具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于异物检测的污水过滤预警方法及系统，解决了现有技术中存在悬浮物过滤时无法针对滤网保护进行有效预警，从而降低过滤质量和效率，增加滤网更换经济效益的技术问题，达到了基于异物探测方式和水流速度监测的方式，进行碰撞检测以及时进行安全预警，进而提高过滤质量和效率的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

随着经济的不断发展，污水的排放随之增加，越来越多的水域收到污染，从而对人类和环境构成了危害，基于目前科学技术的发展以及环境的热点研究，进一步提高了对污水处理的要求，为了提高排放水质和净化程度，通常在污水排放前会采取污水过滤的方式进行过滤处理，其中，过滤的作用主要是去除水中的悬浮或杂质，但由于过滤的过程中滤网损坏程度和污染程度较高，使得滤网更换较频繁。但现有技术中存在悬浮物过滤时无法针对滤网保护进行有效预警，从而降低过滤质量和效率，增加滤网更换经济效益的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种基于异物检测的污水过滤预警方法，其中，所述方法应用于一种悬浮物收集的污水过滤检测系统，所述系统与一金属探测装置通信连接，所述方法包括：根据第一金属采集装置进行金属探测，获得第一金属探测物信息；获得第一过滤装置的第一滤网材料信息；根据所述第一过滤装置的电机控制参数进行数据传输，获得第一进水口速度；通过对所述第一金属探测物信息和所述第一滤网材料信息进行碰撞反应检测，获得第一碰撞检测信息；根据所述第一进水口速度，生成第一碰撞评估结果；根据所述第一碰撞评估结果对所述第一碰撞检测信息进行调整，获得第二碰撞检测信息；根据所述第二碰撞检测信息，获得第一预警信息。

在介绍了本申请基本原理后，下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题同样适用。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于异物检测的污水过滤预警方法，其中，所述方法应用于一种悬浮物收集的污水过滤检测系统，所述系统与一金属探测装置通信连接，所述方法包括：

步骤S100：根据第一金属采集装置进行金属探测，获得第一金属探测物信息；

具体而言，所述第一金属采集装置为采集污水中金属异物信息的装置，由金属探测器和数据处理器构成，用于对金属信息进行探测和信息采集，进而获得所述第一金属探测物信息，进一步的，所述第一金属探测物信息是通过对处理的污水悬浮物进行金属探测后获得的信息，其中，污水处理悬浮物包能对水质造成较大的影响，因此，通过对污水的悬浮物中进行过滤，但是在过滤时污水里、淤泥中、或絮状物中会存在一些工厂排放的金属碎片，经过所述第一金属采集装置采集获得的金属探测物信息进行分析，从而为碰撞检测的分析提供信息基础。

步骤S200：获得第一过滤装置的第一滤网材料信息；

具体而言，所述第一过滤装置能够有效去除悬浮物，和水中的杂质，砂粒，藻类，有机物等，从而对过滤装置中的滤网材料进行分析，其中，所述第一滤网材料是通过对进行物理分离的过滤介质进行材料属性分析获得的信息，其中，由于所述第一滤网中可以为几何形状的网体，且所述第一滤网中的过滤孔也具有一定的几何大小，根据滤网过滤孔大小分别用于处理不同过滤精度的过滤网，进一步的，通过对滤网材料进行进一步的采集，还可以通过分析滤网的结构构成进一步增加滤网信息的准确性和多样性，提高获取信息的有效性。

步骤S300：根据所述第一过滤装置的电机控制参数进行数据传输，获得第一进水口速度；

具体而言，由于所述第一过滤装置用于对污水悬浮物进行收集和过滤，通过电机控制参数控制所述第一过滤装置的进水口污水流入速度，进而通过过滤装置进行过滤，其中，通过获得进水口的水流速度，能够进一步的对流入过滤装置的水流速度进行分析，从而对于包含金属异物的水流速度进一步进行分析，获得的其金属异物进入过滤装置的速度，因此，所述电机控制参数能够准确获得所述第一进水口水流速度，通过数据传输将对应的控制参数输入系统中实现信息的获取。

步骤S400：通过对所述第一金属探测物信息和所述第一滤网材料信息进行碰撞反应检测，获得第一碰撞检测信息；

具体而言，根据金属探测物信息和对应的滤网材料信息进行碰撞反应检测，是根据金属探测物与滤网材料之间进行碰撞预测，比如当滤网材料包括一过滤膜时，其金属材质的异物容易与滤网碰撞，从而使得滤网产生破损。因此，通过所述第一金属探测物信息和所述第一滤网材料信息进行碰撞信息预测，当金属探测物对滤网碰撞后其滤网破损风险进行计算和分析，根据金属探测物信息与滤网之间的属性反应情况完成预测模型，进一步的，碰撞信息的预测是基于碰撞检测模型进行碰撞破损预测分析，其中，所述碰撞检测模型为数学模型，能够通过多组训练数据训练获得，从而当数据达到收敛时模型构成完成，再将实时的金属探测物信息和滤网材料信息输入模型中进行碰撞破损预测，进而获得所述第一碰撞检测信息，并基于碰撞检测信息的基础上完成之后的二次数据分析。

步骤S500：根据所述第一进水口速度，生成第一碰撞评估结果；

具体而言，基于所述第一进水口速度获得的进水口水流速度，通过获得金属探测物信息，进一步的获得进水口水流所包含的金属探测物的速度，由于当金属探测物信息与所述第一滤网之间碰撞时，会产生碰撞加速度，从而根据其加速度和金属质量完成碰撞破损的评估，其中，所述第一碰撞评估结果是基于所述第一过滤装置的进水口速度进行碰撞加速度分析，还可以根据其进水口与滤网之间的空间结构进行评估，获得准确的所述第一碰撞评估结果，保证预警分析有效性。

步骤S600：根据所述第一碰撞评估结果对所述第一碰撞检测信息进行调整，获得第二碰撞检测信息；

步骤S700：根据所述第二碰撞检测信息，获得第一预警信息。

具体而言，基于所述第一碰撞评估结果对所述第一碰撞检测信息进行调整的过程是基于水流加速度、滤网本身以及金属探测物信息这三种进行多维度的分析获得的，通过对水流速度和加速度增益的碰撞破损对本身材质碰撞检测信息进行调整，以获得所述第二碰撞检测信息，从而当碰撞检测信息存在较大破损风险时，对应生成第一预警信息对用户进行提醒，从而可以根据预警信息进行防护，比如增加滤网保护层模块，控制电机参数降低入口水流速度等，达到了基于异物探测方式和水流速度监测的方式，进行碰撞检测以及时进行安全预警，进而提高过滤质量和效率的技术效果。

进一步而言，如图2所示，所述其中，根据第一金属采集装置进行金属探测，获得第一金属探测物信息，本申请实施例步骤S100还包括：

步骤S110：获得第一历史悬浮物收集信息；

步骤S120：通过对所述第一历史悬浮物收集信息进行金属筛选，获得第一筛选金属，所述第一筛选金属为所述第一过滤装置的过滤物；

步骤S130：通过对所述第一筛选金属分别进行字符串标记，生成第一标记探测信号；

步骤S140：根据所述第一标记探测信号，构建第一金属识别数据库；

步骤S150：所述第一金属探测器通过所述第一金属识别数据库对所述第一金属探测物进行识别。

具体而言，通过对所述第一过滤装置的历史悬浮物进行悬浮物种类和类别分析，由于当污水处理厂处理某一区域的污水时根据其周围的工厂种类使得排放的污水异物具有较高的相似性，因此，通过收集历史悬浮物，将其中的絮状、有机物、砂砾等种类异物进行筛选，从而将其中的金属进行筛选生成所述第一筛选金属，通过所述第一金属采集装置中对筛选的金属一一进行探测，并获得探测反射的信号，根装置中的数据处理单元对这些信号进行字符串标记，其中，每一类别金属的特征具有唯一标识信息，从而将标记后的所有信息作为金属识别数据库完成污水金属探测的识别，进一步的，还可以通过设置一定的周期不断对所述第一金属识别数据库进行更新，保证数据库中信息的完整性和准确性，从而达到所述第一金属采集装置信息采集的准确性，进一步对所述第一金属探测物信息进行准确识别。

进一步而言，如图3所示，所述第一金属探测器通过所述第一金属识别数据库对所述第一金属探测物进行识别，本申请实施例步骤S150还包括：

步骤S151：根据所述第一金属探测器获得所述第一金属探测物的实时探测信号；

步骤S152：将所述实时探测信号输入所述第一金属识别数据库中进行字符串匹配，获得第一匹配结果；

步骤S153：根据所述第一匹配结果，获得第一输出信息；

步骤S154：将所述第一输出信息作为所述第一金属探测物信息。

具体而言，当所述第一金属采集装置再污水探测到所述第一金属探测物的实时探测信号时，根据实时探测信号输入到具有标识信息的所述第一金属识别数据库中进行信号识别，从而获得对应的匹配结果，并能够其匹配结果输出对应的金属探测物信息，由于所述第一金属识别数据库中存储有金属探测信号的唯一标识，从而根据对应特征的金属标识和实时获得的信号进行匹配，当匹配成功时获得对应的金属识别信息，达到了提高异物检测中金属检测的准确性，基于唯一信号标识与信号匹配的方式，有针对化的提高所述第一金属探测物信息的准确性和可靠性。

进一步而言，如图4所示，其中，所述根据所述第一进水口速度，生成第一碰撞评估结果，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S510：获得所述第一过滤装置的第一滤网结构信息；

步骤S520：根据所述第一滤网结构信息判断所述第一滤网是否为环形转动滤网结构；

步骤S530：当所述第一滤网为转动滤网结构为环形转动滤网结构，获得所述第一滤网的第一转动速度；

步骤S540：根据所述第一转动速度和所述第一进水口速度，生成所述第一碰撞评估结果。

具体而言，根据污水处理的具体流程需要，其所述第一过滤装置应用于不同的过滤场景，并且根据污水处理厂的设备基础信息，其所述第一过滤装置的结构存在一定区别，比如，为了增加过滤的效率，所述第一滤网的结构存在一些变化特征，基于变化特征当所述第一滤网结构为环形结构时存在第一环形转动控制电机，从而根据其转动电机进行控制参数的数据传输，以获得所述第一滤网的转动速度，由于环境滤网在转动的过程中，具有一定加速度的金属接触至滤网表面时会产生碰撞增益，加大滤网破损的风险，因此，通过对进水口的水流速度和滤网转动速度对金属的碰撞损失进行评估，可以通过构建空间直角坐标系进行加速度和受力分析，根据其计算结果生成所述第一碰撞评估结果，能够根据过滤装置的实时工况有针对性的增加评估模块，以获得准确的评估信息，具有较高的适用性。

进一步而言，如图5所示，其中，所述获得所述第一过滤装置的第一滤网结构信息，本申请实施例步骤S510还包括：

步骤S511：根据所述第一滤网结构信息和所述第一滤网材料信息，获得第一回滤指标；

步骤S512：根据所述第一进水口速度对所述第一回滤指标进行分析，获得第一回滤损失；

步骤S513：基于所述第一回滤损失对所述第一过滤装置的过滤效果进行损失分析，获得第一回滤评估信息；

步骤S514：根据所述第一回滤评估信息，获得第二预警信息。

具体而言，所述第一回滤指标是对滤网的的反过滤进行数据化表示的数据，详细来说，滤网的结构比如环形结构或者存在过滤空间的结构，所述第一滤网材料信息包括其过滤孔的大小，进而对过滤后水流通过滤网的反向回滤损失进行分析获得所述第一回滤指标，进一步的，当过滤装置的进水口速度也会对其反向回滤的造成一定的损失影响，从而根据其回滤损失对过滤装置的过滤效果进行损失分析，当所述第一回滤评估超过预设回滤条件时，表示目前回滤损失较大，对所述第一过滤装置的过滤效果产生影响，进而影像污水处理的效率，因此，当所述第一回滤评估系数超过预设回滤条件时获得第二预警信息，用于提醒对应的操作人员进行调整，更换滤网大小或者调节电机转动速度保证进水平稳性等，进一步通过预警提高过滤质量和过滤效率。

进一步而言，如图6所示，所述根据所述第一转动速度和所述第一进水口速度，生成所述第一碰撞评估结果，本申请实施例S400还包括：

步骤S410：通过对所述第一过滤装置进行工况模拟，构建第一空间坐标系；

步骤S420：以所述第一转动速度和所述第一进水口速度为变量因子，所述第一碰撞速度为响应结果，构建第一目标函数；

步骤S430：根据所述第一目标函数和所述第一空间坐标系，获得所述第一目标函数的第一响应结果；

步骤S440：根据所述第一响应结果，生成所述第一碰撞评估结果。

具体而言，对所述第一过滤装置进行工况模拟可以根据对应的仿真工具进行工况的模拟，并通过模拟信息对应生成等比空间坐标系，将所述第一过滤装置的过滤网以及进水口的空间结构进行分析，从而获得对应的多个空间坐标，由于环形结构的滤网转动速度与过滤装置进水口流速都是通过相对应的电机，基于实时过滤需要进行参数控制的，因此，所述第一转动速度和所述第一进水口速度为变量。进一步的，由于需要通过计算相应的滤网碰撞破损，因此，将所述第一碰撞速度作为函数的响应输出结果，其中，所述第一碰撞速度为所述第一金属探测物与所述第一滤网平面接触时的自身速度。通过构建目标函数的完成碰撞检测的函数响应，从而根据函数对应的响应结果生成对应的评估结果，保证所述第一碰撞评估结果具有较高数学逻辑性和使用可靠性，进一步的增加预警机制的准确性，进而保证碰撞分析的准确性和逻辑性。

进一步而言，如图7所示，其中，所述根据所述第一响应结果，生成所述第一碰撞评估结果，本申请实施例S440还包括：

步骤S441：通过对所述第一金属探测物信息进行碰撞变量分析，获得第一碰撞变量指标；

步骤S442：根据所述第一碰撞变量指标，生成第一约束条件；

步骤S443：将所述第一约束条件作为所述第一目标函数的约束条件，获得第二响应结果；

步骤S444：根据所述第二响应结果，生成第二碰撞评估结果。

具体而言，所述第一目标函数是基于所述第一转动速度和所述第一进水口速度为基础变量因子，其他多个变量作为约束条件等进行约束获得的目标函数，其中，所述多个变量是根据金属探测物信息的特征进行分析的，比如，当金属探测物信息质量大小、几何形状、金属材料等多个变量指标，因此，通过以金属探测物信息生成第一约束条件，进一步的，还可以包括滤网的使用时长和清理时限等多个变量影响作为第二约束条件，从而获得所述第二目标函数的第二响应结果，生成第二碰撞破损评估结果，达到了准确获得响应结果，进而提高把握碰撞评估信息的适用性和高可用性，进一步的提高预警质量和精度。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘，移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本申请各个实施例所述的方法。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于异物检测的污水过滤预警方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了根据第一金属采集装置进行金属探测，从而获得第一金属探测物信息，进一步的，通过对所述第一过滤装置的滤网材料进行分析，以及根据所述第一过滤装置的点击控制参数进行获得过滤进水口的水流速度，从而根据所述第一金属探测物信息和所述第一滤网材料信息进行滤网碰撞破损的检测，进而获得第一碰撞检测信息，再根据过滤的进水口水流速度进行碰撞轻度的评估，生成第一碰撞评估结果，进一步的，基于所述第一碰撞评估结果对所述第一碰撞检测信息进行调整，获得第二碰撞检测信息，并生成第一预警信息的方式实现异物的智能检测，达到了基于异物探测方式和水流速度监测的方式，进行碰撞检测以及时进行安全预警，进而提高过滤质量和效率的技术效果。

2、由于采用了通过构建目标函数的完成碰撞检测的函数响应，从而根据函数对应的响应结果生成对应的评估结果，保证所述第一碰撞评估结果具有较高数学逻辑性和使用可靠性，进一步的增加预警机制的准确性，进而保证碰撞分析的准确性和逻辑性。

3、由于采用了可以通过构建空间直角坐标系进行加速度和受力分析，根据其计算结果生成所述第一碰撞评估结果，能够根据过滤装置的实时工况有针对性的增加评估模块，以获得准确的评估信息，具有较高的适用性。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于异物检测的污水过滤预警方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于悬浮收集的污水过滤检测系统，如图8所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于根据第一金属采集装置进行金属探测，获得第一金属探测物信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得第一过滤装置的第一滤网材料信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述第一过滤装置的电机控制参数进行数据传输，获得第一进水口速度；

第一检测单元14，所述第一检测单元14用于通过对所述第一金属探测物信息和所述第一滤网材料信息进行碰撞反应检测，获得第一碰撞检测信息；

第一生成单元15，所述第一生成单元15用于根据所述第一进水口速度，生成第一碰撞评估结果；

第四获得单元16，所述第四获得单元16用于根据所述第一碰撞评估结果对所述第一碰撞检测信息进行调整，获得第二碰撞检测信息；

第一预警单元17，所述第一预警单元17用于根据所述第二碰撞检测信息，获得第一预警信息。

进一步的，所述系统还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一历史悬浮物收集信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于通过对所述第一历史悬浮物收集信息进行金属筛选，获得第一筛选金属，所述第一筛选金属为所述第一过滤装置的过滤物；

第二生成单元，所述第二生成单元用于通过对所述第一筛选金属分别进行字符串标记，生成第一标记探测信号；

第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述第一标记探测信号，构建第一金属识别数据库；

第一识别单元，所述第一识别单元用于所述第一金属探测器通过所述第一金属识别数据库对所述第一金属探测物进行识别。

进一步的，所述系统还包括：

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一金属探测器获得所述第一金属探测物的实时探测信号；

第八获得单元，所述第八获得单元用于将所述实时探测信号输入所述第一金属识别数据库中进行字符串匹配，获得第一匹配结果；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一匹配结果，获得第一输出信息；

第一操作单元，所述第一操作单元将所述第一输出信息作为所述第一金属探测物信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一过滤装置的第一滤网结构信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于根据所述第一滤网结构信息判断所述第一滤网是否为环形转动滤网结构；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于当所述第一滤网为转动滤网结构为环形转动滤网结构，获得所述第一滤网的第一转动速度；

第三生成单元，所述第三生成单元用于根据所述第一转动速度和所述第一进水口速度，生成所述第一碰撞评估结果。

进一步的，所述系统还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一滤网结构信息和所述第一滤网材料信息，获得第一回滤指标；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一进水口速度对所述第一回滤指标进行分析，获得第一回滤损失；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于基于所述第一回滤损失对所述第一过滤装置的过滤效果进行损失分析，获得第一回滤评估信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一回滤评估信息，获得第二预警信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二构建单元，所述第二构建单元用于通过对所述第一过滤装置进行工况模拟，构建第一空间坐标系；

第三构建单元，所述第三构建单元用于以所述第一转动速度和所述第一进水口速度为变量因子，所述第一碰撞速度为响应结果，构建第一目标函数；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一目标函数和所述第一空间坐标系，获得所述第一目标函数的第一响应结果；

第四生成单元，所述第四生成单元用于根据所述第一响应结果，生成所述第一碰撞评估结果。

进一步的，所述系统还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于通过对所述第一金属探测物信息进行碰撞变量分析，获得第一碰撞变量指标；

第五生成单元，所述第五生成单元用于根据所述第一碰撞变量指标，生成第一约束条件；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于将所述第一约束条件作为所述第一目标函数的约束条件，获得第二响应结果；

第六生成单元，所述第六生成单元用于根据所述第二响应结果，生成第二碰撞评估结果。

本申请实施例可以根据上述方法示例对网络设备和终端设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个接收模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。通过前述对一种基于异物检测的污水过滤预警方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于悬浮收集的污水过滤检测系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

图9是本申请的计算设备的示意图。图9所示的计算设备90可以包括:存储器91、处理器92、输入/输出接口93。其中，存储器91、处理器92和输入/输出接口93通过内部连接通路相连，该存储器33用于存储指令，该处理器92用于执行该存储器91存储的指令，以控制输入/输出接口93接收输入的数据和信息，输出操作结果等数据。

图9是本申请另一实施例的计算设备的示意图。图9所示的计算设备90可以包括:存储器91、处理器92、输入/输出接口93。其中，存储器91、处理器92和输入/输出接口93通过内部连接通路相连，该存储器91用于存储指令，该处理器92用于执行该存储器92存储的指令，以控制输入/输出接口93接收输入的数据和信息，输出操作结果等数据。

在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器92中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。结合本申请实施例所公开的异常消息的识别方法和/或异常消息识别模型的训练方法可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器﹑寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器91，处理器92读取存储器91中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。为避免重复，这里不再详细描述。

应理解，本申请实施例中，该处理器可以为中央处理单元(centralprocessingunit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，DSP)，专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

应理解，本申请实施例中，该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。处理器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，处理器还可以存储设备类型的信息。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机，服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(Digital Subscriber Line，DSL))或无线(例如红外，无线，微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够读取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器，数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字通用光盘(Digital Video Disc，DVD))或者半导体介质(例如，固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。