阅读说明：本技术 一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测系统 (Poultry respiratory tract real-time monitoring system based on artificial intelligence ) 是由 王欣智 于 2021-07-05 设计创作，主要内容包括：本发明涉及家禽呼吸道监测技术领域,尤其是指一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测系统,其包括在家禽养殖场对家禽呼吸道数据进行采集,并将采集到的数据进行分组,分别为训练组、测试组和检测组,建立家禽呼吸道数据库；进行数据标注,人工采用RHI指标通过提取家禽呼吸道数据库中的训练组数据对家禽呼吸道症状进行数据标注并分类,分为呼噜、咳嗽、喘鸣和尖叫；运用深度学习算法,建立预测模型并通过提取家禽呼吸道数据库中的测试组数据进行训练和优化；通过提取家禽呼吸道数据库中的检测组数据,训练预测模型；使用预测模型检测现场实时数据,实时监测对比；将检测后的数据无线传输至服务终端。(The invention relates to the technical field of poultry respiratory tract monitoring, in particular to an artificial intelligence-based poultry respiratory tract real-time monitoring system, which comprises a poultry farm, a poultry respiratory tract database, a training group, a testing group and a detection group, wherein the poultry respiratory tract data are acquired and grouped; carrying out data annotation, wherein the RHI index is manually adopted to carry out data annotation and classification on the poultry respiratory symptoms by extracting training group data in a poultry respiratory database, and the data annotation is divided into snore, cough, wheezing and screaming; establishing a prediction model by using a deep learning algorithm, and training and optimizing by extracting test group data in a poultry respiratory database; training a prediction model by extracting detection group data in a poultry respiratory tract database; detecting field real-time data by using a prediction model, and monitoring and comparing in real time; and wirelessly transmitting the detected data to a service terminal.)

一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测系统

技术领域

本发明涉及家禽呼吸道监测

技术领域

，尤其是指一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测系统。

背景技术

目前，国内的养殖技术比较传统落后，在对家禽的呼吸道疾病的诊断方面，都是依靠个人的养殖经验，非常主观，并没有科学和数据的依据。这就造成大家的诊断没有统一的标准，也没有分情况处理，大家常规的解决方法就是给畜种大量的打药打疫苗，这样的养殖模式造成了畜种的不健康，不环保，以及养殖成本的增加。这样的一个恶性循环，使得养殖效率低，养殖产出低，养殖利润低。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测系统，该基于人工智能的家禽呼吸道实时监测系统帮助客户来诊断家禽的呼吸道健康状态，运用大数据让呼吸道的判断精准客观和统一，从而实现早发现早治疗，通过改善通风，缓解疫情，不同情况对症下药，通过对呼吸道的严格管理来减少死鸡，从而提高养殖效率，节省成本，为消费者提供健康的食品。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测方法，其包括：

在家禽养殖场对家禽呼吸道数据进行采集，并将采集到的数据进行分组，分别为训练组、测试组和检测组，建立家禽呼吸道数据库；

进行数据标注，人工采用RHI指标通过提取家禽呼吸道数据库中的训练组数据对家禽呼吸道症状进行数据标注并分类，分为呼噜、咳嗽、喘鸣和尖叫；

运用深度学习算法，建立预测模型并通过提取家禽呼吸道数据库中的测试组数据进行训练和优化；

通过提取家禽呼吸道数据库中的检测组数据，训练预测模型；

使用预测模型检测现场实时数据，实时监测对比；

将检测后的数据无线传输至服务终端。

进一步地，所述RHI指标为家禽呼吸道症状等级指标，所述家禽呼吸道症状等级包括0级、1级、2级、3级、4级和5级，所述每个家禽呼吸道症状等级分别对应为正常、轻度、中度、重度、严重和爆表。

一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测装置，其包括：

壳体、控制主机、蓄电池、无线传输装置、声音信号采集器和传输天线，控制主机、蓄电池、无线传输装置和声音信号采集器均安装于壳体的内部，传输天线和无线传输装置电连接，传输天线安装于壳体的顶部，蓄电池、无线传输装置和声音信号采集器均与控制主机电连接。

进一步地，所述壳体对应声音信号采集器开设有若干声音信号采集孔。

进一步地，所述壳体的前端表面还嵌装有状态指示灯，所述状态指示灯和控制主机电连接。

本发明的有益效果：实际使用时，基于人工智能的家禽呼吸道实时监测装置每天进行24小时录音，将家禽的呼吸道症状：呼噜、咳嗽、喘鸣和尖叫等进行收集分类，最终通过无线传输将每天家禽的呼吸道情况以图和表的形式发送到服务终端，客户可以每天实时查收数据，可以查看历史数据，回顾过去，预测未来。本申请的一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测系统帮助客户来诊断家禽的呼吸道健康状态，运用大数据让呼吸道的判断精准客观和统一，从而实现早发现早治疗，通过改善通风，缓解疫情，不同情况对症下药，通过对呼吸道的严格管理来减少死鸡，从而提高养殖效率，节省成本，为消费者提供健康的食品。

附图说明

图1为本发明的一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测方法的流程图；

图2为本发明的一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测装置的结构示意图。

附图标记说明：壳体1，声音信号采集孔11，状态指示灯12，传输天线2。

具体实施方式

为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本发明的限定。

如图1所示，本发明提供的一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测方法，其包括

在家禽养殖场对家禽呼吸道数据进行采集，并将采集到的数据进行分组，分别为训练组、测试组和检测组，建立家禽呼吸道数据库；

进行数据标注，人工采用RHI指标通过提取家禽呼吸道数据库中的训练组数据对家禽呼吸道症状进行数据标注并分类，分为呼噜、咳嗽、喘鸣和尖叫；

运用深度学习算法，建立预测模型并通过提取家禽呼吸道数据库中的测试组数据进行训练和优化；

通过提取家禽呼吸道数据库中的检测组数据，训练预测模型；

使用预测模型检测现场实时数据，实时监测对比；

将检测后的数据无线传输至服务终端。

如图1所示，本实施例中，所述RHI指标为家禽呼吸道症状等级指标，所述家禽呼吸道症状等级包括0级、1级、2级、3级、4级和5级，所述每个家禽呼吸道症状等级分别对应为正常、轻度、中度、重度、严重和爆表。

如图2所示，本发明提供的一种基于人工智能的家禽呼吸道实时监测装置，其包括壳体1、控制主机、蓄电池、无线传输装置、声音信号采集器和传输天线2，控制主机、蓄电池、无线传输装置和声音信号采集器均安装于壳体1的内部，传输天线2和无线传输装置电连接，传输天线2安装于壳体1的顶部，蓄电池、无线传输装置和声音信号采集器均与控制主机电连接。实际使用时，壳体1用于安装连接的器件，壳体1在使用时挂设在家禽的顶部，控制主机用于对连接的器件进行控制，并对声音信号采集器所采集到的家禽呼吸道声音进行处理，并将处理后的数据通过无线传输装置无线传输至服务终端，便于客户查看，蓄电池用于对本装置进行供电，传输天线2用于提高无线传输装置的传输稳定性。

如图2所示，本实施例中，所述壳体1对应声音信号采集器开设有若干声音信号采集孔11。实际使用时，声音信号采集器通过声音信号采集孔11来采集家禽呼吸道声音。

如图2所示，本实施例中，所述壳体1的前端表面还嵌装有状态指示灯12，所述状态指示灯12和控制主机电连接。实际使用时，状态指示灯12用于显示目前本装置的工作状态。

本实施例中的所有技术特征均可根据实际需要而进行自由组合。

上述实施例为本发明较佳的实现方案，除此之外，还包括其它方式实现，在不脱离本技术方案构思的前提下任何显而易见的替换均在本发明的保护范围之内。