具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细的说明：

实施例1

本发明心理危机干预辅助系统实施例基本如附图1所示，包括：

采集模块，用于实时采集目标人员的监控视频；

预判模块，用于对目标人员的监控视频行分析，生成包含危险程度的生物信号，并根据生物信号判断目标人员是否为潜在高危对象：如果目标人员不是潜在高危对象，判定目标人员不是高危人员，不需要推送预警信息；反之，如果目标人员是潜在高危对象，发送指令到再判模块进行再次判断；

再判模块，用于对目标人员的监控视频进行分析，获取目标人员的动作轨迹，并根据动作轨迹判断目标人员是否出现暴力动作：如果目标人员没有出现暴力动作，判定目标人员不是高危人员，不需要推送预警信息；反之，如果目标人员出现暴力动作，判定目标人员是高危人员，需要推送预警信息，并发送指令到推送模块进行预警信息的推送；

推送模块，用于推送预警信息。

在本实施例中，采集模块为摄像头，预判模块、再判模块与推送模块均集成在服务器上，通过软件/程序/代码实现其功能。

具体实施过程如下：

S1、采集模块实时采集目标人员的监控视频。

本实施例中，教室里的学生为目标人员，采集模块为摄像头，安装在教室里，实时地采集教室里学生的监控视频，并将采集的监控视频发送到服务器。

S2、预判模块对目标人员的监控视频行分析，生成包含危险程度的生物信号，并根据生物信号判断目标人员是否为潜在高危对象：如果目标人员不是潜在高危对象，判定目标人员不是高危人员，不需要推送预警信息；反之，如果目标人员是潜在高危对象，发送指令到再判模块进行再次判断。

当服务器接收到监控视频后，预判模块对监控视频行分析，生成包含危险程度的生物信号，并根据生物信号判断学生中是否有潜在高危对象。具体而言，预判模块包括获取单元、生成单元、确定单元和判定单元，首先由获取单元从服务器上提取学生的监控视频。然后，生成单元对监控视频进行处理，生成与危险程度相关的生物信号。比如说，提取监控视频中的学生的面部图像，检测呼吸时毛细血管充血的变化规律，可得到学生的心率和血氧浓度；检测人体部位血流速度的相位差，可得到学生的血压差，具体可参照现有技术进行实施。

接着，确定单元根据生物信号的振动频率确定学生的危险程度，比如说，血氧浓度的振动频率10～20次/分为没有危险、20～30次/分为低度危险、30～50次/分为中度危险。或者说，根据生物信号的振动幅度确定目标人员的危险程度，比如说，正常人心率一般为60～100次/分，60～100次/分为没有危险，100～120次/分为低度危险、120～150次/分为中度危险。又或者说，同时根据生物信号的振动幅度和振动频率确定目标人员的危险程度，比如说，当血氧浓度的振动频率为20～30次/分，且心率为100～120次/分，才确定为低度危险。

最后，判定单元根据危险程度判断学生是否为潜在高危对象：如果学生的危险程度为没有危险，判定学生不是潜在高危对象，更不是高危人员，不需要推送预警信息；反之，如果学生的危险程度为低度危险、中度危险，判定学生是潜在高危对象，可能是高危人员，此时发送指令到再判模块进行再次判断。

S3、再判模块对目标人员的监控视频进行分析，获取目标人员的动作轨迹，并根据动作轨迹判断目标人员是否出现暴力动作：如果目标人员没有出现暴力动作，判定目标人员不是高危人员，不需要推送预警信息；反之，如果目标人员出现暴力动作，判定目标人员是高危人员，需要推送预警信息，并发送指令到推送模块进行预警信息的推送。

当再判模块接收到再次判断的指令后，对目标人员的监控视频进行分析，获取目标人员的动作轨迹，并根据动作轨迹判断目标人员是否出现暴力动作。具体而言，再判模块包括：提取单元、轨迹单元和判断单元，首先由提取单元提取学生的监控视频。

然后，轨迹单元对学生的监控视频进行分析，获取学生的动作轨迹。具体的步骤如下：第一步，采用目标检测算法获取学生在视频图像中占据的像素点集合；第二步，根据像素点集合，采用目标提取算法获取学生在视频图像中的位置及尺寸；第三步，根据从视频图像中提取的目标，采用有效目标特征识别算法，识别出视频图像中的有效目标的数量及色彩纹理特征；第四步，采用目标运动跟踪算法，获取各个有效目标在视频图像中的动作轨迹。

最后，判断单元根据动作轨迹判断学生是否出现暴力动作，本实施例中，将学生的动作轨迹与预设的暴力动作轨迹相比较：如果学生的动作轨迹与预设的暴力动作轨迹的相似度小于预设阈值，判定学生没有出现暴力动作，该学生不是高危人员，不需要推送预警信息；反之，如果学生的动作轨迹与预设的暴力动作轨迹的相似度大于、等于预设阈值，判定学生出现暴力动作，该学生是高危人员，需要推送预警信息，并发送指令到推送模块进行预警信息的推送。

S4、推送模块推送预警信息。

当接收到发送预警信息的指令后，推送模块向学校保安处发送“教室里有状况，请快速处理”信息。

实施例2

与实施例1不同之处仅在于，再判模块还包括跟踪单元、对象单元和评估单元，在判定学生是高危人员后，首先，跟踪单元对目标人员进行跟踪监控，以关注事态发展情况；然后，对象单元确定目标人员暴力动作的对象，评估单元根据目标人员的动作轨迹变化幅度评估暴力等级，以确定合适的处理方式；最后推送模块根据暴力等级推送预警信息，工作人员根据暴力等级采取相应的措施，比如口头教育、写检讨或者按照学校规定执行记过处分。

实施例3

与实施例2不同之处仅在于，通过交互式询问对学生进行角色识别，也即确定学生为温和型，还是激进型；其中，温和型的学生遇事冷静、不容易激动，情绪波动小；激进型的学生遇事冲动、容易激动，情绪波动大。

在本实施例中，服务器上还搭载有麦克风和FaceReader软件，通过引导式的方法询问学生某些问题，比如说，“当看到朋友被坏人殴打时，应该是冲上去帮忙，还是报警呢？”；与此同时，摄像头拍摄学生回答问题时的面部表情的照片，并将照片发送到服务器上，FaceReader软件对学生的面部表情进行分析。

FaceReader软件能够对学生的面部表情进行自动分析：如果学生的回答为“报警”，且面部表情为“愉快”或者“自然”，说明该学生遇事冷静、不容易激动，情绪波动小，为温和型的学生；反之，如果学生的回答为“冲上去帮忙”，且面部表情为“厌恶”、“愤怒”或者“轻蔑”，说明该学生遇事冲动、容易激动，情绪波动大，为激进型的学生，应当重点进行监视以便于及时进行心理干预辅助。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。