具体实施方式

下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

以下结合附图1介绍本说明书一种基于岩石物理相的储层评价方法的实施例。所述方法的执行主体为计算机设备，所述计算机设备，包括服务器、工控机、一体机、PC机等。所述基于岩石物理相的储层评价方法的具体实施步骤如下所示：

S110：基于储层勘探数据，确定储层的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型。

在针对储层进行开发之前，会预先在储层中设置多个不同类型的测井、探井，用于获取储层的声波、电磁波以及地质结构等数据。获取利用测井、探井以及其他地质勘探方法勘探得到数据，作为储层勘探数据。利用所述储层勘探数据，可以对于储层的沉积特征、成岩因素和孔隙结构类型等特性进行评估，进而获取到储层的岩石物理相的相关信息，从而实现对储层品质的评价。

岩性可以用于反映岩石的颜色、成分、结构、构造、胶结物、胶结物及胶结物类型等特性，岩相可以用于反映沉积物所处的沉积环境的岩性特征和生物特征。在本说明书的实施例中，可以基于储层的沉积构造的拾取来确定所述储层的岩性岩相类型。

在一个实施方式中，所述岩性岩相类型可以划分为油页岩相、半深湖-深湖泥岩相、滑塌细砂岩相、浊积粉细砂岩相、砂质碎屑流细砂岩相。

上述不同的岩性岩相类型在沉积构造上具有不同的特性，例如，所述油页岩相具有页理特征；所述半深湖-深湖泥岩相具有水平层理和块状构造；所述滑塌细砂岩相具有变形层理和液化砂岩脉；所述浊积粉细砂岩相具有鲍马序列和正粒序层理；所述砂质碎屑流细砂岩相具有块状构造、平行层理以及泥岩撕裂屑。

上述不同岩性岩相类型所具备的不同特性，使得不同的岩性岩相类型在声波、电磁、自然伽马以及成像等可探测物性上均具有差异性，因此，可以通过所述储层勘探数据中的电阻率测井曲线数据、自然伽马测井曲线数据和成像测井数据，确定所述储层的岩性岩相类型。

利用一个具体的示例对上述过程进行说明。例如，上述所划分出的油页岩相、半深湖-深湖泥岩相、滑塌细砂岩相、浊积粉细砂岩相、砂质碎屑流细砂岩相这些岩性岩相类型，在所述常规测井曲线数据、所述自然伽马测井曲线数据和所述成像测井数据中所体现的特性并不相同。所述油页岩相表现为高伽马、高电阻率和高声波时差，成像测井上为暗色斑点状黄铁矿；所述半深湖-深湖泥岩相表现为中高伽马、低电阻率和中声波时差，成像测井上为暗色条带状；所述滑塌细砂岩相表现为中伽马、中高电阻率和中低声波时差，成像测井数据中可见亮色块体的滑塌变形构造；所述浊积粉细砂岩相表现为中伽马、中高电阻率和中低声波时差，成像测井数据中表现为暗色的粉砂岩和亮色的细砂岩互层；砂质碎屑流细砂岩相表现为低伽马、高电阻和低声波时差，成像测井上表现为均质亮色块状。基于以上不同岩性岩相类型在伽马、电阻、声波时差和成像测井上所体现出的差异，能够根据储层所对应的储层勘探数据中的常规测井曲线数据、自然伽马测井曲线数据和成像测井数据，确定所述储层的岩性岩相类型，便于进行后续针对储层品质的分析。

结合一个具体的应用场景对上述示例进行说明。如附图2所示，基于自然伽马GR值、电阻率值RT以及成像测井所显示的成像数据，可以确定该储层中的不同的岩性组合，从而确定不同区域的岩性岩相类型。

成岩相是构造、流体、温压等条件对沉积物综合作用的结果，主要体现矿物成分和组构面貌。储层的成岩作用复杂、成岩矿物类型丰富，可以由碳酸盐、硅质、黏土矿物等物质组成，因此成岩相与成岩作用强度和成岩矿物类型、含量有关。基于上述特征，可以通过成岩作用强度和成岩矿物组合特征来区分不同的成岩相。

在一个实施方式中，所述成岩相类型可以划分为不稳定组分溶蚀相、黏土矿物充填相、碳酸盐胶结相、压实致密相。

上述不同的成岩相类型在成岩作用强度和成岩矿物组合特征上有一定的区别，因此，可以根据所述储层勘探数据中的岩芯薄片刻度常规测井数据、声波时差测井数据、自然伽马测井数据和补偿密度测井数据，确定所述储层的成岩相类型。

利用一个具体的示例对区分不同成岩相类型进行说明。例如，上述所划分出的不稳定组分溶蚀相、黏土矿物充填相、碳酸盐胶结相、压实致密相所对应的岩芯薄片刻度常规测井数据、声波时差测井数据、自然伽马测井数据和补偿密度测井数据存在一定区别。如附图3所示，不同的成岩相类型在声波时差AC、自然伽马GR、补偿中子CNL、补偿密度DEN等数据上均具有差异性，基于上述测量数据可以确定储层的成岩相类型。所述不稳定组分溶蚀相表现为中低自然伽马值、中声波时差、中补偿密度；所述黏土矿物充填相表现为中高自然伽马值、中声波时差、中补偿密度；所述碳酸盐胶结相表现为中自然伽马值、低声波时差、中高补偿密度；所述压实致密相表现为高自然伽马值、中高声波时差、中高补偿密度。基于以上不同成岩相类型在自然伽马、声波时差等数据上的差异，能够基于储层所对应的储层勘探数据中的自然伽马测井数据、声波时差测井数据和补偿密度测井数据，确定所述储层的成岩相类型，便于进行后续针对储层品质的分析。

如附图4所示，为针对不同成岩相在声波时差AC、自然伽马GR、补偿中子CNL、补偿密度DEN和高分辨率阵列感应电阻率M₂R₂上分布的数值的蛛网图。基于所述蛛网图所划分的标准，可以用于确定储层不同区域所对应的成岩相类型。

孔隙结构表示储层中孔隙、喉道的类型、大小、分布及联通情况等情况。孔隙为储层中的膨大部分，喉道为连接孔隙的细小部分。孔隙结构能够反映储层中油气资源的储量大小和分布情况。在本说明书实施例中，可以基于所述储层勘探数据中的排驱压力数据和核磁共振T₂几何平均值数据，确定所述储层的孔隙结构相类型

在一个实施方式中，所述孔隙结构相类型包括粗喉大孔型、中喉大孔型、中喉中孔型和细喉小孔型。

利用一个具体的示例对上述过程进行说明。例如所述粗喉大孔型孔隙结构排驱压力小于1.0MPa，核磁共振T₂几何平均值大于15ms；所述中喉大孔型孔隙结构排驱压力小于1.0-4.0MPa，核磁共振T₂几何平均值大于10-15ms；所述中喉中孔型孔隙结构排驱压力小于4.0MPa，核磁共振T₂几何平均值大于10ms；所述细喉小孔型孔隙结构排驱压力小于9.0MPa，核磁共振T₂几何平均值大于5ms。基于以上不同孔隙结构相类型在排驱压力和核磁共振T₂几何平均值上的差异，能够根据储层所对应的储层勘探数据中的排驱压力数据、最大孔喉半径以及核磁共振实验获得的T₂几何平均值数据，确定所述储层的孔隙结构相类型，便于进行后续针对储层品质的分析。

结合一个应用场景对上述示例进行说明。如附图5所示，为某一储层在不同的深度所探测到的电阻率数据、三维隙度数据、储层韧性数据和T₂几何平均值数据，基于这些数据，依照上述方法可以确定不同区域所对应的孔隙结构相，其中，Ⅰ类孔隙结构、Ⅱ类孔隙结构、Ⅲ类孔隙结构、Ⅳ类孔隙结构分别对应于粗喉大孔型、中喉大孔型、中喉中孔型和细喉小孔型。通过附图中所展示出的确定孔隙结构相的示例可以看出，上述方法可以根据相应的数据准确确定储层不同区域所对应的孔隙结构相类型。

S120：基于所述储层的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型，利用预设参数确定规则，确定所述储层的岩性岩相表征参数、成岩相表征参数和孔隙结构相表征参数。

岩性岩相表征参数、成岩相表征参数和孔隙结构相表征参数用于表示储层在岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型对于储层品质的影响系数。确定储层对应于各个类型的参数，能够在后续过程中更好地对储层的岩石物理相参数进行评价。

预设参数确定规则设定了不同的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型分别对应的参数值。在一个具体的示例中，可以设定所述油页岩相、半深湖-深湖泥岩相、滑塌细砂岩相、浊积粉细砂岩相、砂质碎屑流细砂岩相分别对应的岩性岩相表征参数为2.2、1.6、1.5、1.0、1.0；设定所述不稳定组分溶蚀相、黏土矿物充填相、碳酸盐胶结相、压实致密相分别对应的成岩相表征参数为3.5、2.0、1.5、1.0；设定所述粗喉大孔型、中喉大孔型、中喉中孔型和细喉小孔型分别对应的孔隙结构相表征参数为4.0、3.0、2.0、1.0。基于上述参数确定规则，例如，若针对储层进行评定的结果为浊积粉细砂岩相、黏土矿物充填相和粗喉大孔型，所对应的岩性岩相表征参数、成岩相表征参数和孔隙结构相表征参数分别为1.6、3.0、2.0，从而实现将不同的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型在评定储层品质的过程中定量化进行表示，从而便于对岩石物理相进行评价。上述示例中所设定的参数确定规则只是为了更好地对参数确定的过程进行说明，实际应用中的参数确定规则可以根据具体情况进行调整，对此不做限制。

S130：根据所述岩性岩相表征参数、所述成岩相表征参数和所述孔隙结构相表征参数计算岩石物理相参数。

岩石物理相参数用于对储层的岩石物理相进行评价。在已经获取到所述岩性岩相表征参数、所述成岩相表征参数和所述孔隙结构相表征参数的情况下，综合上述参数计算得到所述岩石物理相参数。

所述岩石物理相参数可以是通过将所述岩性岩相表征参数、所述成岩相表征参数和所述孔隙结构相表征参数相加计算得到，例如，在所述储层的所述岩性岩相类型、所述成岩相类型和所述孔隙结构类型分别为浊积粉细砂岩相、黏土矿物充填相和粗喉大孔型时，所对应的表征参数分别为1.6、3.0、2.0，则岩石物理相参数可以为所有参数相加之和，即计算得到的岩石物理相参数为6.6。

在一个实施方式中，可以针对岩性岩相表征参数、成岩相表征参数、孔隙结构类型权重值分配不同的权重，基于岩芯岩相类型权重值、成岩相类型权重值和孔隙结构类型权重值，利用所述岩性岩相表征参数、所述成岩相表征参数和所述孔隙结构相表征参数计算岩石物理相参数。

利用一个具体的示例进行说明，设定岩芯岩相类型权重值、成岩相类型权重值和孔隙结构类型权重值分别为0.2、0.5、0.3，在对储层进行评价时，其岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构类型分别为半深湖-深湖泥岩相、压实致密相、细喉小孔型，结合上述权重值，所计算得到的岩石物理相参数为1.0×0.2+1.0×0.3+1.0×0.5＝1.0。

通过针对岩芯岩相类型、成岩相类型和孔隙结构类型分别设置对应的权重值，体现了不同因素对于岩石物理相的影响程度的不同，更有利于在基于岩石物理相的情况下对储层的品质进行评定。

S140：基于预设储层评价标准，利用所述岩石物理相参数对所述储层进行评价。

储层评价标准是基于岩石物理相参数对所述储层进行评价的标准。根据所述储层评价标准，可以针对不同的参数确定所述储层对应的具体的岩石物理相类型，再针对不同岩石物理相类型的特性进行评价。

在一个实施方式中，所述储层评价标准包括以下至少一种：根据所述岩石物理相参数的大小，分别评价为第一类岩石物理相、第二类岩石物理相、第三类岩石物理相和第四类岩石物理相；所述第一类岩石物理相对应于水层；所述第二类岩石物理相对应于油层；所述第三类岩石物理相对应于干层；所述第四类岩石物理相对应于非储集层。确定储层对应的岩石物理相后，即可根据不同岩石物理相对应的类型确定储层的品质，将储层归为水层、油层、干层或非储集层。

下表1为利用岩石物理相参数所划分出的四类岩石物理相的一个具体的示例。如表1中所示，对于岩性岩相为砂质碎屑流细砂岩、浊流细砂岩，成岩相为不稳定组分溶蚀，孔隙结构相为粗喉大孔型、中喉大孔型的储层，所计算得到的岩石物理相参数一般为2.97～3.39，将岩石物理相参数在该区间内的岩石物理相划分为第一类岩石物理相；对于岩性岩相为浊流细粉砂岩、滑塌细砂岩相，成岩相为不稳定组分溶蚀相，孔隙结构相为中喉大孔型、中喉中孔型的储层，所计算得到的岩石物理相参数一般为2.65～2.97，将岩石物理相参数在该区间内的岩石物理相划分为第二类岩石物理相；对于岩性岩相为浊流细粉砂岩、滑塌细砂岩相，成岩相为不稳定组分溶蚀相、黏土矿物充填相、碳酸盐胶结相，孔隙结构相为中喉中孔型的储层，所计算得到的岩石物理相参数一般为1.65～2.67，将岩石物理相参数在该区间内的岩石物理相划分为第三类岩石物理相；对于岩性岩相为深湖-半深湖泥岩相、油页岩岩相，成岩相为压实致密相、碳酸盐岩胶结相、黏土矿物充填相，孔隙结构相为细喉小孔型的储层，所计算得到的岩石物理相参数一般为1.00～1.50将岩石物理相参数在该区间内的岩石物理相划分为第四类岩石物理相。上述示例只是通过具体数据对储层评价标准进行一个更好的说明，实际应用中储层评价标准可以根据情况进行调整，对此不作限制。

表1

下面结合具体的场景示例对所述一种基于岩石物理相的储层评价方法进行说明。如附图6A和附图6B所示，为针对不同的盆地各个区域进行勘探确定不同区域所属的岩石物理相，其中，Ⅰ类孔隙结构、Ⅱ类孔隙结构、Ⅲ类孔隙结构和Ⅳ类孔隙结构分别对应于粗喉大孔型、中喉大孔型、中喉中孔型和细喉小孔型；PF1、PF2、PF3、PF4分别对应于第一类岩石物理相、第二类岩石物理相、第三类岩石物理相和第四类岩石物理相。根据图中结合不同深度的区域所对应的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型的不同，能够用于确定不同区域的岩石物理相。结合图中关于油气数据的对比可以看出，第一类岩石物理相和第二类岩石物理相对应的岩石物理相参数较高，多对应于油层和水层；第三类岩石物理相和第四类岩石物理相对应的岩石物理相参数较低，多对应于干层和非储集层。根据附图6A和附图6B中利用本说明书基于岩石物理相的储层评价方法的实施例能够准确地确定不同区域所对应的岩石物理相，从而对单井的储层品质的含油性能进行准确有效的评价。

以下介绍本说明书一种基于岩石物理相的储层评价装置的实施例，所述装置设置于所述计算机设备。如图7所示，所述基于岩石物理相的储层评价装置包括：

储层类型确定模块710，用于基于储层勘探数据，确定储层的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型；

储层参数确定模块720，用于基于所述储层的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型，利用预设参数确定规则，确定所述储层的岩性岩相表征参数、成岩相表征参数和孔隙结构相表征参数；

岩石物理相参数计算模块730，用于根据所述岩性岩相表征参数、所述成岩相表征参数和所述孔隙结构相表征参数计算岩石物理相参数；

储层评价模块740，用于基于预设储层评价标准，利用所述岩石物理相参数对所述储层进行评价。

以下介绍本说明书一种基于岩石物理相的储层评价设备的实施例。如图8所示，所述装置可以包括存储器和处理器。

在本实施例中，所述存储器可以按任何适当的方式实现。例如，所述存储器可以为只读存储器、机械硬盘、固态硬盘、或U盘等。所述存储器可以用于存储计算机指令。

在本实施例中，所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述处理器可以执行所述计算机指令实现以下步骤：基于储层勘探数据，确定储层的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型；基于所述储层的岩性岩相类型、成岩相类型和孔隙结构相类型，利用预设参数确定规则，确定所述储层的岩性岩相表征参数、成岩相表征参数和孔隙结构相表征参数；根据所述岩性岩相表征参数、所述成岩相表征参数和所述孔隙结构相表征参数计算岩石物理相参数；基于预设储层评价标准，利用所述岩石物理相参数对所述储层进行评价。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。