具体实施方式

参照附图中示出和/或在以下描述中详述的非限制性实施例对本文的实施例及其各种特征和有利细节进行了更全面的解释。为了避免不必要地混淆本文的实施例，这里省略了已知组件和处理技术的描述。这里使用的示例仅仅是为了便于理解可实现本文实施例的方式，并进一步使得本领域技术人员能够实现本文的实施例。因此，这些示例不应被解释为限制本文实施例的范围。

在本发明的范围内，有一种用于显示生理信息的系统，包括：服务器，设置为：接收与人的生理参数相关联的第一压缩数据文件，解压缩所述第一压缩数据文件，并且分析所述解压缩后的数据文件以生成或导出与所述人相关联的信息集；客户端设备，配置为接收所述第一压缩数据文件，并且与所述服务器通信以接收用于在用户界面上显示的所述信息集；其中，所述服务器被配置为压缩所述信息集以生成第二压缩数据文件，并且将所述第二压缩数据文件发送到所述客户端设备；所述客户端设备被配置为：从所述服务器接收所述第二压缩数据文件，解压缩所述第二压缩数据文件以在所述用户界面上显示所述信息集，并且解压缩与所述信息集的选定部分相关联的所述第一压缩数据文件的一部分，以在所述用户界面上显示与所述第一压缩数据文件的所述部分相对应的数据的至少一部分。

在一些实施例中，对所述解压缩后的数据文件的分析包括从所述解压缩后的数据文件中提取的至少一个特征与预定生理参数之间的比较。

在一些实施例中，对所述解压缩后的数据文件的分析包括对所述解压缩后的数据文件中的预定事件的检测，并且所述信息集包含与所述检测到的预定事件相关联的至少一个注释。

在一些实施例中，基于从所述解压缩后的数据文件估计的至少一个特征的存在与否来执行对所述预定事件的检测。

在一些实施例中，所述预定事件的检测包括对所述解压缩后的数据文件的处理以及将所述解压缩后的数据文件作为所述预定事件的实例进行分类。

在一些实施例中，对所述解压缩后的数据文件的分析包括对与所述生理参数相关联的所述人的身体活动趋势的分析，并且所述信息集包含所述分析趋势。

在一些实施例中，对所述解压缩后的数据文件的分析包括基于所述检测到的预定事件和/ 或所述分析趋势将所述解压缩后的数据文件分类为医学状况的至少一个初步分组。

在一些实施例中，能够操作所述客户端设备以基于预定时间间隔将所述第一压缩数据文件分为多组。

在一些实施例中，能够操作所述客户端设备以在所述用户界面上显示多个解压缩数据条。

在一些实施例中，如果在所述多个解压缩数据条中选择一个数据条，则能够操作所述客户端设备以在所述用户界面上显示与所选解压缩数据条相对应的扩展数据条。

在一些实施例中，如果选择了所述扩展数据条中的区域，则能够操作所述客户端设备以解压缩所述第一压缩数据文件中与所述扩展数据条的所述选定区域相对应的部分，并在所述用户界面上显示与所述选定区域相对应的解压缩波形的至少一部分。

在一些实施例中，如果选择了所述解压缩波形中的区域，则能够操作所述客户端设备以在所述用户界面上显示与所述解压缩波形的所述选定区域相对应的扩展波形。

在一些实施例中，所述注释显示在所述解压缩波形和/或所述扩展波形上。

在一些实施例中，如果所述第一或第二压缩数据文件中至少一者与所述客户端设备不兼容，则能够操作所述客户端设备以通知所述服务器，并且能够操作所述服务器以将所述第一或第二压缩数据文件中至少一者的格式转换为与所述客户端设备相兼容。

在一些实施例中，如果所述客户端设备获得与所述客户端设备不兼容的另一个数据文件，则能够操作所述客户端设备以将所述另一个数据文件发送到所述服务器，并且能够操作所述服务器以将所述另一个数据文件转换为与所述客户端设备相兼容。

在一些实施例中，如果所述客户端设备接收到更改所述信息的输入，则所述客户端设备基于所述输入更新所述信息并将所述更新后的信息发送到所述服务器。

另一方面，有一种用于显示生理信息的方法，包括：在服务器和客户端设备上接收与人的生理参数相关联的第一压缩数据文件；在所述服务器上解压缩所述第一压缩数据文件；在所述服务器上分析所述解压缩后的数据文件以生成或导出与所述人相关联的信息集；在所述服务器上压缩所述信息集以生成第二压缩数据文件；在所述服务器上将所述第二压缩数据文件发送到所述客户端设备；在所述客户端设备上接收来自所述服务器的所述第二压缩数据文件；在所述客户端设备上解压缩所述第二压缩数据文件以在所述用户界面上显示所述信息集；在所述客户端设备上解压缩与所述信息集的选定部分相关联的所述第一压缩数据文件的一部分，以在所述用户界面上显示与所述第一压缩数据文件的所述部分相对应的数据的至少一部分。

在结合附图回顾本发明特定实施例的下列描述后，本发明的其他方面对于本领域的普通技术人员来说是显而易见的。

在整个说明书中，除非上下文另有要求，否则词语“包括”或例如“包括”的第三人称单数或动名词等的变体形式将被理解为暗含指定的整数或整数组，但不排除任何其他整数或整数组。

此外，在整个说明书中，除非上下文另有要求，否则词语“包括”或例如“包括”的第三人称单数或动名词等的变体形式将被理解为暗含指定的整数或整数组，但不排除任何其他整数或整数组。

在整个描述中，通信设备可以包括但不限于智能手机、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑和可穿戴设备，特别是智能可穿戴设备，例如智能手表、智能眼镜或移动虚拟现实耳机。

现在参考附图，其中相似的附图标记在整个附图中一致表示相应的特征，这里示出了优选实施例。

图1示出了根据本发明一些实施例的框图。所述系统100可以包括服务器120和客户端设备130。所述系统100还可以包括设置成与所述服务器120和/或所述客户端设备130进行信号或数据通信的设备110。

所述系统100可以包括供用户(例如，医生)使用的软件平台，用于根据人的历史数据 (例如，心电图(ECG)数据)进行诊断，例如评估心律失常。所述人或个体可以包括人类和/或哺乳动物。

所述系统100可以包括云连接平台，所述云连接平台包括与服务器端软件(称为“服务器120”)耦合的客户端应用程序(称为“客户端设备130”)。所述服务器120可以使用至少一种算法来分析和处理数据集。例如，所述数据集可以是一组数据，例如ECG波形。医生可以使用所述客户端设备130来管理人的记录并借助所述服务器120生成的信息集来查看所述数据集(例如，所述ECG波形)，以及准备与所述人相关的最终报告。可以理解的是，所述客户端设备130可以是软件应用程序和/或通信设备。

所述设备110可以包括但不限于可供家人或其他设施使用的家用医疗设备。所述家用医疗设备可以包括但不限于ECG机，例如，测量人的心脏电活动以显示心脏是否正常工作的 Holter监测仪。所述设备110可以收集与人的生理参数相关联的数据集。例如，所述ECG 机可以收集与人的心脏节律和活动相关联的数据集。在一些实施例中，所述ECG机可以在屏幕和/或纸上输出所收集的数据集。

所述设备110能够将所述数据集压缩为压缩数据格式并生成压缩数据文件(以下简称“第一压缩数据文件”)。在一些实施例中，所述设备110能够将所述第一压缩数据文件发送到所述服务器120和/或所述客户端设备130。在一些实施例中，所述设备110能够将所述第一压缩数据文件发送到所述服务器120，然后所述服务器120能够将所述第一压缩数据文件发送到所述客户端设备130。

在一些实施例中，所述第一压缩数据文件可以在记录结束时或以预定间隔发送，例如每小时定期发送。在另一些实施例中，如果环境满足预定标准，则可以发送所述第一压缩数据文件。例如，当网络可用时，可以发送所述第一压缩数据文件。在另一些实施例中，可以根据请求发送所述第一压缩数据文件。在另一些实施例中，当某个预定事件发生时，可以发送所述第一压缩数据文件。在另一些实施例中，当满足以上至少两个条件时，可以发送所述第一压缩数据文件。

在一些实施例中，人可以直接使用所述设备110，使得所述设备110可以收集与人的生理参数相关联的所述数据集。在另一些实施例中，另一个人，例如医生、护士、技术人员和/ 或监护人，可以协助该人使用所述设备110，因此所述设备110可以收集与该人的生理参数相关的所述数据集。

在一些实施例中，所述设备110可以包括通信设备，例如该人的通信设备。所述设备110 的通信设备可以收集与该人的生理参数相关联的所述数据集。例如，所述通信设备可以从所述 ECG机收集与该人的心脏节律和活动相关的所述数据集，压缩所述数据集以生成所述第一压缩数据文件，并将所述第一压缩数据文件发送到所述服务器120。

在一些实施例中，API(应用程序接口)可用于将文件形式的所述数据集上传到所述服务器120。例如，所述API可以用于所述数据集的实时监控，例如ECG波形，其中，部分所述ECG波形到达所述服务器120，并且所述ECG波形和分析需要在所述客户端设备130 处进行查看。在这种情况下，所述上传的文件可以被转换为与客户端设备130兼容的格式。这样，所述上传的文件可以被转换为所述第一压缩数据文件。此后，所述客户端设备130可以下载所述第一压缩数据文件，并且其他处理可按通常方式进行。

所述服务器120可以包括通信模块121、处理器122和数据库123。可以理解的是，在另一些实施例中，可以集成所述通信模块121和所述处理器122。一些实施例可以在云网络基础设施中实现或被支持。所述服务器120可以是云服务器，所述云服务器通过云计算平台在通信网络(例如互联网)上构建、托管和交付。所述云服务器可以接受包括该人和医生在内的多个用户远程访问。

所述通信模块121可以包括一个或多个模块或单元，以允许与以下描述的所述设备110 和/或所述客户端设备130进行有线通信和/或无线通信。例如，所述通信模块121从所述设备110接收ECG波形并将所述处理器122生成的信息发送到所述客户端设备130。所述信息可以包括所述数据集的分类结果，即，将所述数据集分类为由所述处理器122确定的医学状况的至少一个初步分组和/或以下描述的由所述处理器122插入的一个或多个注释。所述信息可以是音频信号、视频信号、文本信号、多媒体信号或其组合的形式。所述信息还可以包括各种格式的数据集。

能够操作所述处理器122以解压缩所述第一压缩数据文件，并使用至少一种算法分析所述解压缩后的数据文件，以生成或导出与该人相关联的信息集，例如，医疗信息集。在一个示例中，所述解压缩后的数据文件可以包括所述数据集。在另一个示例中，所述解压缩后的数据文件可能与所述数据集相同。所述解压缩后的数据文件的分析可以包括从所述解压缩后的数据文件中提取的至少一个特征与预定生理参数之间的比较。所述预定生理参数可以存储在所述数据库123中。为了分析所述解压缩后的数据文件，所述处理器122能够从所述解压缩后的数据文件中提取所述至少一个特征。

可以理解的是，可以从所述解压缩文件中估计例如搏动形状的特征。具体地，所述解压文件包含一个波形。可以提取包含所述特征的波形部分并将其输入到分类器中。所述分类器具有各种类型标准搏动形状的模型(有些是正常的，有些是异常的)，并处理所述提取的波形部分以确定与其最接近的标准搏动形状。然后所述分类器根据所确定的标准搏动形状中的至少一个来注释所述波形的提取部分。

在一些实施例中，所述处理器122可以检测所述解压缩后的数据文件中的预定事件，并插入至少一个与检测到的预定事件相关联的注释作为所述信息集。

在一些实施例中，所述处理器122可以基于从所述解压缩后的数据文件估计的至少一个特征的存在与否来检测所述预定事件。在一些实施例中，所述处理器122可以对所述解压缩后的数据文件进行处理，并将所述解压缩后的数据文件作为所述预定事件的实例进行分类。所述处理器122可以插入与所述检测到的预定事件相关联的注释。所述注释可以位于发生所述预定事件的数据集的一部分处。由所述处理器122生成的所述信息集可以包含所述检测到的预定事件的注释。

在一些实施例中，所述处理器122可以分析与所述生理参数相关联的人的身体活动趋势。由所述处理器122生成的所述信息集可以包含所述分析趋势。

在一些实施例中，所述处理器122可以基于所述检测到的预定事件和/或所述分析趋势将所述解压缩后的数据文件分类为医学状况的至少一个初步分组。由所述处理器122生成的所述信息集可以包含所述分类结果。

然后所述处理器122可以将所述信息集压缩为压缩格式并生成压缩数据文件(以下简称“第二压缩数据文件”)。在一些实施例中，所述通信模块121能够将所述第二压缩数据文件发送到所述客户端设备130。可以理解的是，由于所述第二压缩数据文件不包含所述数据集，因此所述第二压缩数据文件的数据量可以小于所述第一压缩数据文件的数据量。

所述客户端设备130可以是用户使用的通信设备，例如，心脏专家方面的医生。所述医生可以被所述系统100雇用或与所述系统100签约以向所述服务器120提供从所述服务器 120接收到的信息集的验证，并生成与所述数据集相关联的进一步的信息。

所述客户端设备130可以从所述服务器120接收所述第二压缩数据文件，并且解压缩所述第二压缩数据文件以在屏幕，例如在用户界面上，显示所述信息集。此后，所述客户端设备 130可以解压缩与所述信息集的选定部分相关联的所述第一压缩数据文件的一部分，并且在所述用户界面上显示与所述第一压缩数据文件的所述部分相对应的数据集或数据的至少一部分。

这样，所述客户端设备130可以显示所述数据集的至少一部分和所述信息集，以供医生验证所述信息集并生成进一步的信息。这样，医生在验证包括所述服务器120已经确定的数据集的分类结果的信息集时，可以参考与所述数据集的感兴趣部分相关的信息集。

更具体地，在一些实施例中，所述客户端设备130可以解压缩所述第二压缩数据文件并在所述屏幕上显示所述信息集。医生可以选择所述信息集的一部分以获得更多细节。所述客户端设备130可以确定所述第一压缩数据文件中与所述信息集的所选部分相对应的相关部分。此后，所述客户端设备130可以解压缩所述第一压缩数据文件的相关部分，并显示与已经解压缩的所述第一压缩数据文件的相关部分相对应的数据集的至少一部分。

在一些实施例中，所述信息集能够与对应于所述第一压缩数据文件的所述部分的数据集的部分一起显示。例如，所述客户端设备130可以将所述注释覆盖在所述数据集的一部分上。所述注释可以覆盖在发生所述预定事件的数据集的一部分处。这样，所述客户端设备130能够根据需要来对所述第一压缩数据文件的所述部分进行解压缩。

可以理解的是，所述客户端设备130可以处理所述第一压缩数据文件和/或所述第二压缩数据文件。例如，如果医生可能希望改变所述信息，例如注释，则医生可以将变更的注释输入到所述客户端设备130中。所述客户端设备130可以接收所述输入以改变所述注释、重新计算相应的信息并进行更新。所述客户端设备130还可以将所述更新的信息发送到所述服务器 120。这时，所述客户端设备130可以执行反向映射以改进响应时间。

在一些实施例中，所述客户端设备130可以基于所述信息集生成最终报告。在一些实施例中，所述客户端设备130可以基于医生对所述信息集和进一步的信息的验证来协助准备定制的最终报告。可以理解的是，所述客户端设备130可以参考将接收所述最终报告的另一方的偏好，例如个人、监护人或家庭医生。

能够操作所述数据库123以存储以下信息中的至少一项：从该人身上收集的数据集、所述处理器122生成的信息、验证信息和生成的进一步信息、以及所述最终报告。所述处理器122可以包括非瞬时性计算机可读介质，用于以算法形式执行[x]的至少一种方法。在一些实施例中，所述至少一种算法可以存储在外部服务器中，因此所述服务器120可以使用网络服务调用来访问所述算法。

尽管未示出，所述系统100还可以包括至少一个由另一方(例如个人、监护人或家庭医生)使用的通信设备。所述个人、监护人或家庭医生可以从所述服务器120处接收对所述信息集和进一步信息的验证。例如，所述通信设备可以从所述服务器120处接收所述最终报告。

图2示出了根据本发明一些实施例的另一框图。所述系统100可以包括服务器120和客户端设备130。在一些实施例中，所述客户端设备130与以上结合图1描述的设备110 集成。例如，所述客户端设备130可以包括集成数据收集模块(未示出)。所述客户端设备 130可以包括但不限于可供家人或其他设施使用的家用医疗设备。

用作所述客户端设备130的家用医疗设备可以采集与人的生理参数相关的数据集，压缩所述数据集以生成所述第一压缩数据文件，并将所述第一压缩数据文件发送到所述服务器120。在一些实施例中，所述客户端设备130可以实时或接近实时地将所述第一压缩数据文件发送到所述服务器120。例如，一旦所述第一压缩数据文件被发送到所述服务器120，所述客户端设备130就可以删除所述数据集。在另一示例中，一旦生成所述第一压缩数据文件，所述客户端设备130就可以删除所述数据集。

然后所述客户端设备130就可以从所述服务器120接收压缩格式的信息集，即，所述第二压缩数据文件。所述客户端设备130可以处理所述第二压缩数据文件以显示所述信息集。更具体地，所述客户端设备130可以解压缩所述第二压缩数据文件并在所述屏幕上显示所述信息集。医生可以选择所述信息集的一部分以获得更多细节。所述客户端设备130可以确定所述第一压缩数据文件中与所述信息集的所选部分相对应的相关部分。此后，所述客户端设备 130可以解压缩所述第一压缩数据文件的相关部分，并且显示与已经解压缩的所述第一压缩数据文件的所述相关部分相对应的数据集或数据的至少一部分。

在另一个示例中，即使在所述第一压缩数据文件被发送到所述服务器120之后，所述客户端设备130也可以存储所述数据集。所述客户端设备130可以接收压缩格式的所述信息集，即，所述第二压缩数据文件，解压缩所述第二压缩数据文件，然后将存储的数据集与接收的信息集相结合。所述客户端设备130可以一起显示所述数据集和所述信息集。

图3示出了根据本发明一些实施例的流程图。

首先，所述服务器120可以接收与人的生理参数相关联的第一压缩数据文件(S210)。在一些实施例中，所述设备110可以检测来自人体的信号并且生成与人的生理参数相关联的所述数据集。此后，所述设备110可以压缩所述数据集以生成所述第一压缩数据文件，并将所述第一压缩数据文件发送到所述服务器120。在另一些实施例中，所述客户端设备130可以检测来自人体的信号并且生成与人的生理参数相关联的数据集。此后，所述客户端130可以压缩所述数据集以生成所述第一压缩数据文件，并将所述第一压缩数据文件发送到所述服务器120。

所述客户端设备130可以接收与人的生理参数相关联的数据集的所述第一压缩数据文件 (S220)。在一些实施例中，所述客户端设备130可以从所述设备110处接收所述第一压缩数据文件。在另一些实施例中，所述客户端设备130可以从所述服务器120处接收所述第一压缩数据文件。在另一些实施例中，所述客户端设备130可以包括以上结合图2描述的集成数据采集模块(未示出)，并且从所述数据采集模块处接收所述第一压缩数据文件。尽管未示出，所述客户端设备130可以从所述数据收集模块处接收所述数据集并且压缩所述数据集以生成所述第一压缩数据文件。在一个示例中，一旦所述第一压缩数据文件被发送到所述服务器 120，所述客户端设备130就可以删除所述数据集。在另一示例中，一旦生成所述第一压缩数据文件，所述客户端设备130就可以删除所述数据集。

在一些实施例中，所述设备110可以持续地从该人身上收集与所述生理参数相关联的数据集，并实时或接近实时地生成所述第一压缩数据文件。在一些实施例中，所述设备110可以生成多个第一压缩数据文件。在一些实施例中，所述设备110可以在预定的时间之后(例如几天或几周)将所述第一压缩数据文件发送到所述服务器120和/或所述客户端设备130。然后所述服务器120和/或所述客户端设备130可以接收与该人的生理参数相关联的所述数据集的所述第一压缩数据文件。

所述服务器120可以解压缩所述第一压缩数据文件(S230)并使用至少一个算法分析所述解压缩后的数据文件以生成或导出与该人相关联的信息集(S240)。

在一些实施例中，所述服务器120可以使用所述算法来分析所述解压缩后的数据文件，例如ECG波形，以识别以下至少一项：

节律(例如，各种类型的心动过速、窦性、心房颤动、二联、三联、阻滞、停顿、放置节律、室颤等)。

由于缺失数据而未被分析的部分或由于噪声而导致质量差的部分。

关键事件包括检测到最高或最低心率、观察到某一特定搏动形状最长或最快运行的时间段、RR间隔或NN间隔、每个导联上最大ST段偏差等。

孤立性搏动、对联和伴束支传导阻滞的运行、房性/室性早搏等。

在一些实施例中，所述服务器120可以检测所述解压缩后的数据文件中的预定事件，并插入至少一个与检测到的预定事件相关联的注释作为所述信息集。

在一些实施例中，所述服务器120可以基于从所述数据集估计的至少一个特征的存在与否来检测所述预定事件。在一些实施例中，所述处理器122可以对所述解压缩后的数据文件进行处理，并将所述解压缩后的数据文件作为所述预定事件的实例进行分类。因此，由所述服务器120生成的所述信息集可以包含所述注释。

在一些实施例中，所述服务器120可以分析与所述生理参数相关联的人的身体活动趋势。由所述服务器120生成的所述信息集可以包含所述分析趋势。

在一些实施例中，所述服务器120可以基于所述检测到的预定事件和/或所述分析趋势将所述解压缩后的数据文件分类为医学状况的至少一个初步分组。由所述服务器120生成的所述信息集可以包含所述分类结果。

然后所述服务器120可以压缩所述信息集并使用所述信息集生成第二压缩数据文件 (S250)，然后将所述第二压缩数据文件提供给所述客户端设备130用于显示(S260)。所述客户端设备130可以接收所述第二压缩数据文件(S270)并解压缩所述第二压缩数据文件以显示所述信息集(S280)。

长期获取的所述数据集(例如ECG波形)的数量可能很大(比如几GB)。在一些实施例中，所述服务器120可以为所述数据集提供所述第一压缩数据文件以最小化所述客户端设备130上的资源需求。在另一些实施例中，所述设备110可以为所述数据集提供所述第一压缩数据文件以最小化所述客户端设备130上的资源需求。这样，所述客户端设备130可以存储所述第一压缩数据文件，而不是所述数据集。

所述客户端设备130可以根据需要通过解压缩所述第一压缩数据文件来直接处理所述第一压缩数据文件。更具体地，医生可以选择所述显示的信息集的一部分以获得更多细节。所述客户端设备130可以确定所述第一压缩数据文件中与所述信息集的所选部分相对应的相关部分。所述客户端设备130可以解压缩与所述信息集的选定部分相关联的所述第一压缩数据文件的所述部分，并且在所述用户界面上显示与所述第一压缩数据文件的所述部分相对应的数据集或数据的至少一部分(S290)。

可以理解的是，一些格式，例如MIT格式，可以允许医生基于开始和结束时间和/或代表心脏感兴趣部分的导联来对ECG波形的特定部分进行访问。

在一些实施例中，所述客户端设备130可以处理所述第一压缩数据文件以呈现所述数据集(例如所述ECG波形)，并且在所述ECG波形上覆盖所述注释。

在一些实施例中，如果所述第一压缩数据文件或所述第二压缩数据文件与所述客户端设备 130不兼容，则能够操作所述客户端设备130以通知所述服务器120，并且能够操作所述服务器120以将所述第一压缩数据文件或所述第二压缩数据文件的格式转换为与所述客户端设备130兼容的预定格式。

在一些实施例中，如果所述客户端设备130从任何其他设备处获得与所述客户端设备130 不兼容的数据文件，则能够操作所述客户端设备130以将获得的所述数据文件上传到所述服务器120，并且能够操作所述服务器120以将所述数据文件转换为与所述客户端设备130兼容的预定格式。这时，所述服务器120可以允许所述客户端设备130直接处理所述数据文件。

这样，所述系统100能够提供以下优点中的至少一个：

所述数据集的压缩版本(例如ECG波形)可以在所述服务器120和所述客户端设备130 之间进行通信。

因为所述客户端设备130能够以最少的解压缩来处理所述第一压缩数据文件，因此所述客户端设备130处的资源需求可以保持到最小。

文件访问可能会得到改进，从而在所述客户端设备130上实现更高的整体渲染速度，而没有延迟。

图4至图6示出了根据本发明一些实施例在客户端设备130中显示的信息的示例。

所述第一压缩数据文件的解压缩部分(例如所述数据集的解压缩部分)以及由所述服务器 120生成的信息可以显示在所述客户端设备130中。所述信息可以协助用户(例如医生)完成一系列任务以验证所述信息集并生成与所述数据集相关联的进一步信息。总体而言，可能存在以下两种查看模式：

列表视图：在该视图中，每一种发现类型的发作列表(如心律失常、错误部分、关键事件、对联和/或运行)可能随发生的时间一起显示。所述列表视图可以包括文本视图和事件视图。在所述文本视图中，发作列表350可以与其发生的时间一起显示，如图4所示。在所述事件视图中，如图5所示，根据事件类型对发作列表360进行分类，例如，最快的SVE(室上性异位搏动)运行361和最长的SVE运行362。用户能够通过单击或触摸输入来选择这些发作中的任何一段，从而跳转到图形视图中ECG波形的适当部分。

图形视图：在该视图中，所述ECG波形的轨迹可能会以不同的缩放级别显示。所述视图允许用户查看ECG波形以及算法结果(例如注释)以便进行最终诊断，如图6所示。

更具体地，如图6所示，所述客户端设备130可以基于预定时间间隔将所述第一压缩数据文件分为多组。所述客户端设备130可以在所述屏幕上将多组数据集显示为多个解压缩数据条310。可以理解的是，发生的预定事件可以被指示为颜色代码311a和322a。例如，所述颜色代码可以根据所述预定事件的严重程度而变化。

如果在所述多个解压缩数据条310中选择一个数据条311，则所述客户端设备130可以在所述屏幕上显示与所选解压缩数据条311相对应的扩展数据条320。如果选择了所述扩展数据条320中的区域321，则所述客户端设备130可以解压缩所述第一压缩数据文件中与所述扩展数据条320的所述选定区域321相对应的部分，并在所述屏幕上显示与所述选定区域 321相对应的解压缩波形330。如果选择了所述解压缩波形330中的区域331，则所述客户端设备可以在所述屏幕上显示与所述解压缩波形330的所述选定区域331相对应的扩展波形 340。

所述注释可以显示在所述解压缩波形330和/或所述扩展波形340上以指示搏动的位置和类型。例如，与所述注释相关的缩写或首字母可以显示在每次搏动的顶部。如图6所示，例如，由于事件的发生而可能感兴趣的所述扩展波形340的一部分341可以被测量，例如，在盒边缘之间的时间或电压方面使用虚拟卡尺。

在一些实施例中，用户能够使用屏幕一部分中提供的选择工具(例如，在所述图形视图的顶部)从所述客户端设备130的屏幕上直接导航到感兴趣的区域(例如节律、错误部分、关键事件、对联和/或运行)。用户还可以从图4所示的文本视图或图5所示的事件视图导航到这些部分。

在一些实施例中，导航机制可以允许用户首先研究心房颤动发作，例如在移除所有其他节律注释的情况下，从该节律的一个发作转到另一个发作，并且如果有必要，在心室颤动节律的第二次发作之前纠正任何特定的发作或所有的发作。在任何一个发作过程中，用户都可以使用不同的视图来查看周围区域的节律形态，或者在另一个视图中使用内置的卡尺进行详细的测量。在回顾期间，如果用户改变节律，则由所述服务器120或所述客户端设备130中的至少一个自动更新基础节律注释和相关汇总计算。例如，最佳注释可以由所述客户端设备130更新并且汇总计算可以由所述服务器120更新。

在一些实施例中，如图6所示，所述图形视图模式可以包括以下子视图模式：

第一视图(鸟瞰图)：可以理解的是，所述解压缩数据条310和所述扩展数据条320是所述第一视图的一部分，因为在所述第一视图中可能未示出实际波形。该视图可以显示相对于时间来说，事件和/或节律的发生。例如，该视图可以提供整个ECG波形的颜色编码代表。该视图可能不会绘制所述实际的ECG波形。相反，该视图可以简单地提供基于事件的发生的颜色代码部分，例如由所述服务器120分析的心律失常。在该视图中可能不需要读取所述 ECG波形，因为该视图可以从所述信息集(例如注释)中生成。该视图可以向用户提供在该人的记录中看到的节律快速时间视图。该视图可以向用户提供节律的时间分布和出现频率的概念。如果其他传感器数据(例如活动或SpO2)可用，则该视图可能会显示每个参数的概观。例如，传感器读数可以被分成有意义的非重叠类别，并且可以在此视图中显示类别的时间分布。这可以让用户看到各种传感器读数如何与ECG波形相关联。用户可以点击任何部分，以在第二和第三视图中看到扩展视图(带有ECG波形)。实际的ECG波形可能会显示在第二和第三视图中。

第二视图：该视图可以显示所述ECG波形，并且用户可以使用该视图验证所述ECG波形的节律。可以在这个视图上标记注释。

第三视图：该视图可以显示所述ECG波形的扩展视图，并可用于使用提供的卡尺功能进行测量。存在两种可以使用卡尺的模式。第一模式可以用来求两点之间的距离，而第二模式可以用来预先设定两点之间的宽度，然后在节律上移动它来检查节律内两点之间的距离(例如， P波和QRS波之间的距离)或相邻节律之间的距离(例如，两个相邻节律之间的R波)在每个节律之间是相同的。

用户能够选择要在第二和第三视图中显示的导联。

可以提供显示节律导联的子采样版本的附加子视图模式，以允许用户扫描整个ECG波形 (无需深入研究细节)以进行健全性检查。通过二次采样，某些ECG特征(例如高频分量) 可能会丢失，但ECG渲染可能会加快，从而降低延迟。该视图在降低延迟方面可能用处很大，因为用户可以使用该视图进行健全性检查。

用户可用的另一种子视图模式可以是所有可用导联数据集同时显示的全导联视图。用户可以选择使用该视图，通过查看来自其他导联的数据集来验证来自节律导联的发现。

传统软件不允许用户在所述数据集中快速定位感兴趣的对象(例如，系统没有被设计为在 24小时视频流数据集中快速定位三帧狗)。面向任务的查看器设计与所述算法结合可以实现这一目标。一些实施例可以应用于其他行业，使用混合(人机)模型来定位大量数据集中不经常出现的模式。

本领域技术人员可以理解，上述特征的变化和组合不是替代选择或替代品，可以将其组合以形成属于本发明的预期范围内的另外的实施例。

所述特定实施例的前述描述将充分揭示本文中实施例的一般性质，使得其他人可以通过应用当前知识，在不脱离一般概念的情况下易于修改和/或适应这些特定实施例的各种应用，因此，这种适应和修改应该并旨在在所公开的实施例的等价含义和范围内被理解。应当理解，本文所用的措辞或术语是为了描述而非限制。因此，虽然已经根据优选实施例对本文的实施例进行了描述，但是本领域技术人员将认识到，可以在本文描述的实施例的精神和范围内对其进行修改来实现本文的实施例。