具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

图1为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法示意图。如图1所示，本发明实施例提供一种基于方差理论的优势储层反演方法，可以快速实现优势砂体分布范围预测，该方法包括：

步骤101：对研究区内重点井进行交会分析，确定相关联敏感曲线；

步骤102：对研究区内重点井目的层段曲线进行交会分析，确定多条测井曲线；

步骤103：将多条测井曲线于研究区内重点井进行交会分析，确定多条测井曲线的线性关系以及对有效砂岩与致密砂岩的响应特征；

步骤104：根据多条测井曲线的线性关系以及对有效砂岩与致密砂岩的响应特征，对多条测井曲线进行归一化；

步骤105：将归一化的多条测井曲线放在同一刻度下，确定归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律；

步骤106：根据归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律，确定多条测井曲线的方差；

步骤107：根据多条测井曲线的方差，确定方差曲线；

步骤108：将相关联敏感曲线与方差曲线拟合，确定优势储层曲线；

步骤109：根据波阻抗反演地震信息和优势储层曲线，确定优势砂体分布范围。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法，通过利用测井敏感曲线与不同岩性进行交汇分析，优选出敏感曲线和多条测井曲线，利用多条曲线的线性关系及规律进行曲线重构生成一条差曲线，在敏感曲线重构时，先将优选的条测井曲线进行归一化放在同一刻度下，然后查看多条测井曲线与有效砂岩、致密砂岩的显示规律，最终与能有效区分岩性的敏感曲线拟合生成一条新的优势储层曲线，可以直观地判断砂岩是否致密，再将方差曲线与能够判断岩性的敏感曲线进行拟合生成一条新的优势储层曲线，最大程度的保留了优势砂岩储层并有效地与差储层及非储层进行区分，直观识别优势砂岩储层发育段，为优势砂岩储层预测提供了一条新的特征曲线，实现了优势砂体分布范围的划定，降低了岩性误判率，大大提高了优势储层预测精度。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，前提是已经完成常规波阻抗反演，直接进行敏感曲线的优选，根据响应特征进行曲线重构生成一条新的曲线开展优势储层反演，在一个实施例中，可以包括：

对研究区内重点井进行交会分析，确定相关联敏感曲线；对研究区内重点井目的层段曲线进行交会分析，确定多条测井曲线；将多条测井曲线于研究区内重点井进行交会分析，确定多条测井曲线的线性关系以及对有效砂岩与致密砂岩的响应特征；根据多条测井曲线的线性关系以及对有效砂岩与致密砂岩的响应特征，对多条测井曲线进行归一化；将归一化的多条测井曲线放在同一刻度下，确定归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律；根据归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律，确定多条测井曲线的方差；根据多条测井曲线的方差，确定方差曲线；将相关联敏感曲线与方差曲线拟合，确定优势储层曲线；根据波阻抗反演地震信息和优势储层曲线，确定优势砂体分布范围。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，在一个实施例中，对研究区内重点井进行交会分析，确定相关联敏感曲线，包括：

在研究区内重点井的预测层段将岩性分为火山岩、砂岩、泥岩三种不同岩性，利用直方图，将测井敏感曲线作为横坐标，统计相关程度，将能够区预测层段不同岩性的测井敏感曲线，确定为相关联敏感曲线。

实施例中，图2为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的研究区重点井目的层段不同岩性敏感曲线(伽马曲线)直方图。图2中三角形标记的曲线为火山岩，圆形标记的曲线为砂岩，正方形标记的曲线为砂泥岩，无符号标记的曲线为泥岩，从图2的直方图中可以看到砂岩伽马值集中段位于中部，值域范围是40～80，与其他岩性区分效果好在常规波阻抗反演结果的前提下，研究区内的井数为14口，其中参与井11口，盲井3口，因此研究区内重点井为11口参与井；通过对研究区重点井进行交汇分析，优选出的相关联敏感曲线(伽马曲线)能有效区分预测层段火山岩、砂岩、泥岩，伽马值大于40且小于80时，为砂岩发育段，见图2。

图3为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的研究区重点井目的层段不同储层敏感曲线(伽马曲线)直方图，图3中正方形标记的曲线为油层、水层，无符号标记的为干层，三角形标记的曲线为为非储层，从图3的直方图中可以看到，伽马曲线虽然可以区分储层和非储层，但无法有效区分油层、水层、干层。但伽马曲线只能够有效区分岩性，但无法剔除砂岩中的非储层部分，见图3。

因此，结合图2和图3，前述的的相关联敏感曲线，是指能较好地区分目的层段不同岩性的曲线。

前述的交汇分析，是指在预测层段将岩性分为三类，利用直方图，敏感曲线作为横坐标，统计两者相关程度的一种分析方法。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，在一个实施例中，对研究区内重点井目的层段曲线进行交会分析，确定多条测井曲线，包括：

研究区内重点井目的层段曲线进行交会分析，从研究区内重点井目的层段曲线中，筛选出与砂岩含有流体密切相关的且能够区分有效砂岩与致密砂岩的曲线，确定为测井曲线。

实施例中，优选三条与砂岩是否含流体密切相关的测井曲线，能够区分有效砂岩、致密砂岩，所述的三条测井曲线分别为中子孔隙度曲线、声波时差曲线、密度曲线。

在一个实施例中，通过对目标区重点井目的层段曲线进行交汇分析，优选三条与砂岩是否含流体密切相关的测井曲线，分别是中子孔隙度曲线、声波时差曲线、密度曲线，同一目的层段内有效砂岩、致密砂岩的三条曲线值有明显差异。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，在一个实施例中，多条测井曲线对有效砂岩与致密砂岩的响应特征，包括：在砂岩为有效储层时，声波时差相对变大，中子孔隙度相对变小，密度相对减小。

实施例中，图4为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的研究区重点井目的层段声波时差-密度散点交汇图，可以得出声波时差曲线与密度曲线存在一定线性关系。图5为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的研究区重点井目的层段声波时差-中子孔隙度散点交汇图，可以得出声波时差曲线与中子孔隙度曲线存在一定线性关系。如图4和图5所示，将多条测井曲线于研究区内重点井进行交会分析，确定多条测井曲线的线性关系以及对有效砂岩与致密砂岩的响应特征，包括：通过调研及交会分析，确定研究区重点井目的层段内中子孔隙度曲线、声波时差曲线、密度时差曲线存在一定的线性关系，及对有效砂岩、致密砂岩有相似的响应特征；所述的三条曲线的关系为三条曲线存在一定线性关系。图6为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的一实例中南堡1-35井综合录井图。如图6所示，从录井图中可以看到，将中子孔隙度曲线、密度曲线、声波时差曲线放在同一刻度下后，当为有效储层(油层、水层)时，三条曲线保持平行并且相互靠近，当为干层或无效储层时较为分散。三条曲线的响应特征为当砂岩为有效储层时，声波时差相对变大，中子孔隙度相对变小，密度相对减小。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，在一个实施例中，按照如下方式，对多条测井曲线进行归一化：

其中，AC为声波时差；CNL为中子孔隙度；DEN为密度；AC_nor、CNL_nor、DEN_nor为归一化后测井曲线值，其中AC_nor为归一化后声波时差曲线，CNL_nor为归一化后中子孔隙度曲线，DEN_nor为归一化后中子孔隙度曲线；AC_max、CNL_max、DEN_max为测井曲线最大经验刻度值，其中，AC_max为声波时差曲线最大经验刻度值，CNL_max为中子孔隙度曲线最大经验刻度值，DEN_max为密度曲线最大经验刻度值；AC_min、CNL_min、DEN_min为测井曲线最小经验刻度值，其中，AC_min为声波时差曲线最小经验刻度值，CNL_min为中子孔隙度曲线最小经验刻度值，DEN_min为密度曲线最小经验刻度值。

前述提到的对多条测井曲线进行归一化的表达式为举例说明，本领域技术人员可以理解，在实施时还可以根据需要对上述公式进行一定形式的变形和添加其它的参数或数据，或者提供其它的具体公式，这些变化例均应落入本发明的保护范围。

所述的归一化，是指将三条曲线值域范围均变为0～1；经验刻度值不同地区存在一定差异。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，在一个实施例中，所述归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律，包括：在有效砂岩时，归一化的多条测井曲线保持平行并且相互靠近，在物性不好时多条测井曲线之间呈分散状态。

在实施例中，确定中子孔隙度曲线、声波时差曲线、密度曲线三条曲线在同一刻度下时，有效砂岩、致密砂岩所表现的规律，当为有效砂岩时，中子孔隙度曲线、声波时差曲线、密度曲线三条曲线能够保持平行并且相互靠近，在物性不好时多条测井曲线之间呈分散状态。

实施例中，根据归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律，确定多条测井曲线的方差，包括：根据归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律，明确曲线重构方法并进行计算，得到三条曲线的方差；所述的重构方法，是指对三条曲线进行方差计算，能够直观反映三条曲线的离散程度，达到反映储层物性好坏的目的。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，在一个实施例中，按照如下方式，确定多条测井曲线的方差：

其中，Va为多条测井曲线的方差；x为三条曲线的平均值；AC_nor、CNL_nor、DEN_nor为归一化后测井曲线值。

前述提到的确定多条测井曲线的方差的表达式为举例说明，本领域技术人员可以理解，在实施时还可以根据需要对上述公式进行一定形式的变形和添加其它的参数或数据，或者提供其它的具体公式，这些变化例均应落入本发明的保护范围。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，在一个实施例中，根据多条测井曲线的方差，确定方差曲线，包括：

将多条测井曲线的方差进行反转，确定方差曲线。

图7为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的方差曲线计算结果示意图，从重构的方差曲线上可以看到，当方差曲线值大于0.95时，储层物性较好，为油层或水层；当方差曲线值小于0.95时，为干层或非储层，可以直观的判断砂岩储层物性好坏。所述的将多条测井曲线的方差进行反转，是由于当为有效储层时，方差值较小；当为差储层时，方差值较大，反转后大值为有效储层，更符合常规判断标准。当曲线值大于0.95时，为砂岩中的有效储层，见图7。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，在一个实施例中，按照如下方式，确定方差曲线：

其中，Va_nor为方差值大小反转后的方差曲线；Va为多条测井曲线的方差。

前述提到的确定方差曲线的表达式为举例说明，本领域技术人员可以理解，在实施时还可以根据需要对上述公式进行一定形式的变形和添加其它的参数或数据，或者提供其它的具体公式，这些变化例均应落入本发明的保护范围。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，在一个实施例中，将相关联敏感曲线与方差曲线拟合，确定优势储层曲线，包括：

利用相关联敏感曲线将岩性分为砂岩与其他两类，分别赋值1与0，再与方差曲线相乘，拟合生成优势储层曲线。

实施例中，图8为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的优势储层曲线示意图。从优势储层曲线上可以看到，该曲线最大程度的保留了优势储层且放大了优势储层与非储层的差别，有效剔除了泥岩和非储层，可以直观识别优势储层发育段，优势储层曲线值大于0.95时为优势储层。利用敏感曲线将岩性分为两类：砂岩(伽马值大于40且小于80)、其他(泥岩和火山岩)，并分别赋值1、0，再与方差曲线相乘，拟合生成优势储层曲线，直观识别优势储层；见图8，优势储层曲线值大于0.95是为优势储层。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法具体实施时，在一个实施例中，根据波阻抗反演地震信息和优势储层曲线，确定优势砂体分布范围，包括：

以波阻抗反演地震信息作为面约束，以优势储层曲线作为点约束，将优势储层曲线与波阻抗建立非线性关系，利用配置协模拟反演，确定优势砂体分布范围。

图9为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的优势储层曲线与纵波阻抗曲线散点交汇图。从交汇图中可以看到，除火山岩外，油层、水层较泥岩波阻抗值较大；优势储层曲线能够有效识别油层、水层，均位于交汇图右侧，位置集中，因此可以将优势储层曲线与波阻抗建立“云变换”关系(非线性)，进行配置协模拟反演，确定优势砂体分布范围。

图10为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的常规波阻抗反演与优势储层反演结果对比图。从反演结果对比上可以看到，优势储层体不仅有效剔除了火山岩影响，而且有效砂体边界清晰，能够直观地预测优势砂体分布范围。

图11为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的研究区重点目的层段有效砂岩百分含量图。图中虚线框内区域为优势砂岩发育区，实线框与虚线框之间的区域为过渡区，实线框以外区域为储层不发育区，具备边界清晰，易刻画等优点；

图12为本发明实施例一种基于方差理论的优势储层反演方法的重点目的层段有效储层误差统计表。从表中可以看到，参与井吻合率为83.3％，盲井吻合率为87.5％，全部井吻合率为84.4％

以常规的波阻抗反演地震信息为基础，从研究区重点井的优势储层与波阻抗散点交汇图图中可以看到，见图9，除火山岩外，有效储层(油层、水层)波阻抗值整体大于泥岩，符合地质规律；有效储层集中在交汇图右侧，因此可建立“云变换”关系，本次研究将研究区内重点井(参与井11口)优势储层曲线加入到配置协模拟反演中，见图10，可以看到基于优势储层曲线的配置协模拟反演剖面不仅有效剔除了火山岩影响，且优势砂岩储层边界清晰，有利于进行识别追踪，见图11，同时从重点目的层段砂岩百分含量图也能清晰看到优势砂岩发育区，为进一步验证反演结果可靠性，利用参与井、盲井分别的对反演结果进行检验，吻合度高，见图12。所述的配置协模拟反演，是指以常规波阻抗反演(地震信息)作为面约束，以优势储层曲线作为点约束，将优势储层曲线与波阻抗建立“云变换”关系(非线性)，，利用配置协模拟反演，直接预测优势砂体分布范围

本发明是一种新的基于方差理论的优势储层反演方法，通过利用测井敏感曲线与不同岩性进行交汇分析，优选了三条与砂岩是否致密密切相关的敏感曲线(中子孔隙度、声波时差、密度)，利用三条曲线的线性关系及规律进行曲线重构生成一条“三孔隙度曲线”即方差曲线，最终与能有效区分岩性的敏感曲线(伽马曲线)拟合生成一条新的优势储层曲线并加入到配置协模拟反演中，降低了岩性误判率，大大提高了优势储层预测精度。

本发明在敏感曲线重构时，先将优选的三条曲线进行归一化放在同一刻度下，然后查看三条曲线与有效砂岩、致密砂岩的显示规律，然后通过方差算法重构一条新的“三孔隙度曲线”即方差曲线，可以直观地判断砂岩是否致密，再将方差曲线与能够判断岩性的敏感曲线进行拟合生成一条新的优势储层曲线，最大程度的保留了优势砂岩储层并有效地与差储层及非储层进行区分，直观识别优势砂岩储层发育段，为优势砂岩储层预测提供了一条新的特征曲线。

本发明是一种新的基于方差理论的优势储层反演方法，在常规波阻抗反演结果基础上，通过利用测井敏感曲线与不同岩性进行交汇分析，优选最能判断砂岩是否致密的敏感曲线进行曲线重构，生成一条新的“三孔隙度曲线”即方差曲线判断砂岩储层物性好坏；由于方差曲线无法区分岩性，因此优选了伽马曲线，摒除火山岩、泥岩影响，最终拟合生成一条新的优势储层曲线，直观识别优势砂体，降低了岩性误判率，大大提高了优势砂岩储层预测精度；最后将优势储层曲线加入到配置协模拟反演中，以此来预测优势砂体分布范围。利用该方法有效识别出砂岩中的含流体砂岩储层，与实际钻井吻合度高，预测优势砂体边界清晰，为井位部署提供有利支撑。

如图13所示，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于方差理论的优势储层反演方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行实现上述基于方差理论的优势储层反演方法的计算机程序。

本发明实施例中还提供了一种基于方差理论的优势储层反演装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与一种基于方差理论的优势储层反演方法相似，因此该装置的实施可以参见一种基于方差理论的优势储层反演方法的实施，重复之处不再赘述。

如图14所示，本发明实施例还提供一种基于方差理论的优势储层反演装置，可以包括：

相关联敏感曲线确定模块1401，用于对研究区内重点井进行交会分析，确定相关联敏感曲线；

多条测井曲线确定模块1402，用于对研究区内重点井目的层段曲线进行交会分析，确定多条测井曲线；

多条测井曲线的线性关系以及对有效砂岩与致密砂岩的响应特征确定模块1403，用于将多条测井曲线于研究区内重点井进行交会分析，确定多条测井曲线的线性关系以及对有效砂岩与致密砂岩的响应特征；

归一化模块1404，用于根据多条测井曲线的线性关系以及对有效砂岩与致密砂岩的响应特征，对多条测井曲线进行归一化；

归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律确定模块1405，用于将归一化的多条测井曲线放在同一刻度下，确定归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律；

多条测井曲线的方差确定模块1406，用于根据归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律，确定多条测井曲线的方差；

方差曲线确定模块1407，用于根据多条测井曲线的方差，确定方差曲线；

优势储层曲线确定模块1408，用于将相关联敏感曲线与方差曲线拟合，确定优势储层曲线；

优势砂体分布范围确定模块1409，用于根据波阻抗反演地震信息和优势储层曲线，确定优势砂体分布范围。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演装置具体实施时，在一个实施例中，相关联敏感曲线确定模块，具体用于：

在研究区内重点井的预测层段将岩性分为火山岩、砂岩、泥岩三种不同岩性，利用直方图，将测井敏感曲线作为横坐标，统计相关程度进行交会分析，将能够区预测层段不同岩性的测井敏感曲线，确定为相关联敏感曲线。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演装置具体实施时，在一个实施例中，多条测井曲线确定模块，具体用于：

对研究区内重点井目的层段曲线进行交会分析，从研究区内重点井目的层段曲线中，筛选出与砂岩含有流体密切相关的且能够区分有效砂岩与致密砂岩的曲线，确定出多条测井曲线。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演装置具体实施时，在一个实施例中，多条测井曲线对有效砂岩与致密砂岩的响应特征，包括：在砂岩为有效储层时，声波时差相对变大，中子孔隙度相对变小，密度相对减小。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演装置具体实施时，在一个实施例中，归一化模块，具体用于按照如下方式，对多条测井曲线进行归一化：

其中，AC为声波时差；CNL为中子孔隙度；DEN为密度；AC_nor、CNL_nor、DEN_nor为归一化后测井曲线值，其中AC_nor为归一化后声波时差曲线，CNL_nor为归一化后中子孔隙度曲线，DEN_nor为归一化后中子孔隙度曲线；AC_max、CNL_max、DEN_max为测井曲线最大经验刻度值，其中，AC_max为声波时差曲线最大经验刻度值，CNL_max为中子孔隙度曲线最大经验刻度值，DEN_max为密度曲线最大经验刻度值；AC_min、CNL_min、DEN_min为测井曲线最小经验刻度值，其中，AC_min为声波时差曲线最小经验刻度值，CNL_min为中子孔隙度曲线最小经验刻度值，DEN_min为密度曲线最小经验刻度值。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演装置具体实施时，在一个实施例中，所述归一化的多条测井曲线对效砂岩与致密砂岩的规律，包括：在有效砂岩时，归一化的多条测井曲线保持平行并且相互靠近，在物性不好时多条测井曲线之间呈分散状态。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演装置具体实施时，在一个实施例中，多条测井曲线的方差确定模块，具体用于按照如下方式，定多条测井曲线的方差：

其中，Va为多条测井曲线的方差；x为三条曲线的平均值；AC_nor、CNL_nor、DEN_nor为归一化后测井曲线值。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演装置具体实施时，在一个实施例中，方差曲线确定模块，具体用于：

将多条测井曲线的方差进行反转，确定方差曲线。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演装置具体实施时，在一个实施例中，方差曲线确定模块，用于按照如下方式，确定方差曲线：

其中，Va_nor为方差值大小反转后的方差曲线；Va为多条测井曲线的方差。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演装置具体实施时，在一个实施例中，优势储层曲线确定模块，具体用于：

利用相关联敏感曲线将岩性分为砂岩与其他两类，分别赋值1与0，再与方差曲线相乘，拟合生成优势储层曲线。

本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演装置具体实施时，在一个实施例中，优势砂体分布范围确定模块，具体用于：

以波阻抗反演地震信息作为面约束，以优势储层曲线作为点约束，将优势储层曲线与波阻抗建立非线性关系，利用配置协模拟反演，确定优势砂体分布范围。

综上，本发明实施例提供的一种基于方差理论的优势储层反演方法和装置，通过利用测井敏感曲线与不同岩性进行交汇分析，优选出敏感曲线和多条测井曲线，利用多条曲线的线性关系及规律进行曲线重构生成一条差曲线，在敏感曲线重构时，先将优选的条测井曲线进行归一化放在同一刻度下，然后查看多条测井曲线与有效砂岩、致密砂岩的显示规律，最终与能有效区分岩性的敏感曲线拟合生成一条新的优势储层曲线，可以直观地判断砂岩是否致密，再将方差曲线与能够判断岩性的敏感曲线进行拟合生成一条新的优势储层曲线，最大程度的保留了优势砂岩储层并有效地与差储层及非储层进行区分，直观识别优势砂岩储层发育段，为优势砂岩储层预测提供了一条新的特征曲线，实现了优势砂体分布范围的划定，降低了岩性误判率，大大提高了优势储层预测精度。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。