具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种床垫调节控制方法的流程图。该床垫设置有可调节软硬程度的气囊单元，所述床垫调节控制方法用于对气囊单元的充气状态进行调节，床垫调节控制方法包括以下步骤：

S101、获取目标用户的年龄信息、性别信息以及生理参数信息。

S102、根据所述生理参数信息选择对应的睡眠号码。

S103、根据所述睡眠号码调用对应的气囊参数，并根据所述气囊参数调节所述气囊单元的充气状态参数。

S104、实时采集所述目标用户在睡眠过程中的睡眠参数。

S105、根据所述睡眠参数对所述气囊单元的充气状态参数进行调节，直至所述睡眠参数达到目标状态值。

其中，在该步骤S101中，该生理参数信息可以包括用户的三维体型信息、睡眠习惯姿势信息、体重信息，当然其并不限于此。其中，该年龄信息、性别信息以及生理参数信息为用注册账号时上传的信息。其中，该三维体型信息为该用户的三维立体扫描图。该睡眠习惯姿势信息为该用户习惯的睡眠姿势，由于睡眠姿势不同对气囊单元的各个气囊单体的充气状态的要求是不相同的，因此，基于该睡眠习惯姿势信息可以更好地调节各个气囊单体的充气状态。

其中，在该步骤S102中，可以基于该生理参数信息来进行模拟以得到床垫被该用户睡时的最佳的床垫形状，从而选择出每一气囊单体的充气状态参数。

当然，可以理解地，在一些实施例中，该步骤S102可以包括：将所述三维体型信息、睡眠习惯姿势信息、体重信息输入预设目标神经网络模型，得到对应的睡眠号码。

对应地，目标神经网络模型可以采用以下步骤进行训练：S1021、该获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本，每一所述样本包括用户的年龄、三维体型信息、睡眠习惯姿势信息、体重信息以及对应的睡眠号码；S1022、依次将所述训练样本输入预设神经网络模型进行训练，直至损失函数的值小于预设值，得到预设目标神经网络模型。

其中，在该步骤S103中，可以直接根据该睡眠号码来选择对应的气囊参数，从而对每一气囊单体进行对应的充气控制。当然，可以理解地。也可以基于用户当前的状态来对该气囊参数进行校准，并基于校准后的气囊参数对每一气囊单体进行对应的充气控制。

在一些实施例中，S103可以包括以下步骤：S1031、根据所述睡眠号码调用对应的气囊参数；S1032、根据所述气囊参数调节每一所述气囊单体的充气状态参数。

在一些实施例中，S103可以包括以下步骤：S1033、根据所述睡眠号码调用对应的气囊参数；S1034、获取所述目标用户的当天的运动状态信息和/或饮食信息；S1035、根据所述运动状态信息和/或饮食信息对所述气囊参数进行校准，得到目标气囊参数；S1036、根据所述目标气囊参数调节每一所述气囊单体的充气状态参数。

其中，在该步骤S1033中，不同的睡眠号码对应不同的气囊参数，该气囊参数可以包括该床垫的多个气囊单体的每一气囊单体充气要求，以及该气囊单体的坐标信息。其中，在该步骤S1034中，运动状态信息可以包括该用户在当日的运动情况，其可以通过查询运动手环获取，或者可以基于用户的手机进行自动采集的运动参数进行获取，从而得知该用户当天的总的疲劳程度以及各个身体部位的疲劳度。该饮食信息可以通过外卖订单获取，或者用户手动输入。其中，在该步骤S1035中，由于运动状态信息和/或饮食信息使得用户每个身体部位的最佳受力情况不同，因此，通过运动状态信息和/或饮食信息对气囊参数进行校准可以得到更符合用户当前状态的目标气囊参数，从而使得基于该目标气囊参数调节每一气囊单体后，用户的睡眠状态更好。

其中，在该步骤S104中，该睡眠参数可以包括用户的翻身频率、呼吸频率以及心率信息等。其中，翻身频率可以采用设置于床垫上的压力传感器来检测，该呼吸频率以及心率信息可以采用设置在床上的红外检测仪进行检测，当然，其并不限于此。

其中，在该步骤S105中，采用实时检测用户的睡眠参数，并每间隔预设时间段对各个气囊单体的充气状态进行调整，直到检测的睡眠参数到目标状态值。

具体地，在一些实施例中，该步骤S105可以包括以下子步骤：

S1051、根据所述睡眠参数对所述气囊单元的充气状态参数进行调节；

S1052、采集调节后的睡眠参数；

S1053、计算所述睡眠参数与目标睡眠参数的差距参数；

S1054、判断所述差距参数是否小于预设阈值；

S1055、若小于所述预设阈值，则停止调节所述充气状态参数；

S1056、若大于或等于所述预设阈值，则将所述差距参数输入第一神经网络模型，得到对应的充气状态调整参数；

S1057、根据所述充气状态调整参数对所述气囊单元的充气状态参数进行调节并返回至所述采集调节后的睡眠参数的步骤。

其中，该如果该睡眠参数只包括一个参数，则该差距参数为睡眠参数对应的数值与目标睡眠参数对应的值的差。其中，在最佳的睡眠状态，经过大数据统计可以得到对应的睡眠参数，也即是翻身频率、呼吸频率以及心率信息等参数。

如果该睡眠参数包括2个参数，则可以基于该两个参数建立直角坐标系，X轴代表一个参数，Y轴代表另一个参数，该差距参数则为该睡眠参数对应的坐标点与该目标睡眠参数对应的坐标点的距离值。

如果该睡眠参数包括3个参数，则可以基于该3个参数建立三维坐标系，X轴代表第一个参数，Y轴代表第二个参数，Z轴代表第三个参数。该差距参数则为该睡眠参数对应的坐标点与该目标睡眠参数对应的坐标点的距离值。其中，该第一神经网络模型预先训练的神经网络模型。

由上可知，本申请实施例提供的床垫调节控制方法通过获取目标用户的年龄信息、性别信息以及生理参数信息；根据所述生理参数信息选择对应的睡眠号码；根据所述睡眠号码调用对应的气囊参数，并根据所述气囊参数调节所述气囊单元的充气状态参数；实时采集所述目标用户在睡眠过程中的睡眠参数；根据所述睡眠参数对所述气囊单元的充气状态参数进行调节，直至所述睡眠参数达到目标状态值；从而实现对床垫的充气状态的调节控制，调节控制不仅基于用户的年龄以及生理参数进行，还结合用户的睡眠过程进行实时调节，可以提高用户的睡眠状态。

请参照图2所示，图2是本申请一些实施例中的一种床垫调节控制系统的结构图，该系统包括：存储器201及处理器202，所述存储器201中包括床垫调节控制方法的程序，所述床垫调节控制方法的程序被所述处理器202执行时实现以下步骤：

获取目标用户的年龄信息、性别信息以及生理参数信息；根据所述生理参数信息选择对应的睡眠号码；根据所述睡眠号码调用对应的气囊参数，并根据所述气囊参数调节所述气囊单元的充气状态参数；实时采集所述目标用户在睡眠过程中的睡眠参数；根据所述睡眠参数对所述气囊单元的充气状态参数进行调节，直至所述睡眠参数达到目标状态值。

在一些实施例中，该生理参数信息可以包括用户的三维体型信息、睡眠习惯姿势信息、体重信息，当然其并不限于此。其中，该年龄信息、性别信息以及生理参数信息为用注册账号时上传的信息。其中，该三维体型信息为该用户的三维立体扫描图。该睡眠习惯姿势信息为该用户习惯的睡眠姿势，由于睡眠姿势不同对气囊单元的各个气囊单体的充气状态的要求是不相同的，因此，基于该睡眠习惯姿势信息可以更好地调节各个气囊单体的充气状态。

其中，可以基于该生理参数信息来进行模拟以得到床垫被该用户睡时的最佳的床垫形状，从而选择出每一气囊单体的充气状态参数。

当然，可以理解地，在一些实施例中，所述床垫调节控制方法的程序被所述处理器202执行时实现以下步骤：将所述三维体型信息、睡眠习惯姿势信息、体重信息输入预设目标神经网络模型，得到对应的睡眠号码。

对应地，所述床垫调节控制方法的程序被所述处理器202执行时实现以下步骤：该获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本，每一所述样本包括用户的年龄、三维体型信息、睡眠习惯姿势信息、体重信息以及对应的睡眠号码；依次将所述训练样本输入预设神经网络模型进行训练，直至损失函数的值小于预设值，得到预设目标神经网络模型。

其中，可以直接根据该睡眠号码来选择对应的气囊参数，从而对每一气囊单体进行对应的充气控制。当然，可以理解地。也可以基于用户当前的状态来对该气囊参数进行校准，并基于校准后的气囊参数对每一气囊单体进行对应的充气控制。

在一些实施例中，所述床垫调节控制方法的程序被所述处理器202执行时实现以下步骤：根据所述睡眠号码调用对应的气囊参数；根据所述气囊参数调节每一所述气囊单体的充气状态参数。

在一些实施例中，所述床垫调节控制方法的程序被所述处理器202执行时实现以下步骤：根据所述睡眠号码调用对应的气囊参数；获取所述目标用户的当天的运动状态信息和/或饮食信息；根据所述运动状态信息和/或饮食信息对所述气囊参数进行校准，得到目标气囊参数；根据所述目标气囊参数调节每一所述气囊单体的充气状态参数。

其中，不同的睡眠号码对应不同的气囊参数，该气囊参数可以包括该床垫的多个气囊单体的每一气囊单体充气要求，以及该气囊单体的坐标信息。其中，运动状态信息可以包括该用户在当日的运动情况，其可以通过查询运动手环获取，或者可以基于用户的手机进行自动采集的运动参数进行获取，从而得知该用户当天的总的疲劳程度以及各个身体部位的疲劳度。该饮食信息可以通过外卖订单获取，或者用户手动输入。其中，由于运动状态信息和/或饮食信息使得用户每个身体部位的最佳受力情况不同，因此，通过运动状态信息和/或饮食信息对气囊参数进行校准可以得到更符合用户当前状态的目标气囊参数，从而使得基于该目标气囊参数调节每一气囊单体后，用户的睡眠状态更好。

其中，该睡眠参数可以包括用户的翻身频率、呼吸频率以及心率信息等。其中，翻身频率可以采用设置于床垫上的压力传感器来检测，该呼吸频率以及心率信息可以采用设置在床上的红外检测仪进行检测，当然，其并不限于此。

其中，采用实时检测用户的睡眠参数，并每间隔预设时间段对各个气囊单体的充气状态进行调整，直到检测的睡眠参数到目标状态值。

具体地，在一些实施例中，所述床垫调节控制方法的程序被所述处理器202执行时实现以下步骤：根据所述睡眠参数对所述气囊单元的充气状态参数进行调节；采集调节后的睡眠参数；计算所述睡眠参数与目标睡眠参数的差距参数；判断所述差距参数是否小于预设阈值；若小于所述预设阈值，则停止调节所述充气状态参数；若大于或等于所述预设阈值，则将所述差距参数输入第一神经网络模型，得到对应的充气状态调整参数；根据所述充气状态调整参数对所述气囊单元的充气状态参数进行调节并返回至所述采集调节后的睡眠参数的步骤。

其中，该如果该睡眠参数只包括一个参数，则该差距参数为睡眠参数对应的数值与目标睡眠参数对应的值的差。其中，在最佳的睡眠状态，经过大数据统计可以得到对应的睡眠参数，也即是翻身频率、呼吸频率以及心率信息等参数。

如果该睡眠参数包括2个参数，则可以基于该两个参数建立直角坐标系，X轴代表一个参数，Y轴代表另一个参数，该差距参数则为该睡眠参数对应的坐标点与该目标睡眠参数对应的坐标点的距离值。

如果该睡眠参数包括3个参数，则可以基于该3个参数建立三维坐标系，X轴代表第一个参数，Y轴代表第二个参数，Z轴代表第三个参数。该差距参数则为该睡眠参数对应的坐标点与该目标睡眠参数对应的坐标点的距离值。其中，该第一神经网络模型预先训练的神经网络模型。

由上可知，本申请实施例提供的床垫调节控制系统通过获取目标用户的年龄信息、性别信息以及生理参数信息；根据所述生理参数信息选择对应的睡眠号码；根据所述睡眠号码调用对应的气囊参数，并根据所述气囊参数调节所述气囊单元的充气状态参数；实时采集所述目标用户在睡眠过程中的睡眠参数；根据所述睡眠参数对所述气囊单元的充气状态参数进行调节，直至所述睡眠参数达到目标状态值；从而实现对床垫的充气状态的调节控制，调节控制不仅基于用户的年龄以及生理参数进行，还结合用户的睡眠过程进行实时调节，可以提高用户的睡眠状态。

本申请实施例提供一种存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法。其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory,简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory,简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead Only Memory,简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。