具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参阅图1所示的流程图描述了本申请一实施例提供的基于微型流化床的热量测试方法。其中，图1中描述的基于微型流化床的热量测试方法包括：

S1、接收用户输入的热量测试请求，从微型流化床中获取所述热量测试请求的热量数据。

本申请实施例中，所述热量测试请求基于不同用户需求产生，如用户A的需求为检测近三天内微型流化床产生的所有热量值，用户B的需求为检测近一天内微型流化床产生的热量变化情况。所述微型流化床可以理解为将大量固体颗粒悬浮于运动的流体之中，从而使颗粒具有流体的表观特征，这种流固接触状态称为固体流态化，即流化床。

进一步地，作为本申请的一个实施例，所述从微型流化床中获取所述热量测试请求的热量数据，包括：识别所述热量测试请求的热量测试字段，并将所述热量测试字段转换为热量测试指令，根据所述热量测试指令，利用热量测试仪器向所述微型流化床中采集热量数据。

其中，所述热量测试字段用于表征所述热量测试请求的热量测试信息，如热量测试时间、热量测试结构以及热量测试对象等，所述热量测试指令用于触发所述微型流化床的热量数据采集的命令，所述热量数据是指在所述微型流化床运行过程中所产生的数据，其包括风量数据、碳量数据、温度数据以及烟气数量等等。

进一步地，本申请一可选实施例中，所述热量测试字段的识别可以通过所述热量测试请求的属性实现，如id、类型、时间等，所述热量测试指令可以通过编程语言进行转换，如Java、C++语言等，所述热量测试仪器可以为温度传感器、热量计、热量仪表等。

基于所述热量数据的获取，可以保障后续热量测试值计算的前提。

S2、对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码，得到编码热量字符，并对所述编码热量字符进行特征提取，得到特征热量字符。

应该了解，在上述S1中获取的热量数据中会包含大量的热量字符，为区别每个热量数据中热量字符所属类别，本申请通过对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码，以标记所述热量数据中每个热量字符的位置信息和向量信息，从而可以方便后续热量字符的快速查找和计算。

作为本申请的一个实施例，所述对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码，得到编码热量字符，包括：对所述热量数据中的热量字符进行位置索引编码，得到索引热量字符，利用向量转换算法将所述热量数据中的热量字符进行向量转换，得到向量热量字符，将所述索引热量字符和所述向量热量字符进行拼接，得到编码热量字符。

其中，所述位置索引编码基于不同业务场景设置，比如，所述热量数据中的热量字符为：“锅炉输出的烟气速度为1m/s”，则对所述“锅炉输出烟气速度为1m/s”中的字符进行位置索引编码，得到“锅”位置索引为0、“炉”位置索引为1、“输”位置索引为2、“出”位置索引为3、“的”位置索引为4、“烟”位置索引为5、“气”位置索引为6、“速”位置索引为7、“度”位置索引为8、“为”位置索引为9以及“1m/s”位置索引为10。所述向量转换算法可以为当前已知的Word2vec算法，所述索引热量字符和所述向量热量字符的拼接可以通过拼接字符实现，如“-”。

进一步地，本申请实施例通过对所述编码热量字符进行特征提取，以从所述编码热量字符筛选出可以表征其对应热量数据的特征字符，降低后续热量数据的计算量，提高热量数据的处理速度。

作为本申请的一个实施例，参阅图2所示，所述对所述编码热量字符进行特征提取，得到特征热量字符，包括：

S201、删除所述编码热量字符中的无用字符，得到初始编码热量字符；

S202、计算所述初始编码热量字符中每个热量字符的权重；

S203、选取所述权重大于预设阈值的热量字符，得到特征热量字符。

其中，所述无用字符是指在所述编码热量字符中不表征实际意义的字符，如语气字符，停用词等，所述无用字符的删除可以通过停用词表实现，所述权重是指所述初始编码热量字符中每个热量字符在所述热量数据所表征的意义的重要程度，所述预设阈值可以设置为0.6，也可以根据实际业务场景设置。

进一步地，本申请又一可选实施例中，利用下述公式计算所述初始编码热量字符中每个热量字符的权重：

其中，表示第i个热量字符的权重，表示初始编码热量字符中第i个热量字符的特征向量期望值，表示初始编码热量字符中第i个热量字符的特征向量协方差，trace（）表示空间滤波函数。

S3、利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类，得到多个类别热量字符，根据所述多个类别热量字符，对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类，得到多个类别热量数据。

本申请实施例中，所述字符分类模型通过长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）构建，所述LSTM网络用于解决循环神经网络长期依赖的问题，在本申请中，所述字符分类模型用于识别所述特征热量字符的热量类别，以实现后续热量数据的类别划分，提高热量数据的热量测试值的计算准确率。其中，所述字符分类模型包括输入门、输出门以及遗忘门，所述输入门用于计算所述特征热量字符的状态值，所述输出门用于计算所述特征热量字符的激活值，所述输出门用于计算所述特征热量字符的字符序列，以确定所述特征热量字符的字符热量类别。

作为本申请的一个实施例，所述利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类，得到多个类别热量字符，包括：利用所述字符分类模型中的输入门计算所述特征热量字符的状态值；利用所述字符分类模型中的遗忘门计算所述特征热量字符的激活值；根据所述状态值和激活值计算所述特征热量字符的状态更新值；利用所述字符分类模型中的输出门计算所述状态更新值的字符序列，根据所述字符序列，输出所述特征热量字符的字符类别，得到多个类别热量字符。

一个可选实施例走，利用下述公式计算所述特征热量字符的状态值：

其中，表示状态值，表示输入门中细胞单元的偏置，表示输入门的激活因子，表示特征热量字符在输入门t-1时刻的峰值，表示在t时刻输入的特征热量字符，表示输入门中细胞单元的权重。

一个可选实施例中，利用下述公式计算所述特征热量字符的激活值：

其中，表示激活值，表示遗忘门中细胞单元的偏置，表示遗忘门的激活因子，表示特征热量字符在所述遗忘门t-1时刻的峰值，表示在t时刻输入的特征热量字符，表示遗忘门中细胞单元的权重。

一个可选实施例中，利用下述公式计算所述特征热量字符的状态更新值：

其中，表示状态更新值，表示特征热量字符在输入门t-1时刻的峰值，表示特征热量字符在遗忘门t-1时刻的峰值。

一个可选实施例中，利用下述公式计算所述状态更新值的字符序列：

其中，表示字符序列，表示输出门的激活函数，表示状态更新值。

需要说明的是，本申请实施例中，所述字符分类模型是指预先经过训练的模型，其具备较强的热量分类能力和鲁棒性。

进一步地，本申请实施例根据所述多个类别热量字符，对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类，以将所述热量数据中的每个数据进行归类，可以避免因微型流化床中不同结构产生的热量数据，导致热量测试值计算出现数据交叉的现象，提高热量测试值的计算准确性。

作为本申请的一个实施例，参阅图3所示，所述根据所述多个类别热量字符，对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类，得到多个类别热量数据，包括：

S301、查询每个所述类别热量字符的热量类别和位置索引；

S302、根据所述位置索引，查找每个所述类别热量字符在所述热量数据中每个数据的字符位置；

S303、根据每个所述类别热量字符的热量类别，在所述字符位置中标记所述每个数据的热量类别，得到多个类别热量数据。

其中，所述热量类别和位置索引可以通过查询指令实现，如get指令，所述字符位置查找可以通过查询语句实现，如select语句。

S4、计算每个所述类别热量数据的热量测试值，并汇总每个所述热量测试值，得到最终热量测试值。

本申请实施例中，通过计算每个所述类别热量数据的热量测试值，并汇总每个所述热量测试值，得到最终热量测试值，可以确定所述微型流化床不同结构产生的热量测试结果，保障热量测试结果的计算准确性。

需要说明的是，所述类别热量数据的热量测试值基于不同热量类别选取不同热量计算公式实现，如所述类别热量数据为温度类别，则采用温度转换热量计算公式计算其热量测试值，所述类别热量数据为燃料类别，则采用燃料转换热量计算公式计算其热量测试值，所述类别热量数据为气体类别，则采用气体转换热量计算公式计算其热量测试值。

可以看出，本申请实施例首先从微型流化床中获取用户输入的热量测试请求的热量数据，可以保障后续热量测试值计算的前提；其次，本申请实施例通过对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码和特征提取，得到特征热量字符，可以标记所述热量数据中每个热量字符的位置信息和向量信息，从而可以方便后续热量字符的快速查找和计算，并从所述热量字符筛选出可以表征其对应热量数据的特征字符，降低后续热量数据的计算量，提高热量数据的处理速度；进一步地，本申请实施例利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类，得到多个类别热量字符，可以识别所述特征热量字符的热量类别，以实现后续热量数据的类别划分，并根据所述多个类别热量字符，对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类，得到多个类别热量数据，以将所述热量数据中的每个数据进行归类，可以避免因微型流化床中不同结构产生的热量数据，导致热量测试值计算出现数据交叉的现象，提高热量测试值的计算准确性。因此，本申请实施例提出的一种基于微型流化床的热量测试方法可以提高微型流化床的热量测试准确性。

如图4所示，是本申请基于微型流化床的热量测试装置的功能模块图。

本申请所述基于微型流化床的热量测试装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于微型流化床的热量测试装置可以包括热量数据获取模块401、字符特征提取模块402、热量数据分类模块403以及热量数据计算生成404。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述热量数据获取模块401，用于接收用户输入的热量测试请求，从微型流化床中获取所述热量测试请求的热量数据；

所述字符特征提取模块402，用于对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码，得到编码热量字符，并对所述编码热量字符进行特征提取，得到特征热量字符；

所述热量数据分类模块403，用于利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类，得到多个类别热量字符，根据所述多个类别热量字符，对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类，得到多个类别热量数据；

所述热量数据计算模块404，用于计算每个所述类别热量数据的热量测试值，并汇总每个所述热量测试值，得到最终热量测试值。

详细地，本申请实施例中所述基于微型流化床的热量测试装置400中的所述各模块在使用时采用与上述的图1和图3中所述的基于微型流化床的热量测试方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

如图5所示，是本申请实现基于微型流化床的热量测试方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备可以包括处理器50、存储器51、通信总线52以及通信接口53，还可以包括存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序，如基于微型流化床的热量测试程序。

其中，所述处理器50在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器50是所述电子设备的控制核心（ControlUnit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器51内的程序或者模块（例如执行基于微型流化床的热量测试程序等），以及调用存储在所述存储器51内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器51在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器51在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital，SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器51还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于微型流化床的热量测试程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线52可以是外设部件互连标准（peripheral componentinterconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standardarchitecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器51以及至少一个处理器50等之间的连接通信。

所述通信接口53用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，所述用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器50逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备中的所述存储器51存储的基于微型流化床的热量测试程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器50中运行时，可以实现：

接收用户输入的热量测试请求，从微型流化床中获取所述热量测试请求的热量数据；

对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码，得到编码热量字符，并对所述编码热量字符进行特征提取，得到特征热量字符；

利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类，得到多个类别热量字符，根据所述多个类别热量字符，对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类，得到多个类别热量数据；

计算每个所述类别热量数据的热量测试值，并汇总每个所述热量测试值，得到最终热量测试值。

具体地，所述处理器50对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

接收用户输入的热量测试请求，从微型流化床中获取所述热量测试请求的热量数据；

对所述热量数据中的热量字符进行位置向量编码，得到编码热量字符，并对所述编码热量字符进行特征提取，得到特征热量字符；

利用字符分类模型对所述特征热量字符进行热量分类，得到多个类别热量字符，根据所述多个类别热量字符，对所述热量数据中的每个数据进行热量类别分类，得到多个类别热量数据；

计算每个所述类别热量数据的热量测试值，并汇总每个所述热量测试值，得到最终热量测试值。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。