具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的生成诊断处方的方法进行详细地说明。

参见图1，本申请实施例提供一种生成诊断处方的方法，该方法包括：

步骤101：获取患者的病历信息；

在本申请实施例中，获取患者病历信息可以采用多种方式，例如：通过调取患者的历史治疗信息来获取患者的病历信息；或者，在患者挂号时通过挂号系统获取患者填写的病历信息；又或者由医生对患者进行询问，并根据询问内容记录病历信息。

可选地，在一些实施方式中，获取患者的病历信息，具体包括：生成病历模板，该病历模板中包括多个预设病历信息选项；获取医生对多个预设病历信息选项中至少一个目标病历信息选项的选取输入；根据目标病历信息选项，生成病历信息。

在本申请实施例中，系统可以自动生成一个病历模板，该模板中预先配置了多个预设病历信息选项，例如：姓名、性别、年龄、体重、身高、体温、血压、既往病史、过敏史、用药史、主要症状等等。通过预先设置的多个预设病历信息选项，一方面医生只需在对应的选项中填写相应的内容即可自动生成患者的病历，简化医生的操作；另一方面，对于经验较少的医生，病历模板中的项目能够有效提醒医生需要询问的内容，避免医生因经验缺乏，遗漏的某些需要询问的内容。

可以理解的是，病历模板可以分为两个大类别：基本模板和特殊模板，基本模板用于所有类别的患者，该模板中的预设病历信息选项主要针对一些常规病历信息，例如：、体重、身高、血压等；特殊模板用于不同科目针对的患者，例如：针对眼科，病历模板中的预设病历信息选项还可以包括视力、是否患有沙眼、是否患有白内障等与眼科相关的选项。

进一步地，医生也可以在系统预生成的病历模板的基础上通过编辑增加选项，从而得到个人专属模板，使病历模板更符合自身使用习惯，是患者病历信息的获取更加灵活。

步骤102：根据病历信息，确定对应的处方模板；

在本申请实施例中，处方模块指的是根据患者的病历信息自动生成的诊断处方，对于一些常见病，由于治疗手段比较简单且固定，因此可以直接基于病历信息对应生成处方模板，便于提高医生诊断效率。

具体地，上述确定处方模板包括：对病历信息进行数据清洗，得到标准数据；根据标准数据，在诊断数据库中匹配与标准数据对应的处方数据；根据处方数据，生成处方模板。其中，标准数据为与患者的病症相关的病症数据，诊断数据库中预先存储病症数据与处方数据之间的映射关系。

在本申请实施例中，考虑到病历信息中可能会包含一些与病症关联性较低的信息，这些信息会对处方模板的生成造成影响，因此需要先对病历信息进行数据清洗，具体地，可以预先配置清洗规则，将不标准的数据排出或者修改，留下与患者的病症相关的病症数据，即标准数据。根据得到标准数据在诊断数据库中匹配与标准数据对应的处方数据，从而生成处方模板。

上述诊断数据库为预先配置生成的数据库，其中预先存储了各类疾病常用的治疗方法，根据不同疾病的不同治疗方案，预先存储病症数据与处方数据之间的映射关系，这样当获取到一个患者的病历信息后，直接通过在诊断数据库中进行匹配，即可获得对应的处方模板，一方面加快了医生出具治疗方案的效率，另一方面对于经验较少的医生，处方模板能够辅助其制定治疗方案，提高对患者的治疗效率。

可选地，在一些实施方式中，在根据处方数据，生成处方模板之后，本方法还包括：获取处方模板中所使用的目标药品；在药品数据库中查询与目标药品相关的用药信息；根据用药信息，对处方模板进行校验；其中，药品数据库中预先存储多种药品的用药信息，用药信息包括以下至少一项：药品库存；药品期限；药品使用方法。

在本申请实施例中，由于处方模板是基于病历信息生成的，其所使用的药品只是针对患者的病症而选取的，但在实际应用过程中，还需要考虑其他因素，例如所选药品之间是否存在禁忌，医院药房的药品库存是否足够等。

具体地，预先配置生成一个药品数据库，该药品数据库可以是医院药房所使用的统计数据库，也可以是与医院药房数据库联通的数据库，其能够实时获取药房的药品相关信息，同时该药品数据库中还存储了各类药品的用药信息。这样，在处方模板生成后，需要先对其中的用药方案进行校验，具体地，从药品数据库中调取处方模板中目标药品的用药信息，根据用药信息确认处方模板中所使用的药品之间是否存在禁忌。药房中该药品的库存、保存期限是否符合要求，从而使处方模板中的用药更加合理安全。

步骤103：接收医生的输入信息；

步骤104：根据输入信息和处方模板，生成诊断处方。

在本申请实施例中，医生的输入信息可以是针对模板中的内容进行适应性的调整，例如根据患者实际情况调整用药量等，医生的输入信息也可以是对模板中的内容的确定输入，即模板中的治疗方案无需修改可以直接出具诊断处方。

本申请实施例中，根据患者的病历信息生成对应的处方模板，医生根据处方模板开具诊断处方，通过处方模板的辅助经验较少的医生制定治疗方案，使其能够提供最佳的诊断处方，提供对患者的治疗效果。

进一步地，在一些实施方式中，在生成诊断处方之后，本方法还包括：获取诊断处方的使用频率；反馈使用频率；根据使用频率配置处方模板的推送权重。

在本申请实施例中，在每次出具诊断处方之后，都会对其使用频率进行统计并反馈，根据每个处方模板的使用频率，不断调整处方模板的推动权重，这样，随着医生使用处方模板，系统能够自主学习统计，确定在针对各类病历信息时，选取哪个处方模板的治疗方案是最优的，从而不断提高生成诊断处方的准确性。

参见图2，图中示出一种在实际应用场景中的生成诊断处方的方法流程，具体流程如下：

(1)平台提取诊所脱敏电子病历信息、处方信息；

(2)将提取的电子病历、处方数据进行清理、标准化、存储；

(3)结合所有的电子病历、处方数据，为逻辑层(算法、规则、决策)提供数据来源，并生成相应的处方模板；

(4)校验模块实时抽取已生成处方模板数据，进行验证，包括处方的合理性、处方中的药物搭配禁忌等；

(5)随着数据量的不断增加，通过机器学习等技术对算法不停的优化及改进，同时对已生成的处方进行优化调整；

(6)将已通过的处方模板，推送给各家诊所。在诊所系统中，医生录入患者主诉、病史、诊断等情况后，系统自动推送5套权重最高的处方模板供医生选择；

(7)医生选择完处方模板后，可进行修改编辑，系统同时记录修改编辑内容，作为后台优化处方模板的重要数据条件。

本申请实施例中，基于电子病历数据，结合AI算法、药品知识库、诊断知识库，采用B/S+C/S架构，采用云部署架构，通过对电子病历数据的提取，形成标准化的处方模板。

具体地，业务流程包括：管理人员配置好数据抽取规则；系统根据规则自动抽取各诊所的电子病历数据；将收集的数据进行清理(把不标准的数据进行排除或修改)、存储；逻辑层实时调取清理后的数据，通过规则、AI算法、药品、诊断知识库生成处方模板；验证模块实时调用生成的处方模板，对模板进行校验；通过的处方模板，推送给医生使用；医生可选择性使用处方模板，并进行调整；将调整的模板及使用频率最高的模板进行数据反馈，形成闭环。

需要说明的是，本申请实施例提供的生成诊断处方的方法，执行主体可以为生成诊断处方的装置，或者该生成诊断处方的装置中的用于执行加载生成诊断处方的方法的控制模块。本申请实施例中以生成诊断处方的装置执行加载生成诊断处方的方法为例，说明本申请实施例提供的生成诊断处方的方法。

参见图3，本申请实施例提供一种生成诊断处方的装置300，所述装置300包括：

第一获取模块301，用于获取患者的病历信息；

确定模块302，用于根据所述病历信息，确定对应的处方模板；

接收模块303，用于接收医生的输入信息；

生成模块304，用于根据所述输入信息和所述处方模板，生成诊断处方。

可选地，所述第一获取模块301，包括：

第一生成单元，用于生成病历模板，所述病历模板中包括多个预设病历信息选项；

获取单元，用于获取医生对所述多个预设病历信息选项中至少一个目标病历信息选项的选取输入；

第二生成单元，用于根据所述目标病历信息选项，生成所述病历信息。

可选地，所述确定模块302，包括：

清洗单元，用于对所述病历信息进行数据清洗，得到标准数据；

匹配单元，用于根据所述标准数据，在诊断数据库中匹配与所述标准数据对应的处方数据；

第三生成单元，用于根据所述处方数据，生成所述处方模板。

其中，所述标准数据为与所述患者的病症相关的病症数据，所述诊断数据库中预先存储所述病症数据与所述处方数据之间的映射关系。

可选地，所述装置300还包括：

第二获取模块，用于获取所述处方模板中所使用的目标药品；

查询模块，用于在药品数据库中查询与所述目标药品相关的用药信息；

校验模块，用于根据所述用药信息，对所述处方模板进行校验；

其中，所述药品数据库中预先存储多种药品的用药信息，所述用药信息包括以下至少一项：

药品库存；

药品期限；

药品使用方法。

可选地，所述装置300还包括：

第三获取模块，用于获取所述诊断处方的使用频率；

反馈模块，用于反馈所述使用频率；

配置模块，用于根据所述使用频率配置所述处方模板的推送权重。

本申请实施例中，根据患者的病历信息生成对应的处方模板，医生根据处方模板开具诊断处方，通过处方模板的辅助经验较少的医生制定治疗方案，使其能够提供最佳的诊断处方，提供对患者的治疗效果。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。