CN113793128A - 业务故障原因信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了业务故障原因信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理的业务故障信息和预先生成的业务有向图，其中，业务有向图的每个节点对应一项业务信息，通过有向线连接的两个节点之间设置有权重值；将业务故障信息在业务有向图中进行匹配，得到与业务故障信息相匹配的目标节点；确定以目标节点作为起始节点的至少一条路径；基于至少一条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息。该实施方式实现了更加准确的确定业务故障原因信息。

Description

业务故障原因信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及业务故障原因信息生成方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

随着业务系统提供的服务越来越多，系统也越来越复杂。业务系统在使用过程中经常会出现各式各样的故障。当出现故障时，一般依赖业务人员的经验来找出去找出故障原因。

然而，当采用上述方式确定故障原因时，经常会存在如下技术问题：

出现故障的原因往往千差万别，而且服务之间往往存在复杂的内部调用逻辑。因此，依赖于业务人员的经验容易受到主观因素的影响，难以准确的确定故障原因，进而影响业务系统的正常运转，影响业务处理效率。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了方法、装置、设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种业务故障原因信息生成方法，该方法包括：获取待处理的业务故障信息和预先生成的业务有向图，其中，业务有向图的每个节点对应一项业务信息，通过有向线连接的两个节点之间设置有权重值；将业务故障信息在业务有向图中进行匹配，得到与业务故障信息相匹配的目标节点；确定以目标节点作为起始节点的至少一条路径；基于至少一条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种业务故障原因信息生成装置，装置包括：获取单元，被配置成获取待处理的业务故障信息和预先生成的业务有向图，其中，业务有向图的每个节点对应一项业务信息，通过有向线连接的两个节点之间设置有权重值；匹配单元，被配置成将业务故障信息在业务有向图中进行匹配，得到与业务故障信息相匹配的目标节点；确定单元，被配置成确定以目标节点作为起始节点的至少一条路径；生成单元，被配置成基于至少一条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：利用业务有向图对业务系统中的多项业务信息进行组织。业务有向图可以用于表征业务故障信息和业务故障原因信息之间的对应关系，由于排除了主观因素，可以更加准确的确定业务故障原因信息。从而可以及时的排除故障，避免由于长时间故障影响业务处理效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的一些实施例的业务故障原因信息生成方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的业务故障原因信息生成方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的一些实施例的业务故障原因信息生成方法的一个示例性业务有向图；

图4是根据本公开的业务故障原因信息生成方法的另一些实施例的流程图；

图5是根据本公开的业务故障原因信息生成装置的一些实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开一些实施例的业务故障原因信息生成方法的一个应用场景的示意图。

业务故障原因信息生成方法的执行主体可以是硬件，也可以是软件。当其为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当其为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

在本应用场景下，上述执行主体可以首先获取待处理的业务故障信息和预先生成的业务有向图。如图所示，业务有向图中包括A-F共6个节点。A对应的业务信息为称重设备内网连接异常，B对应的业务信息为货件重量为0，C对应的业务信息为货件错误分拣到X路线，D对应的业务信息为货件计费偏高。E对应的业务信息为货件重量小于50克，F对应的业务信息为货件目的邮编为偏远岛屿。节点通过有向线连接的两个节点之间设置有权重值，权重值如图所示。以连接A和B的有向线对应的权重为0.6为例，其表示的含义为：货件重量为零有60％的可能是因为称重设备内网连接异常。类似的，货件重量为零还有40％的可能是因为货件重量小于50克。

在此基础上，上述执行主体可以将业务故障信息在业务有向图中进行匹配，得到与业务故障信息相匹配的目标节点。在本应用场景下，业务故障信息以“收费偏高”为例。在此基础上，可以将业务故障信息与每个节点对应的业务信息进行匹配，得到目标节点为节点D。然后，可以确定以目标节点作为起始节点的至少一条路径。在本应用场景下，可以得到三条路径，即D–C–B–A、D–C–F、D–C–B–E三条路径。之后，基于这三条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息。作为示例，可以分别将每条路径的权重值相乘得到该路径对应的概率值。经过计算，D–C–B–A的概率值为27.3％(0.65*0.7*0.6)。D–C–F概率值为13％(0.65*0.2)。D–C–B–E的概率值为18.2％(0.65*0.7*0.4)。因此，可以选取概率值最大的路径，即D–C–B–A中的结束节点(A)对应的业务信息，作为业务故障原因信息。也就是说，在本应用场景，业务故障原因信息为称重设备内网连接异常。

应该理解，图1所示的节点的数目为示例性的。根据实际需要，可以具有任意数据的节点。

继续参考图2，示出了根据本公开的业务故障原因信息生成方法的一些实施例的流程200。该业务故障原因信息生成方法，包括以下步骤：

步骤201，获取待处理的业务故障信息和预先生成的业务有向图。

在一些实施例中，业务故障原因信息生成方法的执行主体可以首先获取待处理的业务故障信息和预先生成的业务有向图。其中，业务有向图可以存储在上述执行主体本地，也可以存储在通信连接的各种电子设备中。从而上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的各种方式获取业务有向图。

在一些实施例中，业务有向图用于表征业务故障信息和业务故障原因信息之间的对应关系。业务有向图的每个节点对应一项业务信息。业务信息可以是可能引发故障的各项相关信息。例如，在物流领域，业务信息可以是称重设备连接异常、货件重量为0、货件错误分拣到X路线等等。其中，业务有向图中的节点可以通过有向线进行连接，通过有向线连接的两个节点之间设置有权重值。权重值用于表征对应的业务信息发生的概率。实践中，权重值可以是指定的，也可以是通过对于历史数据的统计来确定的。

图3示例性示出了一个业务有向图。其中，A对应的业务信息为称重设备内网连接异常，B对应的业务信息为货件重量为0，C对应的业务信息为货件错误分拣到X路线，D对应的业务信息为货件计费偏高。在此基础上，连接A和B的有向线对应的权重为0.6，连接B和C的有向线对应的权重为0.7，连接C和D的有向线对应的权重为0.65。其中，以连接A和B的有向线对应的权重为0.6为例，其表示的含义为：货件重量为零有60％的可能是因为称重设备内网连接异常。再如，连接C和D的有向线对应的权重为0.65，其含义为货件计费偏高有65％的可能是因为货件错误分拣到X路线。可以理解，业务信息根据业务领域的不同可以有所不同。业务故障信息可以是业务人员在现场观察到后输入的，也可以是通过对现场图片等信息分析得到的。

步骤202，将业务故障信息在业务有向图中进行匹配，得到与业务故障信息相匹配的目标节点。

在一些实施例中，上述执行主体可以将业务故障信息在业务有向图中进行匹配。实践中，根据需要可以采用各种匹配方式将业务故障信息业务有向图中各个节点对应的业务信息进行匹配。根据实际需要可以进行精确匹配也可以进行模糊匹配。作为示例，可以将与业务故障信息匹配度最高的业务信息所对应的节点确定为目标节点。

步骤203，确定以目标节点作为起始节点的至少一条路径。

在一些实施例中，上述执行主体可以确定以目标节点作为起始节点的至少一条路径。作为示例，可以遍历业务有向图，找出以目标节点作为起始节点的所有路径，从而得到至少一条路径。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，如果业务有向图的规模较大，也就是说其中的节点数目过多，通过遍历的方式会消耗大量的计算资源和计算时间，影响故障的及时排除。因此，响应于业务有向图中的节点总数大于预设阈值，确定以目标节点作为起始节点的最短路径。作为示例，可以采用Dijkstra算法确定以目标节点作为起始节点的最短路径。在此基础上，可以基于最短路径生成第一业务故障原因信息。若第一故障原因信息的概率值大于预设阈值，可以将第一业务故障原因信息确定为业务故障原因信息。从而可以提高故障排除速度。

若概率值小于预设阈值，可以遍历业务有向图以查找以目标节点作为起始节点的其余路径。以及根据其余的路径生成第二业务故障原因信息。

步骤204，基于至少一条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于至少一条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，基于至少一条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息，包括：根据每条路径中的多个有向线对应的权重值确定路径对应的概率值。例如，可以将该路径上多个权重值相乘得到该路径对应的概率值。将每条路径对应的概率值和路径中的结束节点对应的业务信息确定为路径对应的业务故障子原因信息。然后，将至少一条路径对应的至少一条业务故障子原因信息确定为业务故障原因信息。例如，可以将概率值最大的一条业务故障子原因信息确定为业务故障原因信息。也可以按照概率值从大到小的顺序，选取预设数目个业务故障子原因信息确定为业务故障原因信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，除了考虑各条路径的概率值之外，还可以结合每条路径的节点数来综合确定业务故障原因信息。例如，可以选取节点数

在一些实施例的一些可选的实现方式中，根据至少一条业务故障子原因信息所包括的概率值由大到小的顺序，控制检修机器人依次对至少一条业务故障子原因信息所包括的业务信息所对应的设备进行检修。从而可以及时排除故障，提高业务处理效率。

作为示例，如果业务信息为称重设备内网连接异常，则控制检修机器人重启网络连接设备。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，可以在每次得到业务故障原因信息后对业务有向图进行调整。从而随着使用次数的增加，业务有向图也准确，进而提高后续得到的业务故障原因信息的准确性，提高故障排除效率。

因此，在得到业务故障原因信息后，上述执行主体可以获取业务故障原因信息对应节点的历史概率基数。其中，节点的历史概率基数可以是该节点对应的业务信息已经被确定为业务故障原因信息的次数。例如，A节点对应的业务信息为称重设备内网连接异常。经过统计，输出称重设备内网连接异常作为业务故障原因信息的次数为10次。那么，A节点的历史概率基数为10。当然，根据需要，在初始化时，可以为节点设置初始概率基数。例如，可以为A节点设置初始概率基数5。此时，如果经过统计，输出称重设备内网连接异常作为业务故障原因信息的次数为10次，那么，A节点的历史概率基数为15。

在此基础上，上述执行主体可以基于历史概率基数对连接上述节点的有向线的权重值进行调整。举例来说，连接A节点的有向线对应的权重值为0.6(6/10)，若本次生成的业务故障原因信息又一次是称重设备内网连接异常。那么，权重值变为0.636(7/11)。从而可以使得权重值更加准确。

在一些实施例中，利用业务有向图对业务系统中的多项业务信息进行组织。业务有向图可以用于表征业务故障信息和业务故障原因信息之间的对应关系，由于排除了主观因素，可以更加准确的确定业务故障原因信息。从而可以及时的排除故障，避免由于长时间故障影响业务处理效率。

进一步参考图4，其示出了业务故障原因信息生成方法的另一些实施例的流程400。该业务故障原因信息生成方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取待处理的业务故障信息和预先生成的业务有向图。

步骤402，将业务故障信息在业务有向图中进行匹配，得到与业务故障信息相匹配的目标节点。

在一些实施例中，步骤401-402的具体实现及其所带来的技术效果，可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-202。

步骤403，获取业务故障信息对应的已知业务信息。

在一些实施例中，已知业务故障信息可以是业务人员观测到的或者现场观测设备观测到的业务信息。例如，业务故障信息为货件计费偏高。此外，现场人员发现货件重量为零并通过现场终端将该业务信息输入了上述执行主体。此时，针对货件计费偏高这个故障，已知业务信息为货件重量为零。实践中，作为示例，还可以通过现场的检测设备，例如重量传感器、图像采集设备等获取已知业务信息。

步骤404，将已知业务信息在业务有向图中进行匹配，得到已知业务信息节点。

在一些实施例中，业务故障原因信息生成方法的执行主体通过与步骤202类似的方法进行匹配，从而得到已知业务信息节点。

步骤405，确定以目标节点或已知业务信息节点作为起始节点的至少一条路径。

在一些实施例中，可参考图2对应的那些实施例中的步骤203来确定以目标节点作为起始节点的至少一条路径。类似的，可以确定以业务信息节点作为起始节点的至少一条路径。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，响应于确定已知业务信息节点和目标节点处于同一条路径，且已知业务信息节点处于目标节点的上游，基于以已知业务信息节点作为起始节点的至少一条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息。

在这些实现方式中，上述执行主体可以确定已知业务信息节点和目标节点是否处于同一条路径。若处于同一条路径，且已知业务信息节点处于目标节点的上游，可以直接基于以已知业务信息节点作为起始节点进行计算，相比于目标节点，可以缩短路径，从而减少结算量，调高计算速度，快速生成业务故障原因信息，以及时排除故障。

可选的，若已知业务信息节点和目标节点没有处于同一条路径，可以分别对于以目标节点和已知业务信息节点作为起始节点的至少一条路径，并将得到的路径汇总后得到至少一条路径。

步骤406，基于至少一条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息。

在一些实施例中，步骤406的具体实现及其所带来的技术效果，可以参考图2对应的那些实施例中的步骤404，在此不再赘述。

步骤407，响应于确定业务故障原因信息与实际故障原因信息不匹配，且业务有向图中不存在实际故障原因信息对应的节点，在业务有向图中创建与实际故障原因信息对应的新节点，以及为新节点设置权重值。

在一些实施例中，生成业务故障原因信息后，可以发送至检修机器人或者现场检修人员终端，从而可以及时排除故障。但是，实践中，由于业务有向图中的信息不完善或者权重值不准确等原因，可能导致根据生成的故障原因信息无法排除故障。此时，需要通过其他方式查找实际故障原因信息。

在此基础上，响应于确定业务故障原因信息与实际故障原因信息不匹配，且业务有向图中不存在实际故障原因信息对应的节点，说明业务有向图中的业务信息不完善。因此，可以在业务有向图中创建与实际故障原因信息对应的新节点，以及为新节点设置权重值。

举例来说，故障信息为货件重量为零，通过在业务有向图中查询，发现有60％的可能是因为称重设备内网连接异常。通过对称重设备内网进行测试发现，称重设备内网连接正常。进一步检测发现，实际是由于货件重量小于50克而导致货件重量为零。因此，可以在业务有向图中创建新节点，新节点对应的业务信息为货件重量小于50克。新节点的权重值可以根据实际情况进行设置。

从图4中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图4对应的一些实施例中的业务故障原因信息生成方法的流程400，在生成业务故障原因信息的过程中结合了已知业务信息。从而可以充分结合现场情况，快速生成业务故障原因信息，进而快速排除故障。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种业务故障原因信息生成装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，一些实施例的业务故障原因信息生成装置500包括：获取单元501、匹配单元502、确定单元503和生成单元504。其中，获取单元501被配置成获取待处理的业务故障信息和预先生成的业务有向图，其中，业务有向图的每个节点对应一项业务信息，通过有向线连接的两个节点之间设置有权重值。匹配单元502被配置成将业务故障信息在业务有向图中进行匹配，得到与业务故障信息相匹配的目标节点。确定单元503被配置成确定以目标节点作为起始节点的至少一条路径。生成单元504被配置成基于至少一条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息。

在一些实施例的可选实现方式中，生成单元504进一步被配置成根据每条路径中的多个有向线对应的权重值确定路径对应的概率值；将每条路径对应的概率值和路径中的结束节点对应的业务信息确定为路径对应的业务故障子原因信息；将至少一条路径对应的至少一条业务故障子原因信息确定为业务故障原因信息。

在一些实施例的可选实现方式中，装置500还可以包括：控制单元，被配置成根据至少一条业务故障子原因信息所包括的概率值由大到小的顺序，控制检修机器人依次对至少一条业务故障子原因信息所包括的业务信息所对应的设备进行检修。

在一些实施例的可选实现方式中，确定单元503进一步被配置成响应于业务有向图中的节点总数大于预设阈值，确定以目标节点作为起始节点的最短路径；遍历业务有向图以查找以目标节点作为起始节点的其余路径。

在一些实施例的可选实现方式中，获取单元501进一步被配置成获取业务故障信息对应的已知业务信息。匹配单元502进一步被配置成将已知业务信息在业务有向图中进行匹配，得到已知业务信息节点。以及确定单元503进一步被配置成确定以目标节点或已知业务信息节点作为起始节点的至少一条路径。

在一些实施例的可选实现方式中，确定单元503进一步被配置成响应于确定已知业务信息节点和目标节点处于同一条路径，且已知业务信息节点处于目标节点的上游，基于以已知业务信息节点作为起始节点的至少一条路径。

在一些实施例的可选实现方式中，装置500还可以包括：节点创建单元，被配置成响应于确定业务故障原因信息与实际故障原因信息不匹配，且业务有向图中不存在实际故障原因信息对应的节点，在业务有向图中创建与实际故障原因信息对应的新节点，以及为新节点设置权重值。

在一些实施例的可选实现方式中，装置500还可以包括：权重调整单元，被配置成：获取业务故障原因信息对应节点的历史概率基数；基于历史概率基数对连接节点有向线的权重值进行调整。

可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备600的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取待处理的业务故障信息和预先生成的业务有向图，其中，业务有向图的每个节点对应一项业务信息，通过有向线连接的两个节点之间设置有权重值；将业务故障信息在业务有向图中进行匹配，得到与业务故障信息相匹配的目标节点；确定以目标节点作为起始节点的至少一条路径；基于至少一条路径，生成业务故障信息对应的业务故障原因信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、匹配单元、确定单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取待处理的业务故障信息和预先生成的业务有向图的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。