具体实施方式

图1示出了说明示5G网络自动化方案中的各种元素的总体示意性概视图。这示出了活动数据和分析从第一组NF或应用功能(AF)10被提供到NWDAF 40。NWDAF还接口连接到OAM 30和数据储存库20。NWDAF 40分析来自这些源的数据，并且将分析数据递送至第二组NF或者AF 50。第二组NF 50可以包括第一组NF或AF10中的一些或全部。

在基于服务的架构中，每个网络功能(NF)包括通过被称为基于服务的接口(SBI)的公共总线将其(作为这样的服务的生产者)接口连接到其他NF(作为这些服务的消费者)的服务的集合。

NWDAF的单个实例或多个实例可以被部署在公共陆地移动网络(PLMN)中。在多个NWDAF实例被部署的情况下，该架构支持将NWDAF部署为中央NF、分布式NF的集合或者两者的组合。

当存在多个NWDAF时，并非所有NWDAF都需要能够提供相同类型的分析结果。换言之，它们中的一些可以被专门化以便仅提供特定类型的分析。分析ID信息元素被用于识别特定NWDAF能够生成的支持的分析的类型。被存储在网络存储库功能(NRF)中的NWDAF简档中描述了NWDAF实例的能力。

在NWDAF的多个实例被部署的情况下，其中有些专门用于提供特定类型的分析，如果给定网络功能(NF)以异步方式消费来自不同的专门NWDAF实例的数据分析，则可能会针对给定网络功能产生非预期的交互。因此，期望提供用于冲突解决的手段，优选地利用相应的程序和/或参数来解决该问题。

作为示例使用情况，考虑从区分开的NF(NF_i)收集专门的网络数据分析的NWDAF的多个实例。NWDAF的每个相应的专门实例被称为NWDAF_i(i＝1，2，…，m，n，…，K)。

消费分析所涉及的总时延(latency)包括从原始数据获取到分析的递送所流逝的时间。这被表示为消费来自NF_i的分析的总时延并且包括以下元素：

T_i,总＝T_i,NWDAF+T_i,处理+T_i,通知

其中

T_i,NWDAF：NF_i原始分析到NWDAF_i的数据共享时延，

T_i,处理：在NWDAF_i中NF_i分析的处理时延，

T_i,通知：从NWDAF_i向消费者NF通知处理的NF_i分析的通知时延

T_i,总：由消费者NF经由NWDAF_i消费来自NF_i的分析的总时延。

假设T_m,总与T_n,总之间的差为非零，则任何两个任意NWDAF实例NWDAF_m和NWDAF_n(m≠n)被认为是异步的。换言之，通常不可能知道来自任何两个NWDAF实例的分析是否将同时或在任何给定时间帧内到达消费NF。因此，任何两个或NWDAF实例通常被认为是异步实例。

在本文中，两个NWDAF实例m和n的异步间隙(Δ_m,n)被定义为由消费者NF经由这两个实例消费分析的总时延的差。

显然，异步实例具有非零异步间隙。

Δ_m,n＝T_m,总-T_n,总

Δ_m,n：实例m和n的异步间隙。

图2说明了其中存在形成系统的至少一部分的消费NF 100、NF1 110、NF2 120、NWDAF1 130和NWDAF2 140的一般场景。这也示出了相应的元素之间的各种进程和消息传递。

在步骤S1，NF1 110向NWDAF1 130提供分析，并且在步骤S2中NWDAF1 130处理它们。在S3，NWDAF1 130通知消费者NF 100其已经处理来自NF1 110的分析。

在S4，NF2 120向NWDAF2 140提供分析，在S5，NWDAAF2 140处理它们。

在S6中，异步间隙表示在步骤S3和随后的S7之间流逝的非零时间。

在S7，NWDAF2 140通知消费者NF 100其已经处理来自NF2 120的分析。

假设NWDAF的两个实例NWDAFm 130和NWDAFn 140(在此示例中，m＝1并且n＝2)(针对消费者NF 100)是异步的，即(Δ_m,n>0)，如果消费者NF 100基于经由NWDAFm 130的分析来采用网络管理或控制策略(例如，关于无线电接入、准入控制、移动性或会话管理)，则在异步间隙过去(S6)并且还包含经由NWDAFn 140的分析的完整数据集到达之前，该策略可能是次优的集。实际上，仅基于经由NWDAFm 130的分析而被采用的网络策略甚至可能与基于包含了经由NWDAFm 130和NWDAFn 140两者的分析而被采用的最优策略冲突。

例如，NWDAFm 130专门用于与接入和移动性管理功能(AMF)相对应的UE移动性分析，并且NWDAFn 140专门用于与会话管理功能(SMF)相对应的UE通信分析。如果作为网络中的消费者NF 100的策略控制功能(PCF)仅从(与AMF相关联的)实例NWDAFm 130接收到通知，警告未预料到的UE位置，则其可以采用网络控制策略以扩展服务区域限制。然而，即将来自(与SMF相关联的)实例NWDAFn 140的补充数据可能揭示UE实际上已被入侵(hijacked)，并且PCF的正确网络控制策略本应要求SMF释放用户会话，这与仅基于实例NWDAFm 130的移动性分析的较早决策相矛盾。

此示例仅是许多可能的场景之一，该许多可能的场景仅依赖一个报告(或可能报告的子集)而导致不期望的结果。

因此，本发明的实施例旨在最小化不同NWDAF实例之间的异步间隙。然而，这在许多实际设置中(例如，当NWDAF实例在云原生环境中被部署在远程处理节点上时)可能是困难的。因此，本发明的实施例进一步提供冲突解决过程/实体，其寻求以确保改进的通知的定时/同步。

根据本发明的第一实施例，提供了一种基于定时器的方案。这在图3中被说明。在该实施例中，网络实体100-140如先前所述，但是被配置为执行如下的步骤S11-S18。

在本实施例中，消费者NF 100采用动态定时器。消费者NF 100在采用网络策略之前使用动态定时器来定义最小等待时间。可以基于来自不同NWDAF实例的分析的“估计的”间隙时间来更新动态定时器，其中每个实例将基于来自相同实例的过去历史来更新其(关于间隙)的个体估计。该信息能够与关于经处理的分析的通知一起或经由单独的服务/信令消息被传送到消费者NF 100。

更详细地，并且参照图3，在步骤S11，NF1 110向NWDAF1 130提供分析。在步骤S12，NWDAF1 130处理来自NF1 110的分析，并且在消息S13中将该分析与间隙估计一起提供给消费者NF 100。

在步骤S14，NF2 120向NWDAF2 140提供分析。在步骤S16，NWDAF2 140处理来自NF2120的分析，并且在步骤S17中将该分析与间隙估计一起提供给消费者NF 100。

在步骤S15中，基于在步骤S13中从NWDAF1 130提供的间隙估计来更新动态定时器。在网络管理或控制策略中采取任何动作或改变之前，消费者NF 100基于动态定时器值(步骤S13中的间隙估计)来等待。

在步骤S18中，基于在步骤S17中从NWDAF2 140接收到的附加间隙估计来更新动态定时器。在网络管理或控制策略中采取任何动作或改变之前，消费者NF 100基于动态定时器值(包含在步骤S13和S17二者中的间隙估计)来等待。

在第二实施例中，如图4所示，NWDAF 130、140的多个实例以分布式方式或者经由中央实体(例如，网络储存库功能NRF)彼此预协调，以确保关于经处理的分析的通知以(伪)同步方式一起到达。这可以通过例如向较快实例添加额外时延、通过加速较慢实例的处理或者通过将实例重新定位到彼此接近的处理节点来实现。

针对给定消费者NF 100的任何两个NWDAF实例(NWDAF1 130和NWDAF2 140)的估计的异步间隙可以被周期性地被更新并且作为新参数(或参数集合)被存储在NRF中的NWDAF简档内。在经由NRF(以识别将订阅的对应的NWDAF分析ID)的服务发现步骤，消费者NF 100能够评估所估计的异步间隙，并且如果超过其可以等待的最大值，则可以经由消费者NF100通知所有实例(NWDAF1 130和NWDAF2 140)(在订阅时)来触发预协调动作。

类似的过程也能够在订阅之后基于消费者NF 100处的实际异步间隙被触发。如上所述，这能够经由向较快实例(NWDAF1 130)添加额外时延、加速较慢实例(NWDAF2 140)的处理或者将实例更靠近地重新定位或者基于网络部署架构可以采用的任何其他负载均衡算法的组合来实现。

在步骤S22，NF1 110向NWDAF1 130提供分析。在步骤S23，NWDAF1 130处理来自NF1110的分析。根据预协调S21的结果，在步骤S24可以添加额外时延，以有效地减慢来自NWDAF1 S130(这里作为较快实例)的经处理的分析的通知或者采用如上所述的任何其他网络部署选项。

在步骤S25，NF2 120向NWDAF2 140提供分析。在步骤S26，NWDAF2 140处理来自NF2120的分析。

在同时发生、或者几乎同时发生、或者至少在定义的时间窗口内发生的步骤S27和S28，来自NWDAF1 130和NWDAF2 140的经处理的分析分别被发送到消费者NF 100。

如果需要的话，预协调步骤S21确保在S24添加的额外时延使处理步骤S23和S26的结果的传输在时间上基本对齐。

如上所述，可能通过向其分配更多资源或通过优先化与该步骤相关联的消息传送机制，可以加速步骤中的一个(或多个)步骤，而不是减慢上述步骤中的一个(或多个)步骤。

通过该实施例的手段，使得采取经处理的分析的形式的所需要的信息在时间窗口内到达消费者NF 100，这允许消费者NF 100通过拥有来自所需数量的NWDAF的实例的必要的信息来更有效地使用结果。

在第三实施例中，如图5中所示，提供了中央实体，该中央实体作为聚集点以在将来自多个实例的分析传送到消费者NF 100之前将其聚集。中央实体可以是新的专用实体或者可以是现有技术的网络实体，其被附加地被分派任务以作为聚集点。

更详细地，在步骤S31，NF1 110向NWDAF1 130提供分析。在步骤S32，NWDAF1 130处理该分析。在步骤S33，NWDAF1 130向NWDAF1 140发送经处理的分析，NWDAF1 140在该实施例中作为聚集点。

在步骤S34，NF2 120向NWDAF2 140提供分析。在步骤S35，NWDAF2 140处理该分析。在步骤S36，NWDAF2 140向消费者NF 100发送包括处理步骤S32和S35的结果的后聚集的(post-aggregated)处理的分析结果。

通过该实施例的手段，通过在单个点处聚集所有经处理的分析，可以同时或几乎同时传输所有需要的分析，使得消费者NF 100能够及时地适当考虑所有期望的信息。在此示例中，NWDAF2 140被指定为聚集点，但是根据需要，其可以同等地为NWDAF1 130或实际上为某个其他网络实体。然而，通过选择最慢的NWDAF实例(在该示例中为NWDAF2 140)，可以利用该相对缓慢来允许其他NWDAF实例向所选择的聚集点提供其数据，这也使不同NWDAF实例之间的附加信令最小化。

在又一个的实施例中，提供了利用第一、第二和第三实施例中的多于一个实施例的特征的混合方案。例如，图3所示的第一实施例可以默认被采用。然而，如果“估计的”间隙时间超过预定义阈值，则第二实施例(预协调)或第三实施例(后聚集)可以被采用。预定义阈值可以基于消费者NF 100在采用网络管理或控制策略之前(不违反服务级别协议的情况下)能够等待的最大时间来被设置。实质上，在混合方案中，如果第一实施例的动态定时器超过阈值，则随后采用一个或多个替代的实施例。

本发明的实施例提供了一种手段，通过该手段可以以受控的方式向消费者NF提供经处理的数据分析，由此这样的数据的固有异步性质以及其中固有的问题通过控制从系统内的多个NWDAF递送所述数据的定时来解决。

本文描述的至少一些示例实施例可以部分地或全部地使用专用特殊目的硬件来构造。文中所使用的诸如“组件”、“模块”或“单元”的术语可以包括但不限于硬件设备，诸如分立或集成组件形式的电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)或专用集成电路(ASIC)，其执行某些任务或提供相关联的功能。在一些实施例中，所描述的元件可以被配置为驻留在有形的、持久的、可寻址的存储介质上，并且可以被配置为在一个或多个处理器上执行。在一些实施例中，这些功能元件可以包括，例如，组件，诸如软件组件、面向对象的软件组件、类组件和任务组件、进程、功能、属性、过程、子程序、程序代码段、驱动器、固件、微代码、电路系统、数据、数据库、数据结构、表格、阵列、和变量。虽然已经参照本文所讨论的组件、模块和单元描述了示例实施例，但是这样的功能元件可以被组合成更少的元件或被分离为附加的元件。本文已经描述了可选的特征的各种组合，并且应理解所描述的特征可以以任何适合的组合方式进行组合。特别地，除了这样的组合相互排斥的情况之外，在适当的情况下，任何一个示例实施例的特征可以与任何其他实施例的特征组合。贯穿本说明书，术语“包括(comprising)”或“包括(comprises)”意指包括所指定的组件但不排除其他成分的存在。

关注的是与本申请相关的与本说明书同时或在本说明书之前提交的并且与本说明书公布于公众检查的所有论文和文件，因此所有这样的论文和文件的内容都通过参考并入本申请。

在本说明书(包括任何所附权利要求、摘要以及附图)中公开的所有的特征，和/或所有的如此公开的任意的方法或进程的步骤可以任意组合结合，除了其中这样的特征和/或步骤中的至少一些是互斥的组合之外。

在本说明书(包括任何所附权利要求、摘要以及附图)中公开的各个特征可被用于相同、等同或相似目的的备选特征替换，除非另外清楚地陈述。因而，除非另外清晰地陈述，公开的各个特征仅仅是等同或相似特征的一般系列的一个示例。

本发明不限于前述实施例的细节。本发明扩展至本说明书(包括任何所附权利要求、摘要以及附图)中公开的特征中的任何新颖特征或任何新组合，或扩展至如此公开的任何方法或进程的步骤中的任何新颖步骤或任何新组合。