一种基于滤波算法的生物刺激反馈系统
阅读说明：本技术 一种基于滤波算法的生物刺激反馈系统 (Biostimulation feedback system based on filtering algorithm ) 是由 陆健 于 2021-07-26 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种基于滤波算法的生物刺激反馈系统,其涉及生物刺激反馈技术领域,旨在解决整体得到的数据不够准确,从而导致整体根据参数所得出的治疗方案可能会对患者造成不利影响,导致整体治疗效果下降的问题,其技术方案要点是包括主控系统,所述主控系统内部包括有刺激模块、电信号接收模块、信息处理模块、滤波算法模块、信号发出模块、治疗模块和控制终端。达到了高精准度和历史信息比较计算和多种类滤波的效果。(The invention discloses a biostimulation feedback system based on a filtering algorithm, which relates to the technical field of biostimulation feedback and aims to solve the problem that the integrally obtained data is not accurate enough, so that a treatment scheme obtained integrally according to parameters possibly causes adverse effects on a patient and the overall treatment effect is reduced. The effects of high precision, historical information comparison calculation and various types of filtering are achieved.)
技术领域
本发明涉及生物刺激反馈技术领域，尤其是涉及一种基于滤波算法的生物刺激反馈系统。
背景技术
生物反馈是借助精密的专门工具，去探查和放大人体固有的生理变化过程所产生的各种信息，通过显示系统，将此种信息转变为易于为患者理解的信号或读数，在医务人员的指导下进行训练，使病人学会利用发自自身经过处理的信号，有意识地控制体内各种生理、病理过程，促进机能恢复，从而达到治疗疾病地目的，生物反馈治疗仪是利用肌电生物反馈技术并结合多种电刺激模式进行肌肉训练治疗，以达到改善肌肉功能，帮助病人重建并恢复肌肉正常运动功能，脑血管、中枢神经系统损伤的运动功能障碍及盆底肌肉功能障碍等。
如公开号为CN107875510A的一种生物刺激反馈治疗方法、系统及计算机设备中提出了在终端处获取治疗信息；对治疗信息进行数据训练，得到治疗参数；将治疗参数发送至终端，以供终端按照治疗参数控制生物刺激反馈装置为患者进行治疗。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷：生物刺激反馈系统虽然可以对患者身体传来的电信号进行接收，但是整体在接收的过程中会有环境中的干扰波对整体产生的信号进行影响，导致整体得到的数据不够准确，从而导致整体根据参数所得出的治疗方案可能会对患者造成不利影响，导致整体治疗效果下降。
发明内容
本发明的目的是提供一种可以对所得数据进行干扰项合并计算的高精准度基于滤波算法的生物刺激反馈系统。
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：
一种基于滤波算法的生物刺激反馈系统，包括主控系统，所述主控系统内部包括有刺激模块、电信号接收模块、信息处理模块、滤波算法模块、信号发出模块、治疗模块和控制终端。
通过采用上述技术方案，设置滤波算法模块对环境中产生的干扰信号进行收集，从而方便计算出干扰信号的具体数值，并对干扰数值进行代入计算，保证整体得出的数值更加的接近实际数值，保证整体良好的检测和治疗效果。
进一步地，所述刺激模块内部包括有刺激信号发出单元，所述刺激信号发出单元为可发出对人体产生刺激电极的电极棒。
通过采用上述技术方案，对人体进行刺激，从而保证人体可以根据刺激做出反应，并通过电信号的方式传入控制终端，控制终端可以对所得的电信号进行处理，保证整体可以根据患者的情况进行充分的治疗。
进一步地，所述电信号接收模块内部包括有皮肤信号收集单元和肌肉信号收集单元，所述皮肤信号收集单元和肌肉信号收集单元为具有可收集人体电信号的贴片。
通过采用上述技术方案，通过对患者的皮肤信号和肌肉信号两种信号的刺激下进行，保证整体可以对不同的生物滤波进行充分的收集，从而保证整体更容易将干扰波寻找出来，保证整体检测效果和最后的治疗效果。
进一步地，所述信息处理模块内部包括有信息对比单元、刺激信号参数计算单元和皮肤肌肉参数计算单元。
通过采用上述技术方案，使用信息对比单元、刺激信号参数计算单元和皮肤肌肉参数计算单元可以对以往记录的信息进行对比，保证整体可以根据历史信息进行对比，若没有历史信息可以对刺激信号的大小进行调节，保证整体多次取样，从而方便整体对滤波算法进行服务，降低了整体检测产生的误差，同时方便对不规则的干扰波进行充分的检测，方便整体进行检测。
进一步地，所述滤波算法模块内部包括有第一算法单元和第二算法单元，所述第一算法单元的步骤为：
A1：对多次刺激产生的数值进行记录，并取中间值作为有效值，若中间值为两组则 将两组数据相加除二得平均值；
A2：对所得的数值和正常数值进行对比，得出滤波输出值，将多次得出的检测数据与标准数据进行对比，得出偏差值，并将偏差值经过计算得出平均值，记录平均值；
A3：将得到的滤波数据代入整体计算公式内部进行计算，得出带干扰项计算的最终结果。
通过采用上述技术方案，第一种滤波算法对较为平稳且恒定的干扰波进行检测和计算数值，保证整体可以对固定产生的干扰波进行滤波，保证整体不受正常且规则的干扰波形影响，保证整体良好的滤波效果。
进一步地，第二算法单元的步骤为：
B1:对多次刺激产生的数值进行记录，将所有得到的数据进行相加并整除数值的 数量得到平均值；
B2:对所得的数值和正常数值进行对比，得出滤波输出值，将多次得出的检测数据与标准数据进行对比，得出偏差值，并将偏差值经过计算得出平均值，记录平均值；
B3：将得到的滤波数据代入整体计算公式内部进行计算，得出带干扰项计算的最终结果。
通过采用上述技术方案，第二种滤波算法可以对不规则的干扰波行进行充分的检测，方便检测突然产生的干扰项，从而保证整体良好的滤波效果，防止不规则的干扰波对整体检测结果产生影响，保证整体的检测和滤波检测效果。
进一步地，所述第一算法单元和第二算法单元相互串联。
通过采用上述技术方案，同时通过第一算法单元和第二算法单元计算后的干扰波，可以将平稳的波形和不稳定的波形进行充分的检测和计算，保证整体对不同种类的干扰项进行检测和计算，保证整体良好的计算效果。
进一步地，所述信号发出模块内部包括有数据接收单元、数据调控单元和电极控制单元，所述数据接收单元、数据调控单元和电极控制单元与控制终端电性连接。
通过采用上述技术方案，对整体计算出的数据进行记录并接收，从而方便数据调控单元对电极控制单元进行控制，保证整体产生的电极是经过滤波算法而算出的最佳数值，保证整体的治疗电极是最适合患者身体情况的治疗电极。
进一步地，所述治疗模块内部包括有治疗信号发出单元，所述治疗信号发出单元为可以发射治疗电极的治疗电极棒。
通过采用上述技术方案，治疗信号发出单元可以对整体调整出的治疗数值通过电极的方式进行发出，从而保证整体良好的治疗效果，增加了整体的实用性。
进一步地，所述控制终端与信息对比单元、刺激信号参数计算单元和皮肤肌肉参数计算单元相互电性连接。
通过采用上述技术方案，信息对比单元、刺激信号参数计算单元和皮肤肌肉参数计算单元计算出来的数据通过控制终端进行控制计算，保证整体良好的治疗效果，增加了整体的实用性。
综上所述，本发明的有益技术效果为：
1、采用了滤波算法系统和控制终端，便于对整体计算过程中产生的干扰波进行计算，防止外侧的干扰波影响整体的计算效果，产生高精准度的效果；
2、采用了第一算法单元和第二算法单元，对不同种类的干扰波进行充分的检测，保证整体良好的检测效果，产生多种类滤波的效果；
3、采用了控制终端与信息对比单元，方便对患者以前的信息进行收集，产生历史信息比较计算的效果。
附图说明
图1为本发明主控系统整体结构示意图。
图中，1、主控系统；2、刺激模块；3、电信号接收模块；4、信息处理模块；5、滤波算法模块；6、信号发出模块；7、治疗模块；8、控制终端；21、刺激信号发出单元；31、皮肤信号收集单元；32、肌肉信号收集单元；41、信息对比单元；42、刺激信号参数计算单元；43、皮肤肌肉参数计算单元；51、第一算法单元；52、第二算法单元；61、数据接收单元；62、数据调控单元；63、电极控制单元；71、治疗信号发出单元。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
参照图1，一种基于滤波算法的生物刺激反馈系统，包括主控系统1，主控系统1内部包括有刺激模块2、电信号接收模块3、信息处理模块4、滤波算法模块5、信号发出模块6、治疗模块7和控制终端8。刺激模块2内部包括有刺激信号发出单元21，刺激信号发出单元21为可发出对人体产生刺激电极的电极棒，电信号接收模块3内部包括有皮肤信号收集单元31和肌肉信号收集单元32，皮肤信号收集单元31和肌肉信号收集单元32为具有可收集人体电信号的贴片，信息处理模块4内部包括有信息对比单元41、刺激信号参数计算单元42和皮肤肌肉参数计算单元43，滤波算法模块5内部包括有第一算法单元51和第二算法单元52，第一算法单元51的步骤为：
A1：对多次刺激产生的数值进行记录，并取中间值作为有效值，若中间值为两组则 将两组数据相加除二得平均值；
A2：对所得的数值和正常数值进行对比，得出滤波输出值，将多次得出的检测数据与标准数据进行对比，得出偏差值，并将偏差值经过计算得出平均值，记录平均值；
A3：将得到的滤波数据代入整体计算公式内部进行计算，得出带干扰项计算的最终结果。
第二算法单元52的步骤为：
B1:对多次刺激产生的数值进行记录，将所有得到的数据进行相加并整除数值的 数量得到平均值；
B2:对所得的数值和正常数值进行对比，得出滤波输出值，将多次得出的检测数据与标准数据进行对比，得出偏差值，并将偏差值经过计算得出平均值，记录平均值；
B3：将得到的滤波数据代入整体计算公式内部进行计算，得出带干扰项计算的最终结果。
第一算法单元51和第二算法单元52相互串联，信号发出模块6内部包括有数据接收单元61、数据调控单元62和电极控制单元63，数据接收单元61、数据调控单元62和电极控制单元63与控制终端8电性连接，治疗模块7内部包括有治疗信号发出单元71，治疗信号发出单元71为可以发射治疗电极的治疗电极棒。
实施例一
步骤一：首先使用刺激模块2内部的刺激信号发出单元21对人体进行发出刺激信号，同时刺激信号发出单元21为可发出对人体产生刺激电极的电极棒，保证整体可以发出刺激电极；
步骤二：在使用的过程中，通过皮肤信号收集单元31和肌肉信号收集单元32内部的贴片对人体容易产生反应的皮肤和肌肉位置进行贴合，方便对整体的反应进行；
步骤三：通过信息对比单元41、刺激信号参数计算单元42和皮肤肌肉参数计算单元43对收集到的信息进行处理并记录，从而方便做过检测的病人进行历史数据的比较，并通过改变整体内部的刺激信号输出参数，方便整体进行多次取样，从而得到最佳数值，保证进行多次数据分析；
步骤四：将得到的数值进行滤波计算，通过多次取样，将得到的数值代入第一算法 单元51和第二算法单元52内部进行计算，从而得出稳定干扰波数值和特殊干扰数值，具体 操作为对多次刺激产生的数值进行记录，并取中间值作为有效值，若中间值为两组则将两 组数据相加除二得平均值，且对多次刺激产生的数值进行记录，将所有得到 的数据进行相加并整除数值的数量得到平均值，对所得的数值和正常 数值进行对比，得出滤波输出值，将多次得出的检测数据与标准数据进行对比，得出偏差 值，并将偏差值经过计算得出平均值，记录平均值，将得到的滤波数据代入整体计算公式内 部进行计算，得出带干扰项计算的最终结果；
步骤五：通过数据接收单元61、数据调控单元62和电极控制单元63对整体得到的数据进行处理并发出相应的治疗电波，并通过治疗信号发出单元71进行充分的治疗。
根据实施例一所得的治疗电波是最适合患者身体情况的治疗电波，过滤掉了稳定且规律的电波，并过滤掉了整体检测过程中产生的不规则电波，保证整体良好的检测效果和治疗效果；
实施例二
步骤一：首先使用刺激模块2内部的刺激信号发出单元21对人体进行发出刺激信号，同时刺激信号发出单元21为可发出对人体产生刺激电极的电极棒，保证整体可以发出刺激电极；
步骤二：在使用的过程中，通过皮肤信号收集单元31和肌肉信号收集单元32内部的贴片对人体容易产生反应的皮肤和肌肉位置进行贴合，方便对整体的反应进行；
步骤三：通过信息对比单元41、刺激信号参数计算单元42和皮肤肌肉参数计算单元43对收集到的信息进行处理并记录，从而方便做过检测的病人进行历史数据的比较，并通过改变整体内部的刺激信号输出参数，方便整体进行多次取样，从而得到最佳数值，保证进行多次数据分析；
步骤四：将得到的数值进行滤波计算，通过多次取样，将得到的数值代入第一算法 单元51和第二算法单元52内部进行计算，从而得出稳定干扰波数值和特殊干扰数值，具体 操作为对多次刺激产生的数值进行记录，并取中间值作为有效值，若中间值为两组则将两 组数据相加除二得平均值，对所得的数值和正常数值进行对比，得出滤波输 出值，将多次得出的检测数据与标准数据进行对比，得出偏差值，并将偏差值经过计算得出 平均值，记录平均值，将得到的滤波数据代入整体计算公式内部进行计算，得出带干扰项计 算的最终结果；
步骤五：通过数据接收单元61、数据调控单元62和电极控制单元63对整体得到的数据进行处理并发出相应的治疗电波，并通过治疗信号发出单元71进行充分的治疗。
根据实施例二所得的治疗电波是较为适合患者身体情况的治疗电波，过滤掉了稳定且规律的电波，但是无法过滤掉了整体检测过程中产生的不规则电波，在整体治疗的过程中可能因为某次检测失误而导致整体治疗效果降低；
实施例三
步骤一：首先使用刺激模块2内部的刺激信号发出单元21对人体进行发出刺激信号，同时刺激信号发出单元21为可发出对人体产生刺激电极的电极棒，保证整体可以发出刺激电极；
步骤二：在使用的过程中，通过皮肤信号收集单元31和肌肉信号收集单元32内部的贴片对人体容易产生反应的皮肤和肌肉位置进行贴合，方便对整体的反应进行；
步骤三：通过信息对比单元41、刺激信号参数计算单元42和皮肤肌肉参数计算单元43对收集到的信息进行处理并记录，从而方便做过检测的病人进行历史数据的比较，并通过改变整体内部的刺激信号输出参数，方便整体进行多次取样，从而得到最佳数值，保证进行多次数据分析；
步骤四：将得到的数值进行滤波计算，通过多次取样，将得到的数值代入第一算法 单元51和第二算法单元52内部进行计算，从而得出稳定干扰波数值和特殊干扰数值，具体 操作为对多次刺激产生的数值进行记录，将所有得到的数据进行相加并整除数值的数量得 到平均值，对所得的数值和正常数值进行对比，得出滤波输出值，将多 次得出的检测数据与标准数据进行对比，得出偏差值，并将偏差值经过计算得出平均值，记 录平均值，将得到的滤波数据代入整体计算公式内部进行计算，得出带干扰项计算的最终 结果；
步骤五：通过数据接收单元61、数据调控单元62和电极控制单元63对整体得到的数据进行处理并发出相应的治疗电波，并通过治疗信号发出单元71进行充分的治疗。
根据实施例一所得的治疗电波是比较适合患者身体情况的治疗电波，过滤掉了整体检测过程中产生的不规则电波，但是会有稳定的恒定的干扰波一直进行干扰，无法保证整体良好的检测效果和治疗效果；
实施例四
步骤一：首先使用刺激模块2内部的刺激信号发出单元21对人体进行发出刺激信号，同时刺激信号发出单元21为可发出对人体产生刺激电极的电极棒，保证整体可以发出刺激电极；
步骤二：在使用的过程中，通过皮肤信号收集单元31和肌肉信号收集单元32内部的贴片对人体容易产生反应的皮肤和肌肉位置进行贴合，方便对整体的反应进行；
步骤三：通过信息对比单元41、刺激信号参数计算单元42和皮肤肌肉参数计算单元43对收集到的信息进行处理并记录，从而方便做过检测的病人进行历史数据的比较，并通过改变整体内部的刺激信号输出参数，方便整体进行多次取样，从而得到最佳数值，保证进行多次数据分析；
步骤四：通过数据接收单元61、数据调控单元62和电极控制单元63对整体得到的数据进行处理并发出相应的治疗电波，并通过治疗信号发出单元71进行充分的治疗。
根据实施例四所得的治疗电波是中干扰项较多，导致治疗者无法得到充分的治疗，整体的治疗效果差。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。
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