阅读说明：本技术 一种后厨色标识别及预警方法 (Kitchen color code identification and early warning method ) 是由 郑宏弟 聂立功 于 2020-12-25 设计创作，主要内容包括：本发明公开了一种后厨色标识别及预警方法,包括以下步骤：S1,从厨房摄像头获得实时厨房场景图片,发送至图片处理服务器；S2,图片处理服务器将图片发送到颜色框和抹布乱放识别服务器进行处理；S3,颜色框和抹布乱放识别服务器对发过来的图片进行颜色特征提取：使用计算机视觉技术对厨房场景图片进行处理,将RGB图片信息格式转换为hsv信息格式,通过不同颜色的色相阈值范围,提取不同颜色的特征矩阵,然后通过阈值二值化进行加强颜色特征；S4,通过S3提取的不同颜色的特征信息,通过计算机视觉技术中的轮廓提取出不同颜色的位置信息并进行标记映射,通过排序算法从而获取相同颜色的框或抹布是否在一起,将与正确放置位置对比错误的的位置信息标注发出预警提示。(The invention discloses a kitchen color code identification and early warning method, which comprises the following steps: s1, obtaining a real-time kitchen scene picture from a kitchen camera, and sending the real-time kitchen scene picture to a picture processing server; s2, the picture processing server sends the pictures to the color frame and rag misplacing identification server for processing; s3, the color frame and rag random placement recognition server extracts the color features of the sent pictures: processing a kitchen scene picture by using a computer vision technology, converting an RGB picture information format into an hsv information format, extracting feature matrixes of different colors through hue threshold ranges of the different colors, and then enhancing color features through threshold binarization; and S4, extracting position information of different colors through the characteristic information of different colors extracted in S3 and the outline in the computer vision technology, marking and mapping, obtaining whether frames or cleaning cloths of the same color are together through a sorting algorithm, and marking the position information which is wrongly compared with the correct placement position to give an early warning prompt.)

一种后厨色标识别及预警方法

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种后厨色标识别及预警方法。

背景技术

随着社会对后厨食品安全的重视，各地区都出台了相关的后厨安全管理政策，色标管理就是其中一项重要的管理制度，要求后厨的工作人员要对餐饮服务环节涉及的设施、用品、用具，使用不同颜色的标识予以标注，定位存放、分类进行使用。

为了能够规范色标管理在后厨的运用，防止了操作间工作人员在处理食品过程中交叉污染，颜色框和抹布相同颜色摆放识别技术能实时监控颜色框和抹布是否按色标管理规范摆放，将识别出的违规行为预警给管理员，实现的色标管理的智能监管。

现有的视频监管没有单独对颜色框和抹布相同颜色摆放识别场景进行细化分析，存在分析算法复杂、对颜色判定不敏感等问题。

发明内容

鉴于以上存在的技术问题，本发明用于提供一种后厨色标识别及预警方法，用于利用视频AI分析技术，通过对摆放区域的色值分析，判定颜色框和抹布是否有违规摆放的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：

一种后厨色标识别及预警方法，包括以下步骤：

S1，从厨房摄像头获得实时厨房场景图片，发送至图片处理服务器；

S2，图片处理服务器将图片发送到颜色框和抹布乱放识别服务器进行处理；

S3，颜色框和抹布乱放识别服务器对发过来的图片进行颜色特征提取：使用计算机视觉技术对厨房场景图片进行处理，将RGB图片信息格式转换为hsv信息格式，通过不同颜色的色相阈值范围，提取不同颜色的特征矩阵，然后通过阈值二值化进行加强颜色特征；

S4，通过S3提取的不同颜色的特征信息，通过计算机视觉技术中的轮廓提取出不同颜色的位置信息并进行标记映射，然后通过排序算法从而获取相同颜色的框或抹布是否在一起，将与正确放置位置对比错误的的位置信息标注发出预警提示。

优选地，S3中，通过不同颜色的色相阈值范围，提取不同颜色的特征矩阵具体如下：

H、S、V分别是色调、饱和度、明度，H用于表示角度度量，取值范围为0°～360°；S表示颜色接近光谱色的程度，取值范围为0～255，值越大，颜色越饱和；V明度表示颜色明亮的程度，取值范围为0～255，根据不同颜色在hsv中的范围不同的值从而提取出不同颜色的特征信息，通过特征提取，对颜色框和抹布乱放识别服务器对发过来的图片进行完整颜色特征归类。

采用本发明具有如下的有益效果：可以根据需要，对后厨颜色分类区域中红、绿、蓝、黄、紫等各类颜色的颜色框和抹布摆放实现智能化分析，以近乎零人工监管成本完成后厨的色标管理规范监管。

附图说明

图1为本发明实施例的后厨色标识别及预警方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例的待分析原图示意图；

图3为图2经过分析后的颜色分布示意图；

图4为与图2对应的正确抹布摆放示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，所示为本发明实施例的后厨色标识别及预警方法的步骤流程图，包括以下步骤：

S1，从厨房摄像头获得实时厨房场景图片，发送至图片处理服务器；

S2，图片处理服务器将图片发送到颜色框和抹布乱放识别服务器进行处理；

S3，颜色框和抹布乱放识别服务器对发过来的图片进行颜色特征提取：使用计算机视觉技术对厨房场景图片进行处理，将RGB图片信息格式转换为hsv信息格式，通过不同颜色的色相阈值范围，提取不同颜色的特征矩阵，然后通过阈值二值化进行加强颜色特征；

S4，通过S3提取的不同颜色的特征信息，通过计算机视觉技术中的轮廓提取出不同颜色的位置信息并进行标记映射，然后通过排序算法从而获取相同颜色的框或抹布是否在一起，将与正确放置位置对比错误的的位置信息标注发出预警提示。

具体应用实例中，S3中，通过不同颜色的色相阈值范围，提取不同颜色的特征矩阵具体如下：

H、S、V分别是色调、饱和度、明度，H用于表示角度度量，取值范围为0°～360°；S表示颜色接近光谱色的程度，取值范围为0～255，值越大，颜色越饱和；V明度表示颜色明亮的程度，取值范围为0～255，根据不同颜色在hsv中的范围不同的值从而提取出不同颜色的特征信息，通过特征提取，对颜色框和抹布乱放识别服务器对发过来的图片进行完整颜色特征归类。下表为不同颜色对应的hsv格式信息：

参见图2，为一具体应用实例中的图片处理服务器传过来待处理的图片，其抹布颜色顺序为“红红蓝绿蓝蓝绿”，通过对其进行转换和分析，对应的色块表如图3所示，而正确的颜色分区如图4所示，颜色顺序为“红红蓝蓝蓝绿绿”，通过对比分析可知第四个绿色抹布和第六个蓝色抹布的顺序放置错误。

通过以上对后厨颜色分类区域中红、绿、蓝、黄、紫等各类颜色的颜色框和抹布摆放实现智能化分析，可以以近乎零人工监管成本完成后厨的色标管理规范监管。

应当理解，本文所述的示例性实施例是说明性的而非限制性的。尽管结合附图描述了本发明的一个或多个实施例，本领域普通技术人员应当理解，在不脱离通过所附权利要求所限定的本发明的精神和范围的情况下，可以做出各种形式和细节的改变。