具体实施方式

为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使本申请的公开内容更加透彻全面。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。

需要说明的是，当一个元件被认为是“连接”另一个元件时，它可以是直接连接到另一个元件，或者通过居中元件连接另一个元件。此外，以下实施例中的“连接”，如果被连接的对象之间具有电信号或数据的传递，则应理解为“电连接”、“通信连接”等。

在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也可以包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应当理解的是，术语“包括/包含”或“具有”等指定所陈述的特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的存在，但是不排除存在或添加一个或更多个其他特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的可能性。

正如背景技术所述，现有技术中的热水器有无法自动识别以及匹配水流量传感器的问题，经发明人研究发现，出现这种问题的原因在于，水流量传感器种类很多，不同种类的水流量传感器在检测到相同的水流量时会输出不同的检测信号。热水器根据内置的水流量算法将检测信号转换成理论水流量。传统技术中的热水器一般只设置有一种水流量算法。为了与不同的水流量传感器匹配，生产时需要准备多种主控物料，导致生产物料增多，增加物料管理的负担，影响生产效率。另一方面，从外观上较难判断水流量传感器是否与热水器匹配，有可能将不匹配但外观上相似的水流量传感器装配在热水器上，这将导致热水器得到的理论水流量与实际水流量偏差较大，使得热水器根据理论水流量调整加热装置的功率也有较大偏差，从而导致出水温度忽高忽低，给用户使用热水器带来不便。

基于上述问题，本发明实施例提供了一种水流量算法匹配方法，在一些实施例中水流量算法匹配方法应用于如图1所示的热水器100，热水器100包括进水口103、出水口105、加热装置以及水流量传感器107，加热装置用于以预设基准功率加热，水流量传感器107用于检测进水口103的实际水流量并输出检测信号。水流量算法匹配方法的流程图如图2所示，方法具体包括步骤S100至步骤S700。

S100，获取水流量传感器107输出的检测信号、进水口103的水温与出水口105的水温。

可以理解，检测信号用于反映进水口103的实际水流量大小。在进水口103的水流的推动下，水流量传感器107中的磁性元件转动，水流的流速与磁性元件的转速成正比，磁性元件的转速与检测信号相关。通过分析检测信号能够判断实际水流量的情况。

S300，调用水流量算法对检测信号进行处理，得到理论水流量。

可以理解，水流量算法用于根据检测信号计算出理论水流量。理论水流量是与实际水流量相关的理论值。因为水流量传感器107输出是检测信号而非实际水流量，根据水流量算法处理检测信号，可以得到理论水流量。在热水器100的日常使用场景中，热水器100可根据理论水流量对加热装置进行功率调整，以调节出水口105的水温。

S500，根据进水口103的水温与出水口105的水温之间的温差、理论水流量以及预设基准功率判断水流量算法与水流量传感器107是否匹配。

S700，若水流量算法与水流量传感器107不匹配，则更新水流量算法，并返回获取水流量传感器107输出的检测信号、进水口103的水温与出水口105的水温的步骤，直至更新后的水流量算法与水流量传感器107匹配。

可以理解，在水流量算法与水流量传感器107不匹配时会影响用户使用热水器100，例如计算得到的理论水流量超出实际水流量较多，则热水器100可能误提升加热装置的功率，导致热水器100出水口105的水温过高，甚至有可能烫伤用户。或者计算得到的理论水流量低于实际水流量较多，则热水器100可能误降低加热装置的功率，导致热水器100出水口105的水温较低，使用户受凉。所以需要对热水器100中的水流量算法进行更新，并重新采集水流量传感器107输出的检测信号、进水口103的水温与出水口105的水温，以及根据更新后的水流量算法计算新的理论水流量，再判断更新后的水流量算法是否与水流量传感器107匹配，若不匹配则接着更新，直至更新后的水流量算法与水流量传感器107匹配。

基于本发明实施例中的水流量算法匹配方法，调用热水器100正使用的水流量算法对水流量传感器107输出的检测信号进行处理，得到理论水流量，并根据理论水流量、热水器100进水口103与出水口105之间的温差判断水流量算法与水流量传感器107是否匹配。在水流量算法与水流量传感器107不匹配时，对水流算法进行更新，并重复上述采集、识别、更新的过程，直至更新后的水流量算法与水流量传感器107匹配。使用本实施例中的水流量算法匹配方法可以实现准确地判断水流量算法与水流量传感器107之间的匹配情况，并及时更新水流量算法。配置有该水流量算法匹配方法的主控物料可以主动匹配不同种类的水流量传感器107，无需准备多种与各种水流量传感器107对应的主控物料，有效减少生产物料，提高生产效率以及避免水流量算法与水流量传感器107不匹配造成的出水温度不稳定。

在一个实施例中，如图3所示，上述步骤S500可通过步骤S510与步骤S513实现。

S510，根据理论水流量和温差得到理论输出功率。

具体而言，下述公式(1)在本领域常用来反映热水器100出水口105水温与进水口103水温之间温差、水流量以及加热装置输出功率的数量关系：

P＝C×ΔT×V (1)

式中P代表加热装置输出功率，C为设定的换算常数，ΔT代表热水器100出水口105水温与进水口103水温之间的温差(即热水器100出水口105的水温减热水器100进水口103的水温)，Q代表水流量。

S513，若理论输出功率与预设基准功率之间的差的绝对值大于第一预设阈值，则判定水流量算法与水流量传感器107不匹配。

可以理解，上述步骤S510中得到的理论输出功率是根据公式(1)计算出的理论值。在使用本申请中的水流量匹配算法时，加热装置以固定的预设基准功率加热，所以加热装置的实际输出功率为预设基准功率。若水流量算法与水流量传感器107不匹配，则理论水流量与实际水流量将会有较大偏差，根据与实际值具有较大偏差的理论水流量计算得到的理论输出功率也会与实际值有较大偏差。因此，当理论输出功率与预设基准功率之间的差的绝对值大于第一预设阈值时，就可以判定理论输出功率与实际值有较大偏差，并进一步判定水流量算法与水流量传感器107不匹配。

进一步地，在一个实施例中，基于步骤S510与步骤S513判断水流量算法与水流量传感器107是否匹配的实施例，如图4所示，上述步骤S700中的更新水流量算法的步骤可通过步骤S710至步骤S715实现。

S710，根据预设基准功率和温差得到基准水流量。

可以理解，预设基准功率为加热装置的实际输出功率，基准水流量是根据和热水器100出水口105的水温与热水器100出水口105的水温之间的实际温差和实际输出功率通过上述公式(1)得到的，所以基准水流量可以较好地反映实际水流量的大小。

S713，根据基准水流量和检测信号，确定基准水流量传感器系数。

具体而言，常见水流量传感器107输出的检测信号是脉冲信号，通过水流量算法根据检测信号的频率计算出水流量。水流量算法如下式(2)所示：

f＝K×Q-N (2)

式中，f代表检测信号的频率，K代表水流量传感器系数，Q代表水流量，N为设定常数。

可以理解，水流量传感器107输出的检测信号的频率也将满足公式(2)，水流量传感器107在出厂时会通过实验测试出与该水流量传感器107对应的公式(2)。而热水器100中的水流量算法与水流量传感器107不匹配在本实施例中是指热水器100中水流量算法中的K与水流量传感器107对应的公式(2)中的K相差较大，从而导致热水器100根据水流量算法以及检测信号计算出的理论水流量与实际水流量相差较大。将基准水流量的值、检测信号的频率值代入公式(2)中即可计算出对应的基准水流量传感器系数，由于基准水流量与实际水流量相差较小，所以基准水流量传感器系数与水流量传感器107对应的公式(2)中的水流量传感器系数相差较小。

S715，根据基准水流量传感器系数，更新水流量算法。

具体而言，以基准水流量传感器系数为参考，更新水流量算法，使得水流量算法中的水流量传感器系数与基准水流量传感器系数相近。

在一个实施例中，如图5所示，上述步骤S500还可通过步骤S530与步骤S533实现。

S530，根据预设基准功率和温差得到基准水流量。

步骤S530与上述步骤S710相同，可参照上文说明。

S533，若理论水流量与基准水流量之间的差的绝对值大于第二预设阈值，则判定水流量算法与水流量传感器107不匹配。

可以理解，若水流量算法与水流量传感器107不匹配，则理论水流量与实际水流量将会有较大偏差，而基准水流量可以较好地反映实际水流量的大小，所以通过比较基准水流量与理论水流量可以准确地判断水流量算法与水流量传感器107是否匹配。

进一步地，基于步骤S530与步骤S533判断水流量算法与水流量传感器107是否匹配的实施例，步骤S700中的更新水流量算法可通过如下方式实现：

步骤1，根据基准水流量和检测信号，确定基准水流量传感器系数。

步骤2，根据基准水流量传感器系数，更新水流量算法。

可以理解，上述方式与上文实施例中对应的步骤S713、步骤S715相同，可参照上文说明。本实施例在判断水流量算法与水流量传感器107是否匹配时已经通过步骤S530得到了基准水流量，在更新水流量算法时直接利用即可，无需重复计算。

在一个实施例中，如图6所示，上述根据基准水流量传感器系数，更新水流量算法可通过步骤S800与步骤S803实现。

S800，根据基准水流量传感器系数，从水流量算法集合中确定与基准水流量传感器系数匹配的水流量算法。

其中，水流量算法集合中包括多个具有不同水流量传感器系数的水流量算法。

以本实施例中的热水器100内的控制装置为带有存储器的计算机设备(如MCU)进行举例说明。存储器中存储水流量算法集合。水流量传感器107输出检测信号的频率满足公式(2)，但是不同种类的水流量传感器107对应的水流量传感器系数不同，水流量算法集合中包括了多个水流量传感器系数不同的水流量算法。本实施中所述与基准水流量传感器系数匹配的水流量算法指的是水流量算法中的水流量传感器系数与基准水流量传感器系数相近。在一个具体实施例中，以基准水流量传感器系数为基准，与水流量算法集合中的各水流量算法中的水流量传感器系数做比较，确定与基准水流量传感器系数偏差最小的水流量传感器系数对应的水流量算法为与基准水流量传感器系数匹配的水流量算法。进一步地，可以将与市面上常见或者生产时使用的水流量传感器107对应的所有水流量算法都设置在水流量算法集合中。

S803，将当前的水流量算法更新为与基准水流量传感器系数匹配的水流量算法。

具体而言，在确定出与基准水流量传感器系数匹配的水流量算法后，将当前使用的水流量算法切换为水流量算法集合中与基准水流量传感器系数匹配的水流量算法。

在一个实施例中，如图7所示，水流量算法匹配方法还包括步骤S900。

S900，若返回获取水流量传感器107输出的检测信号、进水口103的水温与出水口105的水温的步骤的次数大于第一预设次数，则发出故障提示。

可以理解，在水流量算法匹配的过程中，若循环步骤S100至步骤S700多次仍无法找到与水流量传感器107匹配的水流量算法，则可以认为出现了故障。故障提示用于反映热水器100无法与水流量传感器107匹配或水流量传感器107的精度较差。继续以热水器100内的控制装置为带有存储器的计算机设备为例进行说明。多次循环之后仍无法实现匹配，可能是由于水流量算法集合中未包含与水流量传感器107对应的水流量算法，导致热水器100无法与水流量传感器107匹配。也可能是由于当前使用的水流量传感器107的精度较差，导致其输出检测信号的频率与正常的同种类的水流量传感器107输出检测信号的频率的偏差较大。维修人员根据故障提示可以针对性地检查是否存在上述两种情况，以快速排除故障。进一步地，故障提示可以通过热水器100的展示装置(例如触摸屏或显示屏)展示故障提示，也可以在热水器100中设置蜂鸣器和/或LED灯，通过蜂鸣器鸣叫和/或LED灯闪烁等展示故障提示。

在一个实施例中，为了避免水流量算法与水流量传感器107不匹配导致热水器100出水温度过高而烫伤用户，水流量匹配算法还包括以下步骤：

若出水口105的水温大于预设温度上限，则发出报警提示。

可以理解，由于在使用水流量匹配算法时，加热装置将固定以预设基准功率输出，根据上述公式(1)可知，若实际水流量较小，可能导致热水器100进水口103的水温与出水口105的水温之间的温差较大，即将出水口105的水温提高到较高的温度。此时，若用户不小心接触到用水装置输出的热水可能会被烫伤。为了避免用户被烫伤的事故发生，在检测到出水口105的水温大于预设温度上限时，发出报警提示，提醒用户不要与热水接触。进一步地，可以在热水器100中设置蜂鸣器，通过蜂鸣器鸣向用户发出报警提示。若热水器100与用水装置距离较远，以致于用户无法听到蜂鸣器的蜂鸣声，也可在直接用水装置处设置蜂鸣器。

应该理解的是，虽然图2-图7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-图7中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本发明实施例还提供一种热水器100，如图8所示，包括出水口105、进水口103、加热装置以及水流量传感器107，水流量传感器107用于检测进水口103的实际水流量并输出检测信号。热水器100还包括第一水温传感器103A、第二水温传感器105A以及控制器。第一水温传感器103A用于获取进水口103的水温。第二水温传感器105A用于获取出水口105的水温。

控制器与加热装置、水流量传感器107、第一水温传感器103A以及第二水温传感器105A连接，控制器包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现控制加热装置以预设基准功率加热；以及用于实现任一上述水流量算法匹配方法实施例中的步骤。

在一些实施例中，热水器可以为燃气热水器或电热水器。

本发明实施例还提供一种水流量匹配装置，应用于一种热水器100，热水器100包括进水口103、出水口105、加热装置以及水流量传感器107，加热装置用于以预设基准功率加热，水流量传感器107用于检测进水口103的实际水流量并输出检测信号，如图9所示，装置包括：数据获取模块710、理论水流量计算模块720、判断模块730以及更新模块740；其中：

数据获取模块710，用于获取检测信号、进水口103的水温和出水口105的水温；

理论水流量计算模块720，用于调用水流量算法对检测信号进行处理，得到理论水流量；

判断模块730，用于根据进水口103的水温与出水口105的水温之间的温差、理论水流量以及预设基准功率判断水流量算法与水流量传感器107是否匹配；

更新模块740，用于当水流量算法与水流量传感器107不匹配时，更新水流量算法，并指示数据获取模块710重新获取水流量传感器107输出的检测信号、进水口103的水温与出水口105的水温，直至更新后的水流量算法与水流量传感器107匹配。

在一个实施例中，判断模块730还用于根据理论水流量和温差得到理论输出功率；以及若理论输出功率与预设基准功率之间的差的绝对值大于第一预设阈值，则判定水流量算法与水流量传感器107不匹配。

在一个实施例中，判断模块730还用于根据预设基准功率和温差得到基准水流量；以及若理论水流量与基准水流量之间的差的绝对值大于第二预设阈值，则判定水流量算法与水流量传感器107不匹配。

在一个实施例中，更新模块740还用于根据预设基准功率和温差得到基准水流量；以及根据基准水流量和检测信号，确定基准水流量传感器系数；并根据基准水流量传感器系数，更新水流量算法。

在一个实施例中，更新模块740还用于根据基准水流量传感器系数，从水流量算法集合中确定与基准水流量传感器系数匹配的水流量算法；其中，水流量算法集合中包括多个具有不同水流量传感器系数的水流量算法；以及将当前的水流量算法更新为与基准水流量传感器系数匹配的水流量算法。

在一个实施例中，水流量算法匹配装置还包括故障提示模块，故障提示模块用于若返回获取水流量传感器107输出的检测信号、进水口103的水温与出水口105的水温的步骤的次数大于第一预设次数，则发出故障提示。

在一个实施例中，水流量算法匹配装置还包括报警模块，报警模块用于若出水口105的水温大于预设温度上限，则发出报警提示。

关于水流量算法匹配装置的具体限定可以参见上文中对于水流量算法匹配方法的限定，在此不再赘述。上述水流量算法匹配装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取水流量传感器107输出的检测信号、进水口103的水温与出水口105的水温；

调用水流量算法对检测信号进行处理，得到理论水流量；

根据出水口105的水温与进水口103的水温之间的温差、理论水流量以及预设基准功率判断水流量算法与水流量传感器107是否匹配；

若水流量算法与水流量传感器107不匹配，则更新水流量算法，并返回获取水流量传感器107输出的检测信号、进水口103的水温与出水口105的水温的步骤，直至更新后的水流量算法与水流量传感器107匹配。

在有些实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现上述任一水流量算法匹配方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。

在本说明书的描述中，参考术语“有些实施例”、“其他实施例”、“理想实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特征包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性描述不一定指的是相同的实施例或示例。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。