44与所述支撑架2固定连接，并位于所述支撑架2下方，所述转动叶43的数量为多个，每个所述转动叶43分别与所述转动轴42固定连接，并间隔均匀设置于所述转动轴42的外侧壁，且均位于所述导风盒44的内部。
在本实施方式中，在光线充足时，利用所述太阳能板5将光能转化为电能，并存入所述蓄电池3内，在风力充足时，利用所述导风盒44，将空气导入内部，带动所述转动叶43转动，所述转动叶43带动所述转动轴42转动，使得所述发电机41发电，并存入所述蓄电池3内，所述蓄电池3持续为所述摄像头本体供电，通过上述结构，所述风力发电组件4和所述太阳能板5进行组合发电，减小对外界环境的要求，替代电缆供电，从而减少安装成本。
进一步的，所述导风盒44包括锥形筒441和矩形框442，所述矩形框442与所述支撑架2固定连接，并位于所述支撑架2的下方，所述锥形筒441的数量为两个，两个所述锥形筒441分别与所述矩形框442固定连接，并分别位于所述矩形框442的两侧，所述转动轴42设置于所述矩形框442的内部；所述导风盒44还包括隔板443，所述隔板443的数量为两个，两个所述隔板443分别与所述矩形框442固定连接，并分别位于所述矩形框442的两侧；两个所述隔板443均设置有导风孔444，两个所述导风孔444关于所述转动轴42对称设置，每个所述转动叶43均位于两个所述隔板443之间；所述导风盒44还包括过滤网445，所述过滤网445的数量为两个，两个所述过滤网445分别与两个所述锥形筒441固定连接，并分别位于对应的所述锥形筒441的侧面。
在本实施方式中，利用所述锥形筒441的开口逐渐变小，风速会逐渐变快，从而加快所述转动叶43的转动，所述隔板443将进入所述矩形框442内的气流进行限流，从而提高风速，两侧的所述导风孔444将气流限制再所述转动轴42的一侧，使得单侧的所述转动叶43受到风压，提高所述转动轴42的转速提高发电效率；两侧的过滤网445防止外接的异物飞入所述矩形框442内，导致所述转动叶43损伤。
进一步的，所述太阳能板5包括支撑杆51、反射板52和电池板53，所述支撑杆51与所述支撑架2固定连接，并均位于所述支撑架2的上方，所述电池板53的数量为两个，两个所述电池板53均与所述支撑杆51固定连接，并均位于所述支撑杆51的顶端，所述反射板52与所述支撑杆51固定连接，并位于所述电池板53的下方。
在本实施方式中，两块所述电池板53贴合设置，一块所述电池板53朝上，直接接收太阳光的照射，另一块所述电池板53朝下，周围的太阳光照射到所述反射板52上，再将光线折射至所述电池板53上，通过两块所述电池板53可以增加发电效率。
进一步的，所述反射板52包括弧形板521和反射片522，所述弧形板521与所述支撑杆51固定连接，并位于所述电池板53的下方，所述反射片522的数量为两个，两个所述反射片522分别与所述弧形板521固定连接，并分别位于所述弧形板521的两端。
在本实施方式中，所述反射片522位于所述弧形板521的两端，将所述电池板53两侧的光线折射至背部的所述电池板53，提高发电效率。
进一步的，所述太阳能板5还包括导雨板54，所述导雨板54与所述弧形板521固定连接，并位于所述弧形板521的下方。
在本实施方式中，通过所述导雨板54将雨水导至所述支撑架2外侧，防止雨水汇集至支撑架2的上方。
请参阅图6，本发明还提供一种采用上述所述的道路摄像机的点位标签自动计算方法，包括如下步骤：
S1:在采集车辆上，安装高精度GPS设备，对待采集的点位覆盖范围内的所有道路进行路径规划，确保采集车辆经过所有路口路段；
S2:按照路径规划导航，采集车辆匀速行驶完所有路口路段，并根据时间数据将高精度GPS的在地理信息系统拟合成连续的轨迹线路；
S3:通过摄像机图像特征识别和视频结构化技术，发现采集车辆的特征、出现时间点、摄像机设备编号等关联数据；
S4:结合地理信息系统中的POI数据，获取点位的路口、路段及监控场景等标签，并将过程中获得的摄像机分辨率、车辆方向等其他标签加以关联。
在本实施方式中，通过全自动化技术完成道路设施设备点位标签治理，降低点位标签治理的人工成本，提高点位标签治理的精准度，大规模的点位治理情况下，大大提高工作效率。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
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