具体实施方式

本申请实施例提供的空调运行方法及装置，有利于提高空调的智能性，提高用户体验。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面对本申请实施例进行详细说明。

首先参见图1，图1为本申请的一个实施例提供的一种智能空调100的示意图。其中，如图1所示，智能空调100包括摄像头101和风扇102，智能空调100位于目标区域内，该智能空调100通过摄像头101获取目标区域的至少一张图像；智能空调100对至少一张图像进行图像识别，以确定位于目标区域内的至少一个用户；智能空调100从至少一张图像中提取至少一个用户的用户特征；智能空调100根据至少一个用户的用户特征确定至少一个用户的用户标签；当所述至少一个用户的用户标签满足预设条件时，智能空调100按照与预设条件匹配的预设策略运行。

具体的，智能空调100检测到目标区域内存在至少一个用户，通过摄像头101获取目标区域的至少一张图像，并且进行图像识别，确定位于目标区域内的用户，智能空调100从获取到的目标区域的图像中提取用户的用户特征，用户特征包括面部特征和行为特征，根据用户特征确定用户标签，用户标签用于表示用户对智能空调100当前运行状态的反应，包括热反应标签和冷反应标签，当用户标签为热反应标签时，说明该用户在智能空调100当前运行状态下觉得温度过高，当用户标签为冷反应标签时，说明该用户在智能空调100当前运行状态下觉得温度过低，目标区域内存在多个用户时，每个用户都会有自己的用户标签，当所有用户的用户标签满足预设条件时，智能空调100按照与预设条件匹配的预设策略运行，即，智能空调100可以根据目标区域内用户对当前运行状况的反应进行针对性的调整并运行。

可以看出，本申请实施例提供的智能空调100可以根据目标区域内用户对当前运行状况的反应进行针对性的调整并运行，不需要用户频繁操作遥控器，智能空调100可以自动调整运行方式，智能性高，用户体验好。

参见图2，图2为本申请的一个实施例提供的一种空调运行方法的流程图，本实施例提供的空调运行方法应用于智能空调，该智能空调位于目标区域内，并且该智能空调设有摄像头和风扇。其中，如图2所示，本申请实施例提供的一种空调运行方法可以包括：

201、智能空调通过所述摄像头获取所述目标区域的至少一张图像。

其中，目标区域例如可以是商场、餐厅、酒店、用户住宅等，智能空调例如可以是挂壁式空调、立柜式空调、窗式空调、吊顶式空调、中央空调等。

在一个可能的示例中，智能空调还设有检测装置，其中，检测装置例如可以是红外检测装置，在通过摄像头获取目标区域的至少一张图像之前，当通过检测装置检测到用户进入目标区域时，智能空调获取当前室内温度；通过物联网获取当前室外温度；根据当前室外温度确定目标区域的最佳温度；根据最佳温度与当前室内温度的温度差确定每次对运行温度进行调整的调整幅度；按照调整幅度调整运行温度，直至到达最佳温度。

具体的，当检测到用户进入目标区域时，智能空调开始运行，通过温度传感器获取当前室内温度，并且，智能空调通过物联网获取当前室外温度，根据当前室外温度确定目标区域的最佳温度，例如，当前室外温度为30℃-38℃时，可以确定目标区域的最佳温度为26℃，在此温度下，人体舒适度较高，并且空调的功率消耗不会过高，再例如，当前室外温度为0℃-10℃时，可以确定目标区域的最佳温度为18℃，在此温度下，人体舒适度较高，并且空调的功率消耗不会过高，智能空调根据最佳温度与当前室内温度的温度差确定每次对运行温度进行调整的调整幅度，按照调整幅度调整运行温度，直至到达最佳温度，例如，最佳温度为26℃，当前室内温度为36℃时，最佳温度与当前室内温度的温度差为10℃，调整幅度可以为2℃，即空调每次按照2℃的幅度调整运行温度，直至空调的运行温度为26℃。

可以看出，当用户从室外炎热环境进入目标区域时，空调根据最佳温度与室内温度的温度差确定调整幅度，并按照调整幅度调整空调的运行温度，这样可以使得用户进入目标区域后，对室内温度变化有一段适应期，避免身体温度突然降低造成不适感，可以提高用户体验。

在一个可能的示例中，智能空调还设有检测装置，其中，检测装置例如可以是红外检测装置，智能空调通过摄像头获取目标区域的至少一张图像的方法可以是：

当通过检测装置检测到目标区域存在用户时，通过摄像头按照预设周期拍摄目标区域，得到至少一张图像；或者，当通过检测装置检测到目标区域存在用户时，通过摄像头从不同角度拍摄目标区域，得到至少一张图像；或者，当通过检测装置检测到目标区域存在用户时，通过摄像头拍摄目标区域的视频，对目标区域的视频进行解码，得到至少一张图像。

具体的，当用户进入目标区域时，智能空调打开摄像头，按照预设周期拍摄目标区域，其中，预设周期可以人为设置，例如可以是1分钟、5分钟、10分钟等，或者，当用户进入目标区域时，智能空调打开摄像头，从不同角度拍摄目标区域，其中，智能空调可以设有一个摄像头，并且该摄像头可以旋转，智能空调控制该摄像头旋转，以从不同角度拍摄目标区域，直至覆盖该目标区域，或者，智能空调可以设有多个摄像头，该多个摄像头的角度不同，并且该多个摄像头的拍摄范围可以覆盖该目标区域，智能空调控制该多个摄像头拍摄目标区域，或者，当用户进入目标区域时，智能空调打开摄像头，拍摄目标区域的视频，对视频进行解码以得到图像帧。

202、智能空调对所述至少一张图像进行图像识别，以确定位于所述目标区域内的至少一个用户。

在一个可能的示例中，智能空调对获取到的至少一张图像进行人脸检测，从而确定位于目标区域内的至少一个用户。

203、智能空调从所述至少一张图像中提取所述至少一个用户的用户特征。

在一个可能的示例中，智能空调对该至少一张图像进行人脸检测并跟踪，对于新检测到的用户进行编号，已经编过号的用户使用原来的编号，使得目标区域内每个用户有唯一的编号，其中，某个用户的人脸可能会出现在多张图像中，智能空调从每一张图像中提取每个用户的用户特征，并且将相同用户的用户特征存储在该用户的编号下。

例如，智能空调获取了三张图像，第一张图像中包含用户A、用户B和用户C，提取到的用户特征分别为a1、b1和c1，第二张图像中包含用户A和用户B，提取到的用户特征分别为a2和b2，第三张图像中包含用户B和用户C，提取到的用户特征分别为b3和c2，即，从三张图像中提取了用户A、用户B和用户C的用户特征，其中，用户A的用户特征包括a1和a2，用户B的用户特征包括b1、b2和b3，用户C的用户特征包括c1和c2。

204、智能空调根据所述至少一个用户的用户特征确定所述至少一个用户的用户标签。

在一个可能的示例中，用户特征包括面部特征和行为特征中的至少一项，智能空调根据至少一个用户的用户特征确定至少一个用户的用户标签的方法可以是：判断至少一个用户中第一用户的面部特征是否与第一面部特征库匹配，若匹配，则确定第一用户的用户标签为热反应标签，或者，判断第一用户的行为特征是否与第一行为特征库匹配，若匹配，则确定第一用户的用户标签为热反应标签，第一面部特征库用于存储用户在热反应下的面部特征集合，第一行为特征库用于存储用户在热反应下的行为特征集合；判断至少一个用户中第二用户的面部特征是否与第二面部特征库匹配，若匹配，则确定第二用户的用户标签为冷反应标签，或者，判断第二用户的行为特征是否与第二行为特征库匹配，若匹配，则确定第二用户的用户标签为冷反应标签，第二面部特征库用于存储用户在冷反应下的面部特征集合，第二行为特征库用于存储用户在冷反应下的行为特征集合。

具体的，智能空调获取第一用户的用户特征，第一用户的用户特征包括第一用户的面部特征和行为特征，判断第一用户的面部特征是否与第一面部特征库匹配，其中，第一面部特征库用于存储用户在热反应下的面部特征集合，例如，脸色较红、脸上流汗等，若匹配，则确定第一用户的用户标签为热反应标签，或者，判断第一用户的行为特征是否与第一行为特征库匹配，其中，第一行为特征库用于存储用户在热反应下的行为特征集合，例如，脱掉衣物、扇风等，若匹配，则确定第一用户的用户标签为热反应标签。

具体的，智能空调获取第二用户的用户特征，第二用户的用户特征包括第二用户的面部特征和行为特征，判断第二用户的面部特征是否与第二面部特征库匹配，其中，第二面部特征库用于存储用户在冷反应下的面部特征集合，例如，脸色较白、流鼻涕等，若匹配，则确定第二用户的用户标签为冷反应标签，或者，判断第二用户的行为特征是否与第二行为特征库匹配，其中，第二行为特征库用于存储用户在冷反应下的行为特征集合，例如，裹紧衣物、打喷嚏等，若匹配，则确定第二用户的用户标签为冷反应标签。

可以看出，通过分析用户特征，将用户特征与预先设置的特征库进行匹配，可以得到每个用户的用户标签。

在一个可能的示例中，至少一个用户包括第三用户，第三用户有多条用户特征，智能空调根据至少一个用户的用户特征确定至少一个用户的用户标签的方法可以是：将第三用户的多条用户特征按照获取时间由早到晚的顺序进行排序，删除排序后的多条用户特征中的前N条，N为正整数，分别判断剩下的多条用户特征对应的用户标签，若对应热反应标签的用户特征的数目多于对应冷反应标签的用户特征的数目，则确定第三用户的用户标签为热反应标签，若对应冷反应标签的用户特征的数目多于对应热反应标签的用户特征的数目，则确定第三用户的用户标签为冷反应标签。

具体的，首先将第三用户的多条用户特征按照获取时间由早到晚的顺序进行排序，删除排序后的多条用户特征中的前N条，N例如可以是1、2、3等，可选的，N还可以根据获取的用户特征的数目确定，当获取了M条用户特征时，N可以为M*10％或者M*20％，M为大于N的正整数，删除后，分别判断剩下的多条用户特征对应的用户标签，判断的方式可以是通过上述与面部特征库或者行为特征库进行匹配，若对应热反应标签的用户特征的数目多于对应冷反应标签的用户特征的数目，则确定第三用户的用户标签为热反应标签，若对应冷反应标签的用户特征的数目多于对应热反应标签的用户特征的数目，则确定第三用户的用户标签为冷反应标签。

可以看出，用户在刚进入目标区域时，需要一段时间进行适应，刚开始获取的用户特征不能准确反馈用户对当前温度等的反应，所以需要删除前面获取的用户特征，并且，在持续性获取用户特征的过程中，会出现获取的部分特征有误的情况，例如受到了用户其他面部特征或者行为特征的干扰等，通过统计对应热反应标签和对应冷反应标签的用户特征的数目判断第三用户的用户标签，可以降低其他无关特征的干扰，提高判断的准确率。

205、当所述至少一个用户的用户标签满足预设条件时，智能空调按照与所述预设条件匹配的预设策略运行。

在一个可能的示例中，当至少一个用户的用户标签满足预设条件时，智能空调按照与预设条件匹配的预设策略运行，包括：当热反应标签用户的数目多于冷反应标签用户的数目时，执行以下操作中的至少一项：降低运行温度，调整制冷风向朝向热反应标签用户，调整制冷风向，使得朝向热反应标签用户的持续时间长于朝向冷反应标签用户的持续时间；当冷反应标签用户的数目多于热反应标签用户的数目时，执行以下操作中的至少一项：提高运行温度，调整制冷风向朝向上方或者朝地，打开风扇，以从制冷模式切换到扇风模式。

具体的，获取位于目标区域内所有用户的用户标签，当热反应标签用户的数目多于冷反应标签用户的数目时，说明目标区域内较多数用户感觉到热，此时智能空调可以降低运行温度，通过降低运行温度可以直接降低目标区域内的温度，或者智能空调调整制冷风向朝向热反应标签用户，或者调整制冷风向，使得朝向热反应标签用户的持续时间长于朝向冷反应标签用户的持续时间，当冷反应标签用户的数目多于热反应标签用户的数目时，说明目标区域内较多用户感觉到冷，此时智能空调可以提高运行温度，通过提高运行温度可以直接提高目标区域内的温度，或者智能空调调整制冷风向朝向上方或者朝地，这样制冷风向不会直接朝向目标区域内用户，或者智能空调打开风扇，从制冷模式切换到扇风模式，由于智能空调设有风扇，所以支持扇风模式，当有较多用户感觉冷时，可以关闭制冷模式，打开风扇，切换到扇风模式。

可以看出，智能空调可以根据目标区域内用户的反应自动调整运行，智能性高，并且，不需要用户频繁操作遥控器，用户体验好。

基于上述示例，调整制冷风向朝向热反应标签用户，或者，调整制冷风向，使得朝向热反应标签用户的持续时间长于朝向冷反应标签用户的持续时间，具体过程包括：智能空调确定了目标区域内所有用户的用户标签后，在获取的目标区域的图像中确定每个用户的位置，从而确定每个用户在目标区域内的位置，智能空调分析热反应标签用户和冷反应标签用户在目标区域内的位置，若热反应标签用户分布较为集中，则智能空调调整制冷风向朝向热反应标签用户集中的位置，若热反应标签用户分布较为分散，则智能空调调整制冷风向，使得朝向热反应标签用户的持续时间长于朝向冷反应标签用户的持续时间，其中，朝向热反应标签用户的持续时间可以固定设置，即朝向热反应标签用户所在区域的持续时间相同，还可以根据热反应标签用户的数目确定，即热反应标签用户较多的区域的持续时间长于热反应标签用户较少的区域，这样，可以更精确地调整智能空调的制冷风向。

在一个可能的示例中，智能空调实时监测目标区域内的用户特征，包括检测目标区域内是否有用户处于睡眠状态，如果检测到处于睡眠状态的用户，则智能空调自动调节功率，避免发出过大的噪声，影响用户休息，智能空调还可以自动设置睡眠模式，节省能源。

可以看出，通过本申请实施例提出的空调运行方法，所述方法应用于智能空调，智能空调位于目标区域内，智能空调设有摄像头和风扇，通过摄像头获取目标区域的至少一张图像，对该至少一张图像进行图像识别，以确定位于目标区域内的至少一个用户，从该至少一张图像中提取该至少一个用户的用户特征，根据该至少一个用户的用户特征确定该至少一个用户的用户标签，当该至少一个用户的用户标签满足预设条件时，按照与预设条件匹配的预设策略运行。这样，空调在运行过程中，可以确定目标区域内的用户以及用户特征，根据用户特征确定用户标签，即确定用户对空调当前运行状况的反应，当用户标签满足预设条件时，空调按照与预设条件匹配的预设策略进行运行，即空调可以根据用户对当前运行状况的反应自动调整运行，空调的智能性高，并且，不需要用户频繁操作遥控器，提升了用户体验。

参见图3，图3为本申请的另一个实施例提供的另一种空调运行方法的流程图，该方法应用于家用空调，该家用空调位于用户房间内，该智能空调设有摄像头和风扇。其中，如图3所示，本申请实施例提供的一种空调运行方法可以包括：

301、当检测到用户进入房间时，家用空调通过摄像头拍摄房间内的视频。

其中，家用空调例如可以是挂壁式空调、立柜式空调、窗式空调等。

302、家用空调对拍摄的视频进行解码，得到多张图像。

303、家用空调对该多张图像进行图像识别，从中获取包括该用户的图像。

家用空调对该多张图像进行人脸检测，删除未检测到人脸的图像，剩下的为包括该用户的图像。

304、家用空调从包括该用户的图像中提取该用户的行为特征。

当包括该用户的图像为多张图像时，家用空调从每张图像中提取该用户的行为特征，从而可以得到该用户的多条行为特征。例如，家用空调获取了5张包括该用户的图像，那么可以提取该用户的5条行为特征，分别为a、b、c、d和e。

305、家用空调根据该用户的行为特征确定该用户的用户标签。

在一个可能的示例中，家用空调判断该用户的行为特征是否与第一行为特征库匹配，若匹配，则确定该用户的用户标签为热反应标签，第一行为特征库用于存储用户在热反应下的行为特征集合，若不匹配，则判断该用户的行为特征是否与第二行为特征库匹配，若匹配，则确定该用户的用户标签为冷反应标签，第二行为特征库用于存储用户在冷反应下的行为特征集合。

其中，第一行为特征库用于存储用户在热反应下的行为特征集合，例如，脱掉衣物、扇风等，第二行为特征库用于存储用户在冷反应下的行为特征集合，例如，裹紧衣物、打喷嚏等。

基于上述示例，当包括该用户的图像为多张图像时，家用空调从每张图像中提取该用户的行为特征，从而可以得到该用户的多条行为特征，家用空调将该用户的多条行为特征按照获取时间由早到晚的顺序进行排序，删除排序后的多条行为特征中的前N条，N为正整数，分别判断剩下的多条行为特征对应的用户标签，若对应热反应标签的行为特征的数目多于对应冷反应标签的行为特征的数目，则确定该用户的用户标签为热反应标签，若对应冷反应标签的行为特征的数目多于对应热反应标签的行为特征的数目，则确定该用户的用户标签为冷反应标签。

具体的，首先将该用户的多条行为特征按照获取时间由早到晚的顺序进行排序，删除排序后的多条行为特征中的前N条，N例如可以是1、2、3等，可选的，N还可以根据获取的行为特征的数目确定，当获取了M条行为特征时，N可以为M*10％或者M*20％，M为大于N的正整数，删除后，分别判断剩下的多条行为特征对应的用户标签，判断的方式可以是通过上述与行为特征库进行匹配，若对应热反应标签的行为特征的数目多于对应冷反应标签的行为特征的数目，则确定该用户的用户标签为热反应标签，若对应冷反应标签的行为特征的数目多于对应热反应标签的行为特征的数目，则确定该用户的用户标签为冷反应标签。

可以看出，该用户在刚进入房间时，需要一段时间进行适应，刚开始获取的行为特征不能准确反馈该用户对当前温度等的反应，所以需要删除前面获取的行为特征，并且，在持续性获取行为特征的过程中，会出现获取的部分特征有误的情况，例如受到了该用户其他行为特征的干扰等，通过统计对应热反应标签和对应冷反应标签的行为特征的数目判断该用户的用户标签，可以降低其他无关特征的干扰，提高判断的准确率。

306、当该用户的用户标签为热反应标签时，家用空调降低运行温度，或者调整制冷风向朝向该用户。

具体的，当该用户的用户标签为热反应标签时，说明该用户感觉到热，此时家用空调可以降低运行温度，通过降低运行温度可以直接降低房间内的温度，或者，调整制冷风向朝向该用户，其中，在调整制冷风向朝向该用户的步骤中，家用空调在获取到的包含该用户的图像中确定该用户的位置，从而确定该用户在房间内的位置，然后调整制冷风向朝向该用户。

307、当该用户的用户标签为冷反应标签时，家用空调提高运行温度，或者调整制冷风向朝地，或者，打开风扇，从制冷模式切换到扇风模式。

具体的，当该用户的用户标签为冷反应标签时，说明该用户感觉到冷，此时家用空调可以提高运行温度，通过提高运行温度可以直接提高房间内的温度，或者，家用空调调整制冷风向朝地，这样制冷风向不会直接朝向该用户，或者，家用空调打开风扇，从制冷模式切换到扇风模式。

308、家用空调检测该用户是否进入睡眠状态。

309、当检测到该用户进入睡眠状态时，家用空调自动调整为睡眠模式。

可以看出，通过本申请实施例提出的空调运行方法，当用户进入房间时，房间内的家用空调可以拍摄视频，从而获取包括该用户的图像，家用空调提取该用户的行为特征，并根据该用户的行为特征确定该用户的用户标签，该用户的用户标签可以反馈该用户对家用空调当前运行状态的反应，家用空调根据该用户的用户标签自动调整运行，并且，当该用户处于睡眠状态时，家用空调也可以自动设置为睡眠模式，家用空调的智能性高，并且，不需要用户频繁操作遥控器，提升了用户体验。

参见图4，图4是本申请实施例提供的一种目标区域内智能空调的制冷风向朝向的示意图。如图4所示，目标区域内的用户分别为用户A、用户B、用户C、用户D和用户E，其中，用户A、用户D和用户E的用户标签都为热反应标签，而用户B和用户C的用户标签都为冷反应标签，此时，智能空调确定用户A、用户D和用户E的集中区域，然后，调整制冷风向朝向用户A、用户D和用户E的集中区域。

参见图5，图5为本申请的另一个实施例提供的一种空调运行装置的示意图，所述装置应用于智能空调，所述智能空调位于目标区域内，所述智能空调设有摄像头和风扇。其中，如图5所示，本申请实施例提供的一种空调运行装置可以包括：

获取单元501，用于通过所述摄像头获取所述目标区域的至少一张图像；

识别单元502，用于对所述至少一张图像进行图像识别，以确定位于所述目标区域内的至少一个用户；

提取单元503，用于从所述至少一张图像中提取所述至少一个用户的用户特征；

确定单元504，用于根据所述至少一个用户的用户特征确定所述至少一个用户的用户标签；

运行单元505，用于当所述至少一个用户的用户标签满足预设条件时，按照与所述预设条件匹配的预设策略运行。

在一个可能的示例中，所述智能空调还设有检测装置，所述装置还包括处理单元506，在所述获取单元501通过所述摄像头获取所述目标区域的至少一张图像之前，所述处理单元506用于：当通过所述检测装置检测到用户进入所述目标区域时，获取当前室内温度；通过物联网获取当前室外温度；根据所述当前室外温度确定所述目标区域的最佳温度；根据所述最佳温度与所述当前室内温度的温度差确定每次对运行温度进行调整的调整幅度；按照所述调整幅度调整运行温度，直至到达所述最佳温度。

在一个可能的示例中，所述智能空调还设有检测装置，所述获取单元501具体用于：当通过所述检测装置检测到所述目标区域存在用户时，通过所述摄像头按照预设周期拍摄所述目标区域，得到所述至少一张图像；或者，当通过所述检测装置检测到所述目标区域存在用户时，通过所述摄像头从不同角度拍摄所述目标区域，得到所述至少一张图像；或者，当通过所述检测装置检测到所述目标区域存在用户时，通过所述摄像头拍摄所述目标区域的视频，对所述目标区域的视频进行解码，得到所述至少一张图像。

在一个可能的示例中，所述用户特征包括面部特征和行为特征中的至少一项，所述确定单元504具体用于：判断所述至少一个用户中第一用户的面部特征是否与第一面部特征库匹配，若匹配，则确定所述第一用户的用户标签为热反应标签，或者，判断所述第一用户的行为特征是否与第一行为特征库匹配，若匹配，则确定所述第一用户的用户标签为热反应标签，所述第一面部特征库用于存储用户在热反应下的面部特征集合，所述第一行为特征库用于存储用户在热反应下的行为特征集合；判断所述至少一个用户中第二用户的面部特征是否与第二面部特征库匹配，若匹配，则确定所述第二用户的用户标签为冷反应标签，或者，判断所述第二用户的行为特征是否与第二行为特征库匹配，若匹配，则确定所述第二用户的用户标签为冷反应标签，所述第二面部特征库用于存储用户在冷反应下的面部特征集合，所述第二行为特征库用于存储用户在冷反应下的行为特征集合。

在一个可能的示例中，所述运行单元505具体用于：当热反应标签用户的数目多于冷反应标签用户的数目时，执行以下操作中的至少一项：降低运行温度，调整制冷风向朝向所述热反应标签用户，调整制冷风向，使得朝向所述热反应标签用户的持续时间长于朝向所述冷反应标签用户的持续时间；当冷反应标签用户的数目多于热反应标签用户的数目时，执行以下操作中的至少一项：提高运行温度，调整制冷风向朝向上方或者朝地，打开所述风扇，以从制冷模式切换到扇风模式。

可以看出，通过本申请实施例提出的空调运行装置，所述装置应用于智能空调，智能空调位于目标区域内，智能空调设有摄像头和风扇，通过摄像头获取目标区域的至少一张图像，对该至少一张图像进行图像识别，以确定位于目标区域内的至少一个用户，从该至少一张图像中提取该至少一个用户的用户特征，根据该至少一个用户的用户特征确定该至少一个用户的用户标签，当该至少一个用户的用户标签满足预设条件时，按照与预设条件匹配的预设策略运行。这样，空调在运行过程中，可以确定目标区域内的用户以及用户特征，根据用户特征确定用户标签，即确定用户对空调当前运行状况的反应，当用户标签满足预设条件时，空调按照与预设条件匹配的预设策略进行运行，即空调可以根据用户对当前运行状况的反应自动调整运行，空调的智能性高，并且，不需要用户频繁操作遥控器，提升了用户体验。

本申请实施例中空调运行装置的具体实施可参见上述空调运行方法的各实施例，在此不做赘述。

参见图6，图6为本申请的实施例涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图。其中，如图6所示，本申请的实施例涉及的硬件运行环境的电子设备可以包括：

处理器601，例如CPU。

存储器602，可选的，存储器可以为高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器，例如磁盘存储器。

通信接口603，用于实现处理器601和存储器602之间的连接通信。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的电子设备的结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图6所示，存储器602中可以包括操作系统、网络通信模块以及空调运行程序。操作系统是管理和控制电子设备硬件和软件资源的程序，支持空调运行程序以及其他软件或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器602内部各组件之间的通信，以及与电子设备中其他硬件和软件之间通信。

在图6所示的电子设备中，处理器601用于执行存储器602中存储的空调运行程序，实现以下步骤：

通过所述摄像头获取所述目标区域的至少一张图像；

对所述至少一张图像进行图像识别，以确定位于所述目标区域内的至少一个用户；

从所述至少一张图像中提取所述至少一个用户的用户特征；

根据所述至少一个用户的用户特征确定所述至少一个用户的用户标签；

当所述至少一个用户的用户标签满足预设条件时，按照与所述预设条件匹配的预设策略运行。

本申请实施例中电子设备的具体实施可参见上述空调运行方法的各实施例，在此不做赘述。

本申请的另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行以实现以下步骤：

通过所述摄像头获取所述目标区域的至少一张图像；

对所述至少一张图像进行图像识别，以确定位于所述目标区域内的至少一个用户；

从所述至少一张图像中提取所述至少一个用户的用户特征；

根据所述至少一个用户的用户特征确定所述至少一个用户的用户标签；

当所述至少一个用户的用户标签满足预设条件时，按照与所述预设条件匹配的预设策略运行。

本申请计算机可读存储介质的具体实施可参见上述空调运行方法的各实施例，在此不做赘述。

还需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。