具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示出了可以应用本发明实施例的家庭医生权益的数据处理方法或家庭医生权益的数据处理装置的示例性系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构100可以界面层101、应用服务层102、以及存储层103。

其中，界面层101可以为终端的用户界面，例如，数据呈现及预警界面，用于展示与家庭医生权益相关的数据，以及展示预警信息，便于提醒家庭医生团队根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据来增加家庭医生的产能。

应用服务层102和存储层103可以为服务器中的应用服务层102和存储层103。其中，应用服务层102可以用于计算历史签约周期，计算未来30天需求量，以及提供数据呈现及预警处理服务。具体地，应用服务层102可以根据家庭医生权益的历史数据，确定每个签约周期中家庭医生权益的签约率，根据家庭医生权益的历史数据，确定历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，根据家庭医生权益的历史数据，确定未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，根据家庭医生权益的历史数据，确定未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率、历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、以及未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，以及根据所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，发送预警信息。在本实施例中，上述界面层101可以展示上述每个签约周期中家庭医生权益的签约率、历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、以及未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，还可以展示未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据和预警信息。

存储层103，用于存储历史签约数据、签约周期分布、当前服务中权益数据、以及未来30天需求量。具体地，存储层103可以用于存储上述每个签约周期中家庭医生权益的签约率、历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、以及未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，以及还可以用于存储未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据和预警信息。

图2示意性示出了根据本发明的实施例的家庭医生权益的数据处理方法的流程图。

如图2所示，家庭医生权益的数据处理方法可以包括步骤S210～步骤S270。

在步骤S210中，获取家庭医生权益的历史数据。

在步骤S220中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定每个签约周期中家庭医生权益的签约率。

在步骤S230中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。

在步骤S240中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。

在步骤S250中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数。

在步骤S260中，根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率、所述历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、所述未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、以及所述未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。

在步骤S270中，根据所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，发送预警信息。

该方法可以根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率、历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、以及未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，来确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，并根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，发送预警信息，这样可以在家庭医生的服务产能不足问题出现之前，为家庭医生团队提供预警，告知未来的N天后可能出现问诊需求量增大，产能不足的情况，进而提醒医生团队提前补充产能，规避问题。例如，根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据来增加家庭医生的产能。

在本发明的一个实施例中，上述家庭医生权益可以是一种为用户提供医疗的服务。家庭医生权益的历史数据中可以包含用户领取家庭医生权益的时间、用户领取家庭医生权益的类型、用户基于家庭医生权益与医生签约的时间、家庭医生权益的有效期、家庭医生权益的名称、基于家庭医生权益问诊的情况等等，但不限于此。在本实施例中，用户获得家庭医生权益后，需要与具体的医生签约，才能享受在线问诊等服务。本发明基于大量用户签约家庭医生的历史数据，评估得到用户的签约周期分布，再根据用户的签约周期及用户获得权益的数据(例如：用户1月1日获得权益，签约周期为3天，那么1月4日签约，签约后，用户即可开始问诊，因此认为签约的家庭医生权益量即问诊需求量)，来评估未来1个月中的每天新增的需求量，此外根据家庭医生权限到期的数据来评估未来1个月中每天减少的需求量，从而计算得到未来每天的净增需求量，根据净增量相对于昨日的需求量情况计算百分比增幅，以此来为医生团队做产能补充的参考，并且提前N天对增幅超过阈值的情况，进行提醒。

在本发明的一个实施例中，上述家庭医生权益的历史数据可以为过去100天的家庭医生权益数据。根据过去100天的家庭医生权益数据可以计算获取家庭医生权益的签约周期。例如，用户1月1日获得家庭医生权益，1月4日与家庭医生签约，那么签约周期为3天。在本实施例中，签约周期可以为0，1，2，3，4，5……30天。例如，根据过去100天的家庭医生权益数据可以计算获取家庭医生权益在各个签约周期的分布情况。

图3示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理方法的流程图。

如图3所示，上述步骤220具体可以包括步骤S310～S350。

在步骤S310中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益。

在步骤S320中，根据每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益，确定每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数。

在步骤S330中，根据每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益，确定每个家庭医生权益领取类型中分布在每个签约周期的家庭医生权益。

在步骤S340中，根据每个家庭医生权益领取类型中分布在每个签约周期的家庭医生权益，确定分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数。

在步骤S350中，根据每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数和分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数，确定每个领取家庭权益类型下的每个签约周期中家庭医生权益的签约率。

该方法可以根据每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数和分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数，确定每个领取家庭权益类型下的每个签约周期中家庭医生权益的签约率，这样便于后续根据该签约率可以预测未来时段中新增的签约家庭医生权益的数量。

在本发明的一个实施例中，根据家庭医生权益的历史数据，确定每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益。例如，根据家庭医生权益的历史数据中的领取类型，可以对家庭医生权益的历史数据中的各个家庭医生权益进行分类，并统计每个领域类型中包含的家庭医生权益的总数。然后根据每个领域类型中包含的家庭医生权益，计算每个家庭医生权益的签约周期，根据各个签约周期对每个领域类型中包含的家庭医生权益进行分类，并统计分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数，以及根据分布在每个签约周期的家庭医生权益，计算分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数，最后根据每个领域类型中包含的家庭医生权益的总数和分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数计算每个领域类型下的每个签约周期的家庭医生权益的签约率。

在本发明的一个实施例中，上述每个领域类型中包含的家庭医生权益的总数、分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数、以及每个领域类型下的每个签约周期的家庭医生权益的签约率存储到数据库。具体如签约率表所示：

其中，权益领取类型为用户领取家庭医生权益的类型，领取权益总数为每个领域类型中包含的家庭医生权益的总数，权益数为分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数，签约率为每个领域类型下的每个签约周期的家庭医生权益的签约率。

在本发明的一些实施例中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数包括：根据所述家庭医生权益的历史数据，确定每个家庭医生权益领取类型下的历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。例如，基于过去100天的家庭医生权益的历史数据，取每个家庭医生权益领取类型下的领取时间在近30天内且尚未签约的权益记录，并统计权益数，即每个家庭医生权益领取类型下的历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。

图4示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理方法的流程图。

如图4所示，上述步骤240具体可以包括步骤S410～S440。

在步骤S410中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益。

在步骤S420中，根据每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益，确定每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数。

在步骤S430中，根据每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数，确定每个家庭医生权益领取类型下的平均每天领取家庭医生权益的总数。

在步骤S440中，根据每个家庭医生权益领取类型的下平均每天领取家庭医生权益的总数，确定每个家庭医生权益领取类型下的未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。

该方法可以根据每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数，确定每个家庭医生权益领取类型下的平均每天领取家庭医生权益的总数，然后根据每个家庭医生权益领取类型的下平均每天领取家庭医生权益的总数，确定每个家庭医生权益领取类型下的未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，以此方式可以快速的基于家庭医生权益的历史数据预测出未来时段中每天用户要领取家庭医生权益的总数。

在本发明的一个实施例中，根据每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数，确定每个家庭医生权益领取类型下的平均每天领取家庭医生权益的总数。例如，家庭医生权益的历史数据为过去100天的家庭医生权益的历史数据，在这种情况下，利用每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数除以100，得到每个家庭医生权益领取类型下的平均每天领取家庭医生权益的总数。

在本发明的一个实施例中，根据每个家庭医生权益领取类型的下平均每天领取家庭医生权益的总数，确定每个家庭医生权益领取类型下的未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。例如，将每个家庭医生权益领取类型的下平均每天领取家庭医生权益的总数作为未来30天每天的新增领取的家庭医生权益数的参考值。

在本发明的一个实施例中，将上述每个家庭医生权益领取类型下的历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数和每个家庭医生权益领取类型下的未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数存储到权益领取表，具体如权益领取表：

其中，权益领取类型为用户领取家庭医生权益的类型，领取日期为用户过去时段领取家庭医生权益的时间和用户未来时段领取家庭医生权益的时间，领取未签约权益数为每个家庭医生权益领取类型下的历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数和每个家庭医生权益领取类型下的未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。需要说明的是，过去时段和未来时段以当前日期为界限。

在本发明的一个实施例中，将上述签约率表和权益领取表通过“权益领取类型”字段关联，这样领取日期和签约周期会出现笛卡尔积，从而生成笛卡尔积结果表，具体如下面笛卡尔积结果表所示：

其中，权益领取类型为用户领取家庭医生权益的类型，领取日期为用户过去时段领取家庭医生权益的时间和用户未来时段领取家庭医生权益的时间，领取未签约权益数为每个家庭医生权益领取类型下的历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数和每个家庭医生权益领取类型下的未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，签约周期为家庭医生权益的签约周期，签约率为每个家庭医生权益领取类型下的每个签约周期的签约率。

图5示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理方法的流程图。

如图5所示，上述步骤260具体可以包括步骤S510～S540。

在步骤510中，根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率和所述历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，确定未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量。

在步骤S520中，根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率和所述未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，确定未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量。

在步骤S530中，根据所述未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量和所述未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量。

在步骤S540中，根据所述未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数和所述未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量，确定所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。

该方法可以根据未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数和未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，这样便于后续根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据补充家庭医生的产能，以及根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据可以快速准确的确定出发送预警的时机。

在本发明的一个实施例中，根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率和所述历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，确定未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量。例如，基于上述笛卡尔积结果表中的每个签约周期中家庭医生权益的签约率和历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，可以计算得到未来时段中每个签约日期的签约家庭医生权益的数量，即未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量。需要说明的是，每个签约日期可以使用“领取日期”加上“签约周期”作为“签约日期”，使用“领取未签约权益数”乘以对应的“签约率”得到“新增签约权益数”。具体地，如第一新增签约数量表所示：

其中，签约日期为未来时段中用户与家庭医生签约的时间，签约权益数为未来时段中每个签约日期签约家庭医生权益的第一新增签约数量。

在本发明的一个实施例中，根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率和所述未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，确定未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量。例如，基于上述笛卡尔积结果表中的每个签约周期中家庭医生权益的签约率和所述未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，可以计算得到未来时段中每个签约日期的签约家庭医生权益的数量，即未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量。需要说明的是，每个签约日期可以使用“领取日期”加上“签约周期”作为“签约日期”，使用“领取未签约权益数”乘以对应的“签约率”得到“新增签约权益数”。具体地，如第二新增签约数量表所示：

其中，签约日期为未来时段中用户与家庭医生签约的时间，签约权益数为未来时段中每个签约日期签约家庭医生权益的第二新增签约数量。

在本发明的一个实施例中，根据未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量和所述未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量。例如，基于上述第一新增签约数量表和第二新增签约数量表中的数据，计算未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量。具体地，按“权益领取类型”和“签约日期”分组，获得每种类型下，每个签约日期的合计签约数据。在本实施例中，可以仅保留“签约日期”在当前日期之后30天的数据结果。然后基于当前日期之后30天的数据结果计算获得的每种领取类型在未来30天的新增签约量按签约日期分组，将类型合并，得到未来30天全部类型的每天的新增签约量。

在本发明的一个实施例中，根据未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数和未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。例如，利用未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量除以未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，得到未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。具体如第一增幅数据表所示：

其中，昨日有效权益数为未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，预测新增签约数为未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量，增幅为未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。

图6示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理方法的流程图。

如图6所示，上述方法还包括步骤S610～步骤S640。

在步骤S610中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定每个家庭医生权益领取类型中包含的已签约的家庭医生权益。

在步骤S620中，根据每个家庭医生权益领取类型中包含的已签约的家庭医生权益，确定未来时段中每天到期的家庭医生权益。

在步骤S630中，根据所述未来时段中每天到期的家庭医生权益，确定未来时段中每天到期的家庭医生权益的总数。

在步骤S640中，根据所述未来时段中每天到期的家庭医生权益的总数、所述未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量、以及所述未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量。

该方法可以根据未来时段中每天到期的家庭医生权益的总数、未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量、以及未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量，以此方式可以快速准备的获得未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量，这样以便于后续根据未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量计算得到增幅数据。

在本发明的一个实施例中，根据未来时段中每天到期的家庭医生权益的总数、未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量、以及未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量。例如，根据未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量和未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量，然后根据未来时段中每天到期的家庭医生权益的总数和未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量。例如，针对未来30天中每天签约家庭医生权益的新增签约数量减去未来30天中每天到期的家庭医生权益的总数，得到未来30天中每天签约家庭医生权益的净增签约数量。

图7示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理方法的流程图。

如图7所示，上述方法还包括步骤S710～步骤S720。

在步骤S710中，根据所述未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量，确定未来时段中截止每天累计的签约家庭医生权益的净增签约数量。

在步骤S720中，根据所述未来时段中截止每天累计的签约家庭医生权益的净增签约数量和所述未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，确定所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。

该方法可以根据未来时段中截止每天累计的签约家庭医生权益的净增签约数量和未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，这样进一步的提升增幅数据准确率。

在本发明的一个实施例中，根据未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量，确定未来时段中截止每天累计的签约家庭医生权益的净增签约数量。例如，未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量为1号净增10，2号净增15，3号净增20，那么2号累计净增＝10+15，3号累计净增＝10+15+20。在本实施例中，通过sql中窗口函数计算净增值和签约日期等等。

本发明的一个实施例中，根据未来时段中截止每天累计的签约家庭医生权益的净增签约数量和所述未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。例如，例如，利用未来时段中截止每天累计的签约家庭医生权益的净增签约数量除以未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，得到未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。具体如第二增幅数据表所示：

其中，昨日有效权益数为未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，预测净增签约数为未来时段中截止每天累计的签约家庭医生权益的净增签约数量，增幅为未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。

本发明的一个实施例中，预警设置：支持对预测日期和相应的增幅进行配套设置。例如，可以针对每天的增幅数据设置一个预警值。在本实施例，预警值可以最大设置为29天后，如预警值表所示：

本发明的一个实施例中，系统读取最终计算结果表，以及预警设置信息，当判断当前日期+设置的日期，得到的需求量增幅达到或者超过了对应的增幅预警值，则发邮件进行告警。

图8示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理方法的流程图。

如图8所示，上述步骤S270具体可以包括步骤S810和步骤S820。

在步骤S810中，判断所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据是否大于等于增幅预警值。

在步骤S820中，如果所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据大于等于增幅预警值，发送所述预警信息。

该方法可以判断所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据是否大于等于增幅预警值，如果所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据大于等于增幅预警值，发送所述预警信息，这样可以及时通知家庭医生团队根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据及时补充家庭医生的产能。

图9示意性示出了根据本发明的实施例的家庭医生权益的数据处理装置的方框图。

如图9所示，家庭医生权益的数据处理装置900包括获取模块901、签约率确定模块902、历史权益总数确定模块903、未来权益总数确定模块904、未来到期权益总数确定模块905、第一增幅数据确定模块906和发送模块907。

具体地，获取模块901，用于获取家庭医生权益的历史数据。

签约率确定模块902，用于根据所述家庭医生权益的历史数据，确定每个签约周期中家庭医生权益的签约率。

历史权益总数确定模块903，用于根据所述家庭医生权益的历史数据，确定历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。

未来权益总数确定模块904，用于根据所述家庭医生权益的历史数据，确定未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。

未来到期权益总数确定模块905，用于根据所述家庭医生权益的历史数据，确定未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数。

第一增幅数据确定模块906，用于根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率、所述历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、所述未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、以及所述未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。

发送模块907，用于根据所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，发送预警信息。

该家庭医生权益的数据处理装置900可以根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率、历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、以及未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，来确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，并根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，发送预警信息，这样可以在家庭医生的服务产能不足问题出现之前，为家庭医生团队提供预警，告知未来的N天后可能出现问诊需求量增大，产能不足的情况，进而提醒医生团队提前补充产能，规避问题。例如，根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据来增加家庭医生的产能。

根据本发明的实施例，该家庭医生权益的数据处理装置900可以用于实现图2实施例描述的家庭医生权益的数据处理方法。

图10示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理装置的方框图。

如图10所示，上述签约率确定模块902具体可以包括领取类型权益确定模块1001、领取类型权益总数确定模块1002、周期权益确定模块1003、周期权益总数确定模块1004、和签约率确定模块的子模块1005。

具体地，领取类型权益确定模块1001，用于根据所述家庭医生权益的历史数据，确定每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益。

领取类型权益总数确定模块1002，用于根据每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益，确定每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数。

周期权益确定模块1003，用于根据每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益，确定每个家庭医生权益领取类型中分布在每个签约周期的家庭医生权益。

周期权益总数确定模块1004，用于根据每个家庭医生权益领取类型中分布在每个签约周期的家庭医生权益，确定分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数。

签约率确定模块的子模块1005，用于根据每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数和分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数，确定每个领取家庭权益类型下的每个签约周期中家庭医生权益的签约率。

该签约率确定模块902可以根据每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数和分布在每个签约周期的家庭医生权益的总数，确定每个领取家庭权益类型下的每个签约周期中家庭医生权益的签约率，这样便于后续根据该签约率可以预测未来时段中新增的签约家庭医生权益的数量。

根据本发明的实施例，该签约率确定模块902可以用于实现图3实施例描述的家庭医生权益的数据处理方法。

图11示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理装置的方框图。

如图11所示，上述未来权益总数确定模块904具体可以包括领取类型权益确定模块1101、领取类型权益总数确定模块1102、平均领取权益总数确定模块1103和未来权益总数确定模块的子模块1104。

具体地，领取类型权益确定模块1101，用于根据所述家庭医生权益的历史数据，确定每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益。

领取类型权益总数确定模块1102，用于根据每个家庭医生权益领取类型中包含的家庭医生权益，确定每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数。

平均领取权益总数确定模块1103，用于根据每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数，确定每个家庭医生权益领取类型下的平均每天领取家庭医生权益的总数。

未来权益总数确定模块的子模块1104，用于根据每个家庭医生权益领取类型的下平均每天领取家庭医生权益的总数，确定每个家庭医生权益领取类型下的未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。

该未来权益总数确定模块904可以根据每个家庭医生权益领取类型中包含家庭医生权益的总数，确定每个家庭医生权益领取类型下的平均每天领取家庭医生权益的总数，然后根据每个家庭医生权益领取类型的下平均每天领取家庭医生权益的总数，确定每个家庭医生权益领取类型下的未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，以此方式可以快速的基于家庭医生权益的历史数据预测出未来时段中每天用户要领取家庭医生权益的总数。

根据本发明的实施例，该未来权益总数确定模块904可以用于实现图4实施例描述的家庭医生权益的数据处理方法。

图12示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理装置的方框图。

如图12所示，上述第一增幅数据确定模块906具体可以包括第一新增签约数量确定模块1201、第一新增签约数量确定模块1202、新增签约数量确定模块1203和第一增幅数据确定模块的子模块1204。

具体地，第一新增签约数量确定模块1201，用于根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率和所述历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，确定未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量。

第一新增签约数量确定模块1202，用于根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率和所述未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数，确定未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量。

新增签约数量确定模块1203，用于根据所述未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量和所述未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量。

第一增幅数据确定模块的子模块1204，用于根据所述未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数和所述未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量，确定所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。

该第一增幅数据确定模块906可以根据未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数和未来时段中每天签约家庭医生权益的新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，这样便于后续根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据补充家庭医生的产能，以及根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据可以快速准确的确定出发送预警的时机。

根据本发明的实施例，该第一增幅数据确定模块906可以用于实现图5实施例描述的家庭医生权益的数据处理方法。

图13示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理装置的方框图。

如图13所示，上述家庭医生权益的数据处理装置900还可以包括领取类型中签约权益确定模块908、未来每天到期权益确定模块909、未来每天到期权益总数确定模块910和每天净增签约数量确定模块911。

具体地，领取类型中签约权益确定模块908，用于根据所述家庭医生权益的历史数据，确定每个家庭医生权益领取类型中包含的已签约的家庭医生权益。

未来每天到期权益确定模块909，用于根据每个家庭医生权益领取类型中包含的已签约的家庭医生权益，确定未来时段中每天到期的家庭医生权益。

未来每天到期权益总数确定模块910，用于根据所述未来时段中每天到期的家庭医生权益，确定未来时段中每天到期的家庭医生权益的总数。

每天净增签约数量确定模块911，用于根据所述未来时段中每天到期的家庭医生权益的总数、所述未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量、以及所述未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量。

该家庭医生权益的数据处理装置900可以根据未来时段中每天到期的家庭医生权益的总数、未来时段中签约家庭医生权益的第一新增签约数量、以及未来时段中签约家庭医生权益的第二新增签约数量，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量，以此方式可以快速准备的获得未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量，这样以便于后续根据未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量计算得到增幅数据。

根据本发明的实施例，该家庭医生权益的数据处理装置900可以用于实现图6实施例描述的家庭医生权益的数据处理方法。

图14示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理装置的方框图。

如图14所示，上述家庭医生权益的数据处理装置900还可以包括领截止每天净增签约数量确定模块912和第二增幅数据确定模块913。

具体地，截止每天净增签约数量确定模块912，用于根据所述未来时段中每天签约家庭医生权益的净增签约数量，确定未来时段中截止每天累计的签约家庭医生权益的净增签约数量。

第二增幅数据确定模块913，用于根据所述未来时段中截止每天累计的签约家庭医生权益的净增签约数量和所述未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，确定所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。

该家庭医生权益的数据处理装置900可以根据未来时段中截止每天累计的签约家庭医生权益的净增签约数量和未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，这样进一步的提升增幅数据准确率。

根据本发明的实施例，该家庭医生权益的数据处理装置900可以用于实现图7实施例描述的家庭医生权益的数据处理方法。

图15示意性示出了根据本发明的另一个实施例的家庭医生权益的数据处理装置的方框图。

如图15所示，上述发送模块907具体可以包括判断模块1501和发送模块的子模块1502。

具体地，判断模块1501，用于判断所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据是否大于等于增幅预警值。

发送模块的子模块1502，如果所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据大于等于所述增幅预警值，发送所述预警信息。

该发送模块907可以判断所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据是否大于等于增幅预警值，如果所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据大于等于增幅预警值，发送所述预警信息，这样可以及时通知家庭医生团队根据未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据及时补充家庭医生的产能。

根据本发明的实施例，该发送模块907可以用于实现图8实施例描述的家庭医生权益的数据处理方法。

由于本发明的示例实施例的家庭医生权益的数据处理900的各个模块可以用于实现上述2～图8描述的家庭医生权益的数据处理方法的示例实施例的步骤，因此对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明上述的家庭医生权益的数据处理方法的实施例。

可以理解的是，获取模块901、签约率确定模块902、历史权益总数确定模块903、未来权益总数确定模块904、未来到期权益总数确定模块905、第一增幅数据确定模块906、发送模块907、领取类型中签约权益确定模块908、未来每天到期权益确定模块909、未来每天到期权益总数确定模块910、每天净增签约数量确定模块911、领截止每天净增签约数量确定模块912、第二增幅数据确定模块913、领取类型权益确定模块1001、周期权益确定模块1002、周期权益总数确定模块1003、签约权益确定模块1004、签约率确定模块的子模块1005、领取类型权益确定模块1101、领取类型权益总数确定模块1102、平均领取权益总数确定模块1103、未来权益总数确定模块的子模块1104、第一新增签约数量确定模块1201、第一新增签约数量确定模块1202、新增签约数量确定模块1203、第一增幅数据确定模块的子模块1204、判断模块1501、以及发送模块的子模块1502可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，获取模块901、签约率确定模块902、历史权益总数确定模块903、未来权益总数确定模块904、未来到期权益总数确定模块905、第一增幅数据确定模块906、发送模块907、领取类型中签约权益确定模块908、未来每天到期权益确定模块909、未来每天到期权益总数确定模块910、每天净增签约数量确定模块911、领截止每天净增签约数量确定模块912、第二增幅数据确定模块913、领取类型权益确定模块1001、周期权益确定模块1002、周期权益总数确定模块1003、签约权益确定模块1004、签约率确定模块的子模块1005、领取类型权益确定模块1101、领取类型权益总数确定模块1102、平均领取权益总数确定模块1103、未来权益总数确定模块的子模块1104、第一新增签约数量确定模块1201、第一新增签约数量确定模块1202、新增签约数量确定模块1203、第一增幅数据确定模块的子模块1204、判断模块1501、以及发送模块的子模块1502中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者，获取模块901、签约率确定模块902、历史权益总数确定模块903、未来权益总数确定模块904、未来到期权益总数确定模块905、第一增幅数据确定模块906、发送模块907、领取类型中签约权益确定模块908、未来每天到期权益确定模块909、未来每天到期权益总数确定模块910、每天净增签约数量确定模块911、领截止每天净增签约数量确定模块912、第二增幅数据确定模块913、领取类型权益确定模块1001、周期权益确定模块1002、周期权益总数确定模块1003、签约权益确定模块1004、签约率确定模块的子模块1005、领取类型权益确定模块1101、领取类型权益总数确定模块1102、平均领取权益总数确定模块1103、未来权益总数确定模块的子模块1104、第一新增签约数量确定模块1201、第一新增签约数量确定模块1202、新增签约数量确定模块1203、第一增幅数据确定模块的子模块1204、判断模块1501、以及发送模块的子模块1502中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

下面参考图16，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统1600的结构示意图。图16示出的电子设备的计算机系统1600仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图16所示，计算机系统1600包括中央处理单元(CPU)1601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1602中的程序或者从存储部分1608加载到随机访问存储器(RAM)1603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1603中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1601、ROM 1602以及RAM 1603通过总线1604彼此相连。输入/输出(I/O)接口1605也连接至总线1604。

以下部件连接至I/O接口1605：包括键盘、鼠标等的输入部分1606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1607；包括硬盘等的存储部分1608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1609。通信部分1609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1610也根据需要连接至I/O接口1605。可拆卸介质1611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的家庭医生权益的数据处理方法。

例如，所述的电子设备可以实现如图2中所示的：在步骤S210中，获取家庭医生权益的历史数据。在步骤S220中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定每个签约周期中家庭医生权益的签约率。在步骤S230中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。在步骤S240中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数。在步骤S250中，根据所述家庭医生权益的历史数据，确定未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数。在步骤S260中，根据每个签约周期中家庭医生权益的签约率、所述历史时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、所述未来时段中每天领取且未签约的家庭医生权益总数、以及所述未来时段中每天已签约且未到期的家庭医生权益的总数，确定未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据。在步骤S270中，根据所述未来时段中每天签约家庭医生权益的增幅数据，发送预警信息。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。