具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参阅图1，示出了一种智能家居的无线通信信道动态分配方法，该方法可以包括以下步骤100-步骤500所描述的技术方案。

步骤100，获取智能家居控制数据附近的多种场景轨迹。

示例性的，多种场景轨迹用于表征多种传输通道。

步骤200，对所述多种场景轨迹进行特征融合，得到所述智能家居控制数据的全局特征描述轨迹。

示例性的，全局特征描述轨迹用于表征多种场景轨迹的重要特征。

步骤300，对待处理轨迹进行样本识别，以识别所述待处理轨迹中是否包含预先设置的样本。

示例性的，所述待处理轨迹包括所述全局特征描述轨迹和多种特定轨迹中的至少一种，所述多种特定轨迹为所述智能家居控制数据的操控数据运动的轨迹，所述预先设置的样本为通信描述标签、通信分类模型和关键描述内容中的至少一种。

步骤400，当识别到所述待处理轨迹中包含所述预先设置的样本时，从所述待处理轨迹中挑选所述预先设置的样本轨迹，根据所述样本轨迹确定与所述智能家居控制数据所属场景适配的通信轨迹运动状态。

示例性的，通信轨迹运动状态用于表征待处理轨迹中挑选预先设置的样本轨迹中的相关通信数据的运动状态。

步骤500，对所述样本轨迹、所述通信轨迹运动状态和所述全局特征描述轨迹进行动态分配，以对智能家居控制数据进行通信轨迹运动。

示例性的，通信轨迹运动用于表征智能家居控制数据的传输状态。

可以理解，在执行上述步骤100-步骤500所描述的技术方案时，获取到智能家居控制数据附近的多种场景轨迹之后，不仅可以对多种场景轨迹进行特征融合，得到智能家居控制数据的全局特征描述轨迹，还可以对待处理轨迹进行样本识别，以识别样本轨迹中是否包含通信描述标签、通信分类模型或关键描述内容等预先设置的样本，当识别到待处理轨迹中包含预先设置的样本，即可从待处理轨迹中挑选预先设置的样本轨迹，以及根据样本轨迹确定与智能家居控制数据所属场景适配的通信轨迹运动状态，并对样本轨迹、通信轨迹运动状态和全局特征描述轨迹进行动态分配，以对智能家居控制数据进行通信轨迹运动。如此，可以在智能家居控制数据分布过程中实时地提醒智能家居控制数据分配原则，对可能触发的误差数据进行提醒，减少智能家居控制数据发生错误的概率的同时，避免了相关通信描述标签、通信分类模型或关键描述内容所导致的不合理的分配路径，从而提高智能家居控制数据分配效率。

基于上述基础，从所述待处理轨迹中挑选所述预先设置的样本轨迹，根据所述样本轨迹确定与所属场景适配的通信轨迹运动状态之前，还可以包括以下步骤q1和步骤q2所描述的技术方案。

步骤q1，根据所述待处理轨迹的样本识别结果，以及所述智能家居控制数据的内容属性和传输状态中的至少一种，通过预先设置的数据模板判断所述智能家居控制数据所属场景是否满足通信轨迹运动条件。

步骤q2，当确定所述智能家居控制数据所属场景满足通信轨迹运动条件时，触发执行从所述待处理轨迹中挑选所述预先设置的样本轨迹，根据所述样本轨迹确定与所属场景适配的通信轨迹运动状态的程序。

可以理解，在执行上述步骤q1和步骤q2所描述的技术方案时，从所述待处理轨迹中挑选所述预先设置的样本轨迹，根据所述样本轨迹时，改善内容属性和传输状态多种情况导致判断错误的问题，从而能够准确地确定与所属场景适配的通信轨迹运动状态。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，对待处理轨迹进行样本识别时，存在轨迹模拟绘制线程计算错误的问题，从而难以精确地进行样本识别，为了改善上述技术问题，步骤300所描述的对待处理轨迹进行样本识别的步骤，具体可以包括以下步骤w1所描述的技术方案。

步骤w1，将所述待处理轨迹作为轨迹模拟绘制线程的输入，通过所述轨迹模拟绘制线程识别所述待处理轨迹中是否包含所述预先设置的样本，所述轨迹模拟绘制线程是根据包含所述预先设置的样本的多种样本轨迹进行配置得到。

可以理解，在执行上述步骤w1所描述的技术方案时，对待处理轨迹进行样本识别时，改善轨迹模拟绘制线程计算错误的问题，从而能够精确地进行样本识别。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，从所述待处理轨迹中挑选所述预先设置的样本轨迹时，存在每种候选轨迹不精确的问题，从而难以精确地挑选所述预先设置的样本轨迹，为了改善上述技术问题，步骤400所描述的从所述待处理轨迹中挑选所述预先设置的样本轨迹的步骤，具体可以包括以下步骤e1-步骤e3所描述的技术方案。

步骤e1，从所述待处理轨迹中确定至少一种包含所述预先设置的样本的候选轨迹。

步骤e2，确定每种候选轨迹中包含的所述预先设置的样本的可信度。

步骤e3，基于每种候选轨迹中包含的所述预先设置的样本的可信度，从所述至少一种候选轨迹中挑选所述样本轨迹。

可以理解，在执行上述步骤e1-步骤e3所描述的技术方案时，从所述待处理轨迹中挑选所述预先设置的样本轨迹时，避免每种候选轨迹不精确的问题，从而能够精确地挑选所述预先设置的样本轨迹。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，基于每种候选轨迹中包含的所述预先设置的样本的可信度，从所述至少一种候选轨迹中挑选所述样本轨迹时，存在多种候选轨迹导致样本轨迹不准确的问题，从而难以准确地挑选所述样本轨迹，为了改善上述技术问题，步骤e3所描述的基于每种候选轨迹中包含的所述预先设置的样本的可信度，从所述至少一种候选轨迹中挑选所述样本轨迹的步骤，具体可以包括以下步骤e31-步骤e33所描述的技术方案。

步骤e31，如果所述至少一种候选轨迹中包含的所述预先设置的样本为同一样本，则从所述至少一种候选轨迹中确定包含的所述预先设置的样本的可信度最大的样本候选轨迹，对所述样本候选轨迹中所述预先设置的样本所在的部分区域轨迹进行挑选，基于挑选的轨迹，确定所述样本轨迹。

步骤e32，如果所述至少一种候选轨迹中包含的所述预先设置的样本两两不同，则从所述至少一种候选轨迹中确定包含的所述预先设置的样本的可信度大于可信度预设向量的候选轨迹，对确定的候选轨迹中所述预先设置的样本所在的部分区域轨迹进行挑选，基于挑选的轨迹，确定所述样本轨迹。

步骤e33，如果所述至少一种候选轨迹中包括i种第一候选轨迹和j种第二候选轨迹，则从所述i种第一候选轨迹中筛选包含的所述预先设置的样本的可信度最大的第一候选轨迹，从所述j种第二候选轨迹中筛选包含的所述预先设置的样本的可信度大于可信度预设向量的第二候选轨迹，对筛选的第一候选轨迹和第二候选轨迹中所述预先设置的样本所在的部分区域轨迹分别进行挑选，基于挑选的轨迹，确定所述样本轨迹，所述i种第一候选轨迹中包含的所述预先设置的样本为同一样本，所述j种第二候选轨迹是指除所述i种第一候选轨迹之外的且包含的所述预先设置的样本两两不同的候选轨迹，i和j均为正整数。

可以理解，在执行上述步骤e31-步骤e33所描述的技术方案时，基于每种候选轨迹中包含的所述预先设置的样本的可信度，从所述至少一种候选轨迹中挑选所述样本轨迹时，改善多种候选轨迹导致样本轨迹不准确的问题，从而能够准确地挑选所述样本轨迹。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，基于挑选的轨迹时，存在轨迹进行预处理不准确的问题，从而难以准确地确定样本轨迹，为了改善上述技术问题，步骤e32所描述的基于挑选的轨迹，确定样本轨迹的步骤，具体可以包括以下步骤r1所描述的技术方案。

步骤r1，对挑选的轨迹进行预处理，得到所述样本轨迹，所述预处理包括扩张处理和加强处理中的至少一种。

可以理解，在执行上述步骤r1所描述的技术方案时，基于挑选的轨迹时，改善轨迹进行预处理不准确的问题，从而能够准确地确定样本轨迹。

在一种可替换的实施例中，根据所述样本轨迹确定与所属智能家居控制数据所属场景适配的通信轨迹运动状态，包括以下方式中的至少一种的步骤，具体可以包括以下步骤t1-步骤t3所描述的技术方案。

步骤t1，如果所述样本轨迹中包含通信描述标签，则确定与所述通信描述标签适配的内容属性警告数据，根据与所述通信描述标签适配的内容属性警告数据确定所述通信轨迹运动状态。

步骤t2，如果所述样本轨迹中包含通信分类模型，则确定与所述通信分类模型适配的误差警告数据，根据与所述通信分类模型适配的误差警告数据确定所述通信轨迹运动状态。

步骤t3，如果所述样本轨迹中包含关键描述内容，则确定与所述关键描述内容适配的关键描述内容警告数据，根据所述关键描述内容警告数据确定所述通信轨迹运动状态。

可以理解，在执行上述步骤t1-步骤t3所描述的技术方案时，通过精确地确定与所述通信描述标签适配的内容属性警告数据，从而提高通信轨迹运动状态的精度。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，确定与所述通信描述标签适配的内容属性警告数据时，存在通信描述标签的种类不可靠的问题，从而难以可靠地确定与所述通信描述标签适配的内容属性警告数据，为了改善上述技术问题，步骤t1所描述的确定与所述通信描述标签适配的内容属性警告数据的步骤，具体可以包括以下步骤t11和步骤t12所描述的技术方案。

步骤t11，确定所述通信描述标签的种类。

步骤t12，基于所述通信描述标签的种类，从缓存的多种种类的通信描述标签和内容属性警告数据的一一对应关系中，确定与所述通信描述标签适配的内容属性警告数据。

可以理解，在执行上述步骤t11和步骤t12所描述的技术方案时，确定与所述通信描述标签适配的内容属性警告数据时，改善通信描述标签的种类不可靠的问题，从而能够可靠地确定与所述通信描述标签适配的内容属性警告数据。

在一种可替换的实施例中，发明人发现，对所述样本轨迹、所述通信轨迹运动状态和所述全局特征描述轨迹进行动态分配时，存在预先设置的区间范围不准确的问题，从而难以准确地进行动态分配，为了改善上述技术问题，步骤500所描述的对所述样本轨迹、所述通信轨迹运动状态和所述全局特征描述轨迹进行动态分配的步骤，具体可以包括以下步骤y1和步骤y2所描述的技术方案。

步骤y1，将所述通信轨迹运动状态迭代在所述样本轨迹的预先设置的区间范围。

步骤y2，将迭代有所述通信轨迹运动状态的样本轨迹迭代动态分配在所述全局特征描述轨迹上，或者，对所述迭代有所述通信轨迹运动状态的样本轨迹和所述全局特征描述轨迹进行动态分配。

可以理解，在执行上述步骤y1和步骤y2所描述的技术方案时，对所述样本轨迹、所述通信轨迹运动状态和所述全局特征描述轨迹进行动态分配时，改善预先设置的区间范围不准确的问题，从而能够准确地进行动态分配。

基于上述基础，从所述待处理轨迹中挑选所述预先设置的样本轨迹，根据所述样本轨迹确定与所属场景适配的通信轨迹运动状态之前，还可以包括以下步骤a1和步骤a2所描述的技术方案，

步骤a1，确定所述智能家居控制数据是否已开启通信轨迹运动性能。

步骤a2，如果所述智能家居控制数据已开启所述通信轨迹运动性能，则触发执行从所述待处理轨迹中挑选所述预先设置的样本轨迹，根据所述样本轨迹确定与所属场景适配的通信轨迹运动状态的程序。

可以理解，在执行上述步骤a1和步骤a2所描述的技术方案时，通过完整地确定所述智能家居控制数据是否已开启通信轨迹运动性能，从而提高与所属场景适配的通信轨迹运动状态的程序的完整性。

基于上述基础，确定所述智能家居控制数据是否已开启通信轨迹运动性能之前，还可以包括以下步骤s1和步骤s2所描述的技术方案。

步骤s1，获取所述智能家居控制数据的分布方式，如果所述智能家居控制数据的分布方式满足方式预设向量，则开启所述通信轨迹运动性能获取所述智能家居控制数据的分布方式，如果所述智能家居控制数据的分布方式满足方式预设向量，则开启所述通信轨迹运动性能。

步骤s2，或者，当识别到对通信轨迹运动性能的用户开启操作时，开启所述通信轨迹运动性能。

可以理解，在执行上述步骤s1和步骤s2所描述的技术方案时，通过分布方式，从而提高通信轨迹运动性能的准确性。

在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种智能家居的无线通信信道动态分配装置200，应用于数据处理终端，所述装置包括：

控制数据获取模块210，用于获取智能家居控制数据附近的多种场景轨迹；

描述轨迹融合模块220，用于对所述多种场景轨迹进行特征融合，得到所述智能家居控制数据的全局特征描述轨迹；

样本识别识别模块230，用于对待处理轨迹进行样本识别，以识别所述待处理轨迹中是否包含预先设置的样本，所述待处理轨迹包括所述全局特征描述轨迹和多种特定轨迹中的至少一种，所述多种特定轨迹为所述智能家居控制数据的操控数据运动的轨迹，所述预先设置的样本为通信描述标签、通信分类模型和关键描述内容中的至少一种；

运动状态确定模块240，用于当识别到所述待处理轨迹中包含所述预先设置的样本时，从所述待处理轨迹中挑选所述预先设置的样本轨迹，根据所述样本轨迹确定与所述智能家居控制数据所属场景适配的通信轨迹运动状态；

轨迹运动分配模块250，用于对所述样本轨迹、所述通信轨迹运动状态和所述全局特征描述轨迹进行动态分配，以对智能家居控制数据进行通信轨迹运动。

在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种智能家居的无线通信信道动态分配系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。

综上，基于上述方案，获取到智能家居控制数据附近的多种场景轨迹之后，不仅可以对多种场景轨迹进行特征融合，得到智能家居控制数据的全局特征描述轨迹，还可以对待处理轨迹进行样本识别，以识别样本轨迹中是否包含通信描述标签、通信分类模型或关键描述内容等预先设置的样本，当识别到待处理轨迹中包含预先设置的样本，即可从待处理轨迹中挑选预先设置的样本轨迹，以及根据样本轨迹确定与智能家居控制数据所属场景适配的通信轨迹运动状态，并对样本轨迹、通信轨迹运动状态和全局特征描述轨迹进行动态分配，以对智能家居控制数据进行通信轨迹运动。如此，可以在智能家居控制数据分布过程中实时地提醒智能家居控制数据分配原则，对可能触发的误差数据进行提醒，减少智能家居控制数据发生错误的概率的同时，避免了相关通信描述标签、通信分类模型或关键描述内容所导致的不合理的分配路径，从而提高智能家居控制数据分配效率。

应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本申请的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。

需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定词语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。

此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本申请一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。

针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。

最后，应当理解的是，本申请中所述实施例仅用以说明本申请实施例的原则。其他的变形也可能属于本申请的范围。因此，作为示例而非限制，本申请实施例的替代配置可视为与本申请的教导一致。相应地，本申请的实施例不仅限于本申请明确介绍和描述的实施例。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。