阅读说明：本技术 用于估计绕线转子同步机器的转子的速度和位置的方法 (Method for estimating the speed and position of the rotor of a wound rotor synchronous machine ) 是由 M·科泰希 A·梅萨利 M·加恩斯 于 2019-07-02 设计创作，主要内容包括：本发明涉及一种用于对由三相电力网络供电的绕线转子同步机器(50)的转子(50)的速度和位置进行估计的方法,该方法包括：-将高频电压信号注入该三相电力网络中的步骤；-对通过该第二变换步骤(101)变换的电流进行解调的步骤(101),包括高通滤波或带通滤波并用于确定估计误差信号(∈)；-估计(102)由转子加速度以及该解调步骤(101)的高通滤波或带通滤波产生的相移(φ_(comp)),以细化在该解调步骤(101)期间确定的估计误差信号(∈)的步骤；将所测得电流的高频分量与低频分离的步骤(103)；该方法进一步包括用于根据所获得的估计误差的符号,用互不相关的增益参数来逐步估计该转子的位置、速度和加速度的第二部分(12)。(The invention relates to a method for estimating the speed and position of a rotor (50) of a wound rotor synchronous machine (50) supplied by a three-phase electric power network, the method comprising: -a step of injecting a high frequency voltage signal into the three-phase electric power network; -a step (101) of demodulating the current transformed by the second transformation step (101), comprising high-pass filtering or band-pass filtering and used to determine an estimation error signal (e); -estimating (102) the phase shift (phi) resulting from the rotor acceleration and the high-pass filtering or the band-pass filtering of the demodulation step (101) comp )，A step of refining the estimated error signal (e) determined during the demodulation step (101); a step (103) of separating the high frequency components of the measured current from the low frequencies; the method further comprises estimating a second part (12) of the position, velocity and acceleration of the rotor step by step with mutually uncorrelated gain parameters based on the sign of the obtained estimation error.)

用于估计绕线转子同步机器的转子的速度和位置的方法

技术领域

本发明涉及绕线转子同步电机领域。

更具体地，本发明涉及用于确定绕线转子同步电机的转子的位置和速度的方法。

背景技术

为了控制绕线转子同步电机(缩写为WRSM)，通常需要知道转子的位置和速度。

现有技术已知的一种解决方法包括在该机器的机械轴上安装一个或多个机械的位置传感器和速度传感器。

然而，这些机械传感器价格昂贵、体积庞大、对环境(温度、噪声、机械振荡、电磁兼容性等)敏感，并且会降低系统的可靠性。

因此，为了避免使用机械传感器，已经开发了不使用机械传感器的控制方法，以确保与使用机械传感器进行控制的方法相比质量相同或甚至更好的控制。

通常，这些无传感器控制方法使用在闭环模式下仅基于电流的测量结果的机械位置/速度估计方法，也称为软件传感器。

还已知的是用于通过注入高频信号来估计转子的位置/速度的方法，如文献US2004070360 A1中所描述的，该方法具有允许较少地依赖于机器参数进行检测的效果。

然而，这些方法仍然依赖于电机的参数，并且更具体地对于WRSM而言，依赖于转子所经历的定子电感。另外，这些技术依赖于了解注入信号的特性，诸如幅度和频率。

因此，需要一种更可靠并且更少地依赖于绕线转子同步电机的参数的位置/速度估计方法。

发明内容

为此，提出了一种用于估计由三相逆变器供电的绕线转子同步电机的转子的速度和位置的方法，该方法包括：

-测量该绕线转子同步机器的输入端处的三相电流的步骤；

-将所测得的三相电流变换为两相参考系的步骤；

-第一部分包括：

-在该机器的输入端处注入高频电压信号的步骤；

其特征在于，该第一部分进一步包括确定转子位置误差值，包括：

-通过旋转π/4弧度将所测得的转换的电流变换为两相参考系的第二步骤；

-对通过该第二变换步骤变换的电流进行解调的步骤，包括高通滤波或带通滤波并允许确定估计误差信号；

-估计由转子加速度以及该解调步骤的高通滤波或带通滤波产生的相移，以细化在该解调步骤中确定的估计误差信号的步骤；

-将所测得电流的高频分量与低频分量分离的步骤；所述分离步骤独立于低通滤波并且允许确定该转子位置估计误差的符号；

该方法进一步包括根据所获得的估计误差的符号，用互不相关的增益参数来逐步估计该位置、该速度和该转子加速度的第二部分。

因此，仅根据所获得的估计误差的符号(该符号是根据通过注入高频电压而计算出的误差信号来定义的)可以获得对该绕线转子的位置、速度和加速度的相对简单且稳健的估计。这尤其使得可以获得转子位置估计值、速度估计值和加速度估计值，这些估计值彼此独立并且更具体地通过彼此独立的增益来校准。

有利地并且以非限制性的方式，该解调步骤包括对所述电流的高通滤波。因此，该解调相对简单且稳健，并且不会产生关于转子位置获得的估计的延迟。

有利地并且以非限制性的方式，该相移估计步骤包括低频滤波。因此，对相移的估计是相对简单且高效的。

有利地并且以非限制性的方式，该相移估计步骤包括锁相环。因此，对相移的估计被相对稳健地控制。

有利地并且以非限制性的方式，将所测得电流的高频分量与低频分量分离的步骤包括计算以下方程所限定的转子位置估计误差信号：

其中，I_cn是定子电流的负分量的幅度，ω_c是所注入的高频信号的角频率，φ_comp是所估计的相移，并且是转子位置误差。

因此，可以根据估计误差信号来简单地确定该转子位置误差的符号，从而然后使得可以实施该方法的第二部分，以获得对该转子的速度、位置和加速度的简单且稳健的估计。

有利地并且以非限制性的方式，该第二部分包括实施至少一个低通滤波器。该低通滤波器使得可以限制转子位置误差符号函数的抖动现象。

特别地，所述低通滤波器是4阶滤波器。因此，这种滤波器不会对转子的速度、位置和加速度的估计产生不期望的影响(诸如相移)。

本发明还涉及一种用于估计转子的速度和位置的设备，该设备包括用于实施如前所述的方法的装置。

本发明还涉及一种电气组件，该电气组件包括绕线转子同步电机以及如前所述的估计设备。

本发明还涉及一种包括如前所述的电气组件的机动车辆。

附图说明

参考附图，通过阅读以下以指示性且非限制性方式给出的本发明的具体实施例的描述，本发明的其他具体特征和优点将变得明显，在附图中：

-图1是根据本发明的实施例的电机的控制组件的示意图；

-图2是根据本发明的实施例的估计方法的示意图；

-图3是根据图2的实施例的方法的估计定子电流的相移的步骤的表示；

-图4是根据图2的实施例的方法的独立于低通滤波器的高频/低频分离步骤的表示；

-图5是根据图2的实施例的方法的第二估计部分的视图；以及

-图6是电流相对于转子参考系的几何变换的表示，

-以及图7是根据方程(12)的连续算法的表示。

具体实施方式

参考图1，电机1(在此例如为电动车辆1)的控制组件包括用于从电机请求转矩的转矩设定点设备2(例如加速器踏板2)。

然后由电流调节器3处理由转矩设定点设备2产生的转矩设定点，然后由逆变器4进行处理，以向电机5(在此为绕线转子同步电机5)供应合适的控制电流。

为了允许高效地控制该机器，必须知道该机器的转子的位置(换言之，转子相对于定子的角度位置)、其速度以及有利地其加速度。为此，实施了估计方法6。

由于图2至图6涉及根据本发明的估计方法的同一个实施例，因此将同时讨论这些附图。

一种用于估计6绕线转子同步机器的转子50的速度和位置的方法包括测量10三相电流的步骤以及两个方法部分：包括信号处理和解调的第一部分100以及包括根据该第一部分的结果来估计位置和速度的第二部分200。

首先，该方法实施了测量10绕线转子同步机器的输入端处的三相电流i_a、i_b、i_c的步骤。然而，该步骤不是必须在该方法的第一部分100之前执行，该步骤也可以在该方法的第一部分100期间执行，例如，在需要涉及所测得的三相电流值i_a、i_b、i_c之前执行。

然后，将所测得的三相电流i_a、i_b、i_c变换为两相参考系αβ。

为此，在转子参考系50中应用变换，如图6所示。因此，根据所测得的三相电流i_a、i_b、i_c，通过应用以下方程推导出测得的两相电流的i_α(k)

系统i_β(k)：

该方程(1)描述了根据到参考系αβ的静态三相到两相变换13(在此为肯考迪亚(Concordia)变换)的三相电流i_a、i_b、i_c的测量结果。

为了对同步机器的高频行为进行建模，然后应用基于以下两个方程的模型：

-电压-通量模型：-电流-通量模型：

其中，和分别是该机器的平均电感和差分电感，L_d和L_q是旋转的两相参考系d-q(其是派克(Park)参考系)的轴线d和q上的电感，和分别表示在定子上看到的机器的三相电压和电流，并且是机器的定子磁通量)，

为了估计交流电机的位置、速度和加速度，实施所谓的脉动技术，其中，在所估计的两相参考系(所估计的参考系表示所估计的派克参考系)中电流的测量结果的偏移量为因此，轴线dm和qm的参考系与注入轴线和的参考系偏移了

在轴线上注入高频电压并且在轴线dm和轴线qm上测量电流。

参考图6，在转子参考系50中特别表示了角相移。

脉动技术使得可以将高频(HF)电压注入所估计的两相参考系中：

其中：

V_c是所注入的HF电压的幅度；以及

ω_c是所注入的HF电压的角频率。

参考图6，如下获得相对于注入参考系偏移了的参考系中的电流

其中，以及分别是正分量的幅度I_cp、负分量的幅度I_cn、以及定子电流的基波分量θ是转子的位置，并且是转子的所估计位置。

然后实施在注入高频电压之后对所得信号进行解调的步骤101。

为此，采用高通滤波器(缩写为HPF)或者根据替代方案，采用带通滤波器(单频滤波，缩写为SFF)对相移了的参考系中的电流进行滤波，以消除其基波分量。

根据以下方程获得所得高频电流

其通过三角函数展开得出：

在这种展开中，差被用于提取位置估计误差信号位置估计误差信号的提取101对应于信号的解调101。

估计误差信号∈根据方程(7)进行公式化，并且转子的位置与转子的所估计位置之间的角度误差是该估计误差信号∈的函数。

因此，通过分析估计误差信号∈，如下文中描述的，将可以根据估计误差信号∈的符号推导出位置误差的符号。位置误差的符号使得可以在该方法的第二部分中确定对转子的位置、速度和加速度的估计。

一旦已经根据方程(7)获得了估计误差信号∈，换言之，一旦已经执行了解调，则实施相移估计步骤102，如图3所示。

在机器的加速度阶段期间的速度变化会在信号载波水平(cos(ω_ct+φ_acc))产生相移φ_acc。

在解调步骤101中使用高通滤波器HPF，或者根据替代方案，使用带通滤波器(单频滤波，缩写为SFF)，也会在载波水平(cos(ω_ct+φ_HBF))产生相移φ_HBF。

因此，载波的信号经历了这些延迟，并且其表达式(如先前在方程(7)中所公式化的)变为：

∈＝Acos(ω_ct+φ_comp) (8)

其中，并且φ_comp＝φ_HBF+φ_acc。

为了提取项A中的位置估计误差，要将∈乘以项因此需要估计相移φ_comp。

通过将方程(8)的估计误差乘以项获得下式：

以及

通过应用低通滤波器(缩写为LPF)，获得下式：

并且，通过向(11)应用连续算法(在此为锁相环，缩写为PLL)，可以计算对相移φ_comp的估计：

该对相移φ_comp的估计然后使得可以获得：

并且因此

具体地，估计相移的目的是重构高频载波信号以获得该分量的平方，载波(高频)的平方[cos(ω_ct+φ_comp)]²或φ_comp是未知量。

上述计算使得可以估计相移φ_comp，该相移在估计量收敛后等于

因此，将相移估计误差发送到连续和误差优化(PLL)步骤(参考图7)以使收敛于φ_comp。

然后，实施将高频分量与低频分离的步骤103，使得可以避免使用低通滤波器(LPF)。在下文的描述中，这被称为LPF估计步骤103。

之前已经确定了包含机器的位置的估计误差∈，使得该估计误差可以根据以下方程表示：

通过使该估计误差与包含相移的项相乘，获得下式：

在凸极绕线转子机器(称为凸极转子机器)的背景下，因为L_q＞L_d，所以且-I_cn＞0。

因而：

其中：

其中，术语符号表示“所包含表达式的符号”。

根据方程(15)的表达式描述了位置估计误差的符号，而无需使用基于低通滤波器(LPF)的常规技术。

然后，将根据方程(15)的该估计误差作为信息逐步地并且在有限时间内收敛地注入到根据本发明的一组连续步骤200中。

这组步骤200对应于根据本发明的方法的第二部分200，其目的是估计交流电机的位置、速度和加速度。

在第二部分200中，为了使设置用于估计位置、速度和加速度的技术的过程变得简单明了，实施了一个估计量(也称为观察量)(该估计量很稳健并且是逐步起作用的(如图4所示))，以使位置状态、速度状态和加速度状态彼此独立地逐个地收敛。这使得可以将这些状态设置为在有限时间内收敛，其中每个状态单独考虑。

当根据方程(19)将所估计位置视为等于实际位置θ时，换言之，当将位置误差近似视为零时：

如果

则

现在，估计量的唯一测量结果是：

从该方法的第一部分100得到的

由以下方程定义所提出的用于估计位置、速度和加速度的稳健的逐步观察量：

其中：

其中，

以及

以及

其中，

其中，TZ表示Z变换，该Z变换使得可以将时间函数σ(t)变换为离散函数σ(z)。

引入函数f(z)是为了检测抖动现象，因为只有估计误差的符号可用作观察量的信息；转子的位置不可用于测量。

为了获得滤波后的速度和加速度的值，实施了在本方法的第二部分200中使用的4阶低通滤波器(LPF)，参考图5。引入这些低通滤波器以减少符号函数的抖动现象，并且不会影响位置估计、速度估计和加速度估计，因为这些估计有利地互不相关。

用于观察量(21)、(22)和(23)的设计的位置、速度和加速度的虚拟机械系统如下所示：

方程(33)、(34)和(35)限定了方程(30)-(31)-(32)与观察量(21)-(22)-(23)之间的位置、速度和加速度的估计误差：

估计误差动态范围由以下方程推导：

其中，K_θ＞Max(|e_ω|)、K_w＞Max(|e_α|)以及K_α＞0增益定义正值以限制噪声。

因此，显然，根据本发明的方法确保了位置、速度和加速度的估计误差动态范围(36)-(37)-(38)在有限时间内收敛于零。