具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于5G通信网络故障诊断方法及系统，解决了现有技术中网络故障都是在发生后进行诊断，存在不能提前进行预警而影响工作效率的技术问题。达到了利用5G网络高速传输低延迟的特性，及时发现网络传输中的异常，提前进行网络故障预诊断，通过预诊断对网络中的其他设备进行及时预警，避免当故障发生后而造成数据损失，通过提前发现及时预警能够对工作进行提前准备而有效提高工作效率的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

随着网络的普及和广泛应用，网络故障我们并不陌生，是我们日常生活中经常遇到的情况，根据网络故障的性质把网络故障划分为物理故障和逻辑故障，也可以根据对象的划分分为线路故障、路由器故障、主机故障。物理故障指的是设备或线路损坏、插头松动、线路受到严重电磁干扰等情况。逻辑故障中最常见的情况就是配置错误，就是指因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障。配置错误可能是路由器端口参数设定有误，或路由器路由配置错误以至于路由循环或找不到远端地址，或者是路由掩码设置错误等。但现有技术中网络故障都是在发生后进行诊断，存在不能提前进行预警而影响工作效率的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

获得工作机组网关信息，其中，所述工作机组包括第一设备、第二设备，直到第N设备，N为大于2的自然数，所述第一设备为5G通信网络设备；通过所述第一设备获得第一片段信息，所述第一片段信息具有第一时间；通过所述第一设备获得第二片段信息，所述第二片段信息具有第二时间，其中，所述第二片段信息与所述第一片段信息具有相同属性；根据所述第一片段信息，获得第一传输信息；根据所述第二片段信息，获得第二传输信息；根据所述第一传输信息、所述第二传输信息，获得第一传输改变量；当所述第一传输改变量超过第一预定阈值时，获得第一提醒信息；根据所述第一提醒信息，获得机组网关配置数据；将所述机组网关配置数据、所述第一传输改变量输入故障算法模型，获得第一故障信息；当所述第一故障信息满足第二预定条件时，获得第一故障诊断信息，所述第一故障诊断信息通过所述第一设备发送至第二设备，直到第N设备。达到了利用5G网络高速传输低延迟的特性，及时发现网络传输中的异常，提前进行网络故障预诊断，通过预诊断对网络中的其他设备进行及时预警，避免当故障发生后而造成数据损失，通过提前发现及时预警能够对工作进行提前准备而有效提高工作效率的技术效果。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于5G通信网络故障诊断方法，所述方法包括：

步骤S100：获得工作机组网关信息，其中，所述工作机组包括第一设备、第二设备，直到第N设备，N为大于2的自然数，所述第一设备为5G通信网络设备；

具体而言，工作机组为多设备共同构建的工作网络，其中各设备之间建立通信连接，通过工作机组构成的网络进行数据传输和共享，以提高工作效率，保障网络传输的及时性。其中第一设备、第二设备直到第N设备为工作机组中的网络工作设备，同工作机组网关建立通信连接。其中第一设备为5G通信网络设备，工作机组网关具有5G网络条件，且，工作机组中可不限于一台5G网络通信设备，可以为一台或多台。5G网络所指的就是在移动通信网络发展中的第五代网络，与之前的四代移动网络相比较而言，5G网络在实际应用过程中表现出更加强化的功能，并且理论上其传输速度每秒钟能够达到数十GB，这种速度是4G移动网络的几百倍。对于5G网络而言，其在实际应用过程中表现出更加明显的优势及更加强大的功能。

步骤S200：通过所述第一设备获得第一片段信息，所述第一片段信息具有第一时间；

步骤S300：通过所述第一设备获得第二片段信息，所述第二片段信息具有第二时间，其中，所述第二片段信息与所述第一片段信息具有相同属性；

具体而言，将5G网络设备接收到的数据进行分片处理，每个分片接收到的数据信息为第一片段信息，第一片段信息为第一时间也可以为初始时间采集到的数据，第二片段信息为第二时间采集接收到的网络数据信息，各片段信息具有一定的属性，如图像信息、文件信息、数据信息等，本申请实施例主要针对相同属性的数据信息进行对比分析，以通过相同属性相同设备接收的数据，当出现网络传输速度改变时，对影响网络速度的因素进行分析。

步骤S400：根据所述第一片段信息，获得第一传输信息；

步骤S500：根据所述第二片段信息，获得第二传输信息；

步骤S600：根据所述第一传输信息、所述第二传输信息，获得第一传输改变量；

具体而言，第一传输信息为第一片段信息在传输接收过程中的网络传输信息，包括网络、网关影响信息、数据通道状态、线路信号状态等，同样的第二传输信息则为第二片段信息在传输接收过程中的网络传输信息。其中第一传输信息为初始信息或者基准信息，具有对比参考意义，第一传输信息为网络传输信息的标准化信息，而第二传输信息为标准后接收到的，或者其他时段和环境下接收数据的网络传输信息，利用第二传输信息与第一传输信息中的内容进行对比，获得其中的数据改变量作为第一传输改变量，即用来评价第二传输信息中的网络情况是否发生了明显的变化，当第一传输改变量小时则表明网络传输正常，若第一传输改变量较大时，则需要进行关注，对应进行分析处理，以通过5g网络的快速传输、毫秒级定位响应来早于其他网络及时发现网络传输过程中出现的问题，实现网络故障提前预诊断和预警的效果。

步骤S700：当所述第一传输改变量超过第一预定阈值时，获得第一提醒信息；

步骤S800：根据所述第一提醒信息，获得机组网关配置数据；

具体而言，当传输过程中发现网络信息改变量超出了第一预定阈值的要求，则发出第一提醒信息，第一提醒信息用于提醒系统当前的网络信息出现了超出要求的改变量，需要进行网络预诊断，是否出现网络传输的先行问题，通过趁早发现提前诊断，通过第一提醒信息对机组网关配置数据进行提取。机组网关配置数据为与第二传输信息相对应的网关配置信息，根据第一提醒信息进行实时采集的。

步骤S900：将所述机组网关配置数据、所述第一传输改变量输入故障算法模型，获得第一故障信息；

进一步而言，所述将所述机组网关配置数据、所述第一传输改变量输入故障算法模型，获得第一故障信息，本申请实施例步骤S900包括：

步骤S910：将所述机组网关配置数据作为第一输入信息；

步骤S920：将所述第一传输改变量为第二输入信息；

步骤S930：将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入故障算法模型，其中，所述故障算法模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和标识所述第一故障信息的标识信息；

步骤S940：获得所述故障算法模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一故障信息。

具体而言，根据机组网关配置信息与传输改变量进行分析，利用故障诊断算法构建数学模型，分析网关哪些配置数据出现异常与传输改变量相对应，从而得到对应的故障分析结果，作为第一故障信息，为了提高网站建设要素分析结果的准确性，本申请实施例构建神经网络模型进行处理，利用数学模型进行运算处理，以提高运算速度，同时提高提取结果的准确性，所述故障算法模型为机器学习中的神经网络模型，神经网络(NeuralNetworks，NN)是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络（Artificial NeuralNetworks），是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入神经网络模型，则输出第一故障信息。

更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一输入信息和所述第二输入信息和标识所述第一故障信息的标识信息，将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入到神经网络模型中，根据用来标识所述第一故障信息的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而获得更加准确、适合的第一故障信息，进而达到根据网络传输信息改变量对应网关配置数据对网络传输情况进行故障诊断，同时加入神经网络模型提高了数据运算处理结果的效率和准确度，为提供更加准确的进行网络故障诊断夯实了基础。

步骤S1000：当所述第一故障信息满足第二预定条件时，获得第一故障诊断信息，所述第一故障诊断信息通过所述第一设备发送至第二设备，直到第N设备。

具体而言，当第一故障信息满足第二预定条件即会对网络传输造成影响，从而引起整个组内其他设备的正常网络传输工作，如网关配置出现干扰参数影响到网络传输，或者其他会影响网络传输的故障，此时发出第一故障诊断信息给工作机组内的所有设备，提取做好准备，避免网络故障带来数据中断的风险或者影响正常的工作进程，而对于第一故障信息不够影响到整个工作机组的其他故障时，则不必进行广播发送至所有设备，可以对当前的故障发送至维修中心或者相关管理部门进行针对性的处理。达到了利用5G网络高速传输低延迟的特性，及时发现网络传输中的异常，提前进行网络故障预诊断，通过预诊断对网络中的其他设备进行及时预警，避免当故障发生后而造成数据损失，通过提前发现及时预警能够对工作进行提前准备而有效提高工作效率的技术效果，从而解决了现有技术中网络故障都是在发生后进行诊断，存在不能提前进行预警而影响工作效率的技术问题。

进一步而言，所述方法还包括：

步骤S1110：根据所述第一设备、所述第二设备，获得第一组内传输速度；

步骤S1120：根据所述第一设备、所述第三设备，获得第二组内传输速度；

步骤S1130：直到根据所述第一设备、所述第N设备，获得第N-1组内传输速度；

步骤S1140：实时监测所有组内传输速度；

步骤S1150：当所述组内传输速度出现不满足第三预定条件的传输速度时，获得第二提醒信息；

步骤S1160：根据所述第二提醒信息，通过所述第一设备与所述工作机组网关信息建立的通信连接，获得机组网关状态信息；

步骤S1170：获得不满足所述第三预定条件对应的组内传输速度，作为第一影响网络速度；

步骤S1180：根据所述第一影响网络速度、所述机组网关状态信息，获得第二故障信息；

步骤S1190：当所述第二故障信息满足所述第二预定条件时，获得第二故障诊断信息，并将所述第二故障诊断信息在工作机组内进行广播。

具体而言，除了利用第一设备与网关连接进行数据传输对网络传输信息进行片段监测，还可以利用第一设备与组内其他网络连接的设备进行通信连接，通过第一设备与其他设备之间网络传输信息的监测，第二设备、第三设备直到第N设备均为工作机组中的网络设备，当发现与其中一个设备的网络传输信息出现了改变，满足第三预定条件则表明该传输信息表现正常，若不满足说明当前的传输信息不正常，超出了正常网络传输的要求，此时发送第二提醒信息，对当前的网络状态进行预诊断，对于发生网络故障预先信息的进行广播通知而对于预诊断的结果并非网络故障问题时，不进行组内广播，同样的可以根据问题进行管理中心提醒。达到了利用5G网络高速传输低延迟的特性，及时发现网络传输中的异常，提前进行网络故障预诊断，通过预诊断对网络中的其他设备进行及时预警，避免当故障发生后而造成数据损失，通过提前发现及时预警能够对工作进行提前准备而有效提高工作效率的技术效果。

进一步而言，所述方法还包括：

步骤S1210：根据所述工作机组网关信息，获得上位机房信息；

步骤S1220：根据所述上位机房信息，获得机房下属设备信息；

步骤S1230：通过所述第一设备与所述机房下属设备建立连接，实时获得机房下属设备通信信息；

步骤S1240：当所述机房下属设备通信信息中出现第一结果时，获得第三提醒信息。

具体而言，上位机房信息为给工作机组网关提供网络的上位网络机构、如那个基站或者哪个片区的网络管理机房等，通过上位机房信息获得对应其负责的下属设备信息，通过第一设备与机房下属设备建立连接，监测网络传输信息，当其中出现了网络异常，第一结果即表示网络连接出现异常，此时发送提醒信息，对机组网关进行数据监测，实现预诊断，通过同上位机房的下属设备的网络变化来进行提取预诊断，对于其他下属设备出现了网络问题会存在影响本地网络的风险，此时进行提前获知、提取预诊断，从而达到了利用5G网络高速传输低延迟的特性，及时发现网络传输中的异常，提前进行网络故障预诊断，通过预诊断对网络中的其他设备进行及时预警，避免当故障发生后而造成数据损失，通过提前发现及时预警能够对工作进行提前准备而有效提高工作效率的技术效果。进一步解决了现有技术中网络故障都是在发生后进行诊断，存在不能提前进行预警而影响工作效率的技术问题。

进一步而言，所述方法还包括：

步骤S1310：根据所述上位机房信息，获得第一机房相关信息；

步骤S1320：根据所述第一机房相关信息，获得第一影响因素；

步骤S1330：根据所述第一影响因素、所述第一机房相关信息，获得第一网络故障概率；

步骤S1340：当所述第一网络故障概率满足第四预定条件时，获得第四提醒信息。

具体而言，对于上位机房信息进行网络线路相关的市政工作提取预警，通过上位机房所在的位置获得对应的第一机房相关信息，第一机房相关信息即与上位机房有关的网络线路相关的事件、影响因素等，如线路维修、电路抢修、检修等，或者线路途经中的道路维修等，根据第一机房相关信息获得该信息会影响到网络有关的哪方面问题，第一影响因素为相关信息中的事件对网络的影响关系，如电力影响、网络连接影响、网速影响等，根据第一影响因素和第一机房相关信息与网络的相关性和第一机房相关信息中对于第一影响因素的影响的概率，分析得到第一网络故障概率，如第一机房相关信息为道路改造会影响到网络基站的线路，根据该道路与本基站的关系，和施工的要求会对网络基站的线路造成多大影响，其发生概率有多大，若道路的施工要进行线路维修需要断电，则第一影响因素为电力问题，确定需要断电，则该概率就大，对于网络故障概率较大的情况下，发送提醒信息并进行组内广播，通过提前诊断进行网络预警，确保用户的网络安全和合理安排工作。

进一步而言，所述方法还包括：

步骤S1410：根据所述第一传输信息、所述第一片段信息，获得第一传输影响信息；

步骤S1420：根据所述第二传输信息、所述第二片段信息，获得第二传输影响信息；

步骤S1430：判断所述第二传输影响信息与所述第一传输影响信息是否相同；

步骤S1440：当不相同时，根据所述第二传输影响信息、所述机组网关配置数据，获得不匹配信息；

步骤S1450：当所述不匹配信息满足第五预定条件时，获得第五提醒信息。

进一步而言，所述判断所述第二传输影响信息与所述第一传输影响信息是否相同之后，包括：

步骤S1431：当所述第二传输影响信息与所述第一传输影响信息相同时，根据所述机组网关配置数据，获得网关影响信息；

步骤S1432：根据所述网关影响信息，获得故障分析列表；

步骤S1433：根据所述故障分析列表，获得第三故障信息；

步骤S1434：当所述第三故障信息满足所述第二预定条件时，获得第六提醒信息。

具体而言，根据第一片段信息与第二片段信息中的网络传输情况进行对应的数据分析，确定其中影响网络传输的因素，根据该因素进行组内提醒，避免其他设备出现类似的问题而影响传输，当第二片段信息传输过程中影响信息与第一片段信息的影响信息不同时，则对该信息进行对应的分析，找出影响网络传输的原因，如，第一片段信息与第二片段信息接收的均为视频信息，第一片段信息中的传输影响信息为文件大小，当第二片段信息中的影响因素也为文件大小时，此时表示两者相同，那么造成网络传输信息改变的原因则为其他原因，此时对网关影响信息进行对应的分析，从中找到影响因素，若会影响整个组内工作则进行所有设备广播通知，若不是则进行对应的管理中心通知，若第二片段信息在的影响信息为属性问题，则将该问题进行组内广播，提前其他设备避免出现该问题，提前做好转化避免发生网络故障，从而达到了利用5G网络高速传输低延迟的特性，及时发现网络传输中的异常，提前进行网络故障预诊断，通过预诊断对网络中的其他设备进行及时预警，避免当故障发生后而造成数据损失，通过提前发现及时预警能够对工作进行提前准备而有效提高工作效率的技术效果。进一步解决了现有技术中网络故障都是在发生后进行诊断，存在不能提前进行预警而影响工作效率的技术问题。

进一步而言，所述将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入故障算法模型之后，本申请实施例步骤S930还包括：

步骤S931：获得所述多组训练数据中的第一训练数据、第二训练数据直至第P训练数据，其中，P为大于1的自然数；

步骤S932：根据第一训练数据生成第一标识码，所述第一标识码所述第一训练数据一一对应；

步骤S933：根据第二训练数据和第一标识码生成第二标识码，以此类推，根据第P训练数据和第P-1标识码生成第N标识码；

步骤S934：将所述训练数据和标识码复制保存在Q台电子设备上。

具体而言，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账”，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一训练数据生成第一标识码，所述第一标识码与第一训练数据一一对应；根据所述第二训练数据和第一标识码生成第二标识码，第二标识码与第二训练数据一一对应；以此类推，根据所述第N训练数据和第N-1标识码生成第N标识码，其中，N为大于1的自然数，将所有训练数据和标识码分别复制保存在M台设备上，其中，所述第一训练数据和所述第一标识码作为第一区块保存在一台设备上，所述第二训练数据和所述第二标识码作为第二区块保存在一台设备上，所述第N训练数据和所述第N标识码作为第N区块保存在一台设备上，当需要调用所述训练数据时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单位进行串接，使得训练数据不易丢失和遭到破坏，通过区块链的逻辑对所述训练数据进行加密处理，保证了所述训练数据的安全性，进而保证通过所述训练数据训练获得的神经网络模型的准确性，进而可以获得更加准确的第一故障信息，确保诊断结果的准确性，也保障了数据传输过程中的安全性。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于5G通信网络故障诊断方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于5G通信网络故障诊断系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得工作机组网关信息，其中，所述工作机组包括第一设备、第二设备，直到第N设备，N为大于2的自然数，所述第一设备为5G通信网络设备；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于通过所述第一设备获得第一片段信息，所述第一片段信息具有第一时间；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于通过所述第一设备获得第二片段信息，所述第二片段信息具有第二时间，其中，所述第二片段信息与所述第一片段信息具有相同属性；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据所述第一片段信息，获得第一传输信息；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于根据所述第二片段信息，获得第二传输信息；

第六获得单元16，所述第六获得单元16用于根据所述第一传输信息、所述第二传输信息，获得第一传输改变量；

第七获得单元17，所述第七获得单元17用于当所述第一传输改变量超过第一预定阈值时，获得第一提醒信息；

第八获得单元18，所述第八获得单元18用于根据所述第一提醒信息，获得机组网关配置数据；

第一执行单元19，所述第一执行单元19用于将所述机组网关配置数据、所述第一传输改变量输入故障算法模型，获得第一故障信息；

第九获得单元20，所述第九获得单元20用于当所述第一故障信息满足第二预定条件时，获得第一故障诊断信息，所述第一故障诊断信息通过所述第一设备发送至第二设备，直到第N设备。

进一步的，所述系统还包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一设备、所述第二设备，获得第一组内传输速度；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一设备、所述第三设备，获得第二组内传输速度；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于直到根据所述第一设备、所述第N设备，获得第N-1组内传输速度；

第二执行单元，所述第二执行单元用于实时监测所有组内传输速度；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于当所述组内传输速度出现不满足第三预定条件的传输速度时，获得第二提醒信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第二提醒信息，通过所述第一设备与所述工作机组网关信息建立的通信连接，获得机组网关状态信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得不满足所述第三预定条件对应的组内传输速度，作为第一影响网络速度；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一影响网络速度、所述机组网关状态信息，获得第二故障信息；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于当所述第二故障信息满足所述第二预定条件时，获得第二故障诊断信息，并将所述第二故障诊断信息在工作机组内进行广播。

进一步的，所述系统还包括：

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述工作机组网关信息，获得上位机房信息；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述上位机房信息，获得机房下属设备信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于通过所述第一设备与所述机房下属设备建立连接，实时获得机房下属设备通信信息；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于当所述机房下属设备通信信息中出现第一结果时，获得第三提醒信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述上位机房信息，获得第一机房相关信息；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一机房相关信息，获得第一影响因素；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第一影响因素、所述第一机房相关信息，获得第一网络故障概率；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于当所述第一网络故障概率满足第四预定条件时，获得第四提醒信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第一传输信息、所述第一片段信息，获得第一传输影响信息；

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于根据所述第二传输信息、所述第二片段信息，获得第二传输影响信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第二传输影响信息与所述第一传输影响信息是否相同；

第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于当不相同时，根据所述第二传输影响信息、所述机组网关配置数据，获得不匹配信息；

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于当所述不匹配信息满足第五预定条件时，获得第五提醒信息。

进一步的，所述系统还包括：

第三十获得单元，所述第三十获得单元用于当所述第二传输影响信息与所述第一传输影响信息相同时，根据所述机组网关配置数据，获得网关影响信息；

第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于根据所述网关影响信息，获得故障分析列表；

第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于根据所述故障分析列表，获得第三故障信息；

第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于当所述第三故障信息满足所述第二预定条件时，获得第六提醒信息。

进一步的，所述系统还包括：

第三执行单元，所述第三执行单元用于将所述机组网关配置数据作为第一输入信息；

第四执行单元，所述第四执行单元用于将所述第一传输改变量为第二输入信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一输入信息和所述第二输入信息输入故障算法模型，其中，所述故障算法模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组均包括：所述第一输入信息、所述第二输入信息和标识所述第一故障信息的标识信息；

第三十四获得单元，所述第三十四获得单元用于获得所述故障算法模型的输出信息，所述输出信息包括所述第一故障信息。

前述图1实施例一中的一种基于5G通信网络故障诊断方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于5G通信网络故障诊断系统，通过前述对一种基于5G通信网络故障诊断方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于5G通信网络故障诊断系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于5G通信网络故障诊断方法的发明构思，本发明还提供一种基于5G通信网络故障诊断系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于5G通信网络故障诊断方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供了一种基于5G通信网络故障诊断方法及系统，通过获得工作机组网关信息，其中，所述工作机组包括第一设备、第二设备，直到第N设备，N为大于2的自然数，所述第一设备为5G通信网络设备；通过所述第一设备获得第一片段信息，所述第一片段信息具有第一时间；通过所述第一设备获得第二片段信息，所述第二片段信息具有第二时间，其中，所述第二片段信息与所述第一片段信息具有相同属性；根据所述第一片段信息，获得第一传输信息；根据所述第二片段信息，获得第二传输信息；根据所述第一传输信息、所述第二传输信息，获得第一传输改变量；当所述第一传输改变量超过第一预定阈值时，获得第一提醒信息；根据所述第一提醒信息，获得机组网关配置数据；将所述机组网关配置数据、所述第一传输改变量输入故障算法模型，获得第一故障信息；当所述第一故障信息满足第二预定条件时，获得第一故障诊断信息，所述第一故障诊断信息通过所述第一设备发送至第二设备，直到第N设备，当第一故障信息满足第二预定条件即会对网络传输造成影响，从而引起整个组内其他设备的正常网络传输工作，此时发出第一故障诊断信息给工作机组内的所有设备，提取做好准备，避免网络故障带来数据中断的风险或者影响正常的工作进程，而对于第一故障信息不够影响到整个工作机组的其他故障时，则不必进行广播发送至所有设备，可以对当前的故障发送至维修中心或者相关管理部门进行针对性的处理。达到了利用5G网络高速传输低延迟的特性，及时发现网络传输中的异常，提前进行网络故障预诊断，通过预诊断对网络中的其他设备进行及时预警，避免当故障发生后而造成数据损失，通过提前发现及时预警能够对工作进行提前准备而有效提高工作效率的技术效果，从而解决了现有技术中网络故障都是在发生后进行诊断，存在不能提前进行预警而影响工作效率的技术问题。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。