一种计算台风潜在生成指数的新方法

文档序号:855906 发布日期:2021-04-02 浏览:3次 >En<

阅读说明:本技术 一种计算台风潜在生成指数的新方法 (Novel method for calculating typhoon potential generation index ) 是由 哈瑶 钟中 朱益民 于 2020-11-25 设计创作,主要内容包括:本发明涉及一种计算台风潜在生成指数的新方法,通过将台风风场从大气再分析资料中定量分离,计算对流层低层850hPa绝对涡度和对流层高低层200hPa减850hPa垂直风切变;计算600hPa相对湿度和台风潜在强度;将计算结果输入到原有的GPI指标中,进而最终获得改进后的GPI指数。本项发明所提出的新方法从物理意义和计算方案上对传统潜在生成指数GPI算法进行优化,利用不含台风风场等台风天气系统资料的要素变量来计算GPI指数,进而得到更为纯粹的大气海洋环境背景场对台风生成潜在贡献的指标。(The invention relates to a new method for calculating a typhoon potential generation index, which is characterized in that a typhoon wind field is quantitatively separated from atmospheric reanalysis data, and 850hPa absolute vorticity of a troposphere low layer and a vertical wind shear of 200hPa minus 850hPa of a troposphere high and low layer are calculated; calculating 600hPa relative humidity and typhoon potential intensity; and inputting the calculation result into the original GPI index so as to finally obtain the improved GPI index. The novel method provided by the invention optimizes the traditional potential generation index GPI algorithm on the basis of physical significance and a calculation scheme, and calculates the GPI index by using the element variables without typhoon weather system data such as a typhoon wind field and the like, thereby obtaining the index of potential contribution of a purer atmospheric marine environment background field to typhoon generation.)

一种计算台风潜在生成指数的新方法

技术领域

本发明涉及台风气候学技术领域,尤其涉及一种计算台风潜在生成指数的新方法。

背景技术

台风(typhoon),又称为热带气旋(TC),其潜在生成指数(GPI,Genesis PotentialIndex)常被用于估计大气海洋中的各个环境场要素对海上生成的天气尺度大气系统,特别是刻画像台风这类强对流和危险性天气系统生成贡献的综合影响。

台风主要在夏秋季节热带洋面上生成并发展,针对影响我国的台风而言,大多数台风在热带西北太平洋和南海生成之后向西、西北或向北移动,也有少数台风向东或东南移动。台风需要在一定的大气海洋环境场条件下才有可能生成出现并不断发展增强,经典的大气科学理论认为,影响台风生成与发展的关键因素包括广阔的暖洋面、对流层风速垂直切变要小、地转参数要大于一定的数值,以及对流层低层要存在一定的小扰动,满足上述条件后,热带洋面上小扰动可以作为台风发展的“胚胎”,在接下来的几天内发展壮大,也即为“生成台风”。因此,依据上述大气环境场物理条件,影响台风生成和发展的气象环境要素因子主要有海表面温度、对流层低层相对涡度、对流层相对湿度、大气垂直运动以及垂直风切变等。

基于上述基础理论,Emanuel和Nolan两位气象学家提出热带气旋潜在生成指数(GPI)这一概念,该指标可以较好地描述台风生成的气候态时空特征,其GPI表达式见下一段内容。这一指数涉及到了和台风生成密切相关的若干个大尺度环境因子,包括对流层低层850hPa绝对涡度(η)、对流层中层600hPa的相对湿度(RH-relative humidity)、气旋潜在强度(Vpot)、200hPa和850hPa的风切变(Vshear-vertical shear)。其中潜在强度这一参数是诊断变量,其取决于海气热力不稳定和绝热上升的边界层气块达到中性浮力时的温度与海表温度之间的差异,涉及到了海表温度,海平面气压,垂直大气温度和混合比,后来又考虑耗散加热的作用。GPI指数被应用到对台风生成和移动诊断分析和预报预测中,同时也应用于分析多种气候模式的输出数据资料,用来研究热带气旋的气候变化。大量结果证实,在台风的季节性变化和生成位置上,模式结果与观测结果呈现了一定程度的吻合,因此被证明对台风活动具备一定的描述能力。

与本发明最相近的技术方案是上段提到的经典GPI的计算方式,GPI的表达式和计算方法步骤如下:

其中,η是850hPa绝对涡度,H是600hPa相对湿度,Vpot是Emanuel定义的台风潜在强度,其是由海表面温度(SST)、垂直方向上的气压、气温和比湿所决定并可以精确计算,Vshear是200hPa和850hPa垂直风切变的量值。GPI计算结果大小分别表示了大气海洋要素的环境条件对台风生成活动的影响。数值大表示贡献强,台风容易生成和发展,对流性天气尺度系统频发;数值小表示贡献弱,台风生成等活动受到了环境条件的抑制,台风等强对流天气不易发展。计算GPI指数的所有资料数据(如大气各个层次的风场、湿度场、温度场,以及海表温度等)均可以使用大气科学研究领域常规再分析资料,或者各类大气模式的输出数据资料。例如美国国家大气环境研究中心(NCEP/NCAR)再分析数据集,包括高空17层风场、相对湿度、垂直速度和温度场,以及国家海洋和大气管理局(NOAA)提供的重建海表面温度资料,全球海表面温度格点数据。

传统技术方案比较简化和直观。当前大气科学领域公开使用的数据集中已包含GPI公式中各个参数变量,将各类要素的数据直接带入上述GPI公式,即可计算得到经典GPI指数时空分布的结果。

在上述现有计算GPI指数的方法中,部分计算项参数的物理意义与计算方式不够准确,导致计算所得的GPI不能完全真实反映台风生成的大气海洋环境场条件的贡献。主要表现在:GPI指数中含有2个重要参数,分别是对流层低层850hPa绝对涡度、以及200hPa减850hPa垂直风切变(200hPa纬向风减去850hPa纬向风)。由于对台风生成环境诊断中各气象海洋要素贡献的计算常针对于夏季和秋初等台风生成偏多、活动较为活跃的时期,此时在计算对流层低层850hPa绝对涡度项、以及200hPa减850hPa垂直风切变时,对流层高低层分析资料的风场中已包含了大量台风系统的风场信息的,尤其在强台风和超强台风活动的区域及时段,台风风场对计算结果的影响会更加明显,因此,这种状况下计算出的GPI指数实际上是利用“台风系统的变化特征”诊断“台风系统生成的可能性”,诊断结果将会出现较大偏差,甚至存在有悖于“潜在生成指数”设计初衷的错误逻辑。利用该指数分析研究大气科学领域台风活动的相关问题,将会导致分析结果夸大了环境场对台风生成的贡献,同时对台风生成潜在可能性的判断出现偏差,导致环境场对台风生成贡献诊断的准确率都将大为降低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种计算台风潜在生成指数的新方法,在计算GPI指数时,将对流层850hPa绝对涡度和对流层高低层200hPa减850hPa垂直风切变这两项中来自台风系统本身的影响去除,利用不含台风风场等台风天气系统资料的要素变量来计算GPI指数,进而得到更为纯粹的大气海洋环境背景场对台风生成潜在贡献的指标,以解决上述背景技术中遇到的问题。

为实现上述目的,本发明的技术方案如下:

一种计算台风潜在生成指数的新方法,所述新方法包括以下步骤:

第一步:从大气再分析资料中获得大气环流背景风场的整层风场结构,所述整层风场结构包括台风风场分量和大气环流背景风场分量,将台风风场从大气再分析资料中定量分离,所述台风风场包括无旋运动风场和无散运动风场,从所述整层风场结构中移除台风风场;

第二步:利用大气环流背景风场计算对流层低层850hPa绝对涡度ηNOTC和对流层高低层200hPa减850hPa垂直风切变Vshear-NOTC

流层低层850hPa绝对涡度ηNOTC计算公式为:

其中分别表示850hPa层次上消除台风风场后的大气环流背景纬向风和经向风;

对流层高低层200hPa减850hPa垂直风切变Vshear-NOTC的计算公式为:

其中分别表示200hPa层次上消除台风风场后的大气环流背景纬向风和经向风,其中分别表示850hPa层次上消除台风风场后的大气环流背景纬向风和经向风;

第三步:利用常规数据计算600hPa相对湿度H和台风潜在强度Vpot

第四步:利用第二步所得参数ηNOTC和Vshear-NOTC,以及第三步所得参数H和Vpot计算GPI,进而最终获得改进后的GPI指数;

新方法获得的GPI计算公式为:

上述新方法中,在第一步中:所述大气环流背景风场通过分离台风风场的方法从大气再分析资料中定量分离,并应用于大气再分析资料每个标准层次上。

上述新方法中,在第一步中:所述分离台风风场的方法为先确定分析资料中台风所在位置中心,再对以该点作为圆心,一定距离为半径的区域进行风场分解。

上述新方法中,所述风场分解的半径范围设定为800km,并使用1°×1°及其以上分辨率的再分析资料。

上述新方法中,所述整层风场结构包括台风风场分量和大气环流背景风场分量,所述台风风场包括无旋运动风场和无散运动风场。

上述新方法中,所述风场分解的原理是不可压缩流体的平面无旋运动存在速度势和流函数,将再分析资料中的水平风场可以视为无旋运动、无散运动以及余差项的叠加,通过计算再分析资料风场的速度势和流函数,将无旋运动和无散运动的速度场叠加得到台风速度场,再分析速度场与台风速度场的余差项即为大气环流背景风场。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:在计算GPI指数时,先将对流层850hPa绝对涡度和对流层高低层200hPa减850hPa垂直风切变这两项中来自台风系统本身的影响去除,利用不含台风风场等台风天气系统资料的要素变量来计算GPI指数,进而得到更为纯粹的大气海洋环境背景场对台风生成潜在贡献的指标。

具体来说,就是将大气环流中台风的风场资料信息去除,仅利用大气背景风场计算绝对涡度和垂直风切变这两项参数,进而将其代入计算GPI指数。改进后的GPI指数由于不包含台风信息干扰,可以认为是纯粹的环境背景场对台风天气系统生成和活动的潜在贡献,对大气海洋环境条件与台风等海上强对流天气尺度扰动系统生成关系的指示能力大幅提升,从而达到客观定量地准确评估大气海洋背景场对台风活动影响的目的。

附图说明

图1为本发明实施的流程图;

图2为本发明实施的计算过程示意图;

图3为本发明实施的定位分析台风中心示意图;

图4为本发明实施时应用到1997年8月27日12时西北太平洋850hPa风场和涡度场,其中(a)再分析资料场,(b)台风场,(c)大气环流背景风场,等值线间隔为10-5s-1;1997年西北太平洋6-10月平均850hPa风场和涡度场,(d)再分析资料场,(e)台风场,(f)大气环流背景风场,等值线间隔为10-6s-1;实线和虚线分别表示正涡度和负涡度。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的详细说明。

如图1和图2所示,一种计算台风潜在生成指数的新方法,所述新方法包括以下步骤:

第一步:从大气再分析资料中获得大气环流背景风场的整层风场结构,将台风风场从大气再分析资料中定量分离。

整层风场结构包括台风风场分量和大气环流背景风场分量,台风风场包括无旋运动风场和无散运动风场,最终是从整层风场结构中移除台风风场。

大气再分析资料是为数值天气预报或气候模式分析等进行服务的,前者更为常见,平时我们所见到的天气预报大部分就是对气象数值模式模拟结果做出的估计与判断。数值模式的核心是一组大气动力学方程组,为了得到较好的结果,方程组的求解需要准确的边界条件和初始条件,这些条件由输入的数据提供,而输入的数据就是大气再分析资料。

为了排除台风风场的时空分布特征及其强度的变化规律,得到不同气候背景下大气环境的均态分布,从而能够更精准地分析环境场中大气环流背景风场涡度、垂直风切变等要素对台风生成和活动的准确贡献,本项发明的第一步是将台风涡旋风场从大气再分析资料中移除。

移除台风涡旋风场的原理是,不可压缩流体平面无旋运动均可以进行分解,分解后可以将台风的相关风场信息从分析资料中定量分离,将这种方法应用于大气再分析资料每个标准层次上,即可以得到大气环流背景风场的整层风场结构。从分析资料中移除台风涡旋风场是台风数值模拟和预报中较为常规的手段,通过将大气不同等压面上的全球风场资料分解为台风分量和背景分量,达到简化不同尺度大气环流系统间非线性作用的目的。

移除台风涡旋风场的具体方法和实施步骤为,首先确定分析资料中台风所在位置中心,再对以该点作为圆心,一定距离为半径的区域进行风场分解。确定分析台风中心的过程如图3所示,以分析资料中距离台风最佳路径集定位位置最近的再分析资料格点作为真实台风中心,以600km为半径(r_search)搜索再分析资料上正涡度最大的格点,将搜索到的格点作为分析台风中心,在800km半径(r_vor)范围内将大气再分析资料分解为台风风场分量和背景风场分量。

图3中灰色三角形表示最佳路径集资料定位台风所在位置,由于这个位置是台风活动所在实际位置,所以其大概率并不在分析资料所在格点上。灰色大圆点表示真实台风中心,即距离最佳路径集台风所在位置最近的格点,黑色大圆点为搜索到的分析台风中心,虚线圆环区域为最大涡度搜索区域,实线圆环区域为分析台风区域,黑色小圆点表示分解分析资料所在的格点位置,所分解的分析场就位于大圆内的黑色小圆点上。图中以2.5°×2.5°空间分辨率的再分析资料为例,若使用1°×1°空间分辨率的再分析资料方法类似。

确定风场范围后,即可对目标区域进行风场分解,分离出背景风场和台风风场。

分解分析数据资料风场的原理是不可压缩流体的平面无旋运动存在速度势和流函数,再分析资料中的水平风场可以视为无旋运动风场、无散运动风场以及余差项的叠加,通过计算再分析资料风场的速度势和流函数,可以将无旋运动风场和无散运动风场的速度场叠加得到台风风场,再分析速度场与台风风场的余差项即为大气环流背景风场。

具体的计算方案为,在以分析台风中心为圆心,800km半径范围内,利用公式计算无散运动风场,其中ψ表示无散风的流函数,ζ表示相对涡度;为平移运动速度场。与此同时,利用公式计算无旋运动风场,其中χ表示速度势,δ表示散度,为旋转运动速度场。台风风场VTC=vψ+vχ,消去台风风场后的环境背景风场VE=V-VTC

具体求解步骤为:

S1,已知气象数据再分析资料的大气风场(径向风分量v和纬向风分量u),计算相对涡度ζ和散度δ:

S2,根据求ψ和χ;

S3,根据求vψ和vχ;(k为z方向的单位向量)

S4,VTC=vψ+vχ,进而求出VE=V-VTC

以上计算方法为现有技术,在此用于验证分离台风技术的可行性。

利用分离台风风场技术,将气象数据资料分解为台风风场部分和大气环流背景风场部分的具体流程。大气垂直方向上每个标准层分析资料均采用这种方法处理,可以得到各时次对流层整层台风风场分量和大气环流背景风场分量。目前发明人利用Fortran程序源代码,已实现了将大气大气再分析资料分解为台风涡旋风场分量和大气环流背景风场分量的目的。

需要指出,由于目前大气科学研究中使用的再分析资料具有不同的空间分辨率(例如2.5°×2.5°、1°×1°等分辨率的再分析资料),当再分析资料空间分辨率较低时,会造成分解后的台风风场分量的空间分辨率也比较低,因而对台风强度和影响范围等信息的代表性不足,为了在一定程度上解决由此方法所可能导致的台风风场分量气候学特征偏弱的问题,本项发明将分解分析资料场的半径范围设定为较大阈值(例如800km),同时建议使用较高分辨率(例如1°×1°及其以上)的再分析资料,使格点资料中更多的台风风场信息反映在分离出的台风分量中,以便于更加准确地表现出台风涡旋风场和大气环境场背景风场。对于分析区域阈值的选择,也可以根据卫星观测资料,采用动态定位分析台风尺度的方式确定分解大气风场的空间范围,以实现更加精准地消除环境场中台风系统的目的。

发明人为了验证这种消除台风风场方法的有效性,在此给出了一项实验实施数据。图4给出了将1997年8月27日12时西北太平洋和南海区域对流层低层850hPa风场及其涡度场分解为台风涡旋和大气背景环流前后的状态。

从图4(a)中可以看到,该时刻位于20°N附近纬向分布的正涡度带上同时存在三个台风系统,这里也正是东亚季风槽的所在位置,季风槽是较为典型的有利于台风生成和发展的形势场,因此可以看到,台风所在区域是季风槽中正涡度的极大值区域。图4(b)为分离出三个台风的850hPa风场和涡度场,与图4(a)的对比表明,正涡度主要是由台风造成的。图4(c)是移去台风涡旋后的背景场部分,可以看到季风槽中正涡度大为减弱,但季风槽的相关特征仍保留在背景资料中。

为了说明分解方法对长时间尺度气候特征的刻画效果,图4(d)给出了1997年850hPa风场和涡度场在台风多发季节(6-10月)平均的分布。图4(e)为分离出台风环流的季节平均,主要表现为西北太平洋东南区域明显的正涡度分布,此区域夏秋季节台风活动最为活跃,正对应于1997年作为上世纪最强的厄尔尼诺年而对西北太平洋台风活动的调制作用,因此能够准确地反映出了台风季节活动的气候特性(注:El年期间,西太平洋台风活动频繁,强台风多发)。图4(f)为移去台风场的背景场季节平均,与图4(e)相比,西北太平洋东南区域的风速和正涡度均有所减小,减小的是台风风场季节平均的部分,而主要的大尺度环流系统依然明显。因此将再分析资料采用这种处理方法,既达到了将台风的相关信息从分析场中分离,又有效地保留了背景场中的大尺度环流特征的目的。

第二步:利用大气环流背景风场计算对流层低层850hPa绝对涡度ηNOTC和对流层高低层200hPa减850hPa垂直风切变Vshear-NOTC

利用第一步得到消除台风风场后的对流层各层大尺度环境风场数据资料,可计算850hPa绝对涡度ηNOTC和对流层高低层200hPa减850hPa垂直风切变Vshear-NOTC这两项参数。其中,流层低层850hPa绝对涡度ηNOTC计算公式为:

其中其中分别表示850hPa层次上消除台风风场后的大气环流背景纬向风和经向风;

对流层高低层200hPa减850hPa垂直风切变Vshear-NOTC的计算公式为:

其中分别表示200hPa层次上消除台风风场后的大气环流背景纬向风和经向风,其中分别表示850hPa层次上消除台风风场后的大气环流背景纬向风和经向风。

第三步:利用常规数据计算600hPa相对湿度H和台风潜在强度Vpot

600hPa相对湿度H无需计算,可直接从气象资料数据集中获取。台风潜在强度Vpot的计算方法可参考现有计算GPI指数公式中的方法获得,各参数和变量可直接从气象资料数据集中获取。

第四步:利用第二步所得参数ηNOTC和Vshear-NOTC,以及第三步所得参数H和Vpot计算GPI,进而最终获得改进后的GPI指数;

新方法获得的GPI计算公式为:

由此即可得到改进后的GPI指数。

本项发明的目的在于,在计算GPI指数时,先将对流层850hPa绝对涡度和对流层高低层200hPa减850hPa垂直风切变这两项中来自台风系统本身的影响去除,利用不含台风风场等台风天气系统资料的要素变量来计算GPI指数,进而得到更为纯粹的大气海洋环境背景场对台风生成潜在贡献的指标。

具体来说,就是将大气环流中台风的风场资料信息去除,仅利用大气背景风场计算绝对涡度和垂直风切变这两项参数,进而将其代入计算GPI指数。改进后的GPI指数由于不包含台风信息干扰,可以认为是纯粹的环境背景场对台风天气系统生成和活动的潜在贡献,对大气海洋环境条件与台风等海上强对流天气尺度扰动系统生成关系的指示能力大幅提升,从而达到客观定量地准确评估大气海洋背景场对台风活动影响的目的。

当然在实际应用中,只要能将分析资料中台风的风场等信息移除,用移除台风风场后的资料计算GPI,都可以计算出改善后的GPI指数,从而达到与本发明相似的目的和预期计算结果。目前,除了本发明所提及的方法外,可能还可以利用平滑和滤波技术相结合的方法移除分析资料中的台风风场部分,方法如下:

将初始风场V分解为基本场VB和扰动场VD:V=VB+VD

再将扰动场分解为背景扰动场和台风扰动场,其中台风扰动场就是需要消除的台风风场分量。把扰动场中的台风扰动场V台风剔除,即可得到剔除了台风的环境风场VE:VE=VB+(VD-VTC)=V-VTC

这里的V表示的是矢量风场,包含了纬向风u和经向风v两个分量。技术路线中的风场是用纬向风和经向风直接表示的(小写的u和v),所以感觉好像对应不上。

公式VE=V-VTC表示矢量分量(经向风和纬向风)对应相减,即

纬向风:uE=u-uTC

经向风:vE=v-vTC

两者合起来可以用公式VE=V-VTC表示,大写的V表示风场矢量。

为了确定分析台风的位置(台风中心),可考虑距离的影响,加入距离权重。以最接近观测台风位置的格点为中心,用下列公式计算扰动风速VDij在一定范围内的质心位置。

其中,d=200km,D=400km,分别是分析台风中心的经度和纬度,ΔSij是网格对应的面积,为台风风场的风速,r是分析点距离台风中心位置的距离。

以上利用平滑和滤波技术相结合的方法移除分析资料中的台风风场部分的方法为现有的计算公式,在此不多复述。

以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式,并不用于限定本发明保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应含在本发明的保护范围之内。

14页详细技术资料下载
上一篇:一种医用注射器针头装配设备
下一篇:一种雨量检测器件、雨量计及雨量确定方法

网友询问留言

已有0条留言

还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!

精彩留言,会给你点赞!