具体实施方式

一些实施方式涉及如图1的巨灾保险损失再分配模块，这类模块的创建方法包括以下步骤：

创建若干参与合并的风险源节点和若干待关联参与合并的风险源节点的第一合同节点；

创建至少一个拆分组件并将其与至少一个第一合同节点关联，拆分组件被配置为：

定义参与合并的风险源节点以及拆分后的风险目的地节点；

将每个拆分后的风险目的地节点均关联与某个风险源节点或某些风险源节点相关联的第二合同节点。

其中，术语“模块”一般包括任何能被装入内存中运行的可执行代码和数据的集合，可以是大型程序指令的一个组成部分，可包括组件和/或节点。

一些实施方式涉及如流程图2所示的基于巨灾保险损失再分配模块实现再保险业务中的巨灾保险损失再分配的方法，包括以下步骤：

依据当前再保险业务中涉及的风险与合同之间的承保关系，引入相应的巨灾保险损失再分配模块；

为每个参与合并的风险源节点配置YLT数据表，YLT数据表包括发生时间列表TR，事件标识列表EID，风险种类列表RID，损失值列表Loss；

将所有参与合并的风险源节点的YLT数据表合并得到混合YLT数据表；

混合YLT数据表经过第一合同节点处理得到计算混合YLT数据表；

计算混合YLT数据表经过若干风险目的地节点得到每个风险目的地节点的拆分YLT数据表；

拆分YLT数据表经过第二合同节点得到计算拆分YLT数据表。

其中，YLT是根据ELT进行事件模拟生成事件的实际发生情况表，假设模拟了100000年内的事件发生情况，经过随机模拟之后事件的实际发生情况如表1：

表1.实际发生情况YLT

一些实施方式涉及混合YLT数据表的获取，具体包括以下步骤：

创建第一索引Index1和第二索引Index2；

将参与合并的第一风险源节点的YLT数据表YLT1和第二风险源节点的YLT数据表YLT2各自按发生时间由小到大的顺序进行排序，得到排序YLT1和排序YLT2；

依次比较排序YLT1的发生时间与排序YLT2的发生时间，并将发生时间较小值所对应的YLT数据记录为当前混合YLT数据，遍历排序YLT1和排序YLT2；

遍历Index1，并记录当前的索引值为Index1_i及其次序i，同时：将排序YLT1的发生时间列表TR1中第i个值记录为混合YLT数据表的第Index1_i个发生时间值，将排序YLT1的事件标识列表EID1中第i个值记录为记录为混合YLT数据表的第Index1_i个事件标识值，将排序YLT1的损失值列表Loss1中第i个值记录为混合YLT数据表中的第Index1_i个损失值；

遍历Index2，并记录当前的索引值为Index2_j及其次序j，同时：将排序YLT2的发生时间列表TR2中第j个值记录为混合YLT数据表的第Index2_j个发生时间值，将排序YLT2的事件标识列表EID2中第j个值记录为记录为混合YLT数据表的第Index2_j个事件标识值，将排序YLT2的损失值列表Loss2中第j个值记录为混合YLT数据表中的第Index2_j个损失值。

优选地，若排序YLT1的发生时间与排序YLT2的发生时间相等，比较排序YLT1的风险类型与排序YLT2的风险类型，并将风险类型较小值所对应的YLT数据记录为当前混合YLT数据；

优选地，若排序YLT1的风险类型与排序YLT2的风险类型相同，比较排序YLT1的事件标识与排序YLT2的事件标识，并将风险标识较小值所对应的YLT数据记录为当前混合YLT数据；

优选地，若排序YLT1的事件标识与排序YLT2的事件标识相同，将排序YLT1或/和排序YLT2对应的YLT数据记录为当前混合YLT数据。

一些实施方式还涉及拆分YLT数据表的获取，具体包括以下步骤：

从计算混合YLT数据表、第一风险目的地节点的YLT数据表和混合YLT数据表中的第一个数据开始，根据下式，遍历计算混合YLT数据表、第一风险目的地节点的YLT数据表和混合YLT数据表，得到拆分YLT数据表的损失值：

ResultLoss[m]＝AllocSource Loss[m]×Loss1[n]/SourceAggLoss[m]

其中，AllocSourceLoss[m]为计算混合YLT数据表的第m个损失值，Loss1[n]为第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个损失值，SourceAggLoss[m]为混合YLT数据表中的第m个损失值，ResultLoss[m]为第一风险目的地节点的YLT数据表的第m个损失值。

一些实施方式还涉及以下步骤：

从计算混合YLT数据表和第一风险目的地节点的YLT数据表的第一个数据开始，遍历计算混合YLT数据表和第一风险目的地节点的YLT数据表，依次比较计算混合YLT数据表的第m个发生时间和第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个发生时间；

若计算混合YLT数据表的第m个发生时间小于第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个发生时间，则考虑计算混合YLT数据表的第m+1个发生时间；

若计算混合YLT数据表的第m个发生时间大于第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个发生时间，则考虑第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n+1个发生时间；

若计算混合YLT数据表的第m个发生时间等于第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个发生时间，则比较计算混合YLT数据表的第m个风险种类与第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个风险种类；

若计算混合YLT数据表的第m个风险种类小于第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个风险种类，则考虑计算混合YLT数据表的第m+1个风险种类；

若计算混合YLT数据表的第m个风险种类大于第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个风险种类,则考虑第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n+1个风险种类；

若计算混合YLT数据表的第m个风险种类等于第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个风险种类,则比较计算混合YLT数据表的第m个事件标识和第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个事件标识；

若计算混合YLT数据表的第m个事件标识小于第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个事件标识，则考虑计算混合YLT数据表的第m+1个事件标识；

若计算混合YLT数据表的第m个事件标识大于第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个事件标识，则考虑第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n+1个事件标识；

若计算混合YLT数据表的第m个事件标识等于第一风险目的地节点的YLT数据表中的第n个事件标识，则将计算混合YLT数据表的第n个发生时间、第n个风险种类和第n个事件标识添加到拆分YLT数据表中。

一些更具体的实施方式，详细描述如下两个方法，分别为损失合并方法以及混合损失再分配方法的技术方案：

假设需要将Risk1的损失与Risk2的损失进行合并，每个Risk的损失结果均有四个列表结果组成，分别为风险种类列表、事件发生时间列表、事件损失列表以及事件的EventId列表。假设Risk1的损失结果中风险种类列表为RID1，发生时间列表为TR1，事件的EventId列表为EID1，损失列表为Loss1，Risk2的损失结果中风险种类列表为RID2，发生时间列表为TR2，事件的EventId列表为EID2,损失列表为Loss2。为了计算两个风险损失结果的合并结果，需要使用两个index列表，分别为index1和index2，用于记录Risk1的损失结果当中的每条结果对应于合并结果当中的第几条数据，以及Risk2的损失结果当中的每条结果对应于合并结果当中的第几条数据，合并后的结果也有四个列表结果组成，分别叫做TR、RID、Loss以及EID。具体的合并步骤如下：

1、将Risk1以及Risk2的损失结果按照发生时间列表由小到大的顺序进行排序；

2、遍历Risk1以及Risk2的损失结果，遍历索引分别为count1以及count2，合并结果的索引为count，此时count、count1以及count2均为0；

3、比较Risk1的损失结果以及Risk2的损失结果，首先比较损失结果当中的事件发生时间.

1)若TR1[count1]<TR2[count2],则将Risk1的损失结果添加到合并结果当中，即

TR[count]＝TR1[count1],RID[count]＝RIS1[count1],EID[count]＝EID1[count1]，

同时记录Risk1当中的该条数据在合并结果当中的数据位置，即

index1[count1]＝count,count1加一，count加一；

2)若TR1[count1]>TR2[count2],则将Risk2的损失结果添加到合并结果当中，即

TR[count]＝TR2[count2],RID[count]＝RIS2[count2],EID[count]＝EID2[count2]，

同时记录Risk2当中的该条数据在合并结果当中的数据位置，即index2[count2]＝count，count2加一，count加一；

4、若TR1[count1]＝TR2[count2]，则比较损失结果当中的风险种类。

1)若RID1[count1]<RID2[count2],则将Risk1的损失结果添加到合并结果当中，即

TR[count]＝TR1[count1],RID[count]＝RIS1[count1],EID[count]＝EID1[count1]，

同时记录Risk1当中的该条数据在合并结果当中的数据位置，即

index1[count1]＝count,count1加一，count加一；

2)若RID1[count1]>RID2[count2],则将Risk2的损失结果添加到合并结果当中，即

TR[count]＝TR2[count2],RID[count]＝RIS2[count2],EID[count]＝EID2[count2]，

同时记录Risk2当中的该条数据在合并结果当中的数据位置，即

index2[count2]＝count，count2加一，count加一；

5、若RID1[count1]＝RID2[count2]，则比较损失结果当中的事件的EventId。

1)若EID1[count1]<EID2[count2],则将Risk1的损失结果添加到合并结果当中，即

TR[count]＝TR1[count1],

RID[count]＝RIS1[count1],

EID[count]＝EID1[count1]，

同时记录Risk1当中的该条数据在合并结果当中的数据位置，即

index1[count1]＝count,

count1加一，count加一；

2)若EID1[count1]>EID2[count2],则将Risk2的损失结果添加到合并结果当中，即

TR[count]＝TR2[count2],

RID[count]＝RIS2[count2],

EID[count]＝EID2[count2]，

同时记录Risk2当中的该条数据在合并结果当中的数据位置，即index2[count2]＝count，count2加一，count加一；

6、若EID1[count1]＝EID2[count2]，则将Risk1和Risk2的损失结果均添加到合并结果当中，即

TR[count]＝TR1[count1],

RID[count]＝RIS1[count1],

EID[count]＝EID1[count1]，

同时记录Risk1与Risk2当中的该条数据在合并结果当中的数据位置，即

index1[count1]＝count,index2[count2]＝count，

count1加一，count2加一，count加一；

7、遍历index1，对于index1当中的每一个索引i以及对应的值index1[i]：

TR[index1[i]]＝TR1[i]，

EID[index1[i]]＝EID1[i],

Loss[index1[i]]＝Loss1[i]；

8、遍历index2，对于index2当中的每一个索引i以及对应的值index2[i]：

TR[index2[i]]＝TR2[i],

EID[index2[i]]＝EID2[i],

Loss[index2[i]]＝Loss[index2[i]]+Loss2[i]；

一些具体的实施方式提出的再分配功能组件SourceSplitter，它是与Risk和Contract平等的一个组件，在搭建再保业务的时候，可以将SourceSplitter连接在Contract以下，在SourceSplitter当中的参数中填写参与合并的节点包括哪些节点，称为SourceNode,以及分裂的最终节点包括哪些节点,称为DestinationNode，例如上述业务从Risk1、Risk2以及Risk3在经过合同计算之后的合并损失结果当中拆分出Risk1和Risk2，使用SourceSplitter组件之后，上述业务结构如图3所示。

在系统设计了SourceSplitter组件之后，系统需要使用合理的算法步骤将合并损失进行拆分，将以上述业务结构为例介绍混合损失的再分配方法，具体方法步骤如下：

1、从混合损失当中拆分出Risk1以及Risk2的合并损失，首先需要拆分出Risk1和Risk2单独的损失，之后将Risk1的损失结果和Risk2的损失结果按照上述的损失合并方法将损失进行合并得到Risk1以及Risk2的合并损失结果，Risk1单独的损失结果拆分方法与Risk2的单独损失拆分方法是一样的，因此下面描述Risk1的单独损失的拆分方法；

2、假设在该业务结构当中已经计算出了合同计算后混合损失的损失结果YLT，YLT包括四个列表结果，分别为风险种类列表AllocSourceRID、事件发生时间列表AllocSourceTR、事件损失列表AllocSourceLoss以及事件的EventId列表AllocSourceEID,Risk1、Risk2、Risk3的合并损失结果，也就是SourceNode合并损失，它也包含四个列表结果，分别为风险种类列表SourceAggRID、事件发生时间列表SourceAggTR、事件损失列表SourceAggLoss以及事件的EventId列表SourceAggEID,Risk1的损失结果同样也包含了四个列表结果，分别为风险种类列表RID1、事件发生时间列表TR1、事件损失列表Loss1以及事件的EventId列表EID1，假设拆分后的损失结果包含的四项结果列表分别为ResultRID、ResultTR、ResultLoss和ResultEID；

3、得到Risk1的损失结果数据的长度Risk1LossLength；

4、遍历合同计算后混合损失的损失结果YLT，设置遍历索引为i,同时遍历Risk1的损失结果YLT，设置遍历索引为j,此时i和j均为0；

5、首先比较AllocSourceTR[i]和TR1[j],若AllocSourceTR[i]<TR[j],则i++，若AllocSourceTR[i]>TR[j],则j++；若AllocSourceTR[i]＝TR[j],则比较AllocSourceRID[i]和RID1[j]，若AllocSourceRID[i]<RID1[j],则i++，

若AllocSourceRID[i]>RID1[j],则j++,

若AllocSourceRID[i]＝RID1[j],则比较AllocSourceEID[i]和EID1[j]，若AllocSourceEID[i]<EID1[j]，则i++，

若AllocSourceEID[i]>EID1[j]，则j++，

若AllocSourceEID[i]＝EID1[j]，则需要往ResultRID、ResultTR、ResultLoss和ResultEID添加结果，将AllocSourceTR[i]添加进ResultTR，将AllocSourceRID[i]添加进ResultRID，将AllocSourceEID[i]添加进ResultEID，添加进ResultLoss的数据通过如下公式计算：

ResultLoss[index]＝AllocSourceLoss[i]×Loss1[j]/SourceAggLoss[i]

6、遍历完合同计算后混合损失的损失结果YLT以及Risk1的损失结果YLT时，此时的ResultRID、ResultTR、ResultLoss和ResultEID就是混合损失拆分出来的Risk1的合同后损失结果YLT。

与现有的其他实现方法相比，一些实施方式能够更准确地处理混合损失再分配的业务。因为其他的实现方法均不能准确表示这种业务类型，均为近似方式。假设使用近似业务构建方式之后，业务结构如图4所示，使用这种结构时，操作者需要构建多个相同的Contract1来与不同的Risk进行连接，这给业务结构的构建带来了不便。同时，这种构建方式的计算结果也有可能是不准确的。例如Risk1与Risk2在第一年均有一个巨灾事件发生，Risk1当中的事件发生时间比较靠前，Risk2当中的事件发生时间比较靠后，在这种情况下，两个风险当中的巨灾事件进入合同之后均会计算出损失值。但是如果Contract1条款中复效数为0，也就是说一年当中该合同只承担一个巨灾事件的损失赔偿，那么Risk1的事件就会进入合同进行损失计算，而Risk2的巨灾事件由于发生时间靠后，因此该事件不进入合同进行损失计算，因此进行混合损失再分配后，Risk1中的事件是有对应损失的，但是Risk2中的事件是没有对应损失的，这显然与近似结构的结果不同。

本发明的一些实施方式还涉及一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本发明提出的方法的步骤。

本发明的一些实施方式还涉及一种实现再保险业务中的巨灾保险损失再分配的计算系统，该计算系统在运行时实现本发明提出的方法。

本说明书中描述的主题的实施方式和功能性操作可以在以下中实施：数字电子电路，有形实施的计算机软件或者固件，计算机硬件，包括本说明书中公开的结构及其结构等同体，或者上述中的一者以上的组合。本说明书中描述的主题的实施方式可以被实施为一个或多个计算机程序，即，一个或多个有形非暂时性程序载体上编码的计算机程序指令的一个或多个模块，用以被数据处理设备执行或者控制数据处理设备的操作。计算机程序(还可以被称为或者描述为程序、软件、软件应用、模块、软件模块、脚本或者代码)可以以任意形式的编程语言而被写出，包括编译语言或者解释语言或者声明性语言或过程式语言，并且计算机程序可以以任意形式展开，包括作为独立程序或者作为模块、组件、子程序或者适于在计算环境中使用的其他单元。计算机程序可以但不必须对应于文件系统中的文件。程序可以被存储在保存其他程序或者数据的文件的一部分中，例如，存储在如下中的一个或多个脚本：在标记语言文档中；在专用于相关程序的单个文件中；或者在多个协同文件中，例如，存储一个或多个模块、子程序或者代码部分的文件。计算机程序可以被展开为执行在一个计算机或者多个计算机上，计算机位于一处，或者分布至多个场所并且通过通信网络而互相连接。

在本说明书中描述的处理和逻辑流程可以由一个或多个可编程计算机执行，该计算机通过运算输入数据并且生成输出而执行一个或多个的计算机程序，以运行函数。

适于实行计算机程序的计算机包括并且示例性地可以基于通用微处理器或者专用微处理器或者上述处理器两者，或者任意其他种类的中央处理单元。通常地，中央处理单元将接收来自只读存储器或者随机存取存储器或者这两者的指令和数据。计算机的主要元件是用于运行或者执行指令的中央处理单元以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器装置。通常地，计算机还将包括或者是可操作性地耦合，以从用于存储数据的一个或多个大容量存储装置接收数据或者传递数据到大容量存储装置，或者接收和传递两者，该大容量存储器例如为磁盘、磁光盘或者光盘。适于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失存储器、介质和存储器装置。

本说明书中描述的主题的实施方式可以在计算系统中实施，该计算系统包括例如数据服务器这样的后端组件，或者包括例如应用服务器这样的中间组件，或者包括例如客户端计算机这样的前端组件，该客户端计算机具有图形用户界面或者网络浏览器，用户可以通过图形用户界面或者网络浏览器而与本说明书中描述的主题的实施进行交互，或者该计算机系统包括一个或多个这种后端组件、中间组件或者前端组件的任意组合。系统中的组件可以通过例如通信网络的任意形式或介质的数字数据通信而互相连接。通信网络的实例包括局域网络(“LAN”)和广域网络(“WAN”)，例如，因特网。

实现再保险业务中的巨灾保险损失再分配计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器通常彼此远离，并且通常通过通信网络而交互。客户端与服务器之间的关系利用在各自的计算机上运行并且具有彼此之间的客户端-服务器关系的计算机程序而产生。

虽然本说明书包含很多具体的实施细节，但是这些不应当被解释为对任何发明的范围或者对可以要求保护的内容的范围的限制，而是作为可以使特定发明的特定实施方式具体化的特征的说明。在独立的实施方式的语境中的本说明书中描述的特定特征还可以与单个实施方式组合地实施。相反地，在单个实施方式的语境中描述的各种特征还可以独立地在多个实施方式中实施，或者在任何合适的子组合中实施。此外，虽然以上可以将特征描述为组合作用并且甚至最初这样要求，但是来自要求的组合的一个或多个特征在一些情况下可以从该组合去掉，并且要求的组合可以转向子组合或者子组合的变形。