一种网络节点流控制方法、装置及云端服务器

文档序号:1965927 发布日期:2021-12-14 浏览:8次 >En<

阅读说明:本技术 一种网络节点流控制方法、装置及云端服务器 (Network node flow control method and device and cloud server ) 是由 孙凤英 于 2021-09-23 设计创作,主要内容包括:本公开实施例提供一种网络节点流控制方法、装置及云端服务器,所述方法包括:获取所述网络节点组合中的流量检测信息;基于所述流量检测信息,获取各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量;基于各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量,确定各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间;基于各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间,以及单一节点关联的其他节点流量信息,对所述网络节点组合中内的单一节点进行流量控制。使用上述方法,可以实时监测节点流量信息,从而最大化利用节点资源,提升了节点利用率。(The embodiment of the disclosure provides a network node flow control method, a network node flow control device and a cloud server, wherein the method comprises the following steps: acquiring flow detection information in the network node combination; acquiring unit time flow of a single node in each network node combination based on the flow detection information; determining the estimated distance idle time of a single node in each network node combination based on the unit time flow of the single node in each network node combination; and carrying out flow control on the single node in each network node combination based on the expected distance idle time of the single node in each network node combination and other node flow information related to the single node. By using the method, the node flow information can be monitored in real time, so that the node resources are utilized to the maximum extent, and the node utilization rate is improved.)

一种网络节点流控制方法、装置及云端服务器

技术领域

本公开涉及网络节点技术领域,具体而言,涉及一种网络节点流控制方法、装置及云端服务器。

背景技术

随着互联网技术的发展,越来越多的数据需要经由互联网进行传输。现有技术中,通常会设置多个网络节点,通过分组的方式,利用主节点-从节点的设置方式完成网络数据的传输。

在上述方式中,通常由主节点收集各个从节点的网络资源利用情况,为了能够实时获取从节点的网络资源利用情况,主节点需要持续运行,给主节点造成了负担。同时,上述方式并未与节点传输的数据相关联,因而缺乏前瞻性。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足,本公开的目的在于提供一种网络节点流控制方法、装置及云端服务器。

第一方面,本公开提供一种网络节点流控制方法,包括:

获取网络节点组合中的流量检测信息;

基于所述流量检测信息,获取各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量;

基于各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量,确定各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间;

基于各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间,以及单一节点关联的其他节点流量信息,对所述网络节点组合中内的单一节点进行流量控制。

第二方面,本公开提供一种网络节点流控制装置,包括:

流量检测模块,用于网络节点组合中的流量检测信息;

计算模块,用于基于所述流量检测信息,获取各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量;

时间控制模块,用于基于各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量,确定各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间;

主控制模块,用于基于各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间,以及单一节点关联的其他节点流量信息,对所述网络节点组合中内的单一节点进行流量控制。

第三方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当其被执行时,使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的网络节点流控制方法。

第四方面,本公开实施例还提供一种云端服务器,所述云端服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口,所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连,所述网络接口用于与至少一个节点控制终端通信连接,所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码,所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码,以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的网络节点流控制方法。

基于上述任意一个方面,本申请实施例的网络节点流控制方法,通过获取网络节点组合中的流量检测信息,基于流量检测信息,获取各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量,并基于各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量,确定各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间,并基于各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间,以及单一节点关联的其他节点流量信息,对网络节点组合中内的单一节点进行流量控制,使用上述方法,不仅可以实时监测节点流量信息,还充分考虑到传输数据与节点之间的利用关系,能够让节点的空闲状态提前被预见,从而最大化利用节点资源,提升了节点利用率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本公开的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本公开实施例提供的网络节点流控制系统的应用场景示意图;

图2为本公开实施例提供的网络节点流控制方法的流程示意图;

图3为本公开实施例提供的网络节点流控制装置的功能模块示意图;

图4为本公开实施例提供的用于实现上述的网络节点流控制方法的云端服务器的结构示意框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本公开进行具体说明,方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。

图1是本公开一种实施例提供的网络节点流控制系统10的交互示意图。网络节点流控制系统10可以包括云端服务器100以及与所述云端服务器100通信连接的节点控制终端200。图1所示的网络节点流控制系统10仅为一种可行的示例,在其它可行的实施例中,该网络节点流控制系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。

本实施例中,节点控制终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中,移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等,或其任意组合。在一些实施例中,智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等,或其任意组合。在一些实施例中,可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等,或其任何组合。在一些实施例中,智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等,或其任意组合。在一些实施例中,虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等,或其任意组合。例如,虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。

本实施例中,网络节点流控制系统10中的云端服务器100和节点控制终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的网络节点流控制方法,具体云端服务器100和节点控制终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

为了解决前述背景技术中的技术问题,图2为本公开实施例提供的网络节点流控制方法的流程示意图,本实施例提供的网络节点流控制方法可以由图1中所示的云端服务器100执行,下面对该网络节点流控制方法进行详细介绍。

步骤S110,获取网络节点组合中的流量检测信息;

步骤S120,基于所述流量检测信息,获取各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量;

步骤S130,基于各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量,确定各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间;

步骤S140,基于各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间,以及单一节点关联的其他节点流量信息,对所述网络节点组合中内的单一节点进行流量控制。

在一个可能的实施例中,步骤S120还包括:

步骤S121,当在流量检测信息中检测单一节点时,识别该单一节点的当前传输数据;

步骤S122,若该单一节点的当前传输数据为缓存数据,则获取该缓存数据大小信息,并基于该数据大小信息获取该单一节点的单位时间流量。

在一个可能的实施例中,步骤S121还包括:

步骤S1211,若该单一节点的当前传输数据为直播流数据,则周期性检测其瞬时流量信息,并基于该瞬时流量信息通过加权平均获取该单一节点的单位时间流量。

在一个可能的实施例中,步骤S140还包括:

步骤S141,若该单一节点的当前传输数据为缓存数据,则基于所述缓存数据大小信息,计算剩余数据大小信息;

步骤S142,基于所述剩余数据大小信息和所述单一数据流量,计算预计距离空闲时间;或

步骤S143,若该单一节点的当前传输数据为直播流数据,则周期性检测所述单位时间流量;

步骤S144,当所述单位时间流量低于第一预设值时,则将所述预计距离空闲时间设定为第二预设值。

图3为本公开实施例提供的网络节点流控制装置300的功能模块示意图,本实施例可以根据上述云端服务器100执行的方法实施例对该网络节点流控制装置300进行功能模块的划分,也即该网络节点流控制装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述云端服务器100执行的各个方法实施例。其中,该网络节点流控制装置300可以包括流量检测模块310、计算模块320、时间控制模块330以及主控制模块340,下面分别对该网络节点流控制装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。

流量检测模块310可以用于执行上述的步骤S110,即用于网络节点组合中的流量检测信息。

计算模块320可以用于执行上述的步骤S120,即用于基于所述流量检测信息,获取各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量。

时间控制模块330可以用于执行上述的步骤S130,即用于基于各网络节点组合中的单一节点的单位时间流量,确定各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间。

主控制模块340可以用于执行上述的步骤S140,即用于基于各网络节点组合中的单一节点的预计距离空闲时间,以及单一节点关联的其他节点流量信息,对所述网络节点组合中内的单一节点进行流量控制。

在一个可能的实施例中,计算模块320,还用于:

当在流量检测信息中检测单一节点时,识别该单一节点的当前传输数据;

若该单一节点的当前传输数据为缓存数据,则获取该缓存数据大小信息,并基于该数据大小信息获取该单一节点的单位时间流量。

在一个可能的实施例中,计算模块320,还用于:

若该单一节点的当前传输数据为直播流数据,则周期性检测其瞬时流量信息,并基于该瞬时流量信息通过加权平均获取该单一节点的单位时间流量。

在一个可能的实施例中,主控制模块340,还用于:

若该单一节点的当前传输数据为缓存数据,则基于所述缓存数据大小信息,计算剩余数据大小信息;

基于所述剩余数据大小信息和所述单一数据流量,计算预计距离空闲时间;或

若该单一节点的当前传输数据为直播流数据,则周期性检测所述单位时间流量;

当所述单位时间流量低于第一预设值时,则将所述预计距离空闲时间设定为第二预设值。

需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,流量检测模块310可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上流量检测模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,ASIC),或,一个或多个微处理器(digitalsignalprocessor,DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray,FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(centralprocessingunit,CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,SOC)的形式实现。

图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的控制设备的云端服务器100的硬件结构示意图,如图4所示,云端服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。

在具体实现过程中,至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令(例如图3中所示的网络节点流控制装置300包括的),使得处理器110可以执行如上方法实施例的网络节点流控制方法,其中,处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接,处理器110可以用于控制收发器140的收发动作,从而可以与前述的节点控制终端200进行数据收发。

处理器110的具体实现过程可参见上述云端服务器100执行的各个方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。

在上述的图4所示的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:CentralProcessingUnit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(英文:ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储NVM,例如至少一个磁盘存储器。

总线130可以是工业标准体系结构(IndustryStandardArchitecture,ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustryStandardArchitecture,EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

此外,本公开实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上网络节点流控制方法。

上述的可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

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