具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

图1为本发明实施例提供的一种基金组合推荐方法的流程图，本实施例可适用于基金组合推荐的情况，该方法可以由本发明实施例中的基金组合推荐装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S110，获取用户的投资行为画像。

具体的，所述用户的投资行为画像的获取方式可以为：通过线上问卷调查的形式来获取用户的投资行为画像，也可以根据用户的历史投资行为确定用户的投资行为画像，本发明实施例对此不进行限制。

S120，根据所述投资行为画像确定用户的目标风险承受等级。

其中，风险承受等级可以根据用户的风险承受能力从低到高划分为五个区间：保守型、稳健型、平衡型、成才型、进取型。

具体的，采集不同投资者的风险承受能力并判断不同投资者可投资的组合风险等级。例如可以是，通过线上问卷调查的形式来获取用户的投资行为画像，根据用户的投资行为画像计算投资者的风险承受能力，最终将用户的风险承受能力从低到高划分为五个区间，分别为：保守型、稳健型、平衡型、成才型以及进取型。

S130，获取最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例。

具体的，获取最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例的方式可以为：获取所述基金集合中质量信息满足预设条件的目标基金；根据所述目标基金和每个中类资产表征指数的收益率相关系数构建基金池；根据所述基金池获取每个中类资产的历史收益率和历史净值；将所述每个中类资产的历史收益率和历史净值输入目标模型，得到最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例。例如可以是，获取基金集合，根据基金的夏普比率、詹森测度、索提诺测度以及ppw测度确定基金质量，根据基金质量从基金集合中选取优质基金，根据所述目标基金和每个中类资产表征指数的收益率相关系数构建基金池；根据所述基金池获取每个中类资产的历史收益率和历史净值；将所述每个中类资产的历史收益率和历史净值输入目标模型，得到最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例。

S140，根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定目标基金组合，对所述目标基金组合进行推荐。

具体的，根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定目标基金组合，对所述目标基金组合进行推荐的方式可以为：根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定十个风险等级对应的中类资产配置比例；根据所述十个风险等级对应的中类资产配置比例确定低风险中类资产配置比例、较低风险中类资产配置比例、中风险中类资产配置比例、较高风险中类资产配置比例以及高风险中类资产配置比例；根据所述目标风险承受等级、低风险中类资产配置比例、较低风险中类资产配置比例、中风险中类资产配置比例、较高风险中类资产配置比例以及高风险中类资产配置比例确定目标基金组合，对所述目标基金组合进行推荐，例如可以是，计算资产配比按10个风险等级配置10个组合配比，此处为了与用户的风险等级相匹配，将10个组合风险等级从低到高分为：低风险、较低风险、中风险、较高风险、高风险。其中，组合1、2为低风险；组合3、4为较低风险；组合5、6为中风险；组合7、8、9为较高风险；组合10为高风险。其中组合1为风险最低组合，只配置债券类产品；组合2相对组合1来讲配置极少比例股票型基金；以此类推，组合10为风险最高组合，主要为股票型基金和少量债券，根据目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定十个风险等级中除最低风险和最高风险外的风险等级对应的中类资产配置比例，根据所述十个风险等级对应的中类资产配置比例确定低风险中类资产配置比例、较低风险中类资产配置比例、中风险中类资产配置比例、较高风险中类资产配置比例以及高风险中类资产配置比例，若用户的目标风险承受等级为保守型，则确定资产配置比例为低风险中类资产配置比例。根据低风险中类资产配置比例确定目标基金组合，将目标基金组合推荐给用户。

需要说明的是，如图1a所示，若投资者在问卷中选择该平台智能配置组合，则推荐平台算法配置组合；若投资者在问卷中选择外部投资机构的组合产品，则推荐外部机构配置组合。

在一个具体的例子中，如图1b所示，若投资者在问卷中选择平台推荐的组合产品，则进行如下步骤：第一步、对基金集合中的基金进行筛选：获取所述基金集合中质量信息满足预设条件的目标基金；第二步、基金池构建：根据所述目标基金和每个中类资产表征指数的收益率相关系数构建基金池；第三步、资产配置比例：根据所述基金池获取每个中类资产的历史收益率和历史净值；将所述每个中类资产的历史收益率和历史净值输入目标模型，得到最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例。第四步、风险控制：根据每个中类资产历史收益率确定每一中类资产前一交易日风险测度；获取每个中类资产的前一交易日收益率；在第一中类资产前一交易日风险测度大于所述第一中类资产的前一交易日收益率的情况下，减少所述最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例中所述第一中类资产的配置比例，并对减少的第一中类资产的配置比例进行补仓，其中，所述第一中类资产为任一中类资产；在预设时间范围内第一中类资产历史收益率为递增的情况下，增加所述最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例中第一中类资产配置比例。

可选的，获取最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例包括：

获取所述基金集合中质量信息满足预设条件的目标基金；

根据所述目标基金和每个中类资产表征指数的收益率相关系数构建基金池；

根据所述基金池获取每个中类资产的历史收益率和历史净值；

将所述每个中类资产的历史收益率和历史净值输入目标模型，得到最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例。

其中，获取所述基金集合中质量信息满足预设条件的目标基金的方式可以为：基于风险测度计算基金集合中的基金的质量信息，其中，所述质量信息包括：夏普比率、詹森测度、索提诺测度和ppw测度中的至少一种；将基金集合中质量信息满足预设条件的基金确定为目标基金。例如可以是，本发明实施例的基金集合中的基金主要为国内的公募基金，国内市场中公募基金和公募混合基金共有3000多只，还有更多的公募债券基金投资于商品和海外等基金，所以需要对基金集合中的基金进行筛选过滤。基于风险测度计算基金的夏普比率、詹森测度、索提诺测度以及ppw测度等信息来综合评价基金表现，从而筛选出优质基金。

其中，所述基金池为不同资产类别的基金池。

具体的，根据所述目标基金和每个中类资产表征指数的收益率相关系数构建基金池的方式可以为：获取目标基金和每个中类资产表征指数的收益率相关系数，若目标基金和第一资产表征指数的收益率大于第一阈值，则将所述目标基金添加至所述第一资产分类对应的第一基金池，例如可以是，本发明实施例提到的智能投资平台对国内所有的股票型基金进行资产分类，主要把市场可投资的资产分为四大类，分别为：权益类、类固定收益类、货币市场类和另类投资；具体分类如图1c所示。本发明实施例中的智能投资方法主要选用这四大类下的八类中类资产，分别是大盘资产、小盘资产、港股资产、美股资产、信用债资产、利率债资产、黄金资产和货币资产。大盘资产选用沪深300作为表征指数，小盘选用中证500为表征指数，港股资产选用恒生指数为表征指数，美股资产选用标普500为表征指数，信用债资产选用中证信用债指数为表征指数，利率债资产选用中证利率债指数为表征指数，黄金资产选用沪金指数为表征指数，货币资产为无风险资产。通过计算基金与资产表征指数一定周期内的收益率相关系数，若相关系数>90％，则将该基金归于本资产分类下。最后计算该基金与本资产表征指数的詹森测度，选择TOP5作为当期该类资产的产品池。

需要说明的是，因货币资产为无风险资产，不参与资产配置计算，只用来补仓。

其中，最低风险中类资产配置比例包括：大盘资产配置比例、小盘资产配置比例、港股资产配置比例、美股资产配置比例、信用债资产配置比例、利率债资产配置比例和黄金资产配置比例；最高风险中类资产配置比例包括：大盘资产配置比例、小盘资产配置比例、港股资产配置比例、美股资产配置比例、信用债资产配置比例、利率债资产配置比例和黄金资产配置比例。

具体的，将所述每个中类资产的历史收益率和历史净值输入目标模型，得到最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例的方式可以为：获取7个中类资产的历史收益率和历史净值，将7个中类资产的历史收益率和历史净值输入目标模型，得到最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例。需要说明的是，基于Markowitz资产配置模型构建，基于历史数据进行计算的基础是，未来各资产的收益率分布与过去相同。但是在现实中，会存在很多突发情况，历史并不一定完全重演。因此，在Markowitz模型基础上，引入了Black-Litterman模型(简称BL模型)对此进行改进，其核心思想是将投资者对各资产的观点与市场均衡收益相结合，从而形成新的预期收益率，最终影响投资组合配置。

其中，所述目标模型为：在Markowitz模型基础上，引入了Black-Litterman模型(简称BL模型)对Markowitz模型进行改进后，得到的模型。

需要说明的是，在将所述每个中类资产的历史收益率和历史净值输入目标模型，得到最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例之前，还包括：基于bootstrap算法对每个中类资产的历史收益率和历史净值进行了随机取样，形成目标矩阵；将所述目标矩阵输入目标模型，得到最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例。为防止利用历史数据计算出的结果过拟合，基于bootstrap算法对每个中类资产的历史收益率和历史净值进行了随机取样，且基于bootstrap算法对每个中类资产的历史收益率和历史净值进行了随机取样还能够使模型计算出的中类配置比例更加稳定和准确。

可选的，根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定目标基金组合，包括：

根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定十个风险等级对应的中类资产配置比例；

根据所述十个风险等级对应的中类资产配置比例确定低风险中类资产配置比例、较低风险中类资产配置比例、中风险中类资产配置比例、较高风险中类资产配置比例以及高风险中类资产配置比例；

根据所述目标风险承受等级、低风险中类资产配置比例、较低风险中类资产配置比例、中风险中类资产配置比例、较高风险中类资产配置比例以及高风险中类资产配置比例确定目标风险承受等级对应的目标中类资产配置比例；

根据所述目标中类资产配置比例和所述基金池确定目标基金组合。

具体的，本发明实施例中计算资产配比按10个风险等级配置10个组合配比，此处为了与风险采集模块中用户的风险等级相匹配，将10个组合风险等级从低到高分为：低风险、较低风险、中风险、较高风险、高风险。其中组合1、2为低风险；组合3、4为较低风险；组合5、6为中风险；组合7、8、9为较高风险；组合10为高风险。其中组合1为风险最低组合，只配置债券类产品；组合2相对组合1来讲配置极少比例股票型基金；以此类推，组合10为风险最高组合，主要为股票型基金和少量债券。

可选的，根据所述目标中类资产配置比例和所述基金池确定目标基金组合，包括：

根据每个中类资产历史收益率确定每一中类资产前一交易日风险测度；

获取每个中类资产的前一交易日收益率；

在第一中类资产前一交易日风险测度大于所述第一中类资产的前一交易日收益率的情况下，减少所述最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例中所述第一中类资产的配置比例，并对减少的第一中类资产的配置比例进行补仓，其中，所述第一中类资产为任一中类资产；

在预设时间范围内第一中类资产历史收益率为递增的情况下，增加所述最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例中第一中类资产配置比例。

其中，预设时间范围可以为当前时间以前一段时间范围，例如可以是，前一个月，也可以为前三个月，本发明实施例对此不进行限制。

具体的，在第一中类资产前一交易日风险测度大于所述第一中类资产的前一交易日收益率的情况下，减少所述最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例中所述第一中类资产的配置比例，并对减少的第一中类资产的配置比例进行补仓的方式可以为：基于GaussianCopula算法对比前一交易日收益率和前一交易日风险测度，若第一中类资产前一交易日风险测度大于所述第一中类资产的前一交易日收益率，则减少所述最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例中所述第一中类资产的配置比例，并对减少的第一中类资产的配置比例进行补仓，例如可以是，若大盘资产前一交易日风险测度大于大盘资产前一交易日收益率，最高风险中类资产配置比例中大盘资产比例为60％，将最高风险中类资产配置比例中大盘资产比例减少30％，在最高风险中类资产配置比例中添加30％的货币资产。

可选的，减少所述第一中类资产的配置比例，并对减少的第一中类资产的配置比例进行补仓，包括：

在将第一中类资产的配置比例从第一配置比例减少至第二配置比例的情况下，将所述最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例中新增货币资产，并将所述货币资产的配置比例设置为第一配置比例和第二配置比例的差值。

具体的，若某一中类资产的配置比例减少，则通过增加货币资产的配置比例来实现补仓，能够减少投资风险和亏损比例。

可选的，增加所述最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例中第一中类资产配置比例，包括：

在将第一中类资产的配置比例从第一配置比例减少至第二配置比例的情况下，将所述最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例中第一中类资产配置比例从第二配置比例增加至第一配置比例。

需要说明的是，采用逐级风控，根据风控信号的不断增加逐步减少本类资产的配置比例并将减少的比例对应的配置在货币资产类仓位上。

示例性的，若大盘资产前一交易日风险测度大于大盘资产前一交易日收益率，最高风险中类资产配置比例中大盘资产比例为80％，将最高风险中类资产配置比例中大盘资产比例减少20％，最高风险中类资产配置比例中大盘资产比例为60％，在最高风险中类资产配置比例中添加20％的货币资产；若大盘资产前一交易日风险测度大于大盘资产前一交易日收益率，将最高风险中类资产配置比例中大盘资产比例减少20％，最高风险中类资产配置比例中大盘资产比例为40％。在大盘资产历史收益率为递增的情况下，增加最高风险中类资产配置比例中大盘资产比例至60％，在大盘资产历史收益率为递增的情况下，增加最高风险中类资产配置比例中大盘资产比例至80％。

可选的，在根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定目标基金组合，对所述目标基金组合进行推荐之后，还包括：

在获取到用户输入的配置比例变更指令的情况下，生成提示信息。

其中，所述配置比例变更指令可以为：变更大盘资产配置比例的指令，也可以为变更小盘资产配置比例的指令，还可以为变更港股资产配置比例的指令，或者可以为变更美股资产配置比例的指令，还可以为变更信用债资产配置比例的指令，还可以为变更利率债资产配置比例的指令，还可以为变更黄金资产配置比例的指令。

具体的，若目标风险承受等级对应的目标中类资产配置比例发生变更，则提醒用户是否变更基金组合。若接收到用户输入的配置比例变更指令，则生成提示信息。

具体的，通过偏离度计算对投资者当前持有的组合进行评分，若市场出现波动，计算的资产配比发生变化或投资者投资比例出现偏移，则给出投资者调仓或持有建议，结合最新市场情况实现组合各资产配比的动态平衡。

本发明实施例提供的平台不但能够根据投资者自身喜好及风险承受能力为用户推荐适合的组合产品，还能够维护投资者的正常投资操作，主要包括购买、定投以及赎回等。本实施例的技术方案，通过获取用户的投资行为画像；根据所述投资行为画像确定用户的目标风险承受等级；获取最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例；根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定目标基金组合，对所述目标基金组合进行推荐，解决了对高低风险产品划分标准不明确，不能对市场上的基金产品进行明确的分类，或者选择的产品类型较单一，导致配比权重不均衡，在实际市场操作中对投资者风险的把控不到位的问题，能够为用户专属定制个性化的投资方案，并持续跟踪市场最新情况，对资产配置方案进行适时的动态调整，不断优化用户持有的基金组合。

图2为本发明实施例提供的一种基金组合推荐装置的结构示意图。本实施例可适用于基金组合推荐的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供基金组合推荐功能的设备中，如图2所示，所述基金组合推荐装置具体包括：第一获取模块210、第一确定模块220、第二获取模块230和第二确定模块240。

其中，第一获取模块，用于获取用户的投资行为画像；

第一确定模块，用于根据所述投资行为画像确定用户的目标风险承受等级；

第二获取模块，用于获取最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例；

第二确定模块，用于根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定目标基金组合，对所述目标基金组合进行推荐。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

本实施例的技术方案，通过获取用户的投资行为画像；根据所述投资行为画像确定用户的目标风险承受等级；获取最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例；根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定目标基金组合，对所述目标基金组合进行推荐，解决了对高低风险产品划分标准不明确，不能对市场上的基金产品进行明确的分类，或者选择的产品类型较单一，导致配比权重不均衡，在实际市场操作中对投资者风险的把控不到位的问题，能够为用户专属定制个性化的投资方案，并持续跟踪市场最新情况，对资产配置方案进行适时的动态调整，不断优化用户持有的基金组合。

图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的电子设备312的框图。图3显示的电子设备312仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。设备312是典型的轨迹拟合功能的计算设备。

如图3所示，电子设备312以通用计算设备的形式表现。电子设备312的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器316，存储装置328，连接不同系统组件(包括存储装置328和处理器316)的总线318。

总线318表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。

电子设备312典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备312访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储装置328可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)330和/或高速缓存存储器332。电子设备312可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统334可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线318相连。存储装置328可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块326的程序336，可以存储在例如存储装置328中，这样的程序模块326包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块326通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备312也可以与一个或多个外部设备314(例如键盘、指向设备、摄像头、显示器324等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备312交互的设备通信，和/或与使得该电子设备312能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口322进行。并且，电子设备312还可以通过网络适配器320与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器320通过总线318与电子设备312的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备312使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器316通过运行存储在存储装置328中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明上述实施例所提供的基金组合推荐方法：

获取用户的投资行为画像；

根据所述投资行为画像确定用户的目标风险承受等级；

获取最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例；

根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定目标基金组合，对所述目标基金组合进行推荐。

图4为本发明实施例中的一种包含计算机程序的计算机可读存储介质的结构示意图。本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质61，其上存储有计算机程序610，该程序被一个或多个处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的基金组合推荐方法：

获取用户的投资行为画像；

根据所述投资行为画像确定用户的目标风险承受等级；

获取最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例；

根据所述目标风险承受等级、最低风险中类资产配置比例和最高风险中类资产配置比例确定目标基金组合，对所述目标基金组合进行推荐。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(Hyper Text TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。