一种高维叠前地震数据滤波方法及装置
阅读说明：本技术 一种高维叠前地震数据滤波方法及装置 (High-dimensional pre-stack seismic data filtering method and device ) 是由 曹中林 李亚林 李乐 熊定钰 王光银 张华� 于 2021-03-08 设计创作，主要内容包括：本发明提供了一种高维叠前地震数据滤波方法及装置,包括：根据获取的地震数据构建叠前三维共中点道集数据；获取叠前三维共中点道集数据中的最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号、最小交叉测线号和最大道数；根据最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号和最小交叉测线号填补叠前三维共中点道集数据中的交叉测线道集,生成叠前三维数据体；通过预设的窗口将叠前三维数据体分割成若干个窗口数据；对窗口数据进行小波变换获得滤波后的叠前三维数据体。本申请可以较好地对随机噪声进行衰减并能够很好地保持叠前道集中的剩余静校正量,与剩余静校正处理技术相结合,有助于提高剩余静校正量估算的精度,保护信号的高频成分。(The invention provides a high-dimensional pre-stack seismic data filtering method and device, which comprises the following steps: constructing prestack three-dimensional common midpoint channel set data according to the acquired seismic data; acquiring a maximum main survey line number, a minimum main survey line number, a maximum cross survey line number, a minimum cross survey line number and a maximum track number in pre-stack three-dimensional common midpoint track set data; filling a cross survey line gather in the pre-stack three-dimensional common midpoint gather data according to the maximum main survey line number, the minimum main survey line number, the maximum cross survey line number and the minimum cross survey line number to generate a pre-stack three-dimensional data body; dividing the prestack three-dimensional data volume into a plurality of window data through a preset window; and performing wavelet transformation on the window data to obtain a filtered prestack three-dimensional data volume. The method and the device can better attenuate random noise and well keep the residual static correction value concentrated in the pre-stack channel, and are combined with the residual static correction processing technology, so that the method and the device are favorable for improving the estimation precision of the residual static correction value and protecting the high-frequency component of the signal.)
技术领域
本申请属于地震勘探技术领域，具体地讲，涉及一种高维叠前地震数据滤波方法及装置。
背景技术
随机噪声是地震勘探中不可避免的一类噪声，它不但会使地震资料的信噪比降低，而且会直接影响到动、静校正的精度。叠前随机噪声压制问题是地震信号处理中的难题：一方面，随着勘探的深入，对深层地震数据的质量有了更高的需求，深层地震数据的低信噪比问题是随机噪声和有效信号能量衰减共同作用的结果；另一方面，当前油气勘探的目标已经转变为“两宽一高”，更大规模的数据量给随机噪声压制方法提出了更加苛刻的处理效率问题；另外，人工地震数据本质上是时空变化的，表现在地震同相轴的能量、轨迹、时频谱等特征随时间和空间位置不同而变化，传统的随机噪声处理方法很难适应实际有效信号的时变特征。因此，开发快速、有效的随机噪声衰减处理方法仍然是当前人工地震勘探数据处理亟需解决的核心问题之一。
发明内容
本申请提供了一种高维叠前地震数据滤波方法及装置，以至少解决当前地震数据采集时的随机噪声处理方法很难适应实际有效信号的时变特征的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种高维叠前地震数据滤波方法，包括：
根据获取的地震数据构建叠前三维共中点道集数据；
获取叠前三维共中点道集数据中的最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号、最小交叉测线号和最大道数；
根据最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号和最小交叉测线号填补叠前三维共中点道集数据中的交叉测线道集，生成叠前三维数据体；
通过预设的窗口将叠前三维数据体分割成若干个窗口数据；
对窗口数据进行小波变换获得滤波后的叠前三维数据体。
在一实施例中，根据最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号和最小交叉测线号填补叠前三维共中点道集数据中的交叉测线道集，生成叠前三维数据体，包括：
根据最大交叉测线号和最小交叉测线号对每条主测线缺失的交叉测线号补空道；
统计每个交叉测线道集的总道数，如果总道数小于最大道数，则对总道数补齐使总道数等于最大道数。
在一实施例中，根据获取的地震数据构建叠前三维共中点道集数据，包括：
从获取的地震数据中筛选沿同一条主测线方向的地震道构造叠前三维共中点道集数据的X轴；
从获取的地震数据中筛选沿同一条交叉测线方向的地震道构成叠前三维共中点道集数据的Y轴；
以地震数据的时间方向为叠前三维共中点道集数据Z轴。
在一实施例中，通过预设的窗口将叠前三维数据体分割成若干个窗口数据，包括：
利用预设的窗口滚动遍历叠前三维数据体，遍历后的叠前三维数据体被划分成若干个窗口数据。
在一实施例中，对窗口数据进行小波变换获得滤波后的叠前三维数据体，包括：
对窗口数据中的每道数据沿Z轴方向作小波变换获得小波系数；
根据小波系数对窗口数据进行小波变换得到数据体；
从数据体中按设定的尺度取对应的相对数据体；
根据相对数据体生成高维矩阵；
对高维矩阵进行奇异值分解获得新数据体；
将所有新数据体道头旗标号为0的地震道删除获得滤波后的叠前三维数据体。
根据本申请的另一个方面，还提供了一种高维叠前地震数据滤波装置，包括：
道集数据构建单元，用于根据获取的地震数据构建叠前三维共中点道集数据；
获取单元，用于获取叠前三维共中点道集数据中的最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号、最小交叉测线号和最大道数；
叠前三维数据体生成单元，用于根据最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号和最小交叉测线号填补叠前三维共中点道集数据中的交叉测线道集，生成叠前三维数据体；
窗口分割单元，用于通过预设的窗口将叠前三维数据体分割成若干个窗口数据；
小波变换单元，用于对窗口数据进行小波变换获得滤波后的叠前三维数据体。
在一实施例中，获取单元包括：
第一空道填补模块，用于根据最大交叉测线号和最小交叉测线号对每条主测线缺失的交叉测线号补空道；
第二空道填补模块，用于统计每个交叉测线道集的总道数，如果总道数小于最大道数，则对总道数补齐使总道数等于最大道数。
在一实施例中，道集数据构建单元包括：
X轴构建模块，用于从获取的地震数据中筛选沿同一条主测线方向的地震道构造叠前三维共中点道集数据的X轴；
Y轴构建模块，用于从获取的地震数据中筛选沿同一条交叉测线方向的地震道构成叠前三维共中点道集数据的Y轴；
Z轴构建模块，用于以地震数据的时间方向为叠前三维共中点道集数据Z轴。
在一实施例中，窗口分割单元包括：
划分模块，用于利用预设的窗口滚动遍历叠前三维数据体，遍历后的叠前三维数据体被划分成若干个窗口数据。
在一实施例中，小波变换单元包括：
小波系数获取模块，用于对窗口数据中的每道数据沿Z轴方向作小波变换获得小波系数；
数据体获取模块，用于根据小波系数对窗口数据进行小波变换得到数据体；
相对数据体获取模块，用于从数据体中按设定的尺度取对应的相对数据体；
高维矩阵生成模块，用于根据相对数据体生成高维矩阵；
奇异值分解模块，用于对高维矩阵进行奇异值分解获得新数据体；
剔除模块，用于将所有新数据体道头旗标号为0的地震道删除获得滤波后的叠前三维数据体。
本申请是在叠前三维共中心点道集上运行，首先针对不规则的叠前三维共中心点道集，依据观测系统中CMP号最小、最大值以及CMP道集的最大道数，采用补空道的方法，形成规则的叠前三维数据体，在此基础上，将该叠前三维数据体按照一定方法划分为多个窗体数据，依次对每个窗体数据作小波变换，取其中每一个切片数据构建高维矩阵，再运行奇异值分解，重构矩阵，处理完所有切片数据之后再做小波反变换，从而最终实现叠前三维道集中随机噪声的压制，该方法可以较好地对随机噪声进行衰减并能够很好地保持叠前道集中的剩余静校正量，与剩余静校正处理技术相结合,有助于提高剩余静校正量估算的精度，保护信号的高频成分。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种高维叠前地震数据滤波方法流程图。
图2为本申请实施例中叠前三维数据体生成方法流程图。
图3为本申请实施例中根据获取的地震数据构建叠前三维共中点道集数据的方法流程图。
图4为本申请实施例中对窗口数据进行小波变换获得滤波后的叠前三维数据体的方法流程图。
图5为本申请提供的一种高维叠前地震数据滤波装置结构框图。
图6为本申请实施例中获取单元的结构框图。
图7为本申请实施例中道集数据构建单元的结构框图。
图8为本申请实施例中小波变换单元的结构框图。
图9A为本申请实施例中叠前三维道集原始图。
图9B为本申请实施例中随机噪声压制后的叠前三维道集示意图。
图9C为本申请实施例中另一随机噪声压制后的叠前三维道集示意图。
图10为本申请实施例中一种电子设备的
具体实施方式
。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
对于随机噪声的衰减目前推出了很多相关技术，如中值滤波、多项式拟合、频率空间预测滤波等方法，但是这些方法大都基于叠后数据模型所开发,因而在叠后应用一般能够取得比较满意的结果。有的方法虽然可以推广到叠前进行应用,但由于其理论基础或数学假设条件的限制,应用效果会受到很大程度的制约。如频率预测、中值滤波等在压制随机噪声时是比较有效的,但由于它们都基于多道数学模型,对道与道之间信号的线性、相干等有一定的要求,将它们直接用于叠前处理存在一定的问题,特别是道集信噪比很低并存在明显的静校正量时结果往往差强人意。
基于上述问题，本申请提供了一种高维叠前地震数据滤波方法，如图1所示，包括：
S101：根据获取的地震数据构建叠前三维共中点道集数据。
S102：获取叠前三维共中点道集数据中的最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号、最小交叉测线号和最大道数。
S103：根据最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号和最小交叉测线号填补叠前三维共中点道集数据中的交叉测线道集，生成叠前三维数据体。
S104：通过预设的窗口将叠前三维数据体分割成若干个窗口数据。
S105：对窗口数据进行小波变换获得滤波后的叠前三维数据体。
在一实施例中，根据最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号和最小交叉测线号填补叠前三维共中点道集数据中的交叉测线道集，生成叠前三维数据体，如图2所示，包括：
S201：根据最大交叉测线号和最小交叉测线号对每条主测线缺失的交叉测线号补空道。
S202：统计每个交叉测线道集的总道数，如果总道数小于最大道数，则对总道数补齐使总道数等于最大道数。
在一实施例中，根据获取的地震数据构建叠前三维共中点道集数据，如图3所示，包括：
S301：从获取的地震数据中筛选沿同一条主测线方向的地震道构造叠前三维共中点道集数据的X轴。
S302：从获取的地震数据中筛选沿同一条交叉测线方向的地震道构成叠前三维共中点道集数据的Y轴。
S303：以地震数据的时间方向为叠前三维共中点道集数据Z轴。
在一实施例中，通过预设的窗口将叠前三维数据体分割成若干个窗口数据，包括：
利用预设的窗口滚动遍历叠前三维数据体，遍历后的叠前三维数据体被划分成若干个窗口数据。
在一实施例中，对窗口数据进行小波变换获得滤波后的叠前三维数据体，如图4所示，包括：
S401：对窗口数据中的每道数据沿Z轴方向作小波变换获得小波系数。
S402：根据小波系数对窗口数据进行小波变换得到数据体。
S403：从数据体中按设定的尺度取对应的相对数据体。
S404：根据相对数据体生成高维矩阵。
S405：对高维矩阵进行奇异值分解获得新数据体。
S406：将所有新数据体道头旗标号为0的地震道删除获得滤波后的叠前三维数据体。
在一具体实施例中，本申请是通过以下方法实现叠前地震数据中的随机噪声压制的：
首先采集地震数据，构建叠前三维共中点道集数据，具体步骤为：沿同一条主测线(Inline)方向的地震道构造X轴，而同一条交叉测线(CMP)方向的地震道构成Y轴，地震数据时间方向构成Z轴，三维数据体的坐标原点为(1,1,1)。
依据地震数据的观测系统，我们可以获取叠前三维共中心道集数据中所有测线的最大Inline号记为Max_Inline、最小Inline号记为Min_Inline，最大CMP号记为Max_Cmp、最小CMP号记为Min_Cmp，地震数据中每个CMP道集中最大道数记为Max_Num_CMP。
在地震数据野外采集过程中，会出现丢炮和丢道的情况，从而造成叠前三维共中心道集数据是一个不规则的三维数据体，也即是：每条主测线(Inline)的总道数个数不一样，每条线主测线(Inline)的CMP号范围不一致，每个CMP道集中道数个数也不一致。
针对叠前三维共中心道集数据，依据最大CMP号以及最小CMP号对每条主测线Inline缺失的CMP号补空道(地震道中所有样点振幅值为0)；在此基础上，再对每个CMP道集统计其总道数记为Num_CMP，如果Num_CMP<Max_Num_CMP，则补(Max_Num_CMP-Num_CMP+1)个空道，从而使每个CMP道集的总道数都为Max_Num_CMP，另外我们对这些空道数据的道头设置旗标号Flag为0。
在上述形成的规则叠前三维据体，给定一个窗口大小为NX,NY,NZ，即是X轴方向取NX道，Y轴方向取NY道，Z轴方向取NZ个采样点，该窗口是滚动向前滑动，窗口移动过程中重叠一半，直至遍历整个叠前三维数据体。举例来说：第一个窗口的起点为(1,1,1)，终点为(NX,NY,NZ)，第二个窗口的起点是(NX/2+1,NY/2+1,NZ/2+1)，第二个窗口的终点为(3NX/2,3NY/2,3NZ/2)，依次类推，可将叠前三维数据体分成多个窗口数据。将该窗口内的数据记为S(NX,NY,NZ)。
取某一窗口数据S(NX,NY,NZ)中每一道数据S(t),t＝1,2,L,Nz，对每道数据沿Z轴方向作小波变换，得到小波系数M(τ,a)，其中a为小波变换的尺度，a＝1,2,L,M1，τ为小波变换的平移量，τ＝1,2,L,M2。依次对数据S(NX,NY,NZ)中每一道进行小波变换得到的数据体记为M(NX,NY,τ,a)；
每给定一个尺度a＝i，从数据体M(NX,NY,τ,a)中取该尺度a＝i对应的数据体记为D(NX,NY,τ)；
对该数据体D(NX,NY,τ)中每一个τ对应的切片数据D(NX,NY)形成一个高维矩阵如下A：
其中：
对高维Hankel矩阵如下A进行奇异值分解，将分解后得到的奇异值从大到小顺序排列，保留前面K个奇异值(K由用户给定)按奇异值分解方法重构出新的数据体D′(NX,NY)；
依次对每一个τ，重复上述步骤，得到新的数据体D′(NX,NY,τ)；
再对每一个尺度重复上述步骤，得到数据体M′(NX,NY,τ,a)，在对该数据体作小波反变换，重复上述步骤，完成所有窗口中数据处理，从而得到随机噪声压制后数据；
最后将道头旗标号Flag等于0的地震道去掉，从而得到随机噪声压制后的不规则叠前三维数据体，同时能够与去噪前叠前三维数据体在数据大小上保持一致。叠前随机噪声压制前后效果如图9A-图9C所示。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种高维叠前地震数据滤波装置，可以用于实现上述实施例中所描述的方法，如下面实施例所述。由于该高维叠前地震数据滤波装置解决问题的原理与高维叠前地震数据滤波方法相似，因此高维叠前地震数据滤波装置的实施可以参见高维叠前地震数据滤波方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
根据本申请的另一个方面还提供了一种高维叠前地震数据滤波装置，如图5所示，包括：
道集数据构建单元501，用于根据获取的地震数据构建叠前三维共中点道集数据；
获取单元502，用于获取叠前三维共中点道集数据中的最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号、最小交叉测线号和最大道数；
叠前三维数据体生成单元503，用于根据最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号和最小交叉测线号填补叠前三维共中点道集数据中的交叉测线道集，生成叠前三维数据体；
窗口分割单元504，用于通过预设的窗口将叠前三维数据体分割成若干个窗口数据；
小波变换单元505，用于对窗口数据进行小波变换获得滤波后的叠前三维数据体。
在一实施例中，如图6所示，获取单元502包括：
第一空道填补模块601，用于根据最大交叉测线号和最小交叉测线号对每条主测线缺失的交叉测线号补空道；
第二空道填补模块602，用于统计每个交叉测线道集的总道数，如果总道数小于最大道数，则对总道数补齐使总道数等于最大道数。
在一实施例中，如图7所示，道集数据构建单元501包括：
X轴构建模块701，用于从获取的地震数据中筛选沿同一条主测线方向的地震道构造叠前三维共中点道集数据的X轴；
Y轴构建模块702，用于从获取的地震数据中筛选沿同一条交叉测线方向的地震道构成叠前三维共中点道集数据的Y轴；
Z轴构建模块703，用于以地震数据的时间方向为叠前三维共中点道集数据Z轴。
在一实施例中，窗口分割单元504包括：
划分模块，用于利用预设的窗口滚动遍历叠前三维数据体，遍历后的叠前三维数据体被划分成若干个窗口数据。
在一实施例中，如图8所示，小波变换单元505包括：
小波系数获取模块801，用于对窗口数据中的每道数据沿Z轴方向作小波变换获得小波系数；
数据体获取模块802，用于根据小波系数对窗口数据进行小波变换得到数据体；
相对数据体获取模块803，用于从数据体中按设定的尺度取对应的相对数据体；
高维矩阵生成模块804，用于根据相对数据体生成高维矩阵；
奇异值分解模块805，用于对高维矩阵进行奇异值分解获得新数据体；
剔除模块806，用于将所有新数据体道头旗标号为0的地震道删除获得滤波后的叠前三维数据体。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图10，所述电子设备具体包括如下内容：
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图10，所述电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)1101、内存1102、通信接口(Communications Interface)1103、总线1104和非易失性存储器1105；
其中，所述处理器1101、内存1102、通信接口1103通过所述总线1104完成相互间的通信；
所述处理器1101用于调用所述内存1102和非易失性存储器1105中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
S101：根据获取的地震数据构建叠前三维共中点道集数据。
S102：获取叠前三维共中点道集数据中的最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号、最小交叉测线号和最大道数。
S103：根据最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号和最小交叉测线号填补叠前三维共中点道集数据中的交叉测线道集，生成叠前三维数据体。
S104：通过预设的窗口将叠前三维数据体分割成若干个窗口数据。
S105：对窗口数据进行小波变换获得滤波后的叠前三维数据体。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
S101：根据获取的地震数据构建叠前三维共中点道集数据。
S102：获取叠前三维共中点道集数据中的最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号、最小交叉测线号和最大道数。
S103：根据最大主测线号、最小主测线号、最大交叉测线号和最小交叉测线号填补叠前三维共中点道集数据中的交叉测线道集，生成叠前三维数据体。
S104：通过预设的窗口将叠前三维数据体分割成若干个窗口数据。
S105：对窗口数据进行小波变换获得滤波后的叠前三维数据体。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。
在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。